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Anthropic 与阿里蒸馏争议，把模型输出能否用于训练推到台前。
泾河城服董事长郭华在致辞中明确表示，将全力做好园区配套保障，为入驻企业与人才提供标准化、精细化的后勤支撑，让人才引得进、留得住、发展好，真正把基地打造成数字人才的 “筑梦摇篮”。学员代表的成长故事，正是基地育人理念的生动缩影。6 月 23 日，泾河数字人才基地开业仪式暨首期 AIGC 定向班开班活动在泾河新城管委会院内办公区 3 楼会议室举行，泾河新城招商局、泾河城服、君保融、影创数智、西安芫华职
codex ai剪辑教程旨在让 Agent 接管后期。本文解析视频剪辑 Skills 配置流程，横评 5 款工具，指出鲸剪 WhaleClip 在 CLI 批处理与自动化流水线中的工程优势。
支持codex剪辑的工具怎么选？本文实测Claude Code等Agent通过视频剪辑MCP接入鲸剪WhaleClip等5款工具的工程流程，为自动化批处理提供选型参考。
《FDE在中国：从硅谷神话到落地困境》 FDE（前沿部署工程师）作为AI落地的关键角色，在硅谷通过现场部署将技术转化为生产力，形成"碎石路变高速公路"的商业模式。然而在中国市场，FDE面临六大水土不服：利润空间不足、人才不愿驻场、晋升机制倒挂、产品抽象能力弱、组织文化错配和低价竞争，导致其被异化为"定制开发"的代名词。当前中国FDE分化为三类演化路径——AI产品公司的探索型FDE、服务商的结果交付
摘要：博客目的是教会大家下载使用codex\claude\cherrystudio工具，以及在工具中接入相应模型。
本文深度剖析了 Claude Code + LiteLLM + NVIDIA NIM 组合中，点击 Stop 按钮触发 Unsupported parameter(s): stop_sequences 报错的根因。通过源码级追踪，揭示了 Anthropic Messages API 的 stop_sequences 与 OpenAI Chat Completions API 的 stop 参数在协
创建 OpenAI 兼容类型的自定义服务商，填写内部代理地址与内部凭证，再从已允许的模型列表中添加模型。测试成功后，到网关日志中用时间、actor 和 model 查找记录，确认该请求确实进入统一入口，而不是走了客户端内置的其他服务商。AI API 怎么做日志审计，核心不是保存更多对话，而是建立可关联、可脱敏、可归因的请求链。
企业 AI Agent 从 Demo 走向真实流程，关键不只是模型能力，而是场景选择、SOP、结构化输出、人工审核和样例库。本文整理一套适合企业内部落地的工程化步骤，也作为 Tate万能君 对 AI Agent、FDE 陪跑的实践记录。
文章摘要：小白如何利用Codex理解开源项目 本文提供了一套系统化流程，帮助技术小白通过Codex高效理解开源项目。核心分为9个阶段：1)明确需求，2)建立项目地图，3)解读README，4)环境检查，5)运行调试，6)报错处理，7)代码解析，8)文档整理，9)二次开发评估。关键要点包括：每次只执行一个步骤、优先理解整体结构、保持对话证据充分、分阶段推进（先读懂→跑通→解释→修改）。建议新手建立专
上周，Claude Code 上线了。现在，Claude 可以在运行中自己写专属的，根据具体任务来定制。默认的 Claude Code Harness 是为编码场景设计的，但很多其他类型的任务也能用——事实证明，这些任务本质上和编码差不多。不过有一类特殊任务，需要在 Claude Code 之上构建自定义 Harness 才能达到最佳效果，比如或。Workflows 让你动态创建基于 Claude
感兴趣的朋友们可以体验使用，如果觉得好用辛苦star一下，后续给大家出教程。
Function Calling 是当前 AI Agent 系统的核心能力之一。当大语言模型需要调用外部工具时（搜索、计算、查数据库、调用 API），需要一个标准的协议来定义工具、解析模型输出、执行函数并返回结果。OpenAI 定义了业界主流的 Function Calling 规范——基于 JSON Schema 描述工具接口，模型返回结构化参数，由外部系统执行。但很多开发者只会在商业平台上调用
如果失败成本低、验证也快，就可以先交给低成本模型跑一版。反过来，如果会碰到行为、权限、计费、兼容逻辑，就别为了省一点额度硬拆。
这两个变化意味着什么？对做视频的自媒体人来说，以前需要分段拼接才能完成的内容，现在可以一次性生成；以前不敢放开了试的高成本内容，现在可以批量生产。今天聊聊2026年6月最新的AI视频生成工具实测情况。
本文介绍 Vidu 开放平台「电商一键成片」功能，只需上传商品图和提示词，AI Agent 自动完成脚本编排、分镜规划、模特生成、配音配乐，一次调用输出完整广告视频。文章对比了电商一键成片与通用一键成片的区别，并通过家政广告和懒人沙发两个实际案例展示效果。
函数调用、MCP 工具或复杂 JSON Schema 也会进入上下文。工具越多、参数说明越长，请求的固定开销越大。直接删除旧消息虽然简单，却可能丢失用户偏好、业务约束和前面已经确认的结论。稳定事实：用户身份范围、项目约束、输出格式、已经确认的决定；滚动摘要：较早对话压缩成结构化摘要；近期原文：保留最近几轮完整消息和当前问题。目标：当前要完成什么已确认：已经达成的结论约束：不能改变的条件未解决：仍需
在学术写作领域，重复率控制早已超越简单的文字替换，演变为融合学科术语标准化、逻辑框架重构及创新表达的系统工程。
checkpoints模型下载，comfy相关资源
知识点核心要点Workflow可视化编排的核心，掌控 10+ 节点类型构建复杂流程知识库分段策略（分隔符/长度/重叠）是检索质量的生死线AgentFunction Calling 模式优先，System Prompt 设计是关键API 集成每个应用自动生成 REST API，支持同步/流式插件开发自定义 Tool 扩展 Agent 能力，弥补低代码的灵活性短板。
本文深入解析了企业级AI Agent中Checkpoint机制的设计与实现。文章从接口设计出发，指出仅需Get/Set两个方法即可满足核心功能，并展示了内存和Redis两种存储的简洁实现（分别仅需20行和30行代码）。关键设计包括： 触发时机明确：在人工干预节点自动保存，通过唯一CheckPointID实现跨进程恢复 分层实现：ADK层保存执行上下文和工具状态，compose层保存流程图状态（含嵌
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