转载公众号 |恒生技术之眼随着大语言模型时代的到来，大模型本身的建设固然具有重要的意义，但与大模型配套的基础设施建设同样具有重要意义，构建连接大模型和行业应用的“中控”基础设施，对于像金融这样在数据内容、业务适当性、部署模式和数据流向等都受到强监管的垂直细分行业，更加需要一个强大的“中控”。本文结合大语言模型“中控”基础设施的特点，重点介绍两种新型数据库——向量数据库与图数据库的用法。行...

本项目是OpenKG旗下专注于RAG研究的OpenRAG子项目的开源知识库，致力于推动RAG领域的发展。可以通过链接访问，进入OpenRAG Base主页。缘起知识检索增强生成（RAG)，作为最受关注的大模型落地的实用技术之一，相关研究飞速发展。我们在2023年12月发表了第一篇大模型视角下的RAG综述（Retrieval-Augmented Generation for Large Langua

转载公众号 | 老刘说NLP 知识推理是从已有的知识出发，得出未知的、隐性的知识，具体到知识图谱中，即利用图谱中现有的知识（三元组），得到一些新的实体间的关系或者实体的属性（三元组）。关于知识推理这一任务，我们已经在《OGB-知识推理概览必读：三大推理评测任务、数据集与现有模型水平概述》、《技术总结：知识图谱推理中的常用方法、关键问题、评测指标与开放数据总结》等文章中进行了理论性的介绍。但目前关于

随着RAG技术的演进，RAG整体的流程变动更加丰富和自由。具体表现在以下几个方面：在检索增强数据源上，不再局限于传统的纯⽂本⽂档为为代表的非结构化数据。越来越多的研究引⼊了半结构化数据（例如,PDF、HTML和LaTex）、结构化数据（例如三元组、KG、以及结构化查询语句）。经过预处理结构数据更进⼀步提供检索的逻辑性和可验证性，降低模型幻觉。此外，以检索LLM⾃身代替外部知识源的方法逐渐兴起。通过

转载公众号 |社媒派SMP快手联合哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心研发的「KwaiAgents」，使7B/13B模型也能达到超越GPT-3.5的效果，并且这些系统、模型、数据、评测都开源了！7B 大小的模型也能玩转 AI Agents 了？近期，快手联合哈工大开源了「KwaiAgents」，问它周末滑雪问题，它不但帮你找到场地，连当天的天气都帮你考虑周到了。大家都知道大语言模型（LLM）.

转载公众号 | 老刘说NLP当前知识图谱与大模型融合之势已经逐步兴起，今天参加Datafuntalk数据智能创新与实践论坛中有专门的论坛进行了这方面工作的分享。参加活动的社区朋友发来一图，很有意思，其援引老刘团队对知识图谱与ChatGPT的结合工作。因此，如何能快速地了解知识图谱地工作并进行快速实践，成为了我们又要提及的话题。具体应用又如上图，一个比较直观的例子。注：以上图的来源，取自工作《万字长

转载公众号 |SPG知识图谱01前言在OpenSPG最新发布的0.0.2 版本中，为了方便大家更好地理解和应用OpenSPG构建知识图谱，发布了知识建模最佳实践的 7 个指导原则。本文我们结合蚂蚁域内的多个业务场景，举例说明结合SPG规范的结构与语义解耦的知识建模及schema设计方法。????OpenSPG GitHub：https://github.com/OpenSPG/openspg，欢迎

OpenKG地址：http://openkg.cn/dataset/zgjdlsrw项目地址：http://www.zjuwtx.work/project/kg开放许可协议：CC BY-S...

转载公众号 | 专知第37届国际人工智能大会（AAAI2023）于2023年2月7日-2月14日在美国华盛顿召开。AAAI是CCF推荐的A类国际学术会议，在人工智能领域享有很高的学术声誉。这次会议共收到来自8777篇投稿，录用1721篇，录用率约19.6%。来自Pinterest、清华等学者带来了《图神经网络:基础、前沿与应用》教程，非常值得关注！近年来，图神经网络(GNN)领域取得了令人难以置信








本文转载自公众号：程序媛的日常。利用知识库、知识图谱来完善问答系统，有非常广阔的实际应用场景。当用户...