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【ACM出版】2026年人工智能、机器人与智能交互国际学术会议（ICARII 2026）
在传统的搜索优化逻辑里，我们习惯了盯着关键词排名、纠结外链数量，试图通过不断的微调来讨好搜索引擎的算法。然而，随着生成式 AI 大模型的普及，用户的检索习惯正在发生根本性转变：他们不再满足于获取一堆链接列表，而是直接寻求一个精准、综合的答案。这种变化让许多企业陷入了新的焦虑——明明官网内容很丰富，却在 AI 生成的回答中“查无此人”；或者品牌被提及了，却缺乏权威信源的引用，导致转化率大打折扣。这不
在2026年的工业4.0深水区，制造业的竞争早已不再局限于单一工厂的产线效率，而是演变为整条供应链的韧性与响应速度之争。传统的供应商管理模式——依赖人工录入、静态季度考评、分散的Excel表格以及滞后的风险预警——在瞬息万变的全球市场面前显得捉襟见肘。未来的制造业供应商管理，正经历从“工具辅助”向“原生智能体（Agent）驱动”的范式跃迁。这种变革不仅是技术的堆砌，更是对供应商寻源、准入、绩效、质
AI模型公平性与偏见检测摘要 本文系统介绍了AI模型偏见问题及其检测方法。偏见主要来源于训练数据、标注过程和算法优化目标，会通过模型预测放大社会不平等。文章详细解析了四种公平性定义（统计均等、均等机会、预测率均等和个体公平），指出这些标准存在理论矛盾，需根据业务场景权衡选择。通过Python代码示例演示了贷款审批场景下的偏见检测方法，包括统计均等差异计算、均等机会指标（TPR/FPR）分析和差异影
ClaudeCode推出"AgentView"功能，实现多AI代理并行管理。该功能允许开发者在单一终端窗口调度多个后台任务，通过/bg指令或claude--bg命令派发任务，并可在全局面板查看状态和直接交互。这解决了传统多终端分屏的痛点，将AI编程从线性操作升级为并发调度模式。作为终端原生工具，ClaudeCode还提供Subagents、AgentTeams等多层协作机制，标
支持手动录入与一键导入，内置校验与标准化能力，降低维护成本，提升数据质量与管理效率，助力企业高效构建大模型数据集
摘要：文章探讨了如何利用GPT-5.5优化周报撰写流程。作者指出周报问题的核心在于数据口径不统一，建议先制定明确的数据字段清单和来源规范。GPT-5.5凭借改进的多步任务执行能力和百万级上下文窗口，能够自动整合Jira、禅道等系统的原始数据，生成符合规范的周报。相比前代模型，GPT-5.5减少了人工纠错需求，同时需注意AI生成内容的合规标注。该方案将周报撰写时间从1小时缩短至10分钟，让开发者能专
OpenClaw虾壳云版2.6.6是一款专为Windows10/11 64位系统优化的本地AI工具，提供一键部署解决方案。该版本内置Python、Node.js等依赖，无需手动配置，支持文件分类、PDF提取等实用功能，并可通过自然语言指令操作。部署需注意三点：使用纯英文路径、关闭安全软件拦截、以管理员权限运行。工具提供30天免费调用额度，支持云同步和多渠道对接，适合个人及小型办公场景。安装包约50
摘要： OpenClaw虾壳云版2.6.6是一款专为Windows 10/11 64位系统设计的轻量化本地AI智能体工具，支持一键部署、零环境配置（内置Python/Node.js依赖），5分钟完成安装。提供文件分类、PDF提取、批量重命名等自动化功能，支持云本地双模式及多模型对接。部署需注意纯英文路径、关闭安全软件、管理员权限运行等要点，硬件要求≥4GB内存。包含专属调用额度（30天可续期），适
OpenClaw（曾用名 Clawdbot、Moltbot）是 2026 年现象级开源 AI 执行网关，能让大模型从 “只会聊天” 变成 “动手执行” 的智能助手。本文基于 2026 年最新稳定版，提供零门槛、2 分钟极速安装流程，全程复制命令即可完成，适配 Windows/macOS/Linux 全平台，新手也能零踩坑上手。本文基于 2026 最新版 OpenClaw 2.6.6（原 Clawd
OpenClaw（曾用名 Clawdbot、Moltbot）是现象级开源 AI 执行网关，能让大模型从 “只会聊天” 变成 “动手执行” 的智能助手。本文基于最新稳定版，安装更丝滑，兼容性更强。本文基于 OpenClaw 2.6.6（原 Clawdbot），提供 2 分钟喂饭级安装教程，从准备、安装、配置到使用，全程复制命令即可完成，全平台通用、零技术门槛。OpenClaw 作为实用 AI 工具，
本文提供OpenClaw（原Clawdbot）AI执行网关的极简安装教程，支持Windows/macOS/Linux全平台。通过一键脚本2分钟完成安装，无需复杂配置，新手友好。OpenClaw作为连接大模型与本地系统的桥梁，可实现文件处理、命令执行等自动化操作。教程包含安装前准备、一键安装命令（含国内镜像）、初始化配置（对接大模型API）、启动方式（WebUI/TUI）及常见问题解决方案，帮助用户
摘要：OpenClaw是一款开源AI执行网关工具，可将大语言模型转化为可执行操作的智能助手。本文提供2分钟极速安装指南，支持Windows/macOS/Linux全平台，包含一键脚本安装、初始化配置和使用方法。安装需Node.js≥22.x环境，提供WebUI和终端两种交互方式，并附常见问题解决方案。该工具能让AI直接操控电脑执行任务，适合办公自动化等场景，新手也能快速上手。
两个月前，我又见到了那个做设计的朋友。我问他：“最近还焦虑吗？他笑了笑，给我看了一张图。那是他用AI生成的草图，但他自己花了整整一个周末，手工画完了细节。他说：“我现在想开了。以前我视它为敌，现在我把它当‘刀’。刀在谁手里，切出来的菜是不一样的。你看，焦虑的反义词，从来不是“不焦虑”，而是“具体”。当你具体地生活，具体地工作，具体地创造，具体地爱着手边那些微小而真实的事物时，AI就只是一个背景音。
在AI图像生成领域，开源模型生态是多数免费方案的技术底座。Stable Diffusion（SD）和Flux作为两条主要的技术路线，在不同平台中被集成和分发。本文从模型架构、部署方案和性能实测三个维度进行技术梳理。
摘要 本文系统介绍了模型鲁棒性测试的核心概念与方法。鲁棒性指模型在面对输入扰动、噪声和对抗攻击时保持稳定性能的能力，与准确率不同，它关注的是扰动数据下的表现稳定性。文章详细阐述了四大测试类型：自然扰动测试（如拼写错误）、对抗攻击测试（如FGSM攻击）、分布偏移测试（如领域迁移）和边界条件测试（如极端输入）。实战部分提供了Python实现的文本扰动工具库，包含标点插入、同音字替换等扰动方法，以及系统
能够适配振动、转速、电压、温度、光学、声学、粉尘等多类型工业传感器接入，兼容ARINC 429、RS 232、USB、以太网等工业常用总线协议，并支持蓝牙与无线通信。以故障数据库为基础，结合以可靠性为中心的维修分析（RCMA），梳理各类故障的维修流程、修复方案，构建包含故障类型、维修任务、时机、间隔及资源的维修策略库。将故障知识库、维修策略库、本地化预测模型及判定规则，整体封装至边缘健康管理终端，
定义：将用户随机分为两组，分别使用不同版本（A版本/B版本），对比关键指标差异，用统计学方法判断差异是否显著。核心原则：同时段 → 同用户池 → 随机分流 → 对比指标 → 统计判断类比：医学上的"双盲实验"——A组吃新药，B组吃安慰剂，看新药是否真的有效。A/B测试 vs 多臂老虎机A/B测试（固定分流） 多臂老虎机（动态分配）流量固定50/50分配 流量动态调整等实验结束才决策 实时学习最优方
MLEIL 2026会议的三个主题，恰好对应了当前人工智能从“虚拟认知”走向“物理智能”的核心技术栈。无论你是否以论文或报告的形式参与其中，理解这三者的技术逻辑与交叉关系，对于AI从业者而言都是必要的知识储备。具身智能的终极形态或许不是某一种特定机器人，而是一个能够持续学习、安全交互、理解人类意图并执行物理动作的通用智能体。这条路还很漫长，但方向已经越来越清晰。
摘要：OpenClaw是一款无需编程基础的开源AI智能体，可自动执行电脑操作任务。本文提供Windows系统的一键部署教程，包含下载解压、安装配置及使用指南。软件支持文件整理、邮件发送等办公场景，需关闭安全软件避免拦截。安装路径需纯英文，部署后通过自然语言指令即可操作。常见问题包括路径错误、安全软件拦截等，文末提供解决方案。该工具适合新手快速搭建本地AI助手，提升工作效率。
少数尝试模型级溯源的方案，要么依赖人工设计特征，主观性强、泛化性差，要么局限于单一编程语言，难以适配多样化的开发需求。采用减法分解策略，通过h_spec = h_base - h_com，直接剥离任务语义干扰，只保留模型专属的风格、结构、token偏好等“核心指纹”——这一步，相当于给代码的“模型身份”做了精准提炼。为验证假设、破解痛点，团队提出DCAN（解纠缠代码归因网络）框架，核心逻辑的是“分
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