2025年，我国高校应届毕业生规模首次突破1200万大关，达到1222万人，创下历史新高。当千万名带着校园青涩的“社会新鲜人”怀揣简历走出校门，等待他们的并非坦途——一边是岗位竞争的“白热化”，热门行业如互联网、金融的部分岗位，投递比例甚至超过100:1，一份offer要从百余人中“厮杀”得来；另一边是AI浪潮带来的“技能冲击”，传统文职、基础数据处理等岗位不断被重构，新兴岗位又对技术能力提出更高

本文介绍了一个基于 LangGraph 构建的 GraphRAG 多智能体系统，作为智能食物助手处理食谱发现、购物清单生成和产品位置映射等场景。系统结合语义搜索和 Cypher 查询，在 Neo4j 知识图谱上执行多步骤推理，提供上下文相关回答。文章详细阐述了系统架构、工作流程、图谱构建方法及多智能体协作机制，展示了 GraphRAG 在结构化关系建模、多步推理和可解释性方面的优势，并提供了完整的

本文介绍了一个基于 LangGraph 构建的 GraphRAG 多智能体系统，作为智能食物助手处理食谱发现、购物清单生成和产品位置映射等场景。系统结合语义搜索和 Cypher 查询，在 Neo4j 知识图谱上执行多步骤推理，提供上下文相关回答。文章详细阐述了系统架构、工作流程、图谱构建方法及多智能体协作机制，展示了 GraphRAG 在结构化关系建模、多步推理和可解释性方面的优势，并提供了完整的

本文深入解析了AI Agent与传统聊天机器人的本质区别：Agent具备自主思考、决策和行动能力，通过"思考-行动-观察"循环工作，由提示词、工具和框架组成。相比聊天机器人的简单文字接龙，Agent能自主使用工具解决复杂问题。文章还探讨了Agent的未来发展方向，包括智能涌现、可解释性以及与人类文明的关系，为读者提供了全面理解AI Agent的视角。

本文深入解析了AI Agent与传统聊天机器人的本质区别：Agent具备自主思考、决策和行动能力，通过"思考-行动-观察"循环工作，由提示词、工具和框架组成。相比聊天机器人的简单文字接龙，Agent能自主使用工具解决复杂问题。文章还探讨了Agent的未来发展方向，包括智能涌现、可解释性以及与人类文明的关系，为读者提供了全面理解AI Agent的视角。

作为一个非算法出身的AI产品经理，转行之前我也有过纠结和顾虑，怕自己“干不了”。在做了3年AI产品之后，我的结论是：**现如今大模型跑步落地的时期，存在很多信息差，非常适合“乱入”。当下转行AI产品经理的优势

作为一个非算法出身的AI产品经理，转行之前我也有过纠结和顾虑，怕自己“干不了”。在做了3年AI产品之后，我的结论是：**现如今大模型跑步落地的时期，存在很多信息差，非常适合“乱入”。当下转行AI产品经理的优势

本文详细解析了大模型面试中常见的GRPO与PPO算法比较问题。文章首先介绍了PPO算法的原理，然后重点分析了DeepSeek的GRPO算法创新点：通过组内相对奖励替代critic模型，提高训练效率并节约资源。GRPO在组内建立竞争机制促进学习，特别适合数学和代码等推理任务。同时文章也指出了GRPO的局限性及后续改进方向，为求职者提供了全面的算法知识解析。

本文介绍在企业现有应用集成AI服务时架构师需关注的三大工程问题：可用性增强（断路器、重试、降级）、性能优化（异步、缓存、请求对冲）和安全保障（输入输出守卫、沙箱、安全代理）。这些模式帮助构建可靠、高性能且安全的AI集成方案，使AI应用从"能用"走向"好用"，成为企业核心能力。

本文介绍在企业现有应用集成AI服务时架构师需关注的三大工程问题：可用性增强（断路器、重试、降级）、性能优化（异步、缓存、请求对冲）和安全保障（输入输出守卫、沙箱、安全代理）。这些模式帮助构建可靠、高性能且安全的AI集成方案，使AI应用从"能用"走向"好用"，成为企业核心能力。