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在这篇文章中,我们将以实战为导向,详细探讨如何实现一个Agent。我们选用的是LangChain框架,并将带领你从零到一地构建一个完整的Agent。然而,在深入了解如何利用LangChain实现Agent之前,我们需要先了解一些基本概念。
主要介绍了如何在Chrome Canary浏览器中本地运行AI模型。
在人工智能(AI)的领域中,我们经常听到**训练(Training)和推理(Inference)**这两个词汇,它们是构建强大 AI 模型的关键步骤。我们通过类比人类的学习过程来理解这两个概念,可以更加自然而生动地理解AI大模型的运作原理。想象一下,当一个人类宝宝刚刚降临人间,还没开始学会说话,但是已经开始了对周围生活环境的观察和学习,在这个早期的学习阶段,婴儿周围会有很多人类语言输入,包括听到医
在大模型中,"embedding"指的是将某种类型的输入数据(如文本、图像、声音等)转换成一个稠密的数值向量的过程。这些向量通常包含较多维度,每一个维度代表输入数据的某种抽象特征或属性。Embedding 的目的是将实际的输入转化为一种格式,使得计算机能够更有效地处理和学习在这里插入图片描述文本Embedding在自然语言处理(NLP)中,文本embedding是一个常见的概念。是将文字或短语转换
同时配置 API 密钥的环境变量。认证:OpenAI API 使用 API 密钥进行身份验证,API 密钥页面可以获取使用的 API 密钥。除了密钥,对于属于多个组织的用户,可以传递一个 Requesting organization 字段(可以在组织设置页面上找到组织 ID)来指定用于 API 请求的组织,这些 API 请求的使用将计入指定组织的订阅配额。arduino复制代码import os
值得关注的是,Amazon Bedrock 的模型评估工具全面可用,能够根据特定应用场景的指标(如相关性、风格和品牌声音)对模型进行评估,为客户评估、比较和选择适合其应用程序的最佳模型,将评估模型的时间从几个星期缩短到几个小时,评估后还会提供评估报告,为更多模型使用者提供参考。Amazon Bedrock对外发布已有一年,过去一年,大模型依然在不断迭代,甚至迭代得有些过于快速,以至于企业客户不知道
ChatGLM3是智谱AI和清华大学 KEG 实验室联合发布的对话预训练模型。ChatGLM3-6B 是 ChatGLM3 系列中的开源模型,在保留了前两代模型对话流畅、部署门槛低等众多优秀特性的基础上,ChatGLM3-6B 引入了如下特性:ChatGLM3-6B 的基础模型 ChatGLM3-6B-Base 采用了更多样的训练数据、更充分的训练步数和更合理的训练策略。