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推荐几个2026年从零开始学习AI的GitHub仓库
本期GitHub热榜显示AI智能体开发工具正席卷开发者社区,Claude Code、opencode等项目通过自然语言交互极大提升编码效率,Chrome DevTools MCP和UI-TARS-desktop则推动多模态智能体与开发工具深度集成,同时TailwindCSS持续领跑前端工具链,NetBird提供现代化安全网络方案,反映出开发者正积极采用AI助手优化工作流,并重点关注智能体工具链集成
无论是想快速搭建一个AI产品,还是寻找企业AI中台解决方案,BuildingAI都提供了一个值得认真考虑的选项——毕竟,在开源世界里,能同时做到"功能完整"和"商业友好"的项目并不多见。
Segment Anything Model 3(SAM 3)是由 Meta 开发的最新一代视觉分割模型,能够基于文本、图像示例或视觉提示(如点、框)在图像和视频中检测、分割和跟踪对象。与前代模型相比,SAM 3 引入了可提示概念分割(Promptable Concept Segmentation, PCS)功能,能够处理开放词汇的概念提示,一次性返回所有匹配对象实例的分割掩码和唯一身份标识。该模
文章介绍智能体工程这一新兴学科,解决AI智能体从Demo到生产的工程挑战,包括10大工程维度:交互、模型、推理核心、上下文、记忆、知识、集成、可观测性、安全和治理工程。随着Agent应用走向真实业务,工程层面的挑战日益重要,智能体工程将成为2026年热点,决定Agent能否进入生产环境并实现规模化。技术层面的突破让AI智能体(Agent)成为当前绝对的AI热点。
本指南详细介绍了将 Sphinx 文档部署到 GitHub Pages 的两种方法:手动部署和通过 GitHub Actions 自动部署。内容包括项目结构准备、Sphinx 配置检查、HTML 文档生成,以及具体的部署步骤。手动部署部分讲解了如何推送 HTML 文件到 gh-pages 分支并配置 GitHub Pages 设置。自动部署部分则详细说明了如何创建 GitHub Actions 工
GitHub镜像站及加速方案汇总 提供三类GitHub镜像解决方案: 直接访问型(bgithub.xyz等):完整复刻GitHub界面,支持代码浏览与搜索 文件加速型(gh-proxy.com等):专注加速Release/压缩包下载,速度可达10-50MB/s 项目专属型(清华/码云镜像):针对热门项目提供稳定同步 另附Git全局镜像配置命令: git config --global url."h
摘要:百度百舸团队开源的LoongFlow框架创新性地提出PES(Plan-Execute-Summarize)进化范式,突破传统进化算法的随机性局限。该框架通过规划者分析历史记忆、执行者实施改进、总结者提炼知识的闭环机制,实现AI Agent的定向进化。实验显示,LoongFlow在数学问题和机器学习任务中均取得突破性成果。开发者可通过模块化设计快速部署进化任务,为AI领域提供高效的自进化解决方
自身笔记本不带显卡,本来用colab环境跑起来了,但colab给我训练到不到15个epoch就没算力,而且搭建mmcv环境都要半个小时,有点小坑。这个平台让我完成了任务,这个GPU可以用算力豆免费用,每天签到都送40豆,V100GPU(0.5/6min), 可以用8个小时了;更何况注册还送500豆。a.上传数据集b. 新建实例时导入自己的数据集,数据集在/root/data下环境的安装记得在终端运
本报告对云服务商与电信运营商在此背景下的竞合展开研究,旨在发挥二者的技术、产品、应用优势,提出“1+3+N”合作体系:联合打造1个适合A1大模型培育的算力集群;从市场格局来看,海外企业占据大模型先发优势,几大巨头科技企业及个别人工智能企业已经完成几轮A1大模型迭代,性能不断提升;国内AI大模型建设方“百花齐放”,依托技术优势及业务经验,在构建通用大模型的同时,打造具备企业业务特色、行业特色的专用A
本文介绍了CMake跨平台构建工具的核心使用方法。主要内容包括:CMakeLists.txt配置文件的基本编写方法,项目构建流程(从配置、生成到编译运行),以及复杂项目的管理技巧(如目录结构组织、子项目管理)。文章还分享了进阶功能如条件编译、外部依赖查找,并强调了推荐使用外部构建方式保持源码整洁。通过简明表格和示例代码,帮助开发者快速掌握CMake的核心概念和实用技巧,提升项目构建效率。
AI写作工具就像优秀的编辑器,能让表达更流畅、结构更清晰,但真正打动读者的,还是那些来之不易的技术思考和实战经验。随着工具的不断进化,技术写作者需要将更多精力投入到深度研究和创新思考上,让AI处理机械性的表达工作,实现"人类创意+AI效率"的最佳组合。未来已来,明智的技术写作者不会抗拒AI工具,而是学会驾驭它们,让自己的技术思想以更高效、更清晰的方式传递给世界。你准备好迎接这场写作效率的革命了吗?
本文系统介绍强化学习在大模型中的应用,从基础理论到核心算法(Q-learning、PPO、DPO等),重点解析Agentic RL与LLM-RL的本质区别。强调Agentic RL在多步决策、工具调用中的必要性,并详述Hugging Face TRL、ms-swift等主流框架及业界实践。文章指出,Agentic RL已成为智能体时代的标配技术,能赋予模型自主执行与持续进化能力,是构建复杂AI系统
本期GitHub热榜显示AI智能体开发工具全面爆发,Claude Code终端助手和Chrome DevTools MCP等工具通过自然语言命令显著提升编码效率。项目热点集中在为AI智能体构建长效记忆层,如memvid和claude-mem用精简架构替代复杂RAG管道,实现会话上下文持久化。同时VideoRAG和MiroThinker推动多模态搜索智能体发展,强化视频理解和深研能力。趋势表明开发者
今日GitHub趋势显示三大特点:1)AI编程工具(如Chrome DevTools MCP、Claude Code)热度飙升,Agent技术正从研究转向工程实践;2)基础库(如stb、GoogleTest)长期保持高关注度,体现基础设施类项目的持久价值;3)语言呈现两极分化,TypeScript/Python主导AI开发,C/C++仍是底层库首选。热门项目涵盖浏览器调试工具(chrome-dev
本文介绍了开源版Claude Code的三大优势:开源可修改、支持任意模型、跨平台客户端。重点演示了如何配置本地大模型:通过Ollama启动模型后,创建配置文件指定本地API地址和模型名称,即可在客户端调用。同时推荐了第三方API平台siliconflow,提供多种模型选择。最后指出AI人才缺口巨大,并分享了包含学习路线、面试题等资料的AI大模型学习资源包,适合零基础到进阶的不同人群。
特性OverallState (自定义状态)关注点过程控制业务数据内容示例递归限制、回调函数、元数据、标签用户问题、LLM 回复、工具结果、数据库查询值可变性通常在运行开始时设定,传递过程中较少修改在每个步骤(Node)中不断被读取和修改(累加信息)类比交通规则与信号灯(红绿灯、限速)货车上的货物(每一站可能会装卸货物)
日常用AI聊天、写方案、查资料时,你是不是总遇到这些糟心事儿:想让LLM帮忙处理含手机号、邮箱的文本,却怕隐私数据上传服务器泄露;用在线工具脱敏又担心广告弹窗、数据被追踪;专业场景下需要对接API,却被复杂的部署流程劝退。这些“隐私焦虑+使用门槛”的痛点,是不是让你对AI工具又爱又恨?今天给大家推荐一款开源神器——OneAIFW(AI Firewall),专门解决LLM交互中的数据安全问题,让敏感
优势高级推理,适合复杂前端逻辑(如算法可视化)。实时 X 数据,动态生成搜索提示或社交媒体组件。Think 和 DeepSearch 模式增强问题解决能力。劣势高昂订阅费用($50/月)。无原生 IDE 集成,需手动操作。社区支持较弱,生态尚不成熟。Grok 3、DeepSeek 和 GitHub Copilot 各有擅场:Grok 3 适合复杂任务和动态数据,DeepSeek 以免费和高质量代码
news-bot:自动化科研技术热点日报机器人 news-bot是一个开源项目,通过GitHub Actions定时运行,自动抓取arXiv、技术博客、Hacker News等多源信息,生成结构化Markdown日报。支持AI自动摘要功能(需配置API),帮助用户高效掌握最新科研与技术动态。项目亮点包括多源聚合、LLM摘要生成和完全自动化工作流,无需服务器即可部署。用户可自定义新闻源,适用于科研人
eBay风控升级后,账号异常现象频发:下单失败、转化下滑、功能受限却无明确提示。平台转向"可信度评估",通过降低权重等方式限制"非自然使用"账号。关键问题包括:支付并非下单失败主因,账号历史行为更受关注;曝光正常但转化差可能是权重问题;"软限制"下激进操作适得其反;多账号问题源于行为相似度而非数量。应对策略应注重建立差异化行为模式,避免标
ONLYOFFICE 协作空间的 MCP 服务器组件将它从一款仅提供用户界面的协作工具转变为一款 AI 驱动的自动化解决方案。最近的更新使得在远程计算机上运行协作空间 MCP 服务器变得轻而易举,并允许多个应用程序、机器人或 AI 智能体安全与其进行连接。这种方法将自动化流程集中化,并且让跨团队和工具的集成更简单。下面将为您介绍什么是远程协作空间 MCP 服务器、为什么要远程运行它、如何快速将其连
在人工智能开发的过程中,我们常常希望能够实时了解计算设备的使用情况。对于使用华为昇腾 NPU 的团队来说,传统上只能通过命令行工具(如 `npu-smi`)来查询性能指标。但这些命令输出的信息分散且不易一目了然,有时需要执行多条命令才能获得完整视图。有没有想过,如果也有一款像 NVIDIA GPU 那样的可视化监控工具,该多方便?这正是 `nputop` 诞生的背景:作者受 NVIDIA 社区中流
GitHub热榜精选:AI Agent与开发工具趋势本期GitHub热榜呈现两大主流趋势:AI Agent工程化项目持续升温,如claude-mem为Claude提供持久化记忆系统 2.实用开发工具占据主流,包括:googletest(C++单元测试框架)web-check(网站分析工具)PowerToys(Windows效率工具)protobuf(高性能数据交换格式)热门项目特点:即装即用、快速
LangGraph是LangChain开发的一个低层级的编排框架和运行时,专门用于构建、管理和部署长时运行的、有状态的智能体。
本期 Product Hunt 热榜呈现出“AI 内化”与“效率优先”两大趋势。登顶产品 LEGO SMART Play 以 264 票领跑,它巧妙地将传感器技术无缝嵌入实体积木,代表了“无屏幕交互”的新方向。与此同时,AI 正从“对话界面”演变为“后台引擎”和“协作伙伴”:Conversations API 旨在简化 AI 聊天功能的构建;Dessix 试图用可视化界面弥合人机信任鸿沟;而 Ag
摘要:本文介绍两个提升工作效率的开源AI工具:ChatLab是多模型对比实验平台,支持GPT-4o、Claude等主流LLM的并行测试与插件调试,适合开发者优化Prompt和功能调用;MeetSpot是智能聚会选址工具,通过地理算法计算最优会面点,并基于AI筛选符合需求的场所。两个项目分别体现了ModelOps轻量化趋势和AIAgent的实用场景,前者可在本地Docker部署保障数据安全,后者整合
本文将手把手带你基于 Ubuntu 22.04,利用 1Panel 搭建目前全球最火的开源大模型 UI —— Open WebUI。
本文详细介绍了Maven构建生命周期的核心机制,包含三套独立生命周期:Clean(清理项目)、Default(核心构建流程)和Site(生成项目文档)。重点解析了Default生命周期的23个阶段执行顺序,从validate到deploy的完整构建流程,并阐述了生命周期与插件的绑定关系。文章还提供了实际应用示例和常见问题解决方案,突出了Maven标准化构建流程、插件化设计和自动化依赖管理等优势,帮
9 月 25 日,百度创始人李彦宏在 2024 百度智能大会上公布了国内大模型领域规格最高、力度最大的创业大赛——“文心杯”创业大赛第二季结果,并指出智能体是他最看好的 AI 原生应用发展方向。“越来越多的人靠自然语言提示词,就可以做出很有用的智能体”,相当于 PC 时代的网站和自媒体时代的账号,李彦宏表示。对于国内云厂商来说,面对 AI 大模型时代的巨量算力需求,归根到底要解决好两个核心诉求:一
本期GitHub热榜显示AI工程化与实践应用正成为开发者核心关注点,技术焦点集中在智能代理的长效记忆与工具增强能力上,如claude-mem和memvid通过智能压缩与检索优化AI会话上下文,ChromeDevTools工具则助力编码代理实现高效调试。同时,RAG技术与多模态应用持续火热,ebook2audiobook实现电子书到多语言有声书的转化,MiroThinker推动搜索代理的推理能力升级
Open-AutoGLM 是一个由智谱AI开源的手机端智能助理框架,基于AutoGLM构建。它能够通过自然语言指令,以多模态方式理解手机屏幕内容,并执行自动化操作来完成用户任务。该框架利用ADB控制设备,结合视觉语言模型感知屏幕,自动生成并执行操作流程。它支持多种操作,如点击、滑动、输入文本等,还内置敏感操作确认机制,确保用户隐私和数据安全。Open-AutoGLM 支持50多款主流中文应用,覆盖
本文分析了使用SSH协议克隆GitHub仓库时出现"Permission denied (publickey)"错误的原因及解决方案。错误本质是GitHub无法验证本地SSH密钥对。提供了两种解决方式:1)临时方案,改用HTTPS协议克隆;2)长期方案,详细介绍了生成SSH密钥、配置GitHub账户和验证连接的完整流程。文章建议根据使用场景选择方案,并对密钥权限、SSH Age
文章剖析了2025年大模型从对话工具向企业级智能体的技术演进路径,详述了RAG系统、智能体自动化、模型对齐与多模态融合等核心技能。提供了五个实践项目建议,针对垂直领域定制化、多模态技术等趋势给出职业发展指导,为求职者提供全面的技术学习与就业规划。
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