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Your personal AI assistant. Any OS. Any platform. The lobster way.OpenClaw is a fully personal AI assistant that runs on your own devices. It integrates directly into the communication channels you al
LangChain 的流式处理是提升大语言模型（LLM）应用响应性的核心功能，通过渐进式输出结果（无需等待完整响应生成），大幅优化用户体验，尤其适用于处理 LLM 延迟较高的场景（如长文本生成、多工具调用、复杂逻辑推理）。
其核心创新在于“网关-节点”的分布式设计，既解决了单一设备能力局限的问题，又通过数据本地化存储守住了隐私底线——正如古训所云“藏器于身，待时而动”，用户可将网关部署在个人服务器，设备节点仅提供硬件能力调用，实现“能力分散、数据集中”的理想状态。“无规矩不成方圆”，Superpowers的崛起，标志着AI编码从“自由发挥”向“工程化规范”的关键转折。当前AI编码工具普遍存在“重编码、轻设计”“重速度
MedASR 是一款基于 Conformer 架构的医疗语音识别模型，拥有 105M 参数，经过约 5000 小时的医学语音数据预训练，涵盖放射学、内科、全科等多种医学专业领域的语音内容。它能够精准识别复杂医学术语和专业上下文，为开发者提供可定制化的基础模型，适用于医学口述转录、临床对话记录、多模态医疗应用开发等多种场景。
前面我们讲到《企业本地知识库的搭建选型方案》，本节我们介绍其中：LangChain。LangChain 是一个开源框架，集成了灵活丰富的工具集和功能，可帮助开发者使用语言模型创建复杂的应用程序。它简化了诸如构建聊天机器人、总结大量文本或开发结合推理和当前信息检索的 AI 工具等任务。其丰富的可重用组件极大地简化和加速了复杂的 AI 工作流开发。模块化设计：用于提示、数据检索和模型交互的模块化和可互
当一个 AI 代理在公开场合发布针对你的攻击性博客，指责你「歧视 AI」、「保护自己的小王国」，你会怎么想？这不是科幻电影的场景，而是 2026 年 2 月真实发生的事情。一位 Python 绘图库 matplotlib 的维护者，被一个自称「MJ Rathbun」的 AI 代理公开「审判」，而这个 AI 代理不仅提交了代码修改请求，还在被拒绝后自主发布了多篇博客文章，详细「分析」了维护者的「偏见
OpenClaw AI助手可视化管理面板ClawPanel发布v4.3.0大版本更新。主要改进包括：1) 技能中心拆分为「技能」「插件」「商店」三栏，修复Docker环境技能显示问题；2) 新增版本更新实时状态显示功能；3) 支持面板内直接修改管理密码；4) 新增中英双语支持；5) 提供Linux/macOS/Windows原生安装方式；6) 新增在线演示站。同时修复了技能扫描、QQ认证等多项Bu
本期GitHub热榜显示AI应用开发正从模型层面向工具链和工程化深度演进，技术热点集中在智能体（Agent）与增强检索生成（RAG）的实践。开源项目如超级技能框架Superpowers和多功能AI助手工具Composio提供了可复用的Agent构建范式，而RAG优化技术仓库则详细拆解了提升回答准确性的核心方法。同时，轻量级向量数据库zvec和终端AI助手qwen-code凸显了高效、低门槛的本地化
LangChain 中的短期记忆是AI智能体（Agent）实现单会话/线程内交互记忆的核心能力，让智能体能够记住同一场对话中的历史交互信息，适配用户偏好、学习反馈并完成复杂多步任务。短期记忆的核心载体是对话历史，但受限于大语言模型（LLM）的上下文窗口，需通过裁剪、删除、总结等策略管理，避免上下文溢出或模型性能下降。
在AI时代，学术写作不再是一场“孤军奋战”的苦战，而是人与智能工具的“协同进化”。，微信公众号搜一搜“书匠策AI”）通过六大核心功能，重构了期刊论文创作的全流程：选题更精准、逻辑更清晰、内容更学术、格式更规范、查重更安心、跨学科创新更轻松。无论你是教育领域的研究生，还是需要申请科研项目的教师，书匠策AI都能成为你学术征程中的得力助手。现在，就访问书匠策AI官网，或关注微信公众号“书匠策AI”，开启
从选题到查重，书匠策AI像一位24小时在线的“学术变形金刚”，用智能技术解决选题迷茫、逻辑混乱、表达低效等痛点，让你在保留学术自主性的同时，获得更高效的写作支持。书匠策AI的“逻辑架构师”功能，像一位冷静缜密的“建筑师”，能基于研究问题自动生成多层级框架，并模拟审稿人视角检测逻辑漏洞：。书匠策AI的“选题雷达”功能，像一台高精度学术扫描仪，通过三步操作帮你精准定位“蓝海领域”：。书匠策AI的“内容
MAI-UI是一个覆盖从2B到235B-A22B全尺寸的GUI智能体基座模型家族，具备用户交互、工具调用和端云协同三大核心能力。它通过自主进化数据管线和大规模在线强化学习技术，实现了模型在复杂场景中的持续进化，适用于多种真实世界的应用场景。
🤔同样的需求，不同的表述方式，AI 的回答质量差异巨大。所以我写了一个AI提示词优化器：基于 Flutter + MVI 架构优雅地实现提示词优化的开源项目
这场口水战折射 AI 工具链的深层矛盾。一方面，AI 生成代码的「可观测性」确为真问题——代码考古需追溯 diff 与 prompt。另一方面，解决方案的复杂度与融资规模严重失衡，令人想起 Juicero（上亿美元融资、用手即可挤压的果汁机）。Entire 的命运，取决于能否在巨头反应前将「Checkpoints」变为开发者依赖的协议标准。但 Hacker News 那句扎心总结已成定论：「如果你
是一个开源、本地优先的AI视频创作工具，由开发者gongxings创建并维护。该项目旨在将用户的本地计算机转变为专业的数字工作室，通过创新的“本地优先”架构，彻底改变传统AI视频创作的工作流程。与依赖云服务的传统工具不同，Kmeng AI Animata利用现代浏览器的文件系统访问API，直接读写本地驱动器，无需上传任何数据到云端，从而确保最大程度的数据隐私和安全性。深度集成火山引擎（Doub
本文我们将简要介绍上下文学习（in-context learning）的含义，并介绍对LLMs进行微调的各种可行方式。
摘要：本文分享了如何打造顶级GitHub个人主页的实用指南。通过与大厂面试官的对话，揭示了优秀开发者主页的三大关键要素：直观展示技术栈的Shields图标、体现交付力的Stats卡片和显示活跃度的动态Feed。文章详细介绍了利用ClaudeCode工具自动化搭建专业GitHub页面的三步法，包括环境配置、权限授权和自动生成流程。最后强调，在AI时代，精心设计的GitHub主页能成为开发者最有力的&
Qwen-Doc 是一个基于 Qwen3-30B-A3B 架构的长文本推理模型，通过系统化的后训练方案，显著提升长文本推理能力。该项目的核心目标是解决传统模型在长文本任务中的不足，如训练不稳定、上下文窗口有限等问题，并在多个长文本推理基准测试中表现出色，性能接近甚至超越顶尖模型。
Rules 是一个基于steipete/agent-rules深度优化扩展的下一代智能AI助手规则体系，由Mr-chen-05维护。该项目以其卓越的质量评级和全面的功能覆盖而著称——已获得PERFECT (A++)评级，100%测试通过，完全生产就绪。框架包含54个精心设计的规则文件(.mdc)，提供从基础开发到高级智能决策的全方位支持。
ZeroClaw 是一个由ZeroClaw Labs开发的开源、快速、小型且完全自主的AI助手基础设施框架，采用100% Rust编写，秉持“零开销、零妥协”的设计哲学。该项目以其惊人的资源效率著称——能够在仅10美元的硬件上运行，内存占用低于5MB，启动时间短于10毫秒，相比同类解决方案（如OpenClaw）减少99%的内存使用和98%的部署成本。ZeroClaw不仅是一个高性能的AI助手运行
OpenAkita 是一个开源的自我进化AI助手框架，由OpenAkita团队开发并维护。该项目以其独特的“永不放弃”的设计理念而闻名——正如其名所寓意的秋田犬一样，忠诚、可靠且持续学习。与其他AI助手不同，OpenAkita在用户关闭聊天后不会忘记一切，而是能够自主学习新技能、修复自身错误，并记住用户的所有信息。框架支持3分钟快速设置，仅需一个API密钥即可启动，提供8种预设人格、6种即时通讯
PocketFlow 是一个极简主义的开源LLM（大语言模型）框架，由The-Pocket团队开发并维护。该项目以其惊人的简洁性而闻名——整个框架核心仅由约100行代码构成，却能够支持从简单聊天机器人到复杂多智能体系统的各种AI应用开发。PocketFlow的核心理念是：构建复杂的LLM应用并不需要一个庞大臃肿的框架，只需要一个精炼而强大的抽象层。通过剔除所有不必要的封装和冗余，该项目实现了零依
本期GitHub热榜展现了AI与应用深度融合的强劲趋势，核心技术热点聚焦于智能体开发与高性能基础设施。AI编程助手项目如OpenClaw和Letta-Code强调记忆能力和全栈支持，助力开发者提效；以Rust构建的NautilusTrader和轻量级向量数据库ZVec则凸显了对极致性能和实时数据处理的需求。同时，Wifi-DensePose创新性地利用WiFi实现穿墙姿态估计，拓宽了感知技术边界。
是一个革命性的全自主AI公司运营平台，由nicepkg团队开发。该项目通过模拟14位世界顶级专家的思维模式，构建了一个能够24/7不间断运行的AI公司系统。这些AI Agent自主完成从产品构思、决策制定、代码编写到部署上线和市场营销的全流程，真正实现了"无人类参与"的自动化运营。基于Claude Code Agent Teams技术驱动，Auto Company代表了多智能体系统在商业自动化
Vouch 是否为开源续命，还是让它更快走向封闭，尚无定论。可以确定的是，AI 已经彻底改变了开源的供需关系。过去是贡献者稀缺，维护者欢迎任何帮助；现在是贡献泛滥，维护者时间成为最稀缺的资源。或许未来的常态是混合模式：大型项目用 Vouch 或类似机制构建护城河，中小型项目继续开放试错，而新人必须在某个角落证明自己，积累「社交信用」，才能进入核心圈。技术的初心是让所有人平等协作，但当工具让恶意变得
Step-DeepResearch 是由 StepFun 团队精心打造的一款面向开放式深度研究任务的高效、低成本的端到端深度研究 Agent 模型。它通过将复杂的研究任务巧妙地分解为可训练的原子能力，包括规划、信息检索、反思和交叉验证以及专业报告生成等，并在模型层面实现深度内化，从而确保在单次推理过程中能够实现闭环反思和动态校正。这种独特的设计使得 Step-DeepResearch 在处理复杂的
这款程序展现出了绝无仅有的人机交互体验，能够充分理解人类自然语言，可以用人类自然对话方式来交互，让人们分不清和自己对话的是人还是机器。
如果你每月花 200 美元订阅一款 AI 编程助手，却发现它开始对你隐瞒它在代码库里的所作所为——比如只告诉你「Read 3 files」，却不说是哪 3 个——你会作何感想？这并非假设，而是 Claude Code 用户近期遭遇的真实困境。这款由 Anthropic 公司推出的终端 AI 编程工具，在 2.1.20 版本中悄然移除了一个核心功能：实时显示文件路径和搜索模式的详细日志。这一改动在开
而真实的 PR 自带完整上下文：有明确的 bug 描述、有验证用的测试用例、有经过评审的解决方案，堪称完美的教学案例。更狠的是，它用 LLM 评估 PR 的「实质性」，避免生成太简单的任务。干的就是这事儿：把开源项目里已经合并的 Pull Request（PR）逆向工程，改造成一个个标准的编程任务，让 AI Agent 在真实的历史坑里摸爬滚打。如果说训练 AI 写代码的最佳素材不是精心设计的题库
嗨，我是小华同学，专注解锁高效工作与前沿AI工具！每日精选开源技术、实战技巧，助你省时50%、领先他人一步。👉免费订阅，与10万+技术人共享升级秘籍！!!!今天把我的私货都给大家啦，哈哈哈" 还记得以前让 AI 写代码，它总是"闭着眼睛瞎猜"——API 过时了、路径报错了、连你的数据库长啥样都不知道... 今天，我不装了！直接把压箱底的 5 个宝藏 MCP 服务 全掏出来——从浏览器调试、文档检
摘要：Vercel AI SDK 6通过统一抽象层解决了切换不同AI模型时需要重写代码的痛点。开发者只需简单修改模型参数，即可无缝切换OpenAI、Anthropic等不同AI服务，无需调整业务逻辑代码。文章演示了如何使用该SDK快速实现文本生成和流式输出功能，并预告了后续将介绍的结构化数据提取和工具调用等高级特性。这套工具大幅降低了AI应用开发门槛，让开发者能更专注于解决实际问题而非技术适配。
✅ 强烈推荐场景快速验证MCP应用想法（MVP阶段）非技术背景用户使用AI自动化（产品经理/运营）跨设备协作（手机/平板/电脑无缝切换）大文件分析（20MB+文档，本地内存吃紧）❌ 不建议使用场景需要自定义MCP工具（如内部API接入）数据敏感型业务（金融/医疗/政务）高频调用场景（>1000次/天，成本不可控）离线环境使用（必须联网）
本期GitHub趋势显示AI开发工具与高性能基础设施成为核心热点，Rust与TypeScript项目表现抢眼。具体来看，AI Agent领域持续爆发，开源AI助手和具备记忆的AI同事项目广受关注，而Chrome开发工具与AI的融合为智能编程提供了新范式。在基础设施层，轻量级向量数据库和高性能算法交易平台凸显了对速度与效率的极致追求。同时，边缘设备语音识别和WiFi姿态估计等技术创新展示了AI在现实
当下，大模型的战场仍集中在云端。云端大模型虽能提供强大的生成与推理能力，但始终受限于三大核心痛点：依赖稳定网络连接，离线场景完全失效；数据需上传至第三方服务器，隐私泄露风险让金融、医疗等敏感领域望而却步；云端传输带来的延迟，让实时交互类场景（如车载语音、实时翻译）体验大打折扣。随着芯片技术的爆发式发展，这一局面正在被改写。无论是手机的 NPU（神经网络处理单元）、PC 的独立显卡/NPU，还是嵌入
提示工程（Prompt Engineering）是LLM中一种技术，应用于开发或优化提示词（Prompt），帮助用户有效地将语言模型应用于各种场景和研究领域。
Yume1.5 是一个交互式世界生成模型，能够从单张图像或文本提示生成逼真、连续且可探索的虚拟世界。它通过联合时空通道建模（TSCM）和实时加速策略，解决了现有模型在通用性、延迟和文本控制能力方面的不足。Yume1.5 支持文本到世界、图像到世界及基于文本的事件编辑三种模式，用户可通过键盘控制人物和摄像机移动，实现沉浸式体验。
2026年2月15日的GitHub趋势榜呈现出“AI原生应用爆发、垂直领域工具深耕、跨平台体验优化”三大核心特征。AI相关项目占据半壁江山，从个人AI助手到代码生成协作工具，覆盖生产与生活多场景；垂直领域工具持续精进，交易系统、语音识别、WiFi传感等赛道涌现出性能突破型项目；跨平台兼容性成为标配，多数热门项目实现Windows、macOS、Linux全平台支持，同时兼顾边缘设备部署需求。
3.安装核心计算库PyTorch避开 NGC 系统源干扰，强制安装兼容 Flash Attention 的 CUDA 12.1 版本 PyTorch。我们现在的状态是：Conda 环境 (openvla) 已激活，PyTorch 已就位。请依次执行以下步骤，完成 OpenVLA 和 LIBERO 的最终部署。第一步：安装仿真环境与 OpenVLA 源码第二步：安装 Flash Attention
OpenClaw相关的开源AI项目汇总大全：本文涵盖近期所有OpenClaw相关的GitHub高星star热门项目摘要GitHub上这些OpenClaw开源项目，Star数为什么能破千？我们扒了13个宝藏仓库后发现…有人用OpenClaw给钉钉搭了智能助手，有人在飞书里养了个AI女友Clawra，还有人把记忆层memU玩成了第二大脑——而这些全部免费开源！
各位码农小伙伴！现在是2026年，AI技术已经卷到连马斯克都忍不住退圈搞艺术了。但每天被算法喂烂梗、刷废柴新闻的你，是否也想过：真正能让AI技术突飞猛进的「营养来源」到底在哪？
MemOS 是一款具有独特设计理念的智能体记忆（Memory）开源项目。
制药行业主数据管理（MDM）面临数据复杂性和关系互联的挑战。本文探讨将Neo4j知识图谱与GraphRAG和生成AI整合的创新框架，提升数据准确性、一致性和可访问性。通过图谱数据库捕捉药物、患者和临床试验间的复杂关系，结合向量嵌入和检索增强生成，实现精准查询和模式发现。实验显示，该方法显著优于传统关系数据库，推动制药决策智能化。
很多产品经理一听 Agent 就觉得是 AI 加强版，随便套个 Chatbot 就算完事。但你翻开字节、阿里、腾讯的技术博客，会发现他们讲的 Agent 和你理解的完全不是一个东西。大厂的 Agent 不是一个对话框，而是一套复杂的任务执行系统，核心在于规划、调度、验证。
本文是 BackupPC 的使用教程摘要，系统梳理了其核心功能与配置逻辑。从 Status 监控页、Host Summary 备份汇总页，到 Edit Config 主配置编辑器，涵盖了客户端查找、邮件通知、主机管理、调度策略、核心服务器参数及传输设置等关键模块。同时，还介绍了 Email summary、任务队列汇总页等实用功能，并提供了官方文档、维基及官网入口。该摘要旨在帮助运维人员快速掌握
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