本文介绍如何通过SpringBoot整合MCP（Model Context Protocol）框架对接国产大模型DeepSeek，并实现工具函数扩展能力。通过完整案例演示AI能力与业务系统的深度集成。
Springboot+mybatis+Echarts实现数据大屏
基于 Java + Spring Boot 的重庆旅游景点数据分析系统可全面处理旅游相关数据。它从票务系统、在线旅游平台、社交媒体、景区监控等多渠道收集数据，如购票信息、游客评价、社交分享内容、游客进出时间等。收集后对数据清洗、转换格式、处理缺失值，保证数据质量。在分析环节，能剖析游客行为，像停留时间、游览路线、来源地、年龄等特征与旅游行为的关系。同时进行景点热度分析，包括排名、时间趋势、景点关联
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随着社交媒体的兴起和用户生成内容的爆炸式增长，对电影情感分析的需求日益增加。一个基于Python平台的豆瓣电影情感数据分析可视化系统应运而生，旨在通过先进的数据处理和分析技术，为电影行业从业者、研究者及爱好者提供深入的电影情感洞察，提升电影市场研究的准确性和决策效率。通过本项目的实施，目标是解决传统电影数据分析中存在的信息滞后、情感分析不深入等问题，满足广大用户对于实时、高效电影情感分析的需求。个
jdk版本:jdk1.8+编程语言: java框架支持：springboot/ssm数据库: mysql 版本不限数据库工具：Navicat/SQLyog都可以前端：vue.js+ElementUI开发工具：IDEA 或者eclipse都支持采用Java作为主要开发语言，结合Spring Boot框架和MySQL数据库技术，不仅确保了系统的高效运行和良好的用户体验，也保障了系统的可维护性和扩展性。
【2025最新】基于大数据可视化+Hadoop+SpringBoot+Vue+MySQL的化妆品推荐及数据分析系统。
本系统采用Python语言和MySQL数据库技术，基于Django框架实现了一个完整系统的设计，为使用者提供了良好的新冠疫情数据分析系统。
SpringReport重新图表插件，放弃使用chartmix，改用vchart
计算机毕业设计选什么题目好？springboot 心脏病数据分析系统
Spring Boot 本身发展特别快，自从 2014 年 4 月发布 Spring Boot 1.0 之后，版本更新非常频繁，我在 2016 年使用的时候是 1.3.X，到现在 Spring Boot 已经发布了 Spring Boot 2.0，Spring Boot 2.0 集成了很多最新优秀的技术和新特性，并且对 Spring Boot 1.0 的 API 进行了大幅优化。另外，应尽量避免统
开发语言：Java框架：springbootJDK版本：JDK1.8服务器：tomcat7数据库：mysql数据库工具：Navicat11开发软件：eclipse/myeclipse/ideaMaven包：Maven本系统是基于B/S架构的网站系统，分为系统管理员和用户两大部分。它的主要功能包括系统首页、个人中心、用户管理、战绩排行管理、球员信息管理、系统管理等。系统总体结构图如下，见图4-1。图
随着电影市场的复杂性增加和数据驱动决策的需求提升，一个功能全面、用户友好的基于大数据平台的电影市场预测数据分析系统应运而生。该系统旨在提供电影票房趋势预测、市场分析以及投资建议等服务，同时帮助制片方、发行商和投资者做出更加明智的决策。通过本项目的实施，目标是解决传统电影市场分析中存在的数据分散、信息不透明等问题，满足广大用户对于高效、精准电影市场信息服务的需求。个人账户管理：支持用户注册、登录与个
智慧仓储数据分析系统在对需求做解析后，整个系统主要分为两个部分：管理员和仓管员、采购部、销售商，每个模块下的分支功能不一样。对功能做出如下说明：仓管员模块：登录模块：账号登录认证。个人资料：管理个人资料信息，修改可修改的信息项。货物分类：维护货物分类。出入库记录：同时查看历史已提交的库存出库记录。库存管理：管理维护库存信息。管理员模块：添加、维护仓管员，采购部，销售商的账号，可以对用户账号进行增删
在信息化、智能化的时代背景下，利用Java技术构建运动心跳数据分析系统，不仅是对现有健康监测手段的一种创新与升级，更是对大数据处理与分析技术在健康领域应用的一次有益探索。本研究的意义在于通过Java技术构建一套高效、稳定的运动心跳数据分析系统，为用户提供便捷的健康监测服务。同时，我们也希望通过本研究的开展，推动大数据处理与分析技术在健康领域的深入应用，为未来的健康科技发展提供有益的参考和借鉴。因此
黑龙江旅游景点数据分析系统旨在通过收集和分析游客数据，优化旅游资源管理和提升游客体验。系统综合运用地理信息系统（GIS）、大数据分析、云计算等技术，系统内容主要有用户、周边住宿、周边美食、美食分类、黑龙江景点、系统管理、个人资料等。
完整源代码（前后端源代码+SQL脚本）配套文档（LW+PPT+开题报告）远程调试控屏包运行Java语言SSM框架SpringBoot框架Vue框架JSP页面Mysql数据库IDEA/Eclipse开发。
旨在实现一个疫情大数据监控及可视化网站，能够实现实时疫情数据监控、疫情新闻推送、疫情趋势分析等功能。通过爬虫（python）获取网络新冠疫情数据，经过大数据分析处理后，在网站上进行基础的数据展示以及数据可视化。该平台可为用户提供疫情相关的数据、舆情分析、新闻，并为用户行为及决策提供参考。...
（1）用户注册登录：用户注册为用户并登录基于Python云顶之弈数据分析系统；用户对个人信息的增删改查，比如个人资料，密码修改。（2）查看基于Python云顶之弈数据分析系统的首页信息：基于Python云顶之弈数据分析系统的首页信息包含了首页、公告消息、云顶论坛、云顶资讯、天梯排行、奕子数据库、我的（我的账户、个人中心）等。（3）公告栏：在首页导航栏上我们会看到“网站论坛”这一菜单，我们点击进入进
在大数据时代，社交媒体数据呈现出海量、高维度的特性，如何有效处理这些数据并预测用户行为成为了一个重要的研究课题。本文采用基于Spark的大数据技术，结合Python编程语言、Hadoop、Hive、MySQL和Vue框架，构建了一个高效、实时的健康医疗数据分析系统，实现了医疗的精准预测。为了更好地管理和分析大规模的健康医疗数据，研究人员开始关注具有高可扩展性和实时计算能力的技术。的页面主要页面包括
微服务架构是 SOA 架构的传承，但一个最本质的区别就在于微服务是真正的分布式的、去中心化的。随着微服务架构的落地，人们发现微服务架构虽然改进了开发模式，但同时也引入了一些问题，在这所有的问题中，最重要的也是马上要面临的一个问题就是数据的问题。如果还按照以前传统开发模式，开发一个大型而全的系统已经很难满足市场对技术的需求，这时候分而治之的思想被提了出来，于是我们从单独架构发展到分布式架构，又从分布
系统用户管理模块确保了管理员对系统用户的增删改查权限控制。平台消费数据管理模块实现了对平台整体消费数据的统计与分析，为决策层提供了数据支持。用户消费数据管理模块深入分析了用户的消费行为和习惯，为个性化推荐提供了依据。商品购买数据管理模块则详细记录了每个商品的购买情况，为商品优化和库存管理提供了数据基础。这些功能模块旨在通过对消费数据的深入挖掘和分析，为电商平台的运营提供决策支持。
科学技术日新月异，人们的生活都发生了翻天覆地的变化，课程管理系统当然也不例外。过去的信息管理都使用传统的方式实行，既花费了时间，又浪费了精力。在信息如此发达的今天，我们可以通过网络这个媒介，快速的查找自己想要的信息，更加全方面的了解自己的网站信息。而且人们也可以突破传统信息管理的僵硬模式，制定属于自己的个性化的管理方案。基于现代人们的需求，设计并开发了一款课程管理系统。本篇文章使用Java与MyS
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基于SSM的销售统计报表管理系统
[含文档+PPT+源码等]精品Python设备库存管理系统的设计与实现》该项目含有源码、文档、PPT、配套开发软件、软件安装教程、项目发布教程、包运行成功以及课程答疑与微信售后交流群、送查重系统不限次数免费查重等福利！数据库管理工具：phpstudy/Navicat或者phpstudy/sqlyog。开发工具：pycharm、Visual Studio Code、HbuildX。前端技术：Java
在分布式系统中，数据一致性是指不同节点或存储介质上的数据能够保持一致的状态。在MySQL与Redis的组合使用中，数据不一致问题可能由多种因素引起，如网络延迟、并发写入冲突、异常情况处理等。这些问题可能导致MySQL和Redis中的数据在某些时间点不同步或出现不一致的情况。MySQL与Redis的数据一致性问题是Spring Boot开发中不可忽视的一个问题。通过深入理解各种解决方案的原理和优缺点
Spring Boot 2.6 通过 EmbeddedServletContainerAutoConfiguration（实际为 ServletWebServerFactoryAutoConfiguration）实现嵌入式容器的自动化配置，结合条件注解和 spring.factories 机制动态适配上下文环境。启动时根据依赖和配置参数选择容器类型，最终通过 SpringApplication.
在最初的架构体系中, 集群的概念还不那么流⾏, 且机器数量也⽐较少, 此时直接使⽤DNS+Nginx就可以满⾜⼏乎所有服务的发现. 相关的注册信息直接配置在Nginx. 但是随着微服务的流⾏与流量的激增,机器规模逐渐变⼤, 并且机器会有频繁的上下线⾏为, 这种时候需要运维⼿动地去维护这个配置信息是⼀个很⿇烦的操作.所以开发者们开始希望有这么一个东西, 它能维护⼀个服务列表, 哪个机器上线了,哪个机
理解了 Route, Predicate, Filter 的作用。通过 YAML 配置成功定义了路由规则。利用lb://协议和 Nacos 实现了动态路由。掌握了常用的PathPredicate 和Filter。Spring Cloud Gateway 作为微服务的统一入口，为我们管理和保护后端服务提供了强大的武器。然而，目前我们的服务配置还是分散在各个项目的中，这在服务众多时会变得难以管理。
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