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今天来聊聊 Nginx 技术,这是一个企业项目必用,但是却经常被程序员忽略的技术。学好 Nginx,可以助你在求职中脱颖而出。
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在长沙召开,来自合合信息的常扬老师在“模型与工具”论坛上分享了合合信息的智能文档处理“百宝箱”,系统介绍了TextIn ParseX、acge-embedding、markdown_tester三种工具。比如说我们要在解析文档进行结果审核校对、效果测评等场景,需要可视化展示文档解析后的结果的时候就可以进行结果的定制。不仅如此,下方还有难度更高的跨栏表格,可以看到也是很准确地识别到了,同时还还原成了
就我个人目前在工作中遇到的各类业务而言,现代文档形式日益多样化,这些文档不仅包含传统的文本格式,还包括PDF、扫描件、手写文本、图片嵌入文本等多种结构,常常掺杂图像、表格、图形等非文本信息。与此同时,文档信息的冗余和噪声过滤也带来了困扰。在实际业务中,文档中关键信息常被大量冗余内容包围,比如广告、页眉页脚、参考文献等无关信息,这些噪声不仅增加了解析难度,还使得信息提取的准确性受到影响。传统的文档扫
string是C++标准库的重要组成部分,主要用于字符串处理。使用string库需要在头文件中包括该库string与char[]不同,string实现了高度的封装,可以很方便地完成各种字符串的操作,比如拼接、截取、匹配等等。(1)字符串管理:string封装了字符串的存储和管理。它自动处理字符串的内存分配和释放,避免了手动管理内存的麻烦。(2)动态大小调整:string可以根据需要自动调整字符串的
整份文档一共有将近 200 页,全部为大家展示出来肯定是不太现实的,为了不影响大家的阅读体验就只展示了部分内容,还望大家海涵,希望能帮助到您面试前的复习且找到一个好的工作,也节省大家在网上搜索资料的时间来学习!
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Embedding 是一种用于机器学习和自然语言处理领域的表示技术,它将高维的离散数据(如单词、句子或者图像的特征等)转换为低维的连续向量,这些向量被称为嵌入(embeddings),它们能够捕捉到数据的语义特征和关系,将单词、短语或整个文档的语义和上下文信息封装在一个密集的、低维的向量空间中[1];模型输入文本长度为1024,满足绝大部分场景的需求。原文定位溯源,一键复制文字、表格、图片,灵活的
1956年,IBM推出第一代批处理系统GM-NAA I/O,标志着操作系统概念的初步形成。70 多年来,操作系统作为计算机系统的核心,承担连接底层硬件和上层软件的纽带作用,它是信息技术领域的基石与灵魂。近年来,新晋内存安全的 Rust 编程语言,被认为适合底层系统如操作系统的开发,正在革新操作系统发展,国内大厂和机构积极布局:10月22日,聚焦安全可信底层技术的开源系统软件栈——“星绽”(Ast.