本文详细介绍了RAG系统中的后检索优化技术——校正（Correction）及其实现方案CRAG。CRAG通过轻量级检索评估器评估文档相关性，根据置信度触发不同检索动作，实现智能质量评估和自适应检索策略。文章展示了使用LangGraph实现CRAG的完整流程，包括文档检索、评分、查询重写、网络搜索和答案生成。该技术能有效提升RAG系统在检索出错场景下的鲁棒性，让AI回答更加精准可靠，但同时也增加了系

上下文工程是AI领域新概念，关注优化大模型输入而非改变结构。随着上下文窗口增长，出现"语境腐烂"现象，模型长语境下性能下降。文章提出写、选、压、隔四个核心环节，并详细解释实施方法。RAG技术在上下文工程框架下将迎来"第二春"，理想系统应恰到好处地注入信息，这是大模型应用工程化的必经之路。

上下文工程是AI领域新概念，关注优化大模型输入而非改变结构。随着上下文窗口增长，出现"语境腐烂"现象，模型长语境下性能下降。文章提出写、选、压、隔四个核心环节，并详细解释实施方法。RAG技术在上下文工程框架下将迎来"第二春"，理想系统应恰到好处地注入信息，这是大模型应用工程化的必经之路。

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匹配患者与临床试验的大语言模型TrialGPT作者： Qiao Jin, Zifeng Wang, Charalampos S. Flouda, Fangyuan Chen, Changlin Gong, Dara Bracken-Clarke, Elisabetta Xue, Yifan Yang, Jimeng Sun, Zhiyong Lu发表日期： 2024-11-18摘要：临床试验的患者

2024年大语言模型理论与实践报告｜附77页PDF文件下载

【干货收藏】一文读懂AI智能体：从大模型到“数字同事”的进化之路

35 岁转行人工智能晚不晚？大模型领域机会、学习路径全解析，程序员 / 小白都适用

文章介绍了中控技术的TPT大模型在工业生产中的应用，该模型能实时监控工业数据，发现问题并预警，帮助企业降本增效。TPT2通过多技术体系融合，降低了工业AI使用门槛，支持自然语言交互，无需编程即可使用。作为拥有全部工业门类的中国，工业AI市场年复合增长率超50%，未来可突破330亿元市场空间，国产工业软件正书写中国制造新神话。

基于OpenAI报告，ChatGPT 70%用途与工作无关，用户主要将其用于解决生活小麻烦而非工作。最受欢迎的用途是实用建议(49%)、信息查询和写作，而非编程。用户更倾向寻求建议辅助决策而非直接执行任务。AI产品的商业机会在于找到人类"偷懒"的瞬间，设计轻决策路径，创造能减少用户脑力负担的工具，而非追求全能智能体。