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DeepSeek-R1 模型以低成本、开源策略和高性能为核心优势，在复杂逻辑推理、数学与编程任务中表现突出，尤其在中文场景下具有显著竞争力。强调自然语言交互优化，提倡“清晰的表达”和“将 AI 视作合作伙伴”的设计理念，通过系统化提示词工程提升模型输出质量。模型采用差异化训练策略，通过优化算法降低算力依赖，突破传统“堆算力”的发展路径，实现高性能与低成本的平衡。覆盖教育、科研、商业等领域，推
1985年，出生于广东湛江。2002年，以高考状元考入浙大电子信息工程专业。2005年，获全国大学生电子设计竞赛一等奖。2007年，考上浙大信息与通信工程研究生。2008年，开始探索全自动量化交易。2010年，获硕士学位，研究目标跟踪算法。2013年，与徐进创立杭州雅克比投资公司。2015年，成立杭州幻方科技，专注量化投资。2016年，幻方推出首个AI模型，实现策略AI化。2018年，幻方确立以A
DeepSeek的开源逆袭，不只是一次技术路线的胜利，更是AI发展哲学的重大转变。它向世界证明：顶级AI模型不一定需要无穷算力；智能的未来可能藏在算法的极简和工程的精妙中；AGI不再是巨头的专属，而是人人可用的公共基础设施。当中国以“极致性价比+开源共享”组合拳挑战硅谷，全球AI剧本已然改写。未来的AI竞赛，将不再是封锁与围剿，而是生态系统的开放性和应用创新力的较量。
2025年的中国AI竞技场中，三股技术浪潮正深度重构普通人的生存法则——DeepSeek让普通人年也能享受硅谷级智囊服务；Manus让小微企业人力成本直降70%；Coze的智能体孵化出了新兴职业。
2025最新AI视频生成工具推荐大家好，我是猫头虎，AI全栈工程师，某科技公司CEO，猫头虎技术团队创始人，也被大家称为虎哥。我目前是COC北京城市开发者社区主理人COC西安城市开发者社区主理人，以及云原生开发者社区主理人，在多个技术领域如云原生、前端、后端、运维和AI都有超多内容更新。随着AI技术的不断发展，2025年新一代的AI视频生成工具让视频创作变得更加高效、智能。无论你是短视频创作者、广
基于MCP 协议的Server有哪些社区贡献与开源项目？作者简介猫头虎是谁？作者名片 ✍️加入我们AI共创团队 🌐加入猫头虎的AI共创变现圈，一起探索编程世界的无限可能！🚀正文一、社区贡献与开源项目概况二、开发框架与MCP的集成1. **LangChain 与 MCP 的集成**2. **LangChain4j：Java 版的 MCP 集成**3. **其他代理框架的支持**三、MCP协议作为
工具选择：以DeepSeek-R1、Kimi、豆包、腾讯元宝等具体工具为例，详细分析了它们的特点、优势及适用场景，展示了不同工具在推理能力、多模态支持、长文本处理和搜索效率等方面的差异。• 目的：本文通过分析DeepSeek-R1的概念、优势和历史地位，探讨大模型和AIGC的底层工作机制，帮助读者突破工具应用的局限，提供更具深度与实用性的应用场景指导。• 定义与应用范围：介绍了AIGC
用最简单的语言，在 AI 时代，带领更多的人一起前行。官方网站：https://www.deepseek.com/AI 产生的认知，称为 AI 生成认知。AI 在多轮对话中，一直无法满足用户的新增需求，AI 也有生成边界。解决这个现象有几个思路：1、调整提示词，引导 AI 生成不同的答案。2、提供外部信息，引入外部知识库，帮助 AI 生成内容。3、调整模型参数，优化训练参数。AIGC的发展，Dee
MCP协议的生态系统现状如何？作者简介猫头虎是谁？作者名片 ✍️加入我们AI共创团队 🌐加入猫头虎的AI共创变现圈，一起探索编程世界的无限可能！🚀正文一、生态系统概述二、官方支持与早期采用1. **早期采用者与合作伙伴**2. **开发者工具厂商的积极参与**3. **Claude 企业版和桌面应用的支持**三、开源生态和社区支持四、MCP协议的生态应用1. **企业智能化应用**2. **代
MCP协议是开源的吗？MCP支持哪些编程语言创建 MCP Client 和 Server？作者简介猫头虎是谁？作者名片 ✍️加入我们AI共创团队 🌐加入猫头虎的AI共创变现圈，一起探索编程世界的无限可能！🚀正文一、MCP协议的开源性质二、MCP协议的开源组件与实现1. **协议规范与 SDK**2. **示例服务器与模板**3. **Claude 本地集成**4. **生态建设与社区支持**三
最近国产大模型DeepSeek特别火，以至于频繁出现反应迟缓甚至宕机的情况，和两年多之前ChatGPT的遭遇颇为相似。万幸，DeepSeek是一个开源模型，我们大可以通过本地部署，在自己的终端上随时使用！接下来就教大家具体的操作：**一、用Ollama下载模型**首先我们需要安装Ollama，它可以在本地运行和管理大模型。
在 LLM（大语言模型）中，MoE 通常是指用 MoE 层替换 Transformer 模型中的 FFN（前馈神经网络）层，如下图所示：图 1. MoE 层示意图，图片来自 GShard 论文[5]具体来说，左侧展示的是由 N 个 Transformer 层组成的堆叠结构，每层包含一个 MHA（多头注意力）子层和一个 FFN 子层。而右侧展示的是由 N/2 个 Transformer 层组成的堆叠
MCP协议与传统的AI API有什么区别？MCP协议的创新点和优势是什么？作者简介猫头虎是谁？作者名片 ✍️加入我们AI共创团队 🌐加入猫头虎的AI共创变现圈，一起探索编程世界的无限可能！🚀正文一、与现有 AI API 的对比OpenAI API / 插件Hugging Face 等开放平台LangChain 等 Agent 框架二、MCP 协议的创新点和优势1. **开源与供应商无关**2.
什么是 MCP 协议？什么是 MCP 协议？什么是MCP协议？MCP的技术架构与核心原理是什么？MCP封装了哪些协议？在现代 AI 的发展中，模型与外部数据源和工具的交互变得越来越复杂。为了解决这个问题，Model Context Protocol (MCP) 被提出，它是一种开放标准，旨在为 AI 模型与外部资源之间提供统一的连接方式。由 Anthropic 于 2024 年推出，MCP 希望能
在人工智能领域，大模型的发展一直是技术前沿的热点话题。2025 年 3 月 6 日，阿里巴巴 Qwen 团队正式开源了其最新研发的推理大模型QwQ-32B，这无疑为全球开发者带来了一股强劲的创新动力。这款拥有 320 亿参数的模型，在数学推理、代码生成和逻辑分析等关键领域展现出了卓越的性能，迅速吸引了众多目光。令人惊叹的是，其性能不仅能够与参数规模高达 6710 亿的 DeepSeek-R1 相媲
不知道有多少小伙伴尝试了本地部署的Deepseek，我自己尝试了几次后觉得还行，当然我还是推荐官方版本也就是手机端可以用的。
最近刷小红书，发现一个特别好玩的趋势——“黛玉梗图”大爆发，各种阴阳怪气、反差感十足的文案配上AI生成的古风插画，简直是精准狙击互联网冲浪人的笑点。
最近发现，有很多学生写论文还在用笨办法——熬夜查文献、自己摸索着写大纲、手动降重......其实现在早就有一批专门关于写论文的AI工具，从开题到答辩全程能帮你省下一半时间。那么，我们今天话不多说，直接上干货，分享4个我的宝藏工具，主打一个“无痛写论文”。
大模型已成为推动各行各业创新的关键力量，在本篇博客中，我将以火山引擎的云服务，特别是其大模型服务，来增强我们的项目并实现业务的增长，帮助你快速上手并实现大模型的调用。
GPUStack 正式发布并开源，一个用于运行 LLM（大型语言模型）的开源 GPU 集群管理器。
超越 DALL-E 3 和 Stable Diffusion: 在 GenEval 和 DPG-Bench 等基准测试中，Janus-Pro-7B 的性能优于 OpenAI 的 DALL-E 3 和 Stability AI 的 Stable Diffusion。基于 DeepSeek-LLM: Janus-Pro 建立在 DeepSeek-LLM-1.5b-base/DeepSeek-LLM-7
Midjourney 和 Stable Diffusion 都是目前流行的 AI 图像生成工具，它们能够根据文本描述生成高质量的图像。都是基于深度学习技术的文本到图像生成模型，但它们各自基于不同的大模型。
用AI辅助写作不丢人，但全篇复制粘贴就是你的不对了。笔灵这类工具的核心价值，是帮我们优化表达，而不是代替思考。毕竟答辩台上的是你，不是ChatGPT。核心观点必须自己琢磨数据案例要真实可信降痕工具只在关键时刻用祝大家论文一次过检，答辩对答如流！要是觉得这篇有用，赶紧转发给熬夜改论文的室友吧——救命之恩，就靠你这回了！
更扎心的是，有些同学明明没用AI，系统却误判成“机器文风”。比如开头必带“首先”“其次”，结尾必接“因此”。还有那些教科书式的主谓宾结构，长句子绕来绕去不带喘气，一看就是机器的“强迫症”。说白了，AI的逻辑太完美，完美到不像真人——而你的任务，就是给论文加点“不完美”！哪怕加一句“个人觉得”“按我的经验”，立马和机器拉开差距。把“有效”改成“靠谱”，把“研究表明”换成“实际案例证明”。笔灵是帮你“
2024年2月，OpenAI发布其首款视频生成模型Sora，用户仅需输入一段文字即可生成长达一分钟场景切换流畅、细节呈现清晰、情感表达准确的高清视频，与一年前的AI生成视频相比，在各维度均实现了质的提升。这一突破再次将AIGC推向大众视野。AIGC即通过大量数据训练而成的人工智能系统，可根据用户的个性化指令生成文本、音频、图像、代码等内容。自2022年频频出圈的ChatGPT推出以来，生成式AI在
提示词为“Two anthropomorphic cats in comfy boxing gear and bright gloves fight intensely on a spotlighted stage”，翻译成中文为“两只身穿舒适拳击装备和戴着鲜艳手套的拟人化猫在聚光灯下的舞台上激烈地打斗。3、clone完毕后，所需依赖安装好后，使用modelscope命令下载模型到本地。2、启动后
Dify+Ollama+Deepseek本地大模型部署，小白实战保姆级。
AI写的论文，逻辑生硬、案例空洞，答辩时分分钟被导师怼穿。比如“据2024年《教育技术学报》统计，采用多媒体教学的班级，平均成绩提升23%”。比如“经济增速放缓”不能改成“经济变慢”，得用“经济增长速率下行”这类学术表达。修改后："学界近年来频繁引用该理论，尤其在XX领域的实证研究中，其指导价值已被多次验证。比如“分析”换成“探讨”，“研究”改成“考察”，“因此”变成“由此可见”。比如改成“教学质
但别急，今天教你三招“人工化”秘籍，既能保留AI写作的高效，又能让论文充满“人味儿”，导师看了直呼内行！最绝的是，导师再也没提过“像机器写的”，反而夸我“逻辑清晰，表达生动”。之前帮学弟改论文，导师愣是没发现痕迹，还夸他“文风突然开窍了”。：AI的逻辑链条严丝合缝，但人类写作常有跳跃，比如先写结论再补论据，甚至带点“你品，你细品”的潜台词。：AI最爱用“鉴于上述研究”“综上所述”这种刻板开头，一句
毕业季来临，不少同学正被论文折磨得焦头烂额。好不容易完成论文，满心期待能顺利通过，可查重结果却如同一盆冷水，将所有希望浇灭。那高得离谱的查重率，让论文仿佛被贴上了“抄袭”的标签 ，瞬间压力山大。别着急，今天就为大家介绍3款降重神器，助你顺利渡过难关！
别说学生党，连导师都慌了——辛辛苦苦写的论文，分分钟变"机器人作品"？比如把"因此"换成"所以"，"鉴于"改成"话说回来"。C"，系统可能觉得：这格式太像AI批量生产的！以前用点专业术语没问题，现在连"BERT模型""Transformer结构"这种词都可能触发警报。比如你按模板写的摘要，或者照搬术语的文献综述，系统直接标红。最后一定手动加案例、调结构，比如在算法部分补一句："比如某大学用这方法做
AI率高成了论文的一块心病，就像难以消除的疤痕，折磨着众多学子。如今，用AI写论文的同学日益增多，不少高校也开启了论文AIGC率的检查。我最近也是头疼不已，辛辛苦苦完成的论文，一检测，满满的“人机”感，AI率高得吓人。好在经过一番测评，终于为大家挖到了4款降AIGC率的神器，有同样困扰的小伙伴不妨一试！
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