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OpenClaw 并非又一个简单的聊天机器人，它的核心定位是一个**本地优先（Local-First）的 AI 代理与自动化平台** 。其设计的初衷，是让 AI 从一个被动的知识提供者转变为一个主动的任务执行者。传统 AI 助手或许能告诉你如何编写一段代码，而 OpenClaw 的目标是直接为你编写、测试并部署这段代码 。这种从“建议”到“执行”的范式转变，是 OpenClaw 最根本的价值主张。
本期GitHub趋势呈现AI工具主导态势，多智能体协作和低成本LLM训练成为核心热点。Superpowers（43.1k星）实现全流程自动化开发，nanochat（41.9k星）将GPT-2训练成本降至73美元。ChatDev（29.7k星）升级为可视化多智能体平台，而calibre（23.9k星）仍是电子书管理标杆。金融研究工具Dexter（9.9k星）和Claude专用插件claude-mem
摘要 本文详细介绍了从零开始训练AI代理（以MiniMind模型为例）的前期准备工作。主要内容包括：1) 软硬件配置要求（GPU、CUDA、Python版本）；2) 项目克隆与环境搭建步骤；3) 重点讲解了PyTorch的安装方法，特别是针对不同CUDA版本的适配问题；4) 提供了国内镜像加速下载的解决方案和whl文件安装指南。文章通过图文并茂的方式，帮助读者解决环境配置中的常见问题，为后续模型预
本文介绍了Claude AI生态中的Skills工具箱，重点解析GitHub上7个高星开源项目，涵盖技能开发框架、任务规划引擎、代码审查工具和上下文优化方案等核心领域。Skill Creator作为官方元技能开发框架，降低了AI Agent定制化门槛；Superpowers通过复杂任务拆解算法解决AI执行难题；Code Review工具实现GitHub PR自动化审查；Context Engine
Claude AI Agent开发｜GitHub 7大爆款Skills开源项目：Anthropic官方Skill Creator元技能+Superpowers 27k星任务拆解+Code Review自动代码审查+Context Engineering上下文优化（附安全避坑指南）GitHub 27k星Claude Skills王炸合集｜Anthropic官方7大AI Agent神器：Skill C
本文系统梳理Claude生态7大高价值Skills开源工具，涵盖Anthropic官方核心组件与GitHub社区热门项目。重点解析：①Skill Creator元技能开发框架（零代码定制）；②Superpowers复杂任务拆解引擎（27k+ Stars）；③Code Review自动化PR审查流程；④Agent-Skills-for-Context-Engineering生产级上下文优化方案（6k
作者：Mario Rodriguez排版：Alan Wang目前处于技术预览阶段，GitHub Copilot SDK 可作为一个可编程层集成到任何应用中，用于进行规划、调用工具、编辑文件以及运行命令。从零开始构建 Agentic 工作流很难。你需要在多轮交互中管理上下文、编排工具和命令、在不同模型之间进行路由、集成 MCP 服务器，并仔细考虑权限、安全边界以及失败模式。甚至在真正触及你的产品逻辑
12 月 22 日，SegmentFault 思否发布中国技术先锋年度评选 | 2020 中国技术品牌影响力企业榜单，网易云信入选榜单。感谢 SegmentFault 思否对网易云信在开...
网易云信 IM 红包功能上线啦！网易云信 IM 红包是由网易云信联合金融魔方提供的一款安全合规、易于集成、功能丰富的金融服务，可以让 App 快速具备收发红包功能，支持单聊、群组、聊天室...
9 月 8 日，网易云信 Innovation 2022 开发者大赛正式开赛并启动报名。本次大赛，“网易云信”携手“网易互娱学习发展”，联合举办网易游戏高校 MINI-GAME 挑战赛，专注于“游戏”主题赛道，邀请全球范围内具有高度创新精神的开发者团队，完成互动游戏的设计与开发。在这一个多月的备战中，网易云信的大赛小助手收到了许多选手的技术问题。面对选手们的积极参赛和踊跃提问，来自网易云信的技术专
在这个大模型狂飙突进的时代，我们见过了太多“大力出奇迹”的宏大叙事。万卡集群、万亿参数、从互联网上扒下来的PB级数据……媒体在欢呼，资本在狂热。为什么我的模型变笨了？为什么它只会复读？为什么它连昨天的知识都忘了？Y-Trainer的出现，代表了一种回归理性（Back to Rationality）的趋势。它不再盲目追求算力和数据的堆叠，而是开始反思学习机制本身的效率。它像一位工匠，拿着放大镜审视每
一个典型的分布式网络爬虫系统通常包含以下几个核心组件：1.
点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达1950年，艾伦·麦席森·图灵以一篇划时代的文章扣开了人工智能的大门。与此同时，机器能否让大批人类失误？怎样的智能才能匹...
Token，也称为“令牌”，是服务端生成的一串字符串，以作客户端进行请求的一个令牌，当第一次登录后，服务器生成一个Token便将此Token返回给客户端，以后客户端只需带上这个Token前来请求数据即可，无需再次带上用户名和密码。而且只要token设计的足够复杂，除非用户泄露，否则几乎没有被破解的可能，加上token是有时效的，在有限的时间加上有限的算力，更是无懈可击，这也类似于加密资产比如比特币
强化学习是机器学习的一个重要分支，通过智能体与环境的交互来学习最优策略。在量化交易中，强化学习可以自动学习交易策略，适应市场变化。本文将介绍如何将强化学习应用于期货量化交易策略。：本文仅供学习交流使用，不构成任何投资建议。期货交易有风险，入市需谨慎。
原则1：暴露而非隐藏传统：隐藏创作过程，呈现完美结果后现代：暴露创作过程，质疑"完美"原则2：质疑而非确认传统：提供答案和意义后现代：提出问题和悖论原则3：碎片而非整体传统：追求叙事的完整性后现代：拥抱碎片和不确定性原则4：游戏而非严肃传统：严肃对待主题后现代：用游戏和反讽处理严肃主题原则5：多元而非单一传统：单一视角和声音后现代：多重视角和声音。
想入行AI却不知道选什么方向？2025年AI人才需求已清晰分层——从核心技术研发到跨行业落地，甚至伦理合规，每个领域都有明确的“高薪技能密码”。
微调 LLaMA（Large Language Model Meta AI）大模型是一个重要的步骤，能够使模型适应特定的任务或数据集，提高其在特定应用场景下的表现。
在之前的的文章《打造自己的大模型｜01篇LLaMA-Factory微调Llama3和其占用资源分析》，我们通过训练了9.5小时，完成了Llama3-8B-Instruct的LoRA 微调训练。
由于原生的Llama3模型训练的中文语料占比非常低，因此在中文的表现方面略微欠佳！本教程就以Llama3-8B-Instruct开源模型为模型基座，通过开源程序LLaMA-Factory来进行中文的微调，提高Llama3的中文能力！
2026年1月GitHub十大热门：OpenClaw本地AI核弹、Skills官方技能生态、remotion代码视频、PageIndex无向量RAG、BitNet 1-bit推理、UI-TARS-desktop多模态桌面Agent等，聚焦本地化+隐私优先、Claude工具链完善、多模态与高效推理三大主线，硬核到离谱！
Agent 不是 Siri 的升级版，也不是 ChatGPT 的变体，而是一种“自主智能体”。它能感知环境、分析目标、自主决策并持续进化。如果说过去的 AI 是“工具”，Agent 则更像一个“数字助理”。
《Hands-On Large Language Models》（中文版预计 4 月上市） ，由 Jay Alammar 和 Maarten Grootendorst 倾力打造，为你深入解读大模型的技术核心，让看似复杂的技术变得通俗易懂、触手可及！
Claude Code插件可自动记录编码会话中Claude的全部操作，通过AI技术进行压缩处理，并将相关上下文智能注入后…
本期GitHub热榜以AI编程和智能代理为核心趋势，多个高星项目聚焦于提升开发效率。如claude-mem和99项目通过AI自动记录编码会话并注入上下文，实现了开发过程的智能延续；Maestro和ChatDev则展示了多智能体协作在软件开发中的成熟应用。同时，RAG技术持续革新，PageIndex提出无需向量的推理检索方案，而nanochat和pi-mono进一步降低了本地部署大模型的门槛。此外，
本期热榜包含 12 个 项目，覆盖 AI 智能体开发、终端模拟、RAG 技术、电子书管理、网络安全等多个热门领域，Python 与 TypeScript 主导开发语言，AI 相关项目日增 Star 表现突出，轻量化工具与大型框架协同发力。
GitHub趋势榜呈现“AI原生工具主导、实用场景深耕”的鲜明特征。AI相关项目占据半壁江山，其中多智能体协作、RAG（检索增强生成）优化、轻量LLM训练工具成为核心热点，体现了“效率提升”与“技术落地”的双重诉求。同时，终端工具、网络安全、电子书管理等成熟领域的优质项目持续保持高热度，展现了开源生态“创新与稳健并存”的格局。热度排序以项目星标数为核心参考，星标数越高代表社区认可度与传播度越强。
DoraMate是一款面向具身智能开发者的可视化低代码平台，旨在降低DORA框架使用门槛。该平台通过拖拽式节点编排、实时预览等功能，将开发效率提升5-10倍，同时保持与DORA生态完全兼容。系统采用Rust开发，具备内存安全和高性能特性，支持纯文件系统存储和本地代理服务。核心功能包括可视化节点编辑器、YAML导入导出引擎和自动布局算法，当前MVP版本已实现基础编辑器功能，未来将完善文件管理、日志推
LightX2V 是由商汤开源的轻量级视频生成推理框架，旨在提供高效、高性能的视频合成解决方案。它支持多种视频生成任务，包括文本到视频（T2V）和图像到视频（I2V），并集成了多种先进的视频生成技术。通过模型优化、量化和缓存机制，LightX2V 实现了极高的推理速度和资源效率，能够在低资源环境下运行，例如仅需 8GB 显存即可运行 14B 模型。此外，它支持多种硬件平台（如 GPU 和 Hygo
混合 AI 模型是在同一个应用中，有策略地将本地运行的小语言模型（SLM）与基于云的大语言模型（LLM）结合起来，并根据任务的不同特性，为每个任务选择最合适的模型。核心原则敏感数据的本地处理：隐私敏感内容的分析在本地设备上完成云端用于价值创造：复杂推理和创造性生成依赖云端能力成本与性能的平衡：高频、简单任务在本地运行，以减少 API 成本于 2026 年 1 月 22 日 以技术预览形式发布，是
摘要：本文介绍了一款解决AI生成Markdown转Word格式问题的工具"MD to Word Converter"。它能将Markdown语义结构精准映射为Word样式体系，确保标题层级、字体字号、段落属性等符合中文公文标准(GB/T 9704-2012)。工具提供双模式操作：交互式可自定义样式，静默式适合批量处理。通过结构化中间层转换，实现"AI生成→规范Word→直接交付"的完整工作流，显著
本文记录了Github Pages博客使用Github Action部署失败的解决过程。通过查看部署失败的commit和错误详情，利用Github集成的Copilot分析问题原因，发现是jekyll.yml文件中缺少必要的依赖库。最终通过修改文件安装build-essential和libffi-dev解决了问题。文章总结了错误原因：sass-embedded gem需要FFI库进行跨语言调用，缺少
📝 项目描述：🎬 火宝短剧 - 基于AI的一站式短剧生成平台 《一句话生成完整短剧，从剧本到成片全自动化》 Huobao Drama - An AI-Powered End-to-End Short Drama Generator "One Sentence to Complete Drama: Fully Automated from Script to Final Video"📅统计周期
OpenClaw是一个开源的、本地优先（Local-First）的个人 AI 助手。它的核心理念是让 AI 不再仅仅是一个浏览器里的聊天窗口，而是一个真正拥有“手脚”的数字员工。它经历了三次改名（Clawdbot -> Moltbot -> OpenClaw），目前已成为开源社区最热门的 Agent 框架之一。这是 OpenClaw 最强大的地方。你可以给它编写“技能”，让它具备特定能力。技能通常
跨平台 AI 助手普及化: openclaw/openclaw 实现了真正意义上的跨平台 AI 助手编辑器 AI 集成专业化: ThePrimeagen/99 将 AI 深度集成到专业开发工具中智能体编排标准化: Maestro 等工具推动智能体协作的标准化AI 工具全栈化: pi-mono 提供从 CLI 到 Web UI 的完整 AI 工具栈AI 记忆和上下文管理: claude-mem 解决
本期GitHub热榜强势聚焦AI Agent开发领域，TypeScript成为构建跨平台智能助手和编排工具的主流选择。开源社区正致力于解决AI编程的实用化问题，例如OpenClaw追求全平台个人助手，而Claude-mem和微软Agent-Lightning等项目则专注提升Agent的长期记忆与训练效率。同时，Neovim集成和浏览器终端化工具显示出开发者对无缝编码体验的极致追求。视频生成和Rus
文章推荐了7个GitHub上的优质Agent学习开源项目，包括Datawhale的Hello-Agents硬核教程、500+智能体案例库、GenAI_Agents资源库、Hugging Face官方课程、微软初学者教程等。这些项目覆盖从基础理论到企业级应用，从单一智能体到多智能体协作，从底层原理到快速上手的全方位学习资源，适合不同水平开发者学习AI Agent技术。
今天要给大家介绍一本在大语言模型领域超有分量的新书 ——《Hands on Large Language Models》。目前已经正式发布，干货满满，绝对能让你抢先一步深入大语言模型的奇妙世界。
这次的模型选用Kimi K2.5，能力是毋庸置疑的。而且通过实际的一些任务跑下来，确实非常的不错。实际测试使用还是比较多的，但从 Kimi 使用额度上看感觉 7 天都用不完。Openclaw 是 AI Agent 走向平民化、实用化的一个现实产物。通过它你可以完全拥有、完全掌控、甚至可自主魔改的AI 管家。未来的 AI 形态，一定是 Agent（智能体）的天下。它们必须能感知环境、能使用工具、能自
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