用过 AI Agent，可能仍然说不清它和普通聊天机器人的区别。看这张图，可以先抓住一个具体过程：**接收任务，决定下一步，执行动作，读取结果，再决定下一步。

VideoGPT+，用于解决视频理解中的空间和时间信息结合问题。具体来说，双编码器设计：VideoGPT+采用了图像编码器和视频编码器的双编码器设计，分别捕捉空间细节和时间上下文。图像编码器使用CLIP模型（ViT-L/14），视频编码器使用InternVideo-v2模型。分段采样策略：为了捕捉细粒度的时间动态，VideoGPT+采用了分段采样策略，将视频分割成多个小段，并对每段的帧进行编码。相

昨天，OpenAI的CEO兼联合创始人Sam Altman在他的个人博客上发表了一篇名为《反思》的文章。文章回顾了OpenAI成立9年来的发展历程：从最初的不被看好，到2022年推出ChatGPT引发全球AI热潮，用户数超过3亿，再到他被解雇导致公司陷入混乱。他意识到自己在管理上的不足，但在恢复过程中得到了很多人的帮助，并对OpenAI的董事会进行了多元化改革.Sam表示，OpenAI现在有信心以

JS逆向是爬虫的难点，是爬虫路上的拦路虎。所谓逆向就是破解网站使用的JS加密算法，拆解相关的参数。然后就可以登堂入室了。伪加密算法：base64Base64是一种用64个字符来表示任意二进制数据的方法。问：为什么base64被成为伪加密算法？答：使用base64将明文变成密文的操作最多算是混淆。没有密钥注入算法，所以只要拿到密文进行base64解密就能得到对应的明文。当然还有一种情况就是实现bas

如果说过去两年，大模型应用最常见的形态是“聊天机器人”，那么接下来更值得关注的方向，就是 Agent。很多团队一开始做大模型应用，都是从一个问答框开始：用户输入问题，模型返回答案。这个阶段的重点是“答得准不准”。

很多人把"用 ChatGPT"当成"用了 Agent"，其实两者差了一个"身体"。要理解 Agent 设计模式，先要分清这两个词。

自进化体系的核心设计，可以归纳为两个问题。

回想起 2023 年 ChatGPT 刚火起来的时候，提示词可是个热门话题。各种教程、模板在网上满天飞，教你怎么给 AI 设定角色、拆解任务、约束回答格式。为了得到一个满意的答案，往往要先准备一大段提示词。

作为项目经理（Supervisor），把任务分配给前端、后端、测试三个专家。你负责分任务、看进度、整合结果——不亲自动手写代码。langgraph-supervisor 就是这种模式在 Agent 系统中的实现。

自动化UI测试Agent是一款基于 FastAPI + Vue3 + LangChain /LangGraph+Playwright+标准Skills 的企业级Web UI自动化测试平台，具有以下特点：