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交流了“如何使知识库检索更准确”、“在知识库检索之前应该做哪些事情”、“大模型在公文领域的实践及相关问题解决方案”、“知识图谱对于知识库检索准确度的提升”等话题,大佬在海量公文政策的AI实践中得到了很多经验,这次交流不仅验证了我们的技术可行性,同时也得到了很多不一样的想法。

近日,国产AI DeepSeek在中国、美国的科技圈受到广泛关注,甚至被认为是大模型行业的最大“黑马”,在外网,DeepSeek被不少人称为 “神秘的东方力量”。1月27日,DeepSeek应用登顶苹果美国地区应用商店免费APP下载排行榜,在美区下载榜上超越了ChatGPT。同日,苹果中国区应用商店免费榜显示,DeepSeek成为中国区第一。

随着ChatGPT大热“AI大模型”无疑是最火爆的话题!等等巨头互联网公司,无不在布局人工智能技术和市场,甚至还有****作为普通程序员,

物流快递行业的高速增长,对实现降本增效,提高运营效率的需求日益迫切。随着AI技术的日益成熟,物流巨头扎堆布局大模型,菜鸟“天机π”辅助决策、顺丰“丰知”物流决策大模型、京东物流“超脑”等纷纷推出。

开源与闭源的纷争已久,现在或许已经达到了一个新的高潮。说到开源大模型,Llama 系列自诞生以来就是典型代表,其优秀的性能与开源特点让人工智能技术的应用性和可访问性大大提升。任何研究人员和开发者都能够从中获益,让研究和应用变得更加广泛。现在,Meta Llama 3.1 405B 正式发布。在官方博客中,Meta 表示:「直到今天,开源大语言模型在功能和性能方面大多落后于封闭模型。现在,我们正在迎

ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过理解和学习人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码,写论文等任务。这是实体的模型,映射到虚拟上,就包括我们听到过很多次的数学建模,建立一个模型,就变成一个虚拟的“模具”,我就可以使用这个“模具”来计算其他的数据,来增加我们的工作效率。什么是AIGC应用?

检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术研究旨在提供更有依据、更依赖事实的信息来帮助解决生成式AI的幻觉倾向、专业力弱等固有缺陷。

架构设计模式已成为程序员的重要技能。然而,当我们转向大模型应用领域,情况可能会有所不同。面对新兴技术,比如:AI 大模型 Agent,我们尚缺乏成熟的设计模式来支撑这些解决方案。

北京时间4月19日凌晨,Meta在官网上官宣了Llama-3,作为继Llama1、Llama2和CodeLlama之后的第三代模型,Llama3在多个基准测试中实现了全面领先,性能优于业界同类最先进的模型,你有没有第一时间体验上呢,这篇文章就分享下如何在Groq上以超过 800 tokens/s 的魔鬼推理速度体验Llama3,会同时分享Web端、移动端、API方式以及集成到LangChain中4

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