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1.后端框架：采用Spring Boot框架构建，简化了Spring应用开发过程，提供了开箱即用的功能，保持了核心的强大和灵活性。Spring Boot通过自动配置和约定优于配置的原则，减少了开发人员编写样板代码的工作量，使开发者能够更加专注于业务逻辑的实现。2.传统管理方式的局限性：传统的设备管理方式主要依赖人工记录和简单的纸质文档或电子表格，存在设备信息更新不及时、维护计划混乱、故障报修和处理
博主介绍：✌我是阿龙，一名专注于Java技术领域的程序员，全网拥有10W+粉丝。作为CSDN特邀作者、博客专家、新星计划导师，我在计算机毕业设计开发方面积累了丰富的经验。同时，我也是掘金、华为云、阿里云、InfoQ等平台的优质作者。通过长期分享和实战指导，我致力于帮助更多学生完成毕业项目和技术提升。技术范围：我熟悉的技术领域涵盖SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nod
摘要： 本文记录了一个研一学生使用Java技术栈（Spring Boot 3.4.5+Java17）实现盾构机点位数据从远程迁移到自建数据库的项目过程。项目采用多模块Maven结构，包含数据采集、安全认证（JWT+SpringSecurity）和双数据库（MySQL+InfluxDB）存储功能。详细说明了项目搭建的七个阶段：从项目结构创建、核心模块开发到安全配置与部署测试，重点整理了数据库配置、网
本文将深入探讨SpringBoot在现代企业级应用开发中的核心地位，并逐步拓展至云原生架构下的微服务实践。在此基础上，我们将前瞻性地融合人工智能（AI）在云原生环境中的应用，并展望边缘计算对企业架构的深远影响。文章将提供详细的技术路线图、实战案例分析、代码示例以及关键决策指导，旨在为开发者、架构师和企业领导者提供一套全面且具备前瞻性的下一代企业级应用开发与部署策略。
文章目录SpringBoot-使用SNMP对交换机/服务器进行简单的数据采集一、开源项目地址二、项目使用技术三、项目接口文档3.1、snmpServerInfo3.2、snmpPortsInfo3.3、snmpPortInFlowRate3.4、snmpPortOutFlowRateSpringBoot-使用SNMP对交换机/服务器进行简单的数据采集一、开源项目地址https://gitee.co
本课题的目标是开发一个基于 java 和 springboot 的工业互联网设备管理系统。在工业智能化发展的趋势下，高效管理工业设备至关重要。该系统将涵盖设备信息管理、运行状态监测、故障预警与诊断、维护计划制定等功能。通过实时采集设备数据，利用先进的数据分析技术，为企业提供准确的设备状态信息和决策依据。系统界面简洁直观，操作方便，便于企业管理人员和技术人员使用。课题组成员由经验丰富的软件工程师、工
基于深度学习的图像超分辨率重建技术 自然语言处理在智能客服系统中的实践 强化学习在游戏AI中的设计与优化 联邦学习框架下的隐私保护数据挖掘。5G环境下的边缘计算网关设计 基于LoRa的农业物联网监测系统 智能家居中的跨平台设备互联方案 嵌入式AI在工业质检设备中的实现。量子计算模拟器的算法实现 数字孪生在城市交通管控中的应用 生物特征识别与隐私保护的平衡方案 元宇宙场景下的虚拟资产管理系统。基于M
2024-2028年计算机类毕业设计选题方向涵盖人工智能、大数据、物联网等前沿领域。热门选题包括：基于深度学习的医学影像诊断系统、Hadoop电商推荐系统、5G物联网通信协议设计、零信任网络安全架构等。其他方向涉及微服务开发、VR教育应用、RISC-V系统优化及数字孪生技术等交叉学科。选题需注意技术可行性与创新性平衡，建议结合导师研究或企业需求选择，如Python电影推荐系统、SpringBoot
本文设计实现了基于SpringBoot+Vue的古树名木资源保护管理系统，解决传统保护模式中数据分散、监测滞后等问题。系统包含资源档案管理、监测预警、养护管理和数据统计四大功能模块，采用前后端分离架构，整合多源数据实现数字化保护。通过智能化预警和标准化流程，提升保护效率与精准度。未来可引入IoT、AI等技术进行升级，构建智慧保护生态，具有重要的生态文化价值和应用前景。系统经过严格测试，提供完整部署
本文呈现了多个基于不同技术栈的毕业设计项目，涵盖Django、JSP、Node.js、PHP和SpringBoot等框架。Django项目包括计算机网络教学网站、美食推荐系统、考研学习系统等；JSP项目有企业门户网站、人才招聘系统；Node.js开发了养老院管理、校园点餐等系统；PHP实现多媒体教室管理、购物网站等；SpringBoot项目最为丰富，包含宠物领养平台、旅游系统、反诈APP等，涉及医
本文设计开发了一个基于SpringBoot框架和MySQL数据库的汽车资讯网站系统。系统采用B/S架构，包含管理员和用户两类角色：管理员负责用户管理、汽车品牌管理、经销商管理等功能；用户可以浏览汽车信息并进行留言评论。系统实现了汽车品牌分类、价格筛选、经销商查询等核心功能，提供信息管理、评论回复等完整业务流程。通过规范的数据库设计和简洁的界面交互，有效提升了汽车资讯管理的效率和便捷性，实现了从传统
中央转化器是DispatcherServlert，在SSM项目中，SpringMVC中的DispatcherServlet是需要配置在web.xml文件中国，但是在SpringBoot是约定好的，SpringBoot自动接管了DispatcherServlet的配置。自己定义的spring.web需要自己通过实现WebMvcConfig中，如何进行判断呢，只要是在application.yml中有
Spring AI是Spring的一个子项目，是Spring专门面向于AI的应用框架。Spring AI 项目旨在简化整合人工智能功能的应用程序开发，避免不必要的复杂性。汲取了著名的 Python 项目 LangChain 和 LlamaIndex 的灵感，但 Spring AI 并不是这些项目的直接移植。该项目的成立的信念：下一波生成式人工智能应用程序不仅将面向Python开发人员，而且将在许多
从 Spring Boot 2.7.x 升级到 3.3 是一个涉及较多变动的过程，特别是迁移到 Jakarta EE 和 JDK 17。项目在 JDK 17 上正常运行。所有javax.*包改为jakarta.*。更新 Spring 依赖和第三方库以支持 Jakarta EE 9。仔细检查配置文件和日志，处理废弃 API。
成功在 Spring Boot 项目中整合了 Redis 并配置了连接池。我们使用连接池可以显著提高 Redis 操作的性能和资源管理效率。了解了这些基础知识后，接下来将详细介绍如何在Spring Boot项目中整合Redis，包括依赖配置、连接设置、基本操作和应用案例。启动应用程序后，可以选中通过 Postman 或浏览器访问以下 URL，验证 Redis 操作是否成功。将Spring Boot
云南，这个位于中国西南边陲的省份，以其独特的地理位置和丰富的民族文化而闻名。作为中国连接东南亚和南亚的重要门户，云南拥有长达四千多公里的边境线，与缅甸、老挝和越南三国接壤。这条边境线不仅是中国对外开放的前沿，也是维护国家安全和地区稳定的关键地带。随着全球化的深入发展和区域合作的不断加强，云南边境线的战略地位日益凸显。云南的边境线总长达到4060公里，是中国边境线最长的省份之一。这条边境线没有天然物
Spring Boot 是由 Pivotal 团队开发的一个开源框架，旨在简化 Spring 应用的初始搭建以及开发过程。它利用自动配置机制，根据项目依赖自动配置 Spring 框架，使得开发者能够快速启动项目，避免了大量繁琐的配置工作。例如，当在项目中引入了依赖，Spring Boot 会自动配置 Tomcat 服务器、等 Web 开发所需的组件，开发者可以立即专注于业务逻辑的编写，而无需关心这
本文汇总了多个基于不同技术栈的毕业设计项目选题，涵盖Python(Django)、Node.js、PHP、SpringBoot等技术框架。项目类型丰富多样，包括：1）教育类（选课系统、考研平台）；2）电商类（商城系统、推荐系统）；3）数据分析类（舆情分析、销售数据可视化）；4）生活服务类（点餐系统、房屋租赁）；5）公共服务类（养老系统、医疗平台）等。特别突出了SpringBoot框架在移动应用开发
在中，我们学习了 RabbitMQ 的，接下来，在本篇文章中，我们就来在中实现常见的工作模式（由于 RPC 模式 和 发布确认模式 使用较少，因此在这里就不进行介绍了），进而学习在 Spring Boot 中如何使用 RabbitMQ在编写代码之前，我们需要先创建项目，引入依赖，并配置基本信息。
SpringBoot通过YAML配置自动初始化数据库的核心机制是配置绑定和自动配置。配置绑定通过@ConfigurationProperties将YAML中的数据库配置映射到Java类，如DataSourceProperties；自动配置则通过spring-boot-starter-jdbc等Starter依赖触发，自动创建DataSource和SqlSessionFactory。整个过程分为两步
本文摘要了多个基于不同技术框架的毕业设计项目，涵盖Django、JSP、.NET、Node.js、PHP、Python和SpringBoot等技术方向，涉及教育、电商、农业、旅游、医疗、社交等多个领域。这些项目均采用主流Web开发框架，实现了数据管理、信息推荐、分析可视化等核心功能，体现了当前高校计算机专业毕业设计的典型选题方向和技术应用趋势。各系统设计注重实际需求，如智能停车、灾害分析、健康预警
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