关于备案#不备案的影响#当你通过域名去访问境内服务器的 80 (http 默认端口) 和 443 (https 默认端口)时，如果该域名没有备案或者境内这台云服务器的云服务器商不知道你在别的服务商那里有备案的情况下，则会对请求进行拦截。对于访问 80 的请求，将会直接劫持 http 请求以重定向到他们的备案提示页面；对于访问 443 的请求，由于 https 没法被劫持，则会通过连接重置的方式阻止

FastAPI 是一个现代、快速（高性能）的 Python Web 框架，用于构建 API。它基于 Python 类型提示，支持异步编程，并自动生成交互式 API 文档。以下是学习 FastAPI 的关键内容和方法。通过以上内容，可以快速掌握 FastAPI 的核心功能并构建高效的 API 应用。

fatal: unable to access ‘https://github.com/xbg/myproject.git/’: Failed to connect to 127.0.0.1 port 8888: 拒绝连接。git clone 拒绝连接，Connection refused 解决方法。三、直接修改.gitconfig配置文档查询代理并取消代理。一、使用env指令查询系统代理并取消对

进入容器之后，操作方式与本地windows系统操作逻辑一样；容器内部结构都能任意查看和使用，创建文件及编写python脚本都可以直接使用vs code编辑器进行编辑和调试，从而避免使用命令行及vim编辑文件，非常直观且方便~

虽然这个警告并不一定意味着模型有问题，但我们仍然需要关注模型的性能表现，并根据实际情况进行相应的调整和优化。这个警告信息意味着在构建决策树的过程中，算法没有找到任何能够带来正增益（即提高模型性能）的分裂点。在实际情况中，这个警告往往是因为数据集已经相当纯净，或者模型的复杂度已经足够高，以至于无法再找到更多的有用信息。最后，需要强调的是，机器学习模型的性能优化是一个持续的过程。在实际应用中，我们需要

声称gpt2gpt2-xl觉得有意思的东西其实主要是两个，continus batching和PagedAttention，本文为上集，主要讲讲continus batching。

AI大模型面试圣经大模型开发者宝藏Dify高效AI工作流智能体强化学习包含环境、动作和奖励3部分，其本质是智能体通过与环境的交互，使其做出的动作对应的决策得到的总奖励最大，或者说是期望最大。首先强化学习和无监督学习是不需要有标签样本的，而监督学习需要许多有标签样本来进行模型的构建和训练。其次对于强化学习与无监督学习，无监督学习直接基于给定的数据进行建模，寻找数据或特征中隐藏的结构，一般对应聚类问题

对于向量搜索，这通常涉及清理文档、用额外数据和元数据丰富文档、 将文档分割成更小的片段（也称为分块）、嵌入这些片段，最后将它们存储在嵌入存储（也称为向量数据库）中。简单来说，RAG 是一种在发送给 LLM 之前，从你的数据中找到并注入相关信息片段到提示中的方法。对于向量搜索，这通常涉及嵌入用户的查询（问题） 并在嵌入存储中执行相似度搜索。与 DocumentTransformer 一样，没有一种通

和消息的实际内容。如果你想更改此行为，有一个名为 dev.langchain4j.mcp.client.logging.McpLogMessageHandler 的接口，它作为接收日志消息的回调。要获取服务器上的 MCP 资源 列表，使用 client.listResources()，或者在资源模板的情况下使用 client.listResourceTemplates()。我们的想法是构建一个 J