登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
本文揭示了当前AI Agent面临的核心困境——能够生成解决方案但无法自主实现任务闭环。文章提出"Loop Engineering"概念，将其视为继Prompt、Context、Harness Engineering之后的第四次AI工程范式革命。通过对比传统"问答式交互"与新型"闭环式自动化"工作流，文章构建了包含自动触发、工作隔离、技能持久化等核心要素的"智能办公室"模型。实践数据显示，采用Lo
文章摘要：本文介绍了Agent的概念及其核心组成，通过对比ChatBot与Agent的区别，指出Agent是具有自主感知、决策和执行能力的任务系统。Agent由大模型、角色设定、记忆系统、工具调用、任务规划和执行循环六大模块构成，每个模块在任务执行中发挥关键作用。文章以Manus AI为例，展示了Agent如何通过工具调用和自主推理完成复杂任务，并探讨了不同规划方法的优劣。Agent作为AI应用的
这篇文章通过餐厅运营的类比，清晰解释了LLM、Agent、Skill和MCP四个关键AI概念：LLM如同总厨负责理解与推理；Agent是调度任务的经理；Skill是具体执行单元；MCP则是标准化接口协议。文章强调这些概念的区别与协同作用，指出当前是学习大模型技术的黄金时机，并预测2025-2026年将是AI应用的爆发期。最后提供了一套从提示词工程到项目部署的完整学习路线，包含实践案例和资源获取方式
摘要： 2025年后，AI编程工具从代码补全插件转向深度集成的Coding Agent，能执行仓库操作、测试、提交PR等工程任务。工具链核心包括模型底座（如DeepSeek、OpenAI Codex、Claude Code）、终端/云端Agent（Codex、Claude Code、CodeWhale）及权限管控。 模型选择：DeepSeek性价比高，适合长上下文；Codex和Claude Cod
推出全球首个开源免费的自进化、自微调代码助手MOMO Code（V1.0.0），旨在解决传统Code Agent（如Claude、Codex）静态模型的局限性——无法从交互中积累经验。MOMO Code通过双速进化机制实现智能升级： 快环（/evolve）：实时记录任务结果（成功/失败），通过贝叶斯方法提炼策略并动态优化后续响应。 慢环（/fine-tune）：周期性触发模型微调，结合课程合成与棘
随着人工智能领域的不断发展，这一观念正在迅速改变。类似 LLama-Factory 等新工具的出现，使得微调过程更加便捷和高效。此外，现在还可以使用 DPO、ORPO、PPO 和 SFT 等技术进行微调和模型优化。更进一步说，大家现在可以有效地训练和微调如 LLama、Mistral、Falcon 等模型。
2025年7月，华为盘古大模型因技术分析报告被质疑抄袭阿里通义千问，华为虽否认并强调独立开发，但随后有自称内部员工爆料团队存在“套壳”“续训”“洗水印”等操作，争议升级。这场风波折射出AI大模型领域的激烈竞争，各大厂商重金投入技术研发、市场拓展和人才争夺。AI大模型的发展不仅关乎商业利益，更涉及技术伦理与创新边界，成为行业必须面对的核心议题。
摘要： AI技能正成为求职硬性要求，企业更看重用AI解决实际业务问题的能力。案例显示，成功者通过优化AI提示词提升用户留存率，而仅“会使用ChatGPT”已无法满足需求。大厂招聘中，56%的岗位明确要求AI能力，需展示“场景-工具-结果”闭环。三类高价值AI项目包括行业洞察、自动化流程和作品集网站。建议求职者停止空泛技能罗列，转向微项目实践，动态更新作品集，抓住AI与业务结合的新机遇。大模型应用工
2026年秋招提前启动，大模型应用开发与算法岗成最卷方向。传统刷题背八股模式已失效，企业更看重解决实际业务问题的能力。文章指出大模型工程师需掌握提示词工程、RAG技术、模型微调与部署等核心技能，并强调复合型人才需兼具技术与行业知识。当前大模型应用工程师年薪可达50万+，2025-2026年将是AI Agent技术爆发期。文末提供104G大模型学习资源包和五阶段学习路线（提示词/RAG/微调/部署/
LLM-as-Judge 从日志里挑 prompt-completion 对，按 token 长度、置信度、人工反馈一筛就行。规划：它怎么把任务拆成子目标的检索：grep 了哪些文件、搜了哪些关键词工具调用：每一次 git / grep / 测试运行的入参、出参、耗时中间状态：每一步执行完，它对任务的理解更新了什么反思 / 决策分支：它在哪一步改了主意，为什么改模型调用：每次调 LLM 的 pro
Anthropic Claude Code的产品负责人Cat Wu在一次公开对谈中，几乎完整揭开了AI原生公司内部的真实运转逻辑：功能可以一周上线，工程师直接决定产品方向，PRD被大幅压缩，组织结构被打散，产品、工程、设计之间的边界正在迅速消失。AI确实能在10分钟内生成包含20个竞品的对比分析报告，但产品管理的核心决策环节——战略定位的选择、产品愿景的定义、跨职能团队的协调、上市时机的判断——依
**AI行业已成为当下热门就业赛道，2026年岗位需求激增12倍，平均月薪高达6万，部分岗位如AI科学家月薪超13万。行业覆盖全产业链，从技术研发到应用落地，提供多样化就业机会。 热门岗位包括： 技术岗：算法工程师（年薪20万-100万+）、数据工程师（年薪15万-80万）、AI硬件工程师（年薪80万-150万），适合技术深耕者。 应用岗：AI产品经理（年薪15万-100万+）、AI训练师（零基础
产品经理
——产品经理
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
龙虾开发者社区
智能体开发者社区
AI编程社区
AMD开发者中国社区
HarmonyOS开发者社区
AI硬件创业社区
DeepSeek技术社区
人工智能6S服务平台
