本文将在 google 实验室中使用 Langchain-Chatchat 搭建一个知识库，还可以进行聊天等功能。由于是在 google 实验室上面跑代码，所以本地电脑什么配置都无所谓！效果图运行起来后可以上传各种文档文件到知识库。完整笔记： colab.research.google.com/drive/1TDYS…

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匹配患者与临床试验的大语言模型TrialGPT作者： Qiao Jin, Zifeng Wang, Charalampos S. Flouda, Fangyuan Chen, Changlin Gong, Dara Bracken-Clarke, Elisabetta Xue, Yifan Yang, Jimeng Sun, Zhiyong Lu发表日期： 2024-11-18摘要：临床试验的患者

2024年大语言模型理论与实践报告｜附77页PDF文件下载

近日,中国人工智能学会发布了《中国人工智能大模型技术白皮书(2024版)》。白皮书全面梳理了大模型技术的发展历程、关键技术、生态发展、应用实践等方面的最新进展,并对其未来趋势做出展望。

在人工智能领域，微调大语言模型（LLMs）一直是提升模型性能的重要手段。传统上，微调LLMs意味着要调整数十亿个参数，这不仅需要强大的计算能力，还需要大量的资源。然而，随着一些创新方法的出现，这一过程已经发生了革命性的变化。今天，我们将通过视觉化的方式，为你介绍五种最新的LLMs微调技术，让你轻松理解这些复杂的技术概念。

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随着科技的飞速发展，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为了我们生活中不可或缺的一部分。而在人工智能的众多分支和领域中，大模型（Large Models）作为近年来兴起的概念，引起了广泛的关注。本文旨在深入探讨大模型与人工智能之间的区别，以期为读者提供清晰的认识和理解。人工智能概述人工智能的核心要素主要包括数据、算法和计算力。数据是人工智能的基石，通过收集、处

随着生成式人工智能的爆炸性普及，特别是像ChatGPT和GPT-4这样的模型，Prompt撰写已经变成了人工智能领域的一个至关重要的技能。然而，实际操作中，你会发现这并不像表面上的语法任务那么简单。一旦新鲜感消退，写Prompt需要个人的练习和思考才能迅速掌握。因此，在实际应用中，创建最有效的Prompt，也就是所谓的“Prompt工程”，已经成为了LLMs领域内外备受追捧的专业知识。这也催生了P

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/620360553要说2023刷屏最多的词条，ChatGPT可以说是无出其右。到最近的GPT-4，技术的革新俨然已呈现破圈之势，从学术圈到工业界再到资本圈，同时也真切逐步影响到普通人的日常生活与工作。坦白来讲，对于大语言模型生成相关的工作，个人长期以来持保守态度，认为这个方向更多的是一种深度学习的理想追求。现在看小丑竟是我自己，也许优