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作者：禅与计算机程序设计艺术迁移学习在推荐系统中的应用：如何提高推荐的准确性和用户满意度引言1.1. 背景介绍随着互联网技术的快速发展，个性化推荐系统已经成为电商、社交媒体、新闻
ai作诗——分享好用人工智能作诗工具
智能助手是一种基于人工智能技术的应用程序或设备，旨在帮助用户完成各种任务、提供信息和服务。智能助手通常具备语音识别自然语言处理和机器学习等技术，使其能够理解和解释用户的指令问题或请求，并以相应的方式作出回应。智能助手可以运行在智能手机、智能音箱、智能手表等设备上，我们日常接触的 Siri、小度、小布都是 AI智能助手小布助手简称小布，也叫Breeno，是OPPO智能手机和IoT设备上内置的AI助手
大型语言模型（LLMs）由于其良好的知识保留能力、复杂的推理和解决问题能力，在通用人工智能（AGI）领域取得了重大进展。然而，语言模型缺乏像人类一样感知非文本模态（如图像和音频）的能力。
大规模语言模型（Large Language Models，LLM），也称大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。
本期将继续介绍一篇利用大语言模型进行时间序列预测任务的工作。文章下载地址为https://arxiv.org/pdf/2308.08469.pdf 。1. 前期提要大家都知道预训练大型语言模型（LLMs）具有强大的表示学习能力和少样本学习，但要利用LLM处理时间序列，需要解决两个关键问题：1） 如何将时间序列数据输入LLMs： 为了将时间序列输入到LLM，需要对齐进行tokenize，近期的研究工
如https://github.com/baichuan-inc/Baichuan2/issues/204。注意需要把模型文件download到本地后修改模型文件中的tokenization_baichuan.py。修改下 tokenization_baichuan.py ，把 super() 修改到最后执行。
NLP、大语言模型LLM、思维链、CoT
11月8日，2023年世界互联网大会乌镇峰会正式开幕，今年是乌镇峰会举办的第十年，本次峰会的主题为“建设包容、普惠、有韧性的数字世界——携手构建网络空间命运共同体”。
作者：禅与计算机程序设计艺术。
作者：禅与计算机程序设计艺术容器化技术在运维管理中的应用：自动化、可视化运维引言随着云计算和互联网的发展，容器化技术作为一种轻量级、高效的编程方式，得到了越来越广泛的应用。在容器化技术的应用场景中，运维管理也扮演着至关重要
Authing 身份云作为国内唯一事件驱动云原生身份平台入选《 2023 年央国企信创应用与实践研究报告》优秀服务商。
今天openai开了发布会，除了发布新的模型之外，也重点介绍了openai api中的assistant模块，用户可以在api中，通过自定义assistant的方式，实现一些特定的功能。下面直接给出创建assistant并且调用的代码，穿插着注释讲解。
文章深入探讨了训练大型语言模型的成本，覆盖了硬件、模型架构、训练动态和优化方法等多个方面，提供了全面的成本估算指南。原文链接：https://brev.dev/blog/llm-cost-estimate未经允许，禁止转载！作者 | Harper Carroll译者| 明明如月责编 | 夏萌出品 | CSDN（ID：CSDNnews）机器学习正在深刻影响各个领域。然而，关于训练大型语...
作者：禅与计算机程序设计艺术如何使用Kubernetes进行数据交换平台的管理？本文旨在介绍如何使用Kubernetes进行数据交换平台的管理，包括实现步骤与流程、应用示例与代码实现讲解以及优化与改进等方面。引言
最新GitHub学生认证，可以愉快的使用Copilot了(保姆级教程)
ChatGLM3 是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的新一代对话预训练模型。
引言9月，开源创新大会（GOSIM 2023）将在上海举行。其中在23-24日的 GOSIM AI工作坊AI论坛中，来自Hugging Face的专家将介绍他们在代码生成大语言模型（Code LLM）领域所做的相关工作，其中包括他们领导的Big Code组织以及StarCoder代码生成大语言模型。本文简要扫描Code LLM领域最近的发展，也为参会做好前期准备。图：Hugging Face在GO
作者：禅与计算机程序设计艺术API Gateway for Containerized Applications: A Step-by-Step Guide作为人工智能专家，程序员
作者：禅与计算机程序设计艺术The Role of Zookeeper in Implementing Backup and Recovery in Your Appli
LangChain 是一个开源 Python 库，任何可以编写代码的人都可以使用它来构建 LLM 支持的应用程序。 该包为许多基础模型提供了通用接口，支持提示管理，并在撰写本文时充当其他组件（如提示模板、其他 LLM、外部数据和其他工具）的中央接口。
大家好，我是二哥呀。作为国内的头部大厂，百度在大模型这块的投入力度可以说非常大，3 月 16 号发布的大模型——文心一言可以说在业界激起了巨浪。有支持的，当然也有怀疑的，但无论如何，百度勇敢的迈出去了第一步。讲真，国内想要追赶上 OpenAI，需要这种决心和投入。这不，百度又发布了千帆大模型平台，支持第三方大模型的定制开发和训练，可以说覆盖了智能问答、内容创作、代码编写等多种应用场景。那文心一言和
DashScope灵积模型服务以模型为中心，致力于面向AI应用开发者提供品类丰富、数量众多的模型选择，并为其提供开箱即用、能力卓越、成本经济的模型服务API。DashScope灵积模型服务依托达摩院等机构的优质模型，在阿里云基础设施之上构建。灵积服务4.11号刚刚开通公测，目前提供Paraformer语音识别API能力，后续通义千问也将通过该服务对外提供API能力。本文演示如何快速通过Python
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