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本文通过通俗易懂的比喻和实例，解释了AI Agent的核心构成：大语言模型（LLM）+工具+上下文窗口。LLM相当于Agent的"大脑"，负责理解和决策；工具赋予其实际执行能力，如查询、计算和操作系统；上下文窗口则提供当前任务所需的"工作台"信息。文章还指出工程上还需考虑任务循环、状态管理和安全边界，并澄清了四个常见误解：Agent不等于增强版聊天机器人、上下文窗口不能替代长期记忆、工具接入不保证
在AI视觉内容需求爆发的2026年，（中文品牌：融艺AI）正在成为越来越多内容创作者和品牌团队关注的工具。简单来说，fusionai，一般指的是杭州具身人工智能科技有限公司推出的AI创作平台，它的核心价值是把图像生成、视频创作、广告创意以及资产管理整合在同一个SaaS工作台里，让创作者不再需要来回切换多个工具。
文章指出，随着ChatGPT等AI技术的普及，传统岗位正在被重构，高薪AI职业缺口持续增加。很多人没有意识到：我们正处在人工智能重构各行各业的时代分水岭。选择大于努力的时代已经到来，选对赛道，远比一味埋头内卷更加重要。当 ChatGPT、智能体、企业知识库、AI 数字工具全面走进职场，一批传统岗位边界正在消融，与此同时，全新高薪职业缺口持续爆发。如果你还在观望AI只是一阵风口，那正在错失普通人踏入
Qwen-Image3.0系列模型实测报告显示其在中文信息处理能力上实现显著突破。本次测试对比2.0至3.0系列及ChatGPT Image2.0在《兰亭集序》书法还原和细胞结构图两项任务中的表现，发现3.0版本实现三大跨越：从生成孤立汉字到书写连贯中文；从模仿书法外观到处理完整视觉层次；从单一图像到复杂信息图排版。特别在中文科普场景中，3.0Pro可生成含14+专业标签的多模块信息图，但需注意其
本文介绍如何零代码搭建个人AI工作台，解决重复向AI解释需求的痛点。作者以WorkBuddy免费模型为例，分四步教学：1)新建任务时明确身份需求；2)让AI生成执行计划并调整框架；3)逐步填充真实工作内容并优化设计；4)导出单文件HTML永久保存。关键技巧包括用具体句式定义需求、先搭最小可用框架、定期备份数据等。文章强调AI工具的核心价值在于持续优化使用体验，而非一次性完美设计。该方案无需编程基础
目前，稠密重建的任务仍然相对繁重。World Labs的工作与仿真世界有大量衔接，而SceniX相对欠缺的是生成模型和基于计算机视觉的三维重建能力，这恰好是World Labs的强项，也是SceniX所需要的技术。行业中的一个衡量评价方式的关键标准，是看用这个标准区分一个表现为90%的checkpoint与另一个表现为92%的checkpoint，需要多长时间。我们组建了一支覆盖机器人、机器人学习
CB Insights的数据显示，2026年Q1，Physical AI & robotics以11%的交易份额领跑所有AI细分领域，工业人形机器人开发商和机器人基础模型公司分别拿下交易量的前两位，各17笔和15笔交易。7月28日，FCC把"外国制造的人形机器人和四足机器人"加入了"覆盖清单"（Covered List），意味着新的外国机器人将无法获得进入美国市场的设备授权。养老机构的辅助陪护——
【摘要】随着生成式AI普及，企业官网SEO流量锐减，用户转向AI直接提问导致"零点击"现象。传统SEO依赖关键词排名，而AI搜索更注重语义匹配和权威信源。企业需重构内容策略：1）结构化数据便于AI解析；2）打造权威知识库替代促销文案；3）使用GEO工具监测AI推荐可见性。这场从流量争夺到信任构建的转型，要求企业将碎片化内容升级为AI可识别的知识体系，通过语义关联深度建立新型数字护城河。SEO与GE
摘要： 2026年，用户搜索行为向生成式AI提问迁移，传统SEO策略面临“零点击”困境。企业需转向“GEO（生成式引擎优化）+SEO”双线模式：SEO维持传统搜索基础，GEO则优化内容以适配AI模型的语义理解与推荐逻辑。关键步骤包括区分AI决策场景、重构内容为结构化语义资产、跨部门协同确保信息一致性，并建立AI回复质量监测体系。通过双线协同，企业可在AI时代同时巩固搜索基本盘与抢占AI推荐先机，实
Seedance 2.5 的发布，标志着 AI 视频生成领域正式从"能生成"走向"可交付"。问题解决方案时长不够单段 30 秒原生输出参考不足最多 50 个全模态素材编辑困难时间戳级精准局部修改更重要的是，Seedance 2.5 正在证明一件事：视频生成模型的应用边界正在从内容创作向实体产业深度延伸，成为智能驾驶、具身智能、工业制造等实体场景的标准化生产工具。
可以。RunningHub提供了“rhTV”、“RHSTORY”和“快捷创作”等工具，内置多种0门槛好上手的创作功能，且全部接入满血版Seedance2.5，帮助创作者以极低的算力成本（0.21元/秒）完成高质量长篇叙事作品。
为深入贯彻省委、省政府关于工业经济“头号工程”的部署要求，全方位展示“齐鲁制造”标志性成果，“齐鲁制造会客厅”机器人专场在济南市大众传媒大厦学术报告厅盛大举行。在备受瞩目的优质企业路演推介环节，山东亚历山大智能科技有限公司携国产自主可控通用机器人操作系统——GomROS（句芒）重磅登场，不仅正式发布了全新GomROS 2.2版本，更隆重推出了句芒开发者生态招募计划与三项奖励丰厚的“揭榜”任务，向全
随着人工智能加速融入信息搜索、供应商筛选和采购决策，全球贸易营销正在发生深刻变化。过去，企业通过建设独立站获取海外客户；如今，仅拥有一个网站已经难以满足市场竞争需求，企业需要构建集内容沉淀、流量获取、商机转化、数据分析和智能优化于一体的数字增长体系。
半导体制造是典型的数据密集型行业。一座12英寸晶圆厂每天产生的数据量在TB级别，涵盖MES工单、FDC设备参数、YMS良率数据、QMS缺陷记录等多个系统。数据基础设施与AI的交互方式不匹配。传统的企业数仓主要服务报表和BI，设计目标是"人看数"；而AI时代需要的是"机器读数据、懂业务、能执行"。本文结合Palantir Foundry在工业领域的成熟特性，探讨如何搭建一套面向AI Agent的半导
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未来智能体的竞争，不只是谁能独立完成更多任务，更是谁能在由人、机器人和系统共同组成的真实世界中理解彼此、协同行动。
选择好用的数据分析AI，核心是匹配你的日常工作流，如果你经常需要在文档整理、PPT制作和数据分析之间切换任务，TRAE Work的统一Workspace能减少工具切换带来的效率损耗，让你把更多时间放在分析结论上，而不是处理工具衔接问题。可以从一个简单的日常分析任务开始验证，看这种一体化流程是否能适配你的工作习惯。Q：TRAE Work 可以处理多大的数据量？
随着招投标行业数字化转型持续推进，AI 标书工具已经从 “可选辅助” 变成了很多从业者的效率标配。但目前市面上同类产品数量繁多，定位差异极大：有的主打轻量化快速出稿，有的深耕全流程专业作业，还有的仅能解决单一环节痛点。对于用户而言，选错工具不仅提不了效率，反而可能因为专业度不足埋下合规风险。
近日，墨芯人工智能（以下简称“墨芯”）正式成立“墨芯稀疏计算产学研联盟”（以下简称“联盟”）。这是墨芯发展进程中的重要里程碑，标志着公司技术战略迈向开放协同、生态共建的新阶段。联盟将以产学研深度融合的方式，推动稀疏计算的产业化落地，助力推进中国AI算力下一代的新范
根据自身使用场景匹配工具优势，搭配基础修图技巧，就能低成本、高效率产出高质量抠图素材。
冷链物流中，温度失控导致的货损责任认定一直是个难题。文章通过一个真实案例揭示：司机看到的空气温度与货物中心温度存在滞后差异，而客户检测的正是后者。8.6万元货损单背后，隐藏着运输时长、制冷故障等多重因素，传统管理方式难以精准归责。零代码平台通过整合温控、GPS、装卸货等多源数据，自动生成可视化事件链，将模糊的"甩锅"变成清晰的责任划分。这种数据聚合方案不仅能快速定位问题环节，更
表格控制器控制对象运行位置输入输出作用单轮转速 PID（内环）单个电机轮子转速STM32轮子目标转速、轮子真实编码器转速PWM 占空比保证每个轮子跑到设定转速；无法对抗轮子打滑带来车体偏差车体整车外环 PID（可选）整车的 Vx,Vy,ω整车期望速度、车体真实速度 (里程计 IMU)整车速度修正量修正整车运动误差，弥补打滑；不直接输出 PWM。
西湖大学朱博文团队与西安电子科技大学王宏团队在《自然·通讯》发表研究成果，开发出仿脊髓人工触觉中间神经元（AMINs）系统。该系统通过集成应变、压力和温度传感器与忆阻器神经元，实现了多模态触觉信号的分级融合与高阶脉冲编码，能生成包含物体尺寸、硬度和温度信息的稀疏爆发脉冲序列。实验显示，该硬件系统结合脉冲神经网络在20类触觉物体识别任务中达到90.5%的准确率，验证了其高效的多模态信息处理能力。这项
最近科技圈被一条消息刷屏：Jeff Dean、Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Le 四位谷歌核心成员集体离职创业，。把这四个名字列出来，分量已经不需要多解释——Jeff Dean 是谷歌前首席科学家，Sanjay 是奠定谷歌工程底色的资深研究员，Oriol 曾以 DeepMind 研究副总裁身份领导 Gemini，Quoc Le 是谷歌大脑的创始成员。
随着生成式AI搜索的普及，越来越多本地企业发现，用户查找周边服务余供应链资源的习惯已经发生改变：过去大家会翻阅搜索引擎的多条链接，现在向AI提问，便可直接获取经过筛选的推荐结果，大部分用户参考推荐后就完成初步筛选，不再翻阅大量网页内容。这种行为习惯的转变，让GEO推广进入众多企业的视野，不少人关心GEO智能获客系统如何精准匹配同城企业客户，它与传统SEO推广存在哪些差异，能够为企业带来怎样的获客效
减速器环节以谐波减速器为例可以拆分柔轮、钢轮和波发生器。关节模组主要分为旋转关节、线性关节和灵巧手，包括的主要零部件有无框力矩电机/空心杯电机、谐波减速器/行星减速器、滚柱丝杠/滚珠丝杠、一维力/六维力传感器、编码器、伺服驱动器、轴承、腱绳、电子皮肤等，不同的应用环节上规格和技术要求也不一样。人形机器人硬件本体由关节模组配套感知系统、结构件等部件构成，其中关节模组是价值量最大、也是实现人形机器人动
一方面，国产产品与海外龙头品牌产品仍有差距，使得零部件成本依然居高不下，如国产谐波减速器材料的杂质相比国外材料杂质更多，产品寿命、负载力仍不及海外龙头品牌产品。另一方面，部分零部件仍无法在较低成本下实现较高的性能，如压阻式触觉传感器虽然价格较低，但仅能检测垂直力，无法检测摩擦力，而高性能的光学式触觉传感器则价格高昂。经过测算，使用国产替代零件的情况下，人形机器人当前BOM 成本依然需要20 万元左
知漫剧是一个AI漫剧全栈制作平台，核心思路是把漫剧生产的完整流程——从文字脚本到分镜画面到语音配音到最终成片——全部集成在一个工具里。传统做漫剧的方式，基本是"拼凑式"的：用ChatGPT写剧本，用Midjourney或者Stable Diffusion画分镜，用剪映或PR做剪辑，再找一个AI配音工具生成旁白和对白。四个环节，四个工具，中间还要处理格式转换、风格统一、角色形象一致性这些技术问题。知
本文分享了作者从Java开发转型AI大模型应用开发的心路历程，强调自学和报班的选择，并提供详细的学习路线：Python基础、大模型概念、实战项目（智能问答机器人等）、面试技巧等。文章鼓励Java开发者抓住AI机遇，分享转行经验，并提供完整学习资料。做了一年Java开发真的要emo了…天天围着CRUD转，改不完的bug、加不完的班，身边做了很多年的同事薪资钉死在原地，晋升通道窄得看不见头，感觉再干下
本文详细介绍了AI大模型的概念、特征、类型及产业链，从基础理论到实际应用，帮助读者全面了解AI大模型的发展现状与未来趋势。短短几年，AI一路火爆出圈。从2022年ChatGPT横空出世，到2025年DeepSeek走红，再到2025、2026年春晚的机器人表演，这些现象级事件，无一不与AI息息相关。如今，AI早已全面融入大众生活，而我们能感受到的这些智能体验，核心都离不开AI大模型的支撑。那么，这
你有没有好奇过：ChatGPT、Claude、DeepSeek这些AI，明明只是在做“文字接龙”——根据上文猜下一个最合理的词——为什么却能写代码、做翻译、解数学题，甚至和你谈人生谈理想？
两款产品都能覆盖主流的办公任务需求，选择时更应该关注工作流匹配度，而不是简单按用户规模划分：如果你经常需要同时处理文档、数据、设计和偶发开发任务，倾向于在统一工作空间中管理所有项目文件，希望能够按需扩展能力边界，那么 TRAE Work 更值得优先验证，重点观察 Work/Code/Design 多模式切换和统一 Workspace 能否减少你的工具切换和重复管理成本。
是 Google DeepMind 提出的的最新版本，是当前具身智能（Embodied AI）领域最先进、的世界模型之一。它在基础上进行了全面优化，已被广泛应用于人形机器人、游戏AI、机器人控制等领域，被誉为“具身智能的基石”。
商业落地：银河通用机器人已在便利店和产线真实运行数月技术突破：WAM-TTT 让机器人看视频就能学技能，部署成本断崖下降能力泛化：同一套模型正在适配不同品牌的机器人本体过去两年，所有人都在追大模型的跑分。但具身智能正在用另一种方式证明自己——不是在排行榜上刷分，而是在便利店里卖烤肠，在宁德时代的产线上搬箱子，在乒乓球桌上接住人类的扣杀。世界人形机器人运动会即将开幕。对银河通用和超维动力来说，每一个
场景类型优先推荐核心原因日常办公+偶发复杂分析TRAE Work轻量任务直接处理，复杂任务可通过代码扩展，统一Workspace减少切换成本新手用户+常规报表生成WorkBuddy对话式引导+专家协作降低使用门槛，直接生成完整报告大文件快速探查Kimi Work大文件处理能力突出，快速获取数据概况深度绑定Office生态Excel原生集成，操作流畅度高。
全域全链路型：友盟 + U-AddWin，面向广告主的专业智能营销产品，全行业适配，适合 App 下载、拉新促活、存量唤醒与长效 ROI 优化。内容即时转化型：友盟 + U-AddWin叠加巨量引擎，直播短视频发力，快消与美妆行业表现突出。电商交易驱动型：友盟 + U-AddWin叠加京东直投，针对强购物意图，3C 数码及大宗消费品类转化率表现可观。组合测试策略：以 友盟 +U-AddWin 为数
随着大模型生态进入高速成熟期，企业的核心诉求已从单纯寻找可用 API，转变为如何实现高质低价的端到端调用。在这一演进趋势下，专业级国内大模型 API 网关的业务价值被全面放大。面对复杂的落地挑战，友盟 U-Eval 展现出突出的产品势能。一站式兼容 24 款通用及专用模型大幅削减研发对接成本；内置智能路由引擎与官方底价结合实现双重降本策略；独立的端到端评测闭环有效消除业务质量盲区；企业级合规方案切
回到“AI办公哪家好”这一核心问题，选择哪款产品取决于用户的具体需求：对于追求企业级组织协同与专业工作支持的用户，千问办公凭借其深度融合钉钉生态的能力、覆盖十余类职业场景的专家套件体系、以及从QoderWork、MuleRun、悟空三款产品整合而来的技术积累，提供了从个人到企业的完整解决方案。其QoderWork前身已积累超500万全球用户，在国内AI编程市场占据47.6%的营收份额。千问办公的“
2026 年，理清 AISEO 与 GEO 的关系，是企业布局 AI 搜索增长的第一步：GEO 是 AISEO 在生成式引擎的核心落地层，二者合力决定品牌能否进 AI 的答案。理解关系、早做布局，才能让品牌在 AI 给出的每一个答案里，都被优先看见。「免责声明」：以上页面展示信息由第三方发布，目的在于传播更多信息，与本网站立场无关。我们不保证该信息(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的
2026年，人工智能营销的胜负手，已经从"谁能买更多流量"转向"谁能进 AI 的答案"。GEO 作为连接品牌与生成式 AI 的桥梁，已从可选项变成品牌增长的必答题。理解 GEO、布局 GEO，才能让品牌在 AI 给出的每一个答案里，都被优先看见。「免责声明」：以上页面展示信息由第三方发布，目的在于传播更多信息，与本网站立场无关。我们不保证该信息(包括但不限于文字、数据及图表)全部或者部分内容的准确
随着生成式AI技术进入规模化落地阶段，AI办公工具已经从“尝鲜功能”逐步成为职场提升效率的常规配置。市面上的产品形态各异、侧重点不同，盲目追求“功能最全”反而容易造成使用冗余、拉高学习成本。本文按照不同办公场景和产品形态分类，整理了多款国内可直接使用的靠谱AI办公软件，覆盖个人日常办公、团队协作、专业内容处理等多种需求，帮助大家根据自身实际情况找到适配的工具。
基于昇腾（Ascend）NPU与AtomGit AI社区的开源项目，实施一个高性能OCR或目标检测工程项目，通常遵循以下具体步骤与要求。###一、工程项目实施步骤####1. 环境准备与项目获取首先，确保拥有昇腾NPU硬件环境（如Atlas 200/300/800系列或昇腾910B）。然后，从AtomGit AI社区克隆目标项目。2.依赖安装与容器化部署推荐使用Docker进行环境隔离与快速部署，
日常办公中，越来越多的人开始使用AI助手来处理文档、整理数据、生成PPT和撰写报告，但面对市场上多款产品，如何找到真正适配自己工作流的办公AI助手？很多用户会陷入「功能越多越好」或者「免费就是最优」的误区，实际上，办公场景多样，从个人写周报的轻量任务到团队协作的复杂项目，对AI助手的要求也不同。本文从办公任务的实际需求出发，分析办公AI助手应当具备的核心能力，并结合TRAE Work的产品设计，说
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