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4大AI领域GitHub开源项目揭秘:引领未来技术潮流!

本文介绍了4个AI大模型相关开源项目:Glass可实时读取屏幕和对话内容并转化为结构化知识;CraftGPT是在《我的世界》中用红石电路构建的语言模型;AI热文发布神器能自动抓取热点并生成文章;Klavis解决AI智能体使用外部工具的可靠性问题,支持数千种工具;最后推荐关注"逛逛GitHub"公众号获取更多AI项目。这些工具为开发者和AI爱好者提供了丰富的学习资源和实用应用场景。

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#人工智能#github#知识图谱 +1
Agentic-KGR:多智能体强化学习如何重塑知识图谱的未来?

Agentic-KGR通过多智能体强化学习实现知识图谱与大模型协同进化,解决静态知识库三大痛点:覆盖缺失、时效滞后和建用分离。该方法创新性地实现动态schema扩展、检索-增强记忆和多尺度提示压缩,使知识图谱构建与模型训练形成正反馈循环。实验证明该方法在多个任务上显著优于基线模型,为构建动态、时效性强的知识图谱提供了新范式。

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#知识图谱#人工智能#架构 +2
Agentic-KGR:多智能体强化学习如何重塑知识图谱的未来?

Agentic-KGR通过多智能体强化学习实现知识图谱与大模型协同进化,解决静态知识库三大痛点:覆盖缺失、时效滞后和建用分离。该方法创新性地实现动态schema扩展、检索-增强记忆和多尺度提示压缩,使知识图谱构建与模型训练形成正反馈循环。实验证明该方法在多个任务上显著优于基线模型,为构建动态、时效性强的知识图谱提供了新范式。

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#知识图谱#人工智能#架构 +2
AI时代:月薪10万不再是梦?深入揭秘2025年最赚钱的AI岗位与提升竞争力的终极法则!

2025 年,人工智能(AI)已从技术概念全面渗透到商业、医疗、教育、制造等各个领域。DeepSeek 等中国 AI 企业的崛起,不仅打破了国外技术垄断,更带动了国内 AI 人才需求的爆发式增长。据智联招聘统计,2025 年春招首周,AI 工程师岗位的求职增速高达 69.6%,平均月薪超 3.5 万元,资深研究员月薪甚至接近 10 万。然而,高薪背后是激烈的竞争:如何在 AI 行业站稳脚跟?哪些岗

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#人工智能#知识图谱#深度学习
AI时代:月薪10万不再是梦?深入揭秘2025年最赚钱的AI岗位与提升竞争力的终极法则!

2025 年,人工智能(AI)已从技术概念全面渗透到商业、医疗、教育、制造等各个领域。DeepSeek 等中国 AI 企业的崛起,不仅打破了国外技术垄断,更带动了国内 AI 人才需求的爆发式增长。据智联招聘统计,2025 年春招首周,AI 工程师岗位的求职增速高达 69.6%,平均月薪超 3.5 万元,资深研究员月薪甚至接近 10 万。然而,高薪背后是激烈的竞争:如何在 AI 行业站稳脚跟?哪些岗

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#人工智能#知识图谱#深度学习
2025大模型时代:从神话走向现实,引领产业革命!揭秘高薪职业新趋势,抓住AI发展新机遇!

“我们正处在从数字世界迈向物理世界的桥梁上。” 在北京智源人工智能研究院院长王仲远看来,大模型的潜力远不止于生成文本和图片。截至2025年7月,中国已完成备案并上线的大模型数量达到 433款,全国已发布的大模型总数超过 1509个,在全球已发布的模型中数量位居首位。

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#人工智能#架构#知识图谱 +1
2025大模型时代:从神话走向现实,引领产业革命!揭秘高薪职业新趋势,抓住AI发展新机遇!

“我们正处在从数字世界迈向物理世界的桥梁上。” 在北京智源人工智能研究院院长王仲远看来,大模型的潜力远不止于生成文本和图片。截至2025年7月,中国已完成备案并上线的大模型数量达到 433款,全国已发布的大模型总数超过 1509个,在全球已发布的模型中数量位居首位。

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#人工智能#架构#知识图谱 +1
揭秘AI记忆系统:从被动响应到主动进化的关键技术!Agent架构下的智能存储与调用策略!

本文深入解析Agent架构中的记忆系统,详细阐述短期记忆、长期记忆和工作记忆三层架构及其协作机制。通过记忆管理单元的筛选、合并和结构化策略,AI能够有效存储、调用和压缩信息,实现从"被动响应"到"主动进化"的转变。这一系统使AI越用越懂用户,成为真正的智能伙伴,为开发者提供了构建更强大AI应用的技术基础。

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#人工智能#架构#大数据 +2
揭秘AI记忆系统:从被动响应到主动进化的关键技术!Agent架构下的智能存储与调用策略!

本文深入解析Agent架构中的记忆系统,详细阐述短期记忆、长期记忆和工作记忆三层架构及其协作机制。通过记忆管理单元的筛选、合并和结构化策略,AI能够有效存储、调用和压缩信息,实现从"被动响应"到"主动进化"的转变。这一系统使AI越用越懂用户,成为真正的智能伙伴,为开发者提供了构建更强大AI应用的技术基础。

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#人工智能#架构#大数据 +2
【干货】AI Agent核心技术解析:Function Calling、MCP、A2A协议实战指南!

文章介绍AI Agent的概念、工作流程和核心技术。AI Agent以大语言模型为"大脑",能感知环境、自主决策、执行动作,弥补了大模型的四大局限性。文章详细拆解了Agent"感知-规划-执行-监控-总结"的工作流程,并深入解析了Function Calling、MCP协议和A2A协议三大核心技术,展示了AI Agent如何从"只会聊天"升级为"能动手做事"的数字助手。

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#人工智能#自然语言处理#语言模型 +1
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