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其中，139个期刊首次收获影响因子，77个期刊影响因子大于3，72% (171/237) 的期刊位于Q1或者Q2。MDPI期刊共7本SSCI在检，此次JCR更新，仅1本期刊影响因子上升，4本分区上升。【自引率】17.40%（近四年逐年上升，需警惕）【自引率】15.60%（近3年呈现下降趋势）【自引率】18.20%（近几年呈现下降趋势）【IF2023】2.5（下降0.1）【IF2023】2.4（下降
锁相环原理锁相环算法锁相环代码块下面展示一些 内联代码片。// A code blockvar foo = 'bar';// An highlighted block/********************************************************************函数名称:PhaseLock()*功能描述:锁相处理模块*输入参数:*输出参数:*调用函数:*详
TMC5160、TMC5130高性能步进电机驱动代码。代码都已长时间验证，稳定可靠运行。送你OrCAD或者AD版本原理图。自己整个重新写的代码，注释详细。德国TMC步进电机驱动代码。支持多个TMC5160级联。调用很简单，移植也很方便。图里资料就是到手资料。
python峰谷值算法：findpeaks
好的，下面是如何用 MATLAB 代码求解 Bouc-Wen 模型的示例代码：function dydt = BoucWen(t,y,k,n,A,omega)% Bouc-Wen Modeldydt = zeros(2,1);dydt(1) = y(2);dydt(2) = -k * (abs(y(2)))^n * sign(y(2)) - omega^2 * y(1) + A * co...
12种算法跑CEC2005测试集并且输出评价指标，CEC2005是最经典的的测试集，包括23个测试函数。算法是独立的.m文件，方便管理和二次开发，所有main函数均加上了详细中文注释。点击 main_single 运行单个算法，点击 main_compare 运行12个算法并且绘制收敛曲线，点击 main_indicator 代码重复运行30次并且保存平均收敛曲线和相关指标，一次性跑完所有函数，保
解题，欢迎指正交流
今天给大家带来一期带精英策略的非支配排序的遗传算法(NSGA-II)的原理介绍，并附带Matlab代码实现！本期代码免费赠送，需要代码的小伙伴可直接拉到最后！
AI应用师玩转智能算法，互联网营销师深耕流量赛道，直播招聘师搭建高效就业桥梁，村BA记录者定格乡土体育激情，新农人用数字技术赋能乡村振兴……如今，越来越多年轻人跳出传统职业框架，在数字化浪潮中找到了独具特色的职业发展方向。网友们纷纷感慨：“现在的年轻人，真的在上一种很新的班！”这一现象也得到了共青团中央的关注，相关内容收获了2823个点赞，成为当下就业趋势的生动注脚。
数据结构 基于字符串模式匹配算法的病毒感染检测问题实验目的实验内容实验提示实验目的1.掌握字符串的顺序存储表示方法。2.掌握字符串模式匹配算法BF算法或KMP算法的实现。实验内容问题描述医学研究者最近发现了某些新病毒，通过对这些病毒的分析，得知它们的DNA序列都是环状的。现在研究者已收集了大量的病毒DNA和人的DNA数据,想快速检测出这些人是否感染了相应的病毒。为了方便研究，研究者将人的DNA和病
为了解决电商物流"最后1km"的配送问题,文章引入了卡车—无人机联合配送模式,并考虑特殊天气情况下无人机无法工作的约束,构建了以路径最短为目标的数学模型,在不同规模的算例试验中,通过卡车单独配送方案与联合配送方案对比可知无人机配送在解决物流配送问题中的重要性. 3 仿真结果[1]李敏. 浅析异常天气下无人机和车辆协同配送问题. 部分理论引用网络文献，若有侵权联系博主删除。...
【代码】2025新的一年：C++烟花代码（Easyx实现）
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AI CLI工具正改变开发者工作方式：CodexCLI和GeminiCLI对比测试显示，前者在代码分析、错误调试和功能扩展方面表现更优，提供详细的结构化输出和严格的访问控制；而GeminiCLI虽能自动扫描代码库，但在复杂任务处理和深度分析上稍逊一筹。两者都需Node.js环境，但CodexCLI要求更高版本且更注重隐私保护。随着开源AI工具的普及，开发者需权衡功能与安全风险，谨慎选择适合的终端编
楼梯和最小花费爬楼梯有点绕，理解了就好很多。学习时间90min。《代码随想录》。
解决方式：将anylabeling 的版本回退到0.2.22。测试了yolo系列的模型，可以正常使用，不会出现这个情况。segment模型下载后开始打开图片，会出现闪退现象。目前官方的anylabeling版本在0.3.3。将模型版本也降到v0.2.0。
#ifdef` 通常与其他预处理器指令一起使用，如 `#else` 和 `#endif`。- `#ifndef MACRO_NAME`：与 `#ifdef` 相反，检查 `MACRO_NAME` 是否没有被定义。- `#ifdef MACRO_NAME`：检查 `MACRO_NAME` 是否被定义。假设你有两个宏 `FEATURE_A` 和 `FEATURE_B`，你想根据这些宏是否被定义来选择性
超级电容-电池-超级电容混合储能系统能量管理simulink仿真建模模型
这个F根据他原文的描述很明显是适应度值，一个种群中有pop个个体，用i来表示，j是代表维度，y（i）是代表种群中的任一个体，那么再读读这句话“Fri表示第t次迭代中任意一只黑翅鸢得到的第j维随机位置的适应度值。”这句话明显有问题，首先适应度值是个体的适应度值，个体可以这么叫，个体中各个维度的那不叫适应度值（fitness value），叫值（value），个体中各个维度的值共同作用于目标函数得到适
我们计算了电池剩余容量、电池开路电压估算值和使用卡尔曼滤波器估算的电池开路电压，并更新上次电压、电流、SOC和时间。函数中，我们传入电池电压、电流、容量、内阻、状态噪声方差、测量噪声方差、alpha和beta等参数来估算电池SOC，并打印输出结果。在该代码中，我们添加了计算电池内阻和开路电压的函数，并使用电流积分和开路电压估算来提高SOC估算的准确性。以下是一个基于卡尔曼滤波的BMS SOC算法的
数据结构是计算机科学中一个重要的基础概念，它指的是数据在计算机中的组织和存储方式，以及相关的操作和算法。数据结构的设计和选择直接影响到程序的效率和可维护性。以下是数据结构的一些基本概念和常见类型，以及它们的特点和应用。
雷达与相机的坐标融合，用python代码写
1、从图中的某个顶点出发到达另外一个顶点的所经过的边的权重和最小的一条路径，称为最短路径。
构造函数分为有参和无参，相同点都是初始化树高为1。
【代码】基于对应点分类的对象识别 报错。
SAP 自定义权限字段、权限对象、事务代码分配权限对象
【摘要】本文总结了BERT/RoBERTa模型调参的关键策略：1）训练轮数需平衡过拟合与欠拟合，NER任务通常10+轮，分类任务3-5轮，推荐使用早停机制；2）学习率建议2e-5~5e-5，过高易震荡，过低收敛慢；3）batch size需适配显存，大batch需配合高学习率；4）warmup steps设为总步数5-20%，稳定训练初期；5）weight decay建议0.01-0.1，防止过拟
温馨提示（使用前请关闭火绒）
收藏！一文搞懂大模型核心术语：LLM、RAG、Agent、MCP等，小白也能秒懂
如果之前已经编译过，到文件目录删除.bbl文件后重新编译，成功识别。
属性基加密仿真及代码实现（CP-ABE）论文：Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption，基于访问树的属性基加密Java实现
【从经典到最新】28种信号分解方法，EMD类，VMD类，小波类，FMD、多元分解等
本文基于特斯拉股价数据集展示了使用LSTM进行时序预测的python建模过程。
OpenCV 是一个强大的计算机视觉库，广泛用于图像和视频处理。它支持多种编程语言，Python 版本尤其受欢迎！通过 OpenCV，你可以轻松实现图像识别、处理等任务。Canny算法是图像处理中经典的边缘检测方法，它能帮助我们从图片中提取清晰的边界信息。简单来说，Canny算法通过高斯模糊、梯度计算和非极大值抑制等步骤，最终生成精准的边缘图。比如，你想从一张照片中找到物体的轮廓，Canny算法就
文章信息本周阅读的论文是题目为《Informer: Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasti...
❑ TOPSIS(Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution)方法是一种多属性决策方法，通过比较备选解与理想解之间的距离来确定最佳的排序顺序。正理想解是在每个属性上都达到最佳值的解，而负理想解则是在每个属性上都达到最差值的解。❑ 为了确定备选解与理想解的距离，首先计算每个备选解与理想解之间的欧式距离或其他合适的距离度
Ads画图的时候没有改label，是一个其他的特征。
作为一名技术爱好者，仅仅提供一种思路，就是cnn算法，丢进神经卷中。定义4个lebel点。。如标题
【代码】C语言代码：成绩等级分段（switch语句）
本期推出一款小众、最新、性能强大信号分解方法，，已有100次引用，已经是ESI高被引、热点论文，。针对机械故障的特征提取，提出了一种新的分解理论——特征模态分解(FMD)。所提出的FMD主要目的是通过设计的自适应有限脉冲响应(FIR)滤波器来分解不同的模式。然而，FMD的性能受到其参数：滤波器尺寸filtersize和分解数 的影响。手动调参是繁琐的、不经济的。。。第一种很常见，第二种却不多。本期
FAST-LIO
本文将根据克里金插值的原理，在matlab中逐步进行运算，之后在arcgis中进行克里金插值，并将两种计算方法的结果进行对比。
模糊PID的c语言代码，可直接复制粘贴使用，贼方便靠谱。
随着无人机技术的不断发展，无人机在军事、商业和科研等领域的运用越来越广泛。无人机的多任务路分配及路径规划是无人机应用中的重要问题之一。在实际应用中，无人机需要同时考虑最短路程和最短时间两个目标，这就需要通过高效的算法来解决多目标优化问题。本文将介绍基于多目标粒子群算法（MOPSO）来求解多无人机多任务路分配及路径规划的研究。首先，让我们来了解一下多目标优化问题。在传统的单目标优化问题中，目标函数只
个人平时作业
目标跟踪算法：ByteTrack、卡尔曼滤波、匈牙利算法、C++代码逐行解读
国际参考电离层 （IRI） 是一个国际项目 由空间研究委员会 （COSPAR） 和国际 无线电科学联盟 （URSI）。这些组织组成了一个工作组 （在 60 年代后期产生了电离层的经验标准模型， 基于所有可用数据源 （几个稳步改进的版本 模型已经发布。电子密度、电子温度、离子温度、 离子组成（O+、H+、He+、N+、NO+、O+2、簇离子）、赤道垂直离子漂移、垂直电离层电子含量（vTEC;
C语言两行代码实现RC高通/低通滤波，拿来即用，不需要移植最近做心电监测项目，发现信号干扰很严重，图像完全是干扰信号，根本看不出心电信号，公司给了滤波函数，但是高通滤波不知道什么原因不能用。百度只找到了低通滤波代码(Uo=k*Ui+(1-k)*Uo),k值也没給计算公式，最主要的是没有我需要的高通滤波。数学太菜，搜出来的其他答案大量公式看不懂，符号都不认识，也移植不了。只能自己摸索，花了大量时间，
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