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鸿蒙大势将成,你还在等什么

并启动鸿蒙原生应用,随后国内巨头纷纷响应,为鸿蒙系统开发原生应用。广汽传祺和酷派两大巨头的加入,进一步证明了鸿蒙系统的强大和广泛的应用前景。况且鸿蒙生态用户数量已经超过,成为名副其实的第三大智能手机操作系统。这些用户主要来自手机、汽车、智能家居以及其它物联网用户,表明鸿蒙系统的应用范围非常广泛。而且越来越多的厂商加入鸿蒙大家庭。鸿蒙系统不断迭代升级,功能越来越强大,得到了越来越多厂商的认可和加入。

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#harmonyos#华为#android +2
HarmonyOS自定义页面请求与前端页面调试

Web 组件支持在应用拦截到页面请求后自定义响应请求能力。开发者通过接口来实现自定义资源请求响应。自定义请求能力可以用于开发者自定义 Web 页面响应、自定义文件资源响应等场景。Web 网页上发起资源加载请求,应用层收到资源请求消息。应用层构造本地资源响应消息发送给 Web 内核。Web 内核解析应用层响应信息,根据此响应信息进行页面资源加载。在下面的示例中,Web 组件通过拦截页面请求“”,在应

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#harmonyos#前端#华为 +4
鸿蒙开发入门:app对象内部结构

这里整理了一份《鸿蒙零基础入门学习指南》,希望能对那些想要学习鸿蒙,但是有没有方向的人提供一点帮助。本文档适用于HarmonyOS应用开发的初学者(由于文档内容过多,因此为了避免影响到大家的阅读体验,在此只以截图展示部分内容,详细完整版的看文末有免费的获取方式!

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#harmonyos#华为#android +2
AI领域薪资揭秘:24岁年薪50万,30岁达百万,大模型算法人才成香饽饽!

“24岁毕业时年薪50万元,到了30岁大概能升到P7,那时就能年薪百万了。”从上海交大硕士毕业后,出生于2000年的赵宏在今年入职腾讯,担任AI算法工程师。这样的薪资水平在AI领域只是普通水平。猎聘数据显示,今年一季度AI相关职位同比增加321.7%,投递该领域的人才数量同比增长946.84%。目前最紧缺的大模型算法岗位,人才供需比仅为0.17,大概相当于6个岗位争夺1个人才。

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#人工智能#知识图谱#深度学习
AI领域薪资揭秘:24岁年薪50万,30岁达百万,大模型算法人才成香饽饽!

“24岁毕业时年薪50万元,到了30岁大概能升到P7,那时就能年薪百万了。”从上海交大硕士毕业后,出生于2000年的赵宏在今年入职腾讯,担任AI算法工程师。这样的薪资水平在AI领域只是普通水平。猎聘数据显示,今年一季度AI相关职位同比增加321.7%,投递该领域的人才数量同比增长946.84%。目前最紧缺的大模型算法岗位,人才供需比仅为0.17,大概相当于6个岗位争夺1个人才。

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#人工智能#知识图谱#深度学习
转行AI产品经理?90%的人第一步就踩坑,这样走才对!

AI产品经理是未来5年最具前景的职业方向,分为工具型、应用型和专业型三个层次。对于大多数人,应用型AI产品经理是最佳选择,企业需求大且适合普通人切入。成为应用型AI产品经理需三步走:夯实产品基本功、掌握AI项目落地能力、补充AI知识技能。起点课堂全站通会员提供系统化学习路径,包含产品核心技能、AI项目实战和前沿知识,帮助职场人高效转型AI产品经理,把握AI时代机遇。

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#人工智能#产品经理#深度学习 +1
SGLang发布mini版本:30万行代码压缩至5000行,性能无损!小白也能读懂的大模型推理框架!

SGLang团队发布mini-SGLang,将30万行代码压缩至5000行,保留重叠调度、FlashAttention-3等核心优化技术。该版本专为学习大模型推理原理设计,开发者可在周末内读完代码,性能与完整版相近。mini-SGLang支持在线/离线服务、流式传输和重叠调度,主要定位教学实验,不建议生产环境使用。

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#人工智能#深度学习#github +1
SGLang发布mini版本:30万行代码压缩至5000行,性能无损!小白也能读懂的大模型推理框架!

SGLang团队发布mini-SGLang,将30万行代码压缩至5000行,保留重叠调度、FlashAttention-3等核心优化技术。该版本专为学习大模型推理原理设计,开发者可在周末内读完代码,性能与完整版相近。mini-SGLang支持在线/离线服务、流式传输和重叠调度,主要定位教学实验,不建议生产环境使用。

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#人工智能#深度学习#github +1
SGLang发布mini版本:30万行代码压缩至5000行,性能无损!小白也能读懂的大模型推理框架!

SGLang团队发布mini-SGLang,将30万行代码压缩至5000行,保留重叠调度、FlashAttention-3等核心优化技术。该版本专为学习大模型推理原理设计,开发者可在周末内读完代码,性能与完整版相近。mini-SGLang支持在线/离线服务、流式传输和重叠调度,主要定位教学实验,不建议生产环境使用。

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#人工智能#深度学习#github +1
2026年AI Agent工程化实战:从概念到规模化落地的完整路径!

2026年AI Agent进入工程化落地阶段,57%企业已实现生产部署。应用从内部提效转向外部创收,面临质量、延迟和安全等新挑战。开发者需构建包括架构升级、高级检索、多模型协作、全链路观测、评估驱动开发和零信任安全在内的完整工程体系,才能实现AI Agent的规模化应用。工程纪律将决定AI Agent的成败。

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#人工智能#知识图谱#深度学习 +1
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