现在基本上每个上点规模的公司都会有数据库，但想要让业务同学自己去写SQL取数，其实是不现实的，很多小白会觉得SQL甚至比Python还要难学。

财务审核作为财务部门的核心工作之一，每月处理数万笔单据，涉及全集团的日常经营活动，在确保审核时效与资金结算时效以支持业务顺利开展的同时，各项审核还需满足公司管理、合规及监管等多重要求。

财务审核作为财务部门的核心工作之一，每月处理数万笔单据，涉及全集团的日常经营活动，在确保审核时效与资金结算时效以支持业务顺利开展的同时，各项审核还需满足公司管理、合规及监管等多重要求。

米斯特安全团队准备新建AI安全组，目前正在招人，感兴趣的可以投递简历至admin[#]hi-ourlife.com，请备注工作岗位以及就读院校和专业，同时附带一篇关于AI安全研究的文章。

本文主要聚焦两部分内容，其一是通过代码实践来研究和验证基于llamafirewall在提示词注入防护的能力，通过学习此部分可以理解大模型自身防护中最关键的部分-提示词注入的防护方法；其二是了解如果评估一个大模型是否安全，我们所知道的GPT4、deepseek、claude、QWEN等通用大模型在发布时都会展示自己在各类benchmark上的得分情况，

本文主要聚焦两部分内容，其一是通过代码实践来研究和验证基于llamafirewall在提示词注入防护的能力，通过学习此部分可以理解大模型自身防护中最关键的部分-提示词注入的防护方法；其二是了解如果评估一个大模型是否安全，我们所知道的GPT4、deepseek、claude、QWEN等通用大模型在发布时都会展示自己在各类benchmark上的得分情况，

近期OpenAI在DevDay上发布了GPTs功能，允许用户根据特定的需求创建和使用定制版的GPT模型并通过GPTs Store分享给其他用户使用，未来在大模型应用领域已经开始趋于由OpenAI这类模型底座厂商提供模型运转能力，业务方基于模型底座能力开发大模型应用的“云化”发展趋势，业务方在享受利用自然语言开发应用的时灵活、便捷等特点的同时，也同样面临着开发安全、架构安全、应用安全等模型安全问题，

近期OpenAI在DevDay上发布了GPTs功能，允许用户根据特定的需求创建和使用定制版的GPT模型并通过GPTs Store分享给其他用户使用，未来在大模型应用领域已经开始趋于由OpenAI这类模型底座厂商提供模型运转能力，业务方基于模型底座能力开发大模型应用的“云化”发展趋势，业务方在享受利用自然语言开发应用的时灵活、便捷等特点的同时，也同样面临着开发安全、架构安全、应用安全等模型安全问题，

大语言模型（LLMs）在各种推理任务上表现优异，但其黑盒属性和庞大参数量阻碍了它在实践中的广泛应用。特别是在处理复杂的数学问题时，LLMs 有时会产生错误的推理链。传统研究方法仅从正样本中迁移知识，而忽略了那些带有错误答案的合成数据。

大语言模型（LLMs）在各种推理任务上表现优异，但其黑盒属性和庞大参数量阻碍了它在实践中的广泛应用。特别是在处理复杂的数学问题时，LLMs 有时会产生错误的推理链。传统研究方法仅从正样本中迁移知识，而忽略了那些带有错误答案的合成数据。