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作者:林建明来源:IT 阅读排行榜本文摘编自《AIGC 重塑金融:AI 大模型驱动的金融变革与实践》,机械工业出版社出版这是最好的时代,也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力,但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研究大模型在金融领域的数据隐私和安全风险、模型可解释性和透明度、监管和合 规要求,梳理中国、美国、欧洲等地 AIGC 技术的应用规则,探索对应的风险管理和应对
在这个迅速变化的时代,AI技术已经渗透到我们生活的方方面面,尤其是在软件开发领域。我们作为《AIGC辅助软件开发:ChatGPT 10倍效率编程实战》一书的团队,也是在实践AIGC中积累了大量的经验, 和大家一同分享。AIGC除了在文字对话,生成文档方面有突出的表现,它渊博的知识,也为解决很多项目中的疑难问题提供了极大的帮助。以下给大家分享真实项目中发生的例子。
【导读】从需求分析、设计编码到测试运维,AI已经逐步渗透到软件开发的各个环节,如何切实针对研发场景进行提效,是业内每个企业都在思考的问题。本文作者详细分析了AI在研发中的实际应用,并分享了JoyCoder与京东内部工具结合的实际案例,展示了AIGC在提升研发效能方面的巨大潜力。本文出自2024 全球软件研发技术大会中的演讲,同时收录于《新程序员 008》。《新程序员 008》聚焦于大模型对软件开.
这是最好的时代,也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力,但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研究大模型在金融领域的数据隐私和安全风险、模型可解释性和透明度、监管和合 规要求,梳理中国、美国、欧洲等地 AIGC 技术的应用规则,探索对应的风险管理和应对策略。
这是一本讲解如何用 ChatGPT、GitHub Copilot X、Cursor 等主流 AIGC 工具优化和提升软件开发全流程效率和质量的实战性著作。全书以软件开发的流程位主线来组织内容,详细讲解了程序员、架构师、项目经理、产品经理、技术团队管理者们如何在技术方案构建、需求文档撰写、代码编写与注解、客户端开发、前端开发、后端开发、测试和调试、性能优化、疑难问题解决、产品设计、软件架构与设计、应
生成对抗网络(GAN)由Ian Goodfellow于2014年提出,是一种由两个神经网络(生成器和判别器)相互竞争训练的框架。GAN模型的目标是让生成器学习生成逼真的样本,而判别器则负责区分生成样本与真实样本之间的区别。生成器(Generator):生成器的任务是从随机噪声中生成与真实数据分布相似的样本。判别器(Discriminator):判别器的任务是区分生成的假样本和真实样本。生成器和判别
阿里云发布和。新的模型在指令跟随、生成长文本(超过 8K Tokens)、理解结构化数据(如表格)以及生成结构化输出(尤其是 JSON 格式)方面取得了显著进步。Qwen2.5 模型更能适应不同的系统提示,提升了角色扮演和条件设定的能力。与 Qwen2 类似,Qwen2.5 支持Tokens,最大可生成Tokens,且支持种语言,包括中文、英语、法语、西班牙语、葡萄牙语、德语、意大利语、俄语、日语
GLM-4模型的API提供了多种功能,包括但不限于文本生成、多模态处理、长文本理解和智能对话等。开发者可以通过API接入GLM-4模型,实现各种智能应用的开发。特点支持长上下文:GLM-4模型支持128K的对话上下文。多模态能力:具备处理文本、图像等多种数据类型的多模态能力。快速推理和并发:支持更快的推理速度和更多的并发请求,降低了推理成本。智能体能力增强:增强了智能体(Agent)的能力,可以更
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task2随笔
Stable Diffusion(潜在扩散模型)在潜在空间中进行扩散过程,因此它比纯扩散模型快得多。扩散模型核心被修改为接受条件输入,如文本、图像、语义图等。
在这个信息爆炸的时代,AI技术正以前所未有的速度发展着。图生图AI换脸图生视频等技术的涌入,极大地改变了我们的工作与生活,带来了更多的挑战与机遇。例如我们可以使用AI去生成具有质感的人物图像也可以使用实现视频,图片的换脸效果图生视频也可以轻松实现图生视频但是这样的效果与实现需要用到昂贵的显卡,CPU或要占用额外的内存,这里给大家推荐一款非常实用的平台,提供良好的一键开机镜像环境,实现智能算力的灵活
回顾AI绘画的历史,GAN(Generative Adversarial Nets)是比较出众的一个。GAN的出现让AI绘画成为可能,当时GAN给AI绘画提供了一种新的思路,现在回顾当时的绘画可以算是相当粗糙。初代GAN出现后,出现了大量GAN的变种,比如StyleGAN、CycleGAN、DCGAN等。而StyleGAN已经可以生成非常逼真的图像了,下面是StyleGAN的一些结果。GAN提出已
Datawhale AI夏令营第四期魔搭-AIGC文生图方向Task3随笔
本项目基于NIM的模型接口,结合Langchain的链式编程,Gradio作为UI界面以及Funasr,Edge-tts等开源模型,实现了一套完整的RAG智能对话助手(多模态)项目整体完成了对于本次培训内容的实际应用以及场景构想。成功的让我接触了很多以往没有测试过的模型。熟悉了langchain的基于chain的快速搭建流程(熟悉了以后确实很方便)实现了文字,图片,语音等多模态输入方式。
Stable Diffusion不仅是图像生成的技术革命,更是创意表达的新篇章。随着技术的不断演进,其应用场景将愈发广泛,从个人艺术创作到商业设计,甚至是前端开发的创新实践。我们期待着你将这一技术融入自己的项目中,创造出令人惊叹的作品。在探索的路上,遇到任何难题或有新的灵感,欢迎在评论区交流分享,让我们共同推进这一领域的边界,探索更多可能。💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希
自回归模型是一种统计模型,用于描述数据序列中的依赖关系。其基本思想是当前时刻的数据依赖于之前时刻的数据。在生成式AI中,自回归模型通过逐步预测下一个数据点,从而生成整个序列。
探索AI如何打破艺术与科技的界限,成为新一代的艺术大师。从生成式对抗网络到变分自编码器,揭秘AI作画背后的神秘算法。本文将带您走进AI艺术的世界,了解AI如何模仿梵高、创造《星夜》般的杰作,以及它在艺术界引发的创意革命。准备好被机器的创造力所震撼!
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AI小说生成器是基于深度学习技术的智能写作工具,能够根据用户输入的主题、情节或人物设定,生成连贯、富有创意的小说内容。AI模型的“训练”实际上是指通过输入不同的创作设定、风格要求和灵感提示,指导AI生成符合特定要求的内容。你可以通过笔灵AI的小说设定生成器来快速生成故事背景、人物关系、世界观设定等。随着创作的深入,AI会根据不断更新的提示调整小说内容,使之逐渐完善、个性化
本文概述了克苏鲁神话的发展历史、主题和神祇能力划分。克苏鲁神话起源于洛夫克拉夫特的恐怖小说创作,通过与其他作家的交流逐渐形成。阿卡姆之屋时期,德雷斯推动了神话的体系化和丰富发展。1981年,《克苏鲁的呼唤》TRPG游戏进一步扩大了其影响力。克苏鲁神话强调人类的渺小、对未知的恐惧、文明的脆弱性、不可名状的邪恶、理性的局限和存在的虚无。神祇能力分为外神、旧日支配者和旧神,具有精神影响、物理力量、时空操
随着技术的发展,越来越多的电商平台开始尝试运用AI技术来提高销售效率,从用户体验到供应链管理,AI深刻影响着行业的未来发展趋势。在AI加持下,如何使用AI技术实现购物推荐、会员分类、商品定价等方面的创新应用?如何运用AI技术提高电商平台的销售效率和用户体验呢?本文分享本人个人看法,欢迎大家也为电商行业的数字化转型提供新的思路和方法。
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