登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
以认知分工、并行搜索、工具外挂等机制，系统性地绕开单体限制，将智能的“上线”效率从线性增长推向质变式飞跃
本文记录了将本地 Vue CLI 项目推送到 GitHub 时遇到的常见问题及解决方案。首先遇到"未配置远程仓库"错误，需通过git remote add添加；其次因 GitHub 禁用密码认证，必须改用 SSH 或 Token 方式。详细介绍了 SSH 密钥生成、GitHub 配置和测试流程，并强调了统一使用 SSH 地址的重要性。最后总结了一份踩坑清单，建议新项目统一使用
本文详细介绍了在Gitea中配置reviewdog进行ESLint代码审查的完整流程。主要内容包括：1)安装Gitea Actions Runner(act_runner)并进行配置；2)下载和设置reviewdog工具；3)配置Gitea仓库的Secrets；4)创建工作流文件实现自动化代码审查；5)关键配置说明和常见问题解决方案。通过这套配置，ESLint检查结果会自动转换为PR评论，帮助开发
GitHub热榜精选（2026-01-06）呈现三大技术趋势：AI开发工具持续领跑，垂直领域解决方案深化，跨平台轻量化工具受青睐。
通过 Go 实现的高性能代理层，将多家大模型的 CLI（Gemini、Claude Code、OpenAI Codex、Qwen Code、iFlow）统一封装为 OpenAI‑compatible API。其优势在于，能够满足研发团队、个人开发者以及小型 SaaS 场景对“低成本、统一入口、可编程” AI 能力的需求；但在安全审计、商业化支持以及社区成熟度方面仍有提升空间。
摘要：BabelDOC是一款基于大语言模型的开源智能文档翻译工具，专为解决传统翻译工具的痛点而设计。它能完美保留PDF/Word的原始格式，精准处理代码块和专业术语，支持本地部署确保隐私安全。通过布局分析和Markdown中间态技术，BabelDOC实现了文档的结构化重组翻译，显著优于Google翻译等工具。文章详细介绍了从Docker部署到本地模型运行的完整教程，包括配置API、启动服务等步骤，
Git协作中常见的non-fast-forward报错通常发生在本地分支与远程分支提交历史不同步时。该错误表明远程分支存在本地未包含的新提交，Git为防止数据丢失拒绝推送。解决方案需先拉取远程内容并合并：1)通过git fetch确认差异；2)执行git pull origin main --allow-unrelated-histories合并远程与本地提交；3)解决可能出现的文件冲突；4)重新
本文基于 GitHub 的 workflow 话题，梳理了一批 Star 数排名靠前且与 AI 结合紧密的工作流项目。
我感觉LangChain4j 中文文档（RAG (检索增强生成) | LangChain4j 中文文档）中的介绍还挺有趣：“RAG 是一种在发送给 LLM 之前，从你的数据中找到并注入相关信息片段到提示中的方法。这样 LLM 将获得（希望是）相关信息，并能够使用这些信息回复， 这应该会降低产生幻觉的概率。”我的理解是：例如，向 LLM 提问一个问题（qustion），RAG 从各种数据源检索相关的
摘要：本指南详细介绍在Windows 11系统上配置SSH密钥连接GitHub的全流程。主要内容包括：生成SSH密钥对（推荐Ed25519算法）、在GitHub添加公钥、在Windows部署私钥（重点说明OpenSSH服务配置和SSH Agent使用），以及解决"Permission denied"错误的根本方案（处理SSH客户端冲突问题）。特别强调了通过设置GIT_SSH环境
LLM的下一步是AI Agent（智能体）。Agent不再是“被动回答”的聊天机器人，它是一个可以“感知-规划-行动”的自主系统。
高斯 Splatting 是一种图形技术，它将 3D 对象表示为数百万个微小、半透明的椭球体（“splats”），而非笨重的多边形网格。它能呈现逼真的细节、光滑的表面，并提供快速的实时性能，使其在计算机视觉、神经渲染领域崭露头角，而如今借助 Spark，它也进入了日常网页开发的应用场景。
本期Product Hunt热榜呈现多元创新态势。AI应用与隐私保护成为核心主题：登顶产品Flux试图将AI agent融入日常聊天场景，以更人性的方式交互；多款产品强调“数据本地化”和“零上传”，如离线旅行记录工具DaysAround和全离线财务管理应用8udget，反映了强烈的隐私需求。同时，开发者工具依然火热，零配置代码检查工具Ultracite v7获得大量关注；回归本质、对抗信息过载的简
摘要：Git推送失败的两个解决方案。首先遇到443端口连接失败，可通过在远程地址中嵌入Token解决：删除原地址后添加https://<Token>@github.com/用户名/仓库.git。推送时出现拒绝错误，原因是远程仓库有本地不存在的文件。提供两种方案：1) 使用git pull origin main --allow-unrelated-histories合并远程更改后再推送
文章介绍了8个优质开源项目，包括RenderCV(YAML简历生成工具)、Vibe-Kanban(AI时代看板工具)、Claude-Code-templates(Claude编程模板库)、Skills合集(Anthropic的MCP技能定义)、Chatterbox(实时语音框架)等。这些工具覆盖了简历制作、项目管理、AI辅助编程、语音交互等多个领域，为开发者提供了提升工作效率的实用资源，特别适合对
据工信部数据，2025年国内大模型相关岗位缺口已达47万，初级工程师平均月薪28K。这不是制造焦虑，而是时代给出的新机遇。
AI技术正在重塑软件测试行业，但并非取代测试工程师，而是赋能工具。数据显示，全球AI测试工具市场预计2026年突破20亿美元，但仅30%测试人员系统学习过AI应用。AI驱动测试效率提升10倍以上，不会AI的测试人员面临边缘化风险。应用场景包括智能自动化测试、预测性缺陷分析和持续测试整合。测试人员需从"执行者"转向"决策者"，掌握Python、机器学习等技能。
当数字化转型成为企业发展的必由之路，选择稳定可靠、高效灵活的云服务器平台就显得尤为重要。选择云服务器，可以获得按需付费的灵活性、避免高额硬件投资、享受高可用性和安全性，并能快速扩展资源，让个人或公司更专注于核心业务，无需担忧基础设施维护。华为云下一代云服务器 Flexus X 实例焕新上线，新产品具备柔性算力，六倍性能，旗舰体验，覆盖高科技、零售、金融、游戏等行业大多数通用工作负载场景，从而帮您快
【从0到1大模型应用开发实战】01｜本地跑起第一个 LLM：Python + uv + Ollama
无论你是开发者、AI 爱好者，还是企业技术决策者，这篇干货都能帮你快速掌握 RAG 落地的核心能力！
AI（人工智能）的核心目标是让机器能够执行通常需要人类智能的任务，例如语言理解、图像识别、复杂问题解决等。
本期GitHub热榜聚焦Python技术栈，展现出三大清晰趋势：实时数据处理与AI应用深度融合，Pathway和LiveKit Agents等项目致力于构建新一代流处理与语音AI框架，让开发者高效处理实时数据并搭建智能体；垂直领域AI模型正快速落地，金融领域的OpenBB和医疗影像的MONAI等工具包将AI能力精准赋能专业场景，提升行业效率；同时，基础工具与模型持续创新，Google TimesF
本期GitHub热榜显示开源项目聚焦高效解决开发者实际问题，技术趋势涵盖AI应用优化、云端IDE与自动化。OpenAI生态持续火热，OpenAI-Cookbook提供丰富API实战指南，Faster-Whisper凭借CTranslate2实现语音转录提速；NoCodeDB和Memos分别以开源Airtable替代品和隐私笔记工具引领数据管理革新；Docker-Android将安卓模拟器容器化，助
vLLM-Omni 是 vLLM 社区于 2025 年 11 月正式发布的框架，用于支持全模态模型的推理和服务。vLLM 最初用于支持大语言模型的基于文本的自回归生成任务，而 vLLM-Omni 在此基础上进行了扩展。
你是否还在为“懂原理但不会写代码”而焦虑？GitHub 上的 awesome-llm-apps 项目以 86k Star 的成绩告诉我们：最好的学习方式就是 Copy & Run。本文带你深入拆解这个由 Google AI PM 维护的宝藏仓库，从 RAG 到 AI Agent，手把手教你构建下一代 AI 应用。
摘要：AI编程工具Lovable（原GPTEngineer）凭借可视化编辑和全栈生成能力异军突起。该浏览器开发平台整合了LLM、实时预览、Git版本控制和Supabase数据库，支持通过点击UI元素直接修改代码。实测5分钟即可生成带图表分析的记账应用，并实现数据库自动配置。与Bolt.new、v0相比，Lovable在UI精细度和调整便捷性上更胜一筹，尤其适合快速构建MVP。尽管存在技术栈依赖和复
文章介绍基于大模型的企业智能客服解决方案，通过中心路由Agent和专项Agent架构，结合RAG知识库和业务系统对接，解决传统客服人工压力大、知识管理混乱等问题。该方案已在企业微信群应用，准确率达80%以上，开发成本低，适合企业快速部署。同时提供大模型学习路线和资源，帮助读者从基础到进阶掌握大模型技术。
是一个开源的人工智能驱动对冲基金概念验证平台，由开发者virattt创建并维护。该项目旨在探索使用人工智能技术进行投资决策的潜力，通过模拟多位传奇投资大师的策略思维，构建一个完整的AI投资分析系统。该项目完全出于教育和研究目的开发，不涉及真实交易或投资建议，为学习者、研究人员和开发者提供了一个安全的AI金融应用实验环境。核心价值教育导向：纯教育性质项目，帮助理解AI在金融领域的应用潜力多策略集成：
大模型应用一定是需要被java调用接口的，也就是说如果你懂java工程，又懂大模型的算法和工程落地，你会非常的抢手！
过去几年里，技术社区反复讨论同样几个话题：AI、出海、SaaS、独立开发者。热度在变，说法在升级，但真正把一个系统长期跑起来的人，感受往往更具体也更现实。2025 年对我来说，并不是一个有明显拐点的年份，没有爆发式增长，也没有戏剧性转向，只是持续做事、持续暴露问题、持续修正判断的一年。这篇文章，算是一次不太宏大的回顾——记录我在 2025 年围绕一个客服系统所做的选择、踩过的坑，以及一些被现实反复
CopilotKit是一个开源的前端AI助手开发框架，专门为构建AI Copilot、聊天机器人和应用内AI代理提供React UI组件和优雅的基础设施。该项目采用现代化的前端技术栈，旨在简化和加速AI功能的集成过程，让开发者能够快速在应用中添加智能交互能力。CopilotKit框架设计注重开发体验和性能优化，支持从简单聊天界面到复杂AI代理的各种应用场景。核心价值开发效率：分钟级集成AI功能，大
为了更好地追踪 2025 年涌现的 AI 开源项目，我经常浏览 Github 热榜并整理分享。但手动查阅难免会有遗漏，为此，我计划开发一套自动化工具来采集 Github 热榜数据，旨在辅助个人技术积累的同时，也为博客内容提供持续的素材来源。下文将详细介绍我的技术实现思路，若有设计不足之处，恳请各位读者指正。
BettaFish（微舆）是一个创新的多智能体舆情分析系统，旨在帮助用户打破信息茧房，还原舆情真实面貌。该项目完全从零开始开发，不依赖任何现有框架，采用纯Python实现模块化架构。系统通过多个专业AI智能体的协同工作，能够自动分析国内外30多个主流社交媒体平台上的海量数据，提供深度的舆情洞察和未来趋势预测。核心价值信息破茧：整合多元数据源，避免单一信息渠道的局限性智能预测：基于历史数据和当前趋势
Nuwax AI是一个开源的企业级智能体应用搭建平台，旨在让用户无需编程基础也能快速构建和部署私有化AI智能体解决方案。该项目由nuwax-ai团队开发，采用先进的容器化架构，为企业提供安全、可控的AI应用部署环境。Nuwax通过可视化的操作界面和模板化的智能体配置，大幅降低了AI技术的使用门槛。核心价值零代码开发：图形化界面操作，无需编程技能即可构建AI应用私有化部署：支持本地化部署，确保数据安
Chatbot UI是一个开源的人工智能聊天应用框架，由开发者McKay Wrigley创建。该项目旨在为用户提供一个美观、功能丰富的聊天界面，支持集成多种AI模型。基于现代Web技术栈构建，Chatbot UI允许开发者快速部署个性化的AI聊天应用，无论是用于个人使用还是企业级部署。核心价值模型无关设计：支持OpenAI、Anthropic、Google Gemini等多种AI模型开源免费：采用
摘要：信息战时代，AI军事系统面临欺骗攻击威胁，抗欺骗测试成为确保系统韧性的关键。本文提出分层测试框架，结合红队演练、模糊测试和AI辅助验证等技术，通过威胁建模和场景生成评估系统抗欺骗能力。实战案例展示了数据欺骗和算法攻击的测试方法及优化建议。推荐自动化与AI专用工具链，并指出数据稀缺、黑箱问题等挑战。未来趋势包括AI自治测试和量子计算整合，强调测试从业者需持续学习新兴威胁，为军事AI筑牢数字防线
摘要： 全球分布式测试通过时区接力模式突破传统测试瓶颈，实现24小时不间断测试。核心方案包括容器化测试资产、智能交接系统和区块链日志，结合AI调度与AR辅助降低认知损耗。实证显示测试效率提升731%，缺陷复现周期缩短93%。关键技术解决时区敏感缺陷和环境漂移问题，未来将向量子测试云和AI自主进化方向发展，需建立伦理公约防范时区套利风险。该模式显著提升测试效能，为全球化团队提供创新解决方案。（149
2026年AI技术发展引发"AI公民权"争议，测试报告的法律证据价值面临挑战。本文基于ISO/IEC/IEEE29119等标准，分析测试报告作为法律证据的可行性。当前挑战包括：测试报告需满足完整性要求（覆盖所有边界场景）、算法偏见检测、可复现性验证等专业技术要求；同时需符合证据法的相关性、可靠性和可采性标准。建议测试从业者强化"法律证据维度"的测试计划，采用
本文深入解析GRPO算法在大模型训练中的应用原理，详细阐述了DAPO对GRPO的四大优化：提高clip上界释放低概率token上涨空间、动态采样保障有效梯度、Token-Level Gradient Loss平衡长回答梯度权重、软惩罚机制约束回答长度。这些改进解决了GRPO训练中信号浪费、梯度稀释等问题，显著提升了大模型训练效率与稳定性。
是一个开源工具，专门用于从网站爬取内容并生成知识文件，从而创建自定义的GPT模型。该项目由BuilderIO团队开发，旨在简化自定义AI助手的创建过程。通过提供简单的配置，用户可以快速爬取目标网站的内容，生成结构化的知识库文件，并直接上传到OpenAI平台创建专属的智能助手。核心价值简化流程：将复杂的网络爬取和知识库构建过程简化为几个配置步骤高度可定制：支持灵活的爬取规则和内容筛选条件多平台支持：
github
——github
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
2048 AI社区
广州城市开发者社区
微软开发者社区
九章云极普惠算力
昇腾开源生态专区
