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摘要：阿里巴巴云通义千问团队开发的Qwen-Agent框架，将AI从"对话"升级到"执行"阶段。该开源项目支持多模态交互、工具调用和任务规划，开发者可构建能自主完成复杂任务的AI应用。通过看图分析案例展示，Qwen-Agent能理解图片内容并执行多步骤任务，如商品搜索比价等。不同于成品AI应用如豆包/Kimi，Qwen-Agent提供开发框架，支持深度定制和
梯度提升决策树是一种在大型在线搜索应用中常用的机器学习模型，兼具高准确性和高效率。然而，为了保持效率，必须限制梯度提升决策树在决策时考虑的数据特征数量。如果决策树模型的训练数据有许多可能特征（例如数千个），而最终仅使用其中一小部分（例如几百个），训练过程就会变得低效，因为模型评估的大多数特征最终都被证明是无关的。在一篇被国际人工智能与统计会议接受的论文中，我们提出了一种新的梯度提升树训练方法。在总
文章探讨生成式AI从语言模型到Agent再到Agentic AI的演进，强调AI的分水岭在于"能把事办好"。提出企业级Agent落地的四大基石（知识、用例、流程、动作），从单体到多体的架构演进，以及"思考过程"的治理与分层安全护栏设计。通过案例展示Agent作为"数字员工"和"数字合作者"的价值，提出从用例出发、以治理为纲的实施路径，让AI从工具转变为解决问题的合作伙伴。
Current Best Practices for Training LLMs from Scratch》是由Weights & Biases（W&B）提供的一份关于从头开始训练大型语言模型（LLMs）的权威指南。这份白皮书深入剖析了LLMs训练的最佳实践，内容覆盖了从数据收集与处理、模型架构选择、训练技巧与优化策略，到模型评估与部署等各个环节。这份指南适合对自然语言处理和机器学习感兴趣的读者，
大模型相关的面试问题通常涉及模型的原理、应用、优化以及面试者对于该领域的理解和经验。以下是一些常见的大模型面试问题以及建议的回答方式：
提案从科学内容质量、创新性以及对研究界和社会的潜在影响等方面进行评审，综合考虑理论进展、创新理念和实际应用。自动化推理团队资深首席科学家表示：“自动化推理研究与机器学习、硬件软件工程、机器人技术和生命科学等多个领域深度交织。2021年研究奖项反映了这种广度，以及推动计算技术迈向人类推理魔力火花所需的跨学科研究特性。每位获奖者还将配备研究联络人，提供咨询建议并安排参与技术活动和培训的机会。2021年
本文精选三个GitHub热门开源项目：Claude代码逆向分析工具，揭示AI巨头核心架构；Windows-MCP系统控制助手，实现AI原生操作Windows；以及智能求职投递系统，自动化简历投递与岗位分析。这些项目展示了AI技术的实际应用价值，为开发者提供了学习和实践大模型技术的优质资源。
当然，更离不开高性能的GPU资源，这可是数字人技术的强大后盾！在人工智能浪潮中，融科联创将持续为客户的探索之路提供强有力的支持，为客户提供涵盖计算、存储、网络的全方位智算产品和解决方案，以及涵盖售前、售中、售后的专家级贴心的“全程服务”，致力成为智能计算应用领域卓越的定制化解决方案提供商！RoycomONE智算工作站配备了96G显存和超700TFLOPs的计算能力，这样的强大动力，使得其数字人应用
9月19日，蚂蚁集团百灵大模型正式开源「Ring-flash-2.0」模型，通过“棒冰（icepop）”算法成功解决了MoE LLM在Long-COT SFT冷启动后的强化学习（RL）训练稳定性挑战，在100B总参数、仅激活6.1B参数的架构配置下，不仅实现128K上下文200+token/s的极速推理，更在数学推理（AIME 86.98分）、代码生成（CodeForces ELO 90.23）等
AIGC（生成式人工智能）在短视频创作中的算力要求并非固定值，而是受技术路径（模型类型）、短视频内容复杂度（分辨率 / 时长 / 特效）、生产效率（实时性 / 批量生成） 三大核心因素影响，不同场景下的算力需求可相差数个数量级。以下从技术分类、关键影响因素、典型场景算力参考三个维度，系统解析其算力要求。
将github.com替换为gitmcp.io，在你的仓库链接中，这样你的AI就可以实时查看你的代码和文档了。它能将你的AI与数据库相连，这样你就无需使用仪表盘，直接告诉它要做什么，比如创建表格或设置安全措施。它将AI连接到你的仓库、数据库或其他任何你正在使用的东西，这样你就不必逐字逐句地给它提供上下文了。稍后，询问“再次使用那个暗模式代码”，它就会为你的新项目进行调整。21世纪开发魔法让你用通俗
《AIGC革命：重塑人类社会的通用力量》 摘要：生成式人工智能（AIGC）正在引发一场深刻的社会变革。文章指出，从人类文明发展史看，所有进步本质都是"内容"（知识、思想、语言）的产生与运用过程。如今AIGC正重构内容的生产、传播和应用模式，其影响力将辐射所有行业：媒体娱乐等创意产业首当其冲，白领工作范式全面革新，制造业全流程被深度改造，现代服务业加速智能化转型。尽管存在质疑声音
Chrome DevTools MCP 的价值，在于把“真实浏览器 + DevTools 调试面”标准化地交到 AI 手里，让智能体具备。
论文降AI工具测评：针对论文AI率检测问题，实测6款工具后发现笔灵AI综合表现最优，能快速将AI率从99%降至5%以下，保持学术风格且不破坏格式，3元/千字性价比高。其他工具如写作狗AI价格相近但需手动调格式，SpeedAI保留格式好但计费复杂，PaperYY检测免费但降AI效果一般，PaperRed和嘎嘎降AI则存在性价比低或口语化问题。建议优先选择笔灵AI，但需注意降AI工具仅为辅助，最终仍需
【论文降AI率工具实测推荐】本文测评6款常见降AI工具，重点推荐笔灵AI（3元/千字），具备学术性保持、字数稳定、格式完整三大优势，实测3分钟将90%AI率降至9.8%。其他工具如写作狗（基础处理）、CheckVIP（一站式）、火龙果（语言优化）等各有特点，建议组合使用：先手动修改+基础工具预处理，再用笔灵AI精修。最后强调选择工具的核心是确保论文通过检测，笔灵AI凭借性价比和效果成为首选。
论文降AI攻略：避开误区，选对工具，轻松过关 随着高校新增AI检测要求，论文降AI成为毕业生新难题。文章指出三大误区：混淆AI率与重复率、盲目手改导致模式单一、选用劣质工具破坏文章质量。重点推荐笔灵AI（3元/千字），其保留学术风格、稳定字数和格式的优势突出，实测可将AI率从99%降至5%。其他工具如写作狗（2.7-3元/千字）存在口语化问题，SpeedAI操作复杂但快速。核心要义：选对专业工具事
文章摘要：本文分享了4款AI写作工具在小说创作中的实际应用体验。笔者指出网文写作关键在于节奏和爆点，而非文笔。笔灵适合搭建完整框架，尤其对卡文情况有效；ChatGPT擅长梳理人物关系和线索；DeepSeek能整理复杂世界观设定；豆包则适合短篇创作练习。不同工具各有所长，作者推荐组合使用这些AI工具来构建故事骨架，但强调最终的情感表达和阅读体验仍需作者亲自把控。这些工具可有效缓解创作过程中的卡文焦虑
【AI写作工具实测：4款软件帮你攻克小说创作难题】针对写作者常见的大纲构建、剧情推进和弃坑问题，作者实测了4款AI写作工具：1.笔灵AI擅长长篇框架搭建，可生成完整章节结构和主线；2.ChatGPT适合人物设定和多线索整理，但需二次加工；3.DeepSeek专攻复杂世界观构建，逻辑严谨；4.豆包是短篇速写利器。作者建议组合使用：先用DeepSeek搭骨架，笔灵补章节，ChatGPT试反转，豆包练短
在人工智能的各个领域，生成模型和基础模型——如视觉语言模型——已成为热门话题。
📝【4款小说创作工具实测分享】摘要： 写小说最难的不是文笔，而是坚持完成作品。笔者实测4款工具助力创作： 1️⃣ 笔灵AI - 新手救星，一键生成完整小说框架，突破卡文瓶颈 2️⃣ ChatGPT - 逻辑梳理专家，清晰整理故事脉络 3️⃣ DeepSeek - 复杂世界观构建利器，处理多线叙事 4️⃣ 豆包 - 短篇速写神器，适合练笔投稿 不同工具各有所长：笔灵适合长篇搭建，ChatGPT善理
摘要： ECT-OS-JiuHuaShan框架提出了一种革命性的无限嵌套元推理方法，与当前弱AI的暴力试错范式形成根本对立。该框架基于公理系统进行逻辑演绎，通过递归的因果推理链生成确定性解，而非依赖概率性搜索。其核心优势在于将无序的高熵计算转化为有序的低熵推理，主动利用无限性而非被动应对，最终输出具有数学完备性的绝对真理解。这一认知范式标志着从经验主义到理性主义的跃迁，代表智能形态从概率奴隶到真理
其智能分类系统如同精密的筛网，通过分析发件人身份、邮件内容关键词及历史交互频率，自动将邮件划分为 "紧急"、"重要"、"参考" 等优先级类别，让核心信息在混乱的收件箱中自动凸显。从邮件处理的语义理解，到设计美学的智能生成，再到科研数据的知识萃取，它们正在重新定义 "生产力" 的边界 —— 当工具能完成 80% 的机械性工作，职场人与研究者将真正回归到决策、创新与深度思考的本质角色。其 "模板 +
Alexa技能发明家项目专注于科学、技术、工程和数学（STEM）教育，通过Alexa帮助学生了解人工智能。该项目通过MIT的App Inventor（一个用于编程智能手机和平板电脑应用程序的开源平台）提供，让学生创建自己的Alexa应用程序，例如帮助解决数学问题或在被询问时生成随机地质事实。通过提供鼓励创造力和批判性思维的项目，Alexa技能发明家旨在为新一代配备塑造未来所需的技术技能。
杨幂论文事件就足以说明问题，同样此事件给所有人提了个醒。AI检测工具越来越普及，同样意味着他们也将面临越来越多的挑战。学生和学术作者应选择合适的工具来优化自己的论文，尽可能地减少论文中AI率的误差，以免被工具误判。如果你也在找可靠的降ai工具，不妨试试笔灵AI，让它帮你扫清AI率的障碍，助你顺利通关所以别怕AI查重。选对工具就行。
随着人工智能（AI）领域的不断进步，持续推动着医学领域的变革与革新，理解生成式人工智能在医疗保健中的潜在应用变得愈发重要。生成式人工智能，包括生成对抗网络和大型语言模型等，在革新医学诊断、医学研究、治疗方案规划以及患者护理等方面展现出了巨大潜力。然而，这些数据密集型系统对受保护的健康信息构成了新的威胁。
K-Means 聚类算法因其高效性和易用性，已广泛应用于各种领域。K-Means 与嵌入模型结合的使用是有效的无监督学习策略，能够帮助我们在复杂数据集上进行有效的聚类和模式识别。K-Means 聚类算法与向量数据库的结合极大地提升了高维数据的处理能力，让管理员能高效地存储、检索和分析数据。在实际应用中，K-Means 聚类算法广泛用于文本分析、图像处理、推荐系统和其他数据分析领域。
**近日AI绘画工具 Stable Diffusion 当中的神级插件 ControlNet 的** `SDXL Controlnet Tile`模型更新到 V2 版本了，这是一款现实逼真绘图 Controlnet 插件模型，适用于熟知的 SD-WebUI 扩展和 ComfyUI 工作流。本次 V2 版本的更新，能够在高清分辨率时更多的精细的图像细节增强。
在当今数字化时代，图像处理技术已成为各行各业不可或缺的工具。SDXLControlnetTileV2作为一款先进的图像增强模型，不仅提供了高清分辨率，还允许用户实现更灵活和可控的图像处理。本文将详细介绍SDXLControlnetTileV2的特点，并为您提供使用ComfyUI操作指南，帮助您充分利用这款强大的图像增强工具。近日模型更新到 V2 版本了，这是一款现实逼真绘图 Controlnet
同时，知识图谱也有助于生成器生成更具逻辑性和连贯性的知识内容，通过利用实体之间的关系，生成的回答能够更好地体现知识的内在联系。同时，通过知识图谱的应用，实现了不同知识领域之间的关联查询，例如在查询某一产品的生产工艺时，能够同时获取与之相关的原材料供应商信息、质量检测标准等，提高了知识应用的效率。例如，当员工查询关于某新产品营销策略的知识时，检索器可以从过往的营销策划文档、市场调研报告、竞品分析资料
尤瓦尔在《今日简史》中曾断言“每过10年，你都要接受再培训，你学过的知识都可能被颠覆。而在当今AIGC爆火，AI技能日新月异的情况下，我们所接触、了解到的信息、知识也在不断增多和迭代。这种情况下，作为普通人，我们究竟要学什么？知识管理还有必要吗？GPT告诉你，4月23日是世界读书日，值得重新聊一聊「知识管理」。GPT告诉你，在AIGC时代下，个人学习和管理知识的方法正在发生变化。这些技术不仅能够增
X2Knowledge 是一个高效的开源知识提取器工具，专为企业知识库建设而设计。它支持将PDF、Word、PPT、Excel、WAV、MP3等多种格式的文件智能转换为结构化的Markdown、HTML、文本格式，帮助用户快速将各类文档资料标准化地录入企业知识库系统。 通过先进的格式解析和内容提取技术，该项目显著提升知识转换的效率和准确性，是RAG（检索增强生成）应用和企业知识管理的理想预处理工具
在数字艺术与AI的交汇处，Stable Diffusion 3（SD3）Medium版本的开源标志着技术革新的新篇章。继3月份我在CSDN上发表的SD3技术博文后，这一新里程碑的实现，展示了AI在图像生成领域的显著进步。通过Hugging Face平台的开源，SD3 Medium不仅为艺术创作提供了新土壤，也推动了文生图社区的发展。尽管存在挑战，社区的协作和技术创新将不断解锁创造潜力，引领我们进入
阿里通义千问近期密集开源多款大模型，包括全模态Qwen3-Omni、视觉理解Qwen3-VL、图像编辑Qwen-Image-Edit、安全审核Qwen3Guard系列以及量化版Qwen3-Next。这些模型各具特色，覆盖文本、图像、音频、视频等多领域处理能力，并提供详细部署指南，是大模型开发者和研究者的宝贵学习资源。
Python解决高等数学的简单极限求解问题
在AIGC（人工智能生成内容）的文生图领域，Midjourney（MJ）与Stable Diffusion（SD）是两款备受关注的生成模型。这两者不仅在生成效果上表现出色，更在用户社区和应用方式上各有千秋。本文将从背景、实现原理、使用方式、出图效果、收费方式及社区活跃度等方面对这两款工具进行全面对比。
该指南由大数据技术标准推进委员会联合中国信通院、清华大学、华为等权威机构共同编制，系统总结了一体化政务大数据体系建设经验，提出十个维度的实践路径和政务大模型应用能力成熟度标准框架。指南亮点包括：梳理最新建设实践经验、构建政务数智化标准体系、归纳6个地区特色案例和5类大模型应用场景。同时，指南还分享了AI大模型学习路径，包含系统设计、提示词工程、平台开发等七个阶段的学习内容，帮助掌握大模型全栈开发能
这是一个最先进的AI，可以绘制任何二次元风格的绘画！无论您是在寻找可爱的Q版角色还是充满动感的动作场景，niji・journey 都能将您的想象变为现实。计划在2月底的全面发布中引入一系列新功能，如vary(Region 调整图片的某个部分)、pan（移动）和zoom（缩放），进一步增强用户体验和创作灵活性。Niji V6致力于理解并将各种主题转化为动漫风格的视觉作品，即使是一些平时动漫里不常见的
在人工智能领域，Stable Diffusion模型以其卓越的图像生成能力备受瞩目。本文将深入解析Stable Diffusion的工作原理，并指导您如何安装秋叶整合包，以便轻松上手图像生成测试。通过掌握这一技术，您将能够体验到从文本到图像的神奇转换，开启创意无限的艺术创作之旅。让我们一起探索Stable Diffusion的魅力，见证科技与艺术的完美融合。
这是一篇AI大模型汇总文章，整合34篇原创内容，涵盖技术基础、行业应用、建设实践和政策感悟四大板块。系统介绍大模型技术原理、发展阶段和基础知识，详细展示在政务、银行、制造等多行业的落地场景和案例，提供从需求诊断到规模化推广的完整实施路径，解读相关政策与行业趋势，形成"技术-应用-实践-思考"的完整分析体系，为读者提供从理论到落地的全维度参考。
如果你是真正有耐心想花功夫学一门技术去改变现状，我可以把这套AI教程无偿分享给你，包含了。
无论你是产品经理、开发者、科研人员，还是构建知识库的设计者，理解 RAG 已不再是“可选项”，而是“必修课”。
1.meteoinfo软件简介介绍：MeteoInfo总体介绍 — MeteoInfo 3.6 documentation2.安装meteoinfo软件：点击红框框中的"meteoinfo 3.9.6-java（for all systems）"即可下载。3.安装TrajStat（听说最新版本的自带，若是下载了其他版本的没有TrajStat，可以自行下载）。4.安装java可以参考以下。
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