在做智能解决方案系统的这段时间，我踩了不少坑，也学到了一些东西。ReAct范式确实在Agent落地方面解决了很多实际问题，总结下来主要是这个方面：可控性比智能性更重要用户说"只要3页"，AI如果生成20页，即使内容再好，用户体验也是失败的。问题的根源在于AI的决策过程不透明，用户无法知道AI为什么生成了20页。ReAct让AI的思考过程变得透明，用户可以看到AI的推理过程，从而控制输出。这比让它变

在做智能解决方案系统的这段时间，我踩了不少坑，也学到了一些东西。ReAct范式确实在Agent落地方面解决了很多实际问题，总结下来主要是这个方面：可控性比智能性更重要用户说"只要3页"，AI如果生成20页，即使内容再好，用户体验也是失败的。问题的根源在于AI的决策过程不透明，用户无法知道AI为什么生成了20页。ReAct让AI的思考过程变得透明，用户可以看到AI的推理过程，从而控制输出。这比让它变

就在前段时间的两会上，“人工智能”再次被提及，并成为国家战略的焦点。这一举措预示着在接下来的十年到十五年里，人工智能将获得巨大的发展红利。同时意味着，技术革命正在从互联网+向人工智能+逐步迈进，我们将迎来新一轮技术革新和人才需求的增长。毫无疑问，AI 应用型工程师一定是未来最紧俏的岗位。在过去的一年多时间里，我持续关注着大型模型的发展趋势，并且尽可能地进行了尝试和实践。在学习的一过程中，也遭遇了不

一、 WAF 应用防火墙][二、IDS 入侵检测系统：][三、IPS 入侵防御系统（入侵检测+入侵防御）][四、SOC 安全运营中心][五、SIEM 信息安全和事件管理][六、Vulnerability Scanner漏洞扫描器][七、UTM 统一威胁管理][八、DDOS防护][九、FireWall 防火墙][十、VPN 虚拟专用网络][十一、 上网行为管理][十二、 云安全技术/主机安全][十三

AutoGPT是第一个爆火的自主AI Agent框架，提供一系列工具让用户构建和使用自治代理。其功能涵盖代理创建模块“Forge”、性能评测基准agbenchmark、排行榜以及易用的UI和CLI接口。

AutoGPT是第一个爆火的自主AI Agent框架，提供一系列工具让用户构建和使用自治代理。其功能涵盖代理创建模块“Forge”、性能评测基准agbenchmark、排行榜以及易用的UI和CLI接口。

整体来看，2026 届 AI 校招市场正呈现 “需求稳增、结构优化、薪酬分化” 三大特征：需求端，企业从 “泛 AI 招聘” 转向 “精准筛选”，技术深度与垂直能力成核心；供给端，具备扎实数学基础、实战项目经验的应届生更具竞争力；薪酬端，核心技术岗与支持岗的差距持续拉大，行业资源向高端人才集中。随着 AI 技术进一步深入产业，企业对 “高素质、高潜力”AI 应届生的需求将持续增长。

整体来看，2026 届 AI 校招市场正呈现 “需求稳增、结构优化、薪酬分化” 三大特征：需求端，企业从 “泛 AI 招聘” 转向 “精准筛选”，技术深度与垂直能力成核心；供给端，具备扎实数学基础、实战项目经验的应届生更具竞争力；薪酬端，核心技术岗与支持岗的差距持续拉大，行业资源向高端人才集中。随着 AI 技术进一步深入产业，企业对 “高素质、高潜力”AI 应届生的需求将持续增长。

在人工智能的技术体系中，AI智能体是一种融合多专业组件的高级系统，但真正让它区别于传统AI的核心，在于其突破性的自主决策与动态适应能力。传统混合AI系统好比“按剧本演戏”，只能遵循固定的操作流程完成任务；而AI智能体则像“即兴表演者”，能借助基础模型的推理能力，根据实时场景灵活调整策略。这种运作模式的差异，使其在复杂场景中展现出无可替代的优势。举个形象的例子：传统混合系统就像自动售货机，投币后仅能

在人工智能的技术体系中，AI智能体是一种融合多专业组件的高级系统，但真正让它区别于传统AI的核心，在于其突破性的自主决策与动态适应能力。传统混合AI系统好比“按剧本演戏”，只能遵循固定的操作流程完成任务；而AI智能体则像“即兴表演者”，能借助基础模型的推理能力，根据实时场景灵活调整策略。这种运作模式的差异，使其在复杂场景中展现出无可替代的优势。举个形象的例子：传统混合系统就像自动售货机，投币后仅能