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本文实测评测了10款AI小说写作工具，将其分为垂直写作工具、全能大模型和平台型工具三类。重点推荐了专注网文的"笔灵"、文笔细腻的"Claude3"和资料搜集神器"Kimi"，并分析了各类工具的优缺点。文章建议根据写作需求选择工具：新手网文作者首选笔灵，文笔党推荐Claude3，考据党可选择Kimi搭配ChatGPT。强调AI工具是高效写作
【摘要】大语言模型正重塑企业知识管理格局，腾讯乐享知识库在15款产品横向评测中表现突出。该平台基于腾讯混元大模型构建，具备92%的问答准确率和99.7%的服务可用率，已服务30万家企业。评测从AI能力、企业架构、安全合规等维度展开，腾讯乐享在RAG架构、102种文档解析、企业微信深度集成等方面领先，其银行级安全标准和学习模式创新应用展现差异化优势。相比ZendeskGuide等7款竞品，腾讯乐享在
本文提出TDCNet网络，通过时间差分卷积重参数化(TDCR)模块和TDC引导的时空注意力(TDCSTA)机制，有效解决移动红外小目标检测中的弱特征和背景干扰问题。TDCR在训练时采用多尺度差分分支，推理时重参数化为单一3D卷积；TDCSTA利用运动特征指导语义增强。实验在新建IRSTD-UAV数据集上达到SOTA性能。该方法计算高效，适用于视频动作识别等场景，相关代码已开源。
在选择论文初稿软件时，学者们应该根据自己的需求和实际情况，综合考虑软件的功能、特点、性能、售后服务等方面的因素，选择一款适合自己的软件。[aippyy]作为一款在2025年备受瞩目的论文初稿软件，具有强大的功能、易用的界面、稳定的性能和优质的售后服务，是学者们撰写论文的理想选择。然而，市场上的论文初稿软件种类繁多，质量参差不齐，如何选择一款适合自己的软件成为了许多学者面临的难题。在试用过程中，可以
2025届毕业生在应对论文重复率或AIGC检测超标问题时，可以考虑实测效果良好的五款专业AI工具：aicheck运用深度语义解析技术重构语句表达，有效减少重复率且维持核心观点完整；秒篇基于多重替换机制与学术专用同义词数据库，尤其适配技术类论文的术语优化需求；PaperYY内置智能降重系统可精准区分文献引用部分，显著降低对参考文献的无意修改；万方降重擅长通过段落逻辑重构处理大面积标红内容，提升文本原
随着MidJourney、Stable Diffusion等工具的普及，AI图片生成已从专业领域走入大众视野。但不少使用者都会陷入“满怀期待输入指令，结果却差强人意”的困境——要么画面逻辑混乱，要么版权模糊不清，要么创意被技术局限束缚。这篇文章将跳出基础规范，从新手实操、风险深挖、创意升级三个维度，为你提供一份更具针对性的AI图片生成指南，帮你真正玩转这项技术。
摘要：科研人员常需阅读英文文献，传统翻译工具存在专业术语不准、上下文割裂、数据隐私风险等问题。本文系统梳理开源 AI 翻译技术栈（如 NLLB、OPUS-MT、ChatGLM3-6B + Prompt Engineering），并提供一套完全本地化、可审计、合规的文献翻译流水线方案，涵盖：① PDF 文本提取（保留公式/表格结构）；② 领域适配提示词设计；③ 术语库注入与一致性校验；④ 批量处理与
然而，作为在企业一线构建、部署和维护复杂系统的实践者，我们深知，一个卓越的模型，本身并不能构成一个成功的企业级解决方案。AI 系统，特别是智能体 (Agent)，与数据的关系是持续的、双向的、对话式的。我们正站在一个激动人心的技术变革的门槛上。它不再是一个滞后的、审计驱动的合规流程，而必须是一个主动的、嵌入在数据流中的实时机制。它能根据模糊的目标（例如，“帮用户解决订单发货延迟的问题”）自主地规划
人工智能中的智能体现在学习与应变能力上。学习对应的是训练，应变对应对学习能力的应用。学习的目的达到某个设定的目标，有了目标才能衡量学习有没有进步，调整自己的学习方向。这个目标在机器学习中称为损失函数，衡量应变能力的指标就是评估方法。下面主要介绍一下这两方面的一些知识。
当输入一段文字，AI便能在几秒内勾勒出星空、古城、奇幻生物等各类画面，AI图片生成技术正以惊人的效率重构创意生产链条。从设计师的灵感草稿到普通人的社交分享，这项技术的应用场景不断拓宽，但随之而来的版权争议、伦理风险与质量难题也愈发凸显。想要让AI图片生成真正服务于创作，而非陷入纠纷与误区，以下这些注意事项值得每一位使用者深思。
华为云推出Flexus应用服务器L实例，满足中小企业核心业务上云需求。该产品以"高性能轻量云"为定位，提供2核1G到4核16G多种配置，兼具弹性与稳健特性，支持快速部署和持续在线业务场景。其特色在于企业级CPU和增强型网络架构，性能达竞品2倍以上，适配电商平台、Web服务等需求，并获多项行业奖项认可。11.11期间推出新客36元/年起优惠，助力企业低成本构建稳定云业务平台。
摘要：AI技术正在重塑互联网内容生态，导致严重的同质化现象。数据显示，2025年我国AI用户达5.15亿人，AI生成内容占比激增至35%。短视频平台成为同质化重灾区，创作者不自觉地套用AI提炼的“爆款模板”。这种趋势源于训练数据的回音壁效应、算法的马太效应和效率至上的创作取向。不同群体受影响各异：青少年产生创意依赖、创作者陷入模板困境、用户遭遇审美疲劳。虽然AI降低了制作成本，却稀释了差异化价值。
摘要：AI 辅助生成 PPT 已成为提升汇报效率的重要手段。本文从技术架构视角出发，解析主流 AI PPT 工具的核心流程（文本理解 → 大纲生成 → 模板匹配 → 布局渲染），并重点介绍如何利用 开源工具链（如 Marp、Slidev、python-pptx + LLM） 在本地环境中实现：① 从 Markdown 快速生成结构化幻灯片；② 调用本地大模型辅助撰写内容；③ 自动配色与排版优化。所
AI不会全面取代IT从业者，而是作为"能力筛选器"重构行业格局。当前AI主要替代重复性工作（如基础开发、测试、运维），替代率达70%以上；但对需要创新、决策和跨领域能力的岗位（如架构设计、AI伦理）影响有限。行业呈现"两极分化"：基础岗位需求下降20%-60%，而AI相关新岗位激增380%。IT从业者需转型为"智能架构师"，掌握多智能体系
这是Tokenization的起源，专注于处理“文本”。在经典的NLP中，Tokenization（也常被称为“分词”）是将连续、非结构化的文本流，切分成一系列离散的、有意义的基本单元（Tokens）的过程。将自然语言转换为模型可以理解和处理的最小单元。现代大模型（如GPT、BERT）主要使用子词（Subword）Tokenization（如 BPE、WordPiece 算法）。介于“词”和“字符
实指数函数e^x-> 复指数函数e^z(推导出欧拉公式) -> 矩阵指数函数e^A。它展示了数学中如何通过幂级数这个强大的工具，不断扩展一个核心概念的应用范围，从而解决更复杂、更广泛的问题（从标量方程到向量/矩阵方程）。
在这个上下文里，可以理解为在引入上下文并行（CP）之前，能够构成一个完整、可独立运行的模型的GPU集合。它是一个逻辑上的“模型副本”或“计算单元当时，你就有了多个这样的“模型副本”，每个副本负责处理长序列的一部分。而CP组，就是连接这些不同“模型副本”中角色相同的GPU，以便它们在序列维度上交换信息。这种将CP视为对TP-DP-PP结构的复制和扩展的视角，极大地简化了对复杂四维并行配置的理解。
摘要：问卷调查是用户研究、产品反馈、学术调研的重要手段。本文系统测评 5 款主流问卷工具（问卷星、腾讯问卷、LimeSurvey、Google Forms、Qualtrics 开源替代方案），并重点介绍如何利用 Python + AI 开源库（如 langchain、scikit-learn、factor-analyzer），在本地或合规云环境实现：① 智能问卷草稿生成；② 自动信度（Cronba
本文介绍如何利用Dify工作流与大语言模型结合，构建自动化测试数据生成方案。通过可视化编排实现批量生成符合业务规则的仿真数据，有效解决测试数据准备效率低、真实性不足等问题，大幅提升数据构造的智能化水平。
说真的，网上各种号称“免费降ai率”“一键免费降低ai率”“一键aigc免费降重”的工具看着确实很诱人，但话说回来，真要压到能过查验的水平，大多数工具其实不太行。所以今天我把自己这段时间踩过的坑、实测过的十几个工具整理一下，也顺便帮你们看清楚哪些降ai率工具能用，哪些纯属浪费时间。
AI 不是技术炫技，而是要先抓‘低垂的果实’—— 用小步快跑的迭代，让 AI 真正解决企业的真问题。很多企业做 AI 项目，一开始就错了 —— 要么盯着技术参数，要么沉迷场景炫酷，最后钱花了，价值没见着。”华为的解法是：所有 AI 项目先过 “十二问” 评估关。
2025届毕业生在论文查重或AI生成内容检测不达标时，可以选用五款高效AI辅助工具：aicheck通过深层语义分析重组句式结构，在保留核心论点的基础上降低重复率；秒篇利用复合替换算法与学术专用词库，特别适合技术类论文的专业术语优化；PaperYY的智能降重系统能智能识别文献引用内容，避免不当修改参考文献；万方降重采用段落逻辑重组技术，有效处理大面积重复内容，增强文本独创性；大雅整合了AI生成检测与
在当今全球化和数字化的商业环境中，产业链的复杂性不断增加。企业面临着来自产业链上下游的各种挑战和机遇，准确了解自身在产业链中的地位对于制定战略决策至关重要。本项目的目的是利用人工智能技术构建自适应型产业链分析模型，帮助企业全面、准确地把握自身在产业链中的位置和影响力。本模型的范围涵盖了多个行业的产业链，包括但不限于制造业、服务业、信息技术产业等。通过收集和分析产业链中各个环节的数据，模型能够对企业
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