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Component@Autowired@Tool(description = "根据订单ID查询订单详细状态")public String checkOrderStatus(@ToolParam("订单编号，如ORD-2024001") String orderId) {if (order == null) return "未找到该订单";return "订单状态：" + order.getSta
假设震动传感器DO口接的是PB8，那么当PB8收到的是低电平时，触发PA1口输出低电平，使LED灯亮1s，然后熄灭。接线上，震动传感器VCC接3.3V，GND接GND，DO接PB8；继电器VCC接3.3V，GND接GND，IN接PA0，COM口接VCC，NO口接LED灯VCC；正常工作时，DO口输出高电平，震动瞬间，DO口输出低电平。打开keil工程文件，USER导入shake.c，添加stm32
本文是Christopher M. Bishop与Hugh Bishop新书《Deep Learning: Foundations and Concepts》的读书笔记，主要探讨深度学习的基础理论与核心概念。书中首先介绍了深度学习在医学诊断、蛋白质结构预测、图像生成和大语言模型等领域的重大影响。通过正弦函数拟合示例，引出机器学习的关键概念如模型复杂度、正则化和模型选择问题。作者梳理了深度学习的发展
本文介绍了机器学习中的十二大经典算法，包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机、K-近邻、K-均值聚类、主成分分析、随机森林、梯度提升树、神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。每个算法的基本原理、学习资源和实践代码都进行了详细说明，帮助初学者逐步掌握这些算法。此外，文章还提供了人工智能学习资料的获取方式，包括课程、项目、视频和论文等，旨在帮助读者系统学习并应用机器学习知识。
在嵌入式系统中，总线（Bus）是一组信号线，它负责在处理器、内存、输入/输出设备之间传输数据、地址和控制信号。总线是嵌入式系统中各个组件之间通信的通道，它们允许不同硬件部件之间交换信息。总线的概念类似于公路系统，不同的车辆（数据、地址、控制信号）通过公路（总线）在城市（处理器、内存、I/O设备）之间移动。
这里注意，你在拉框的时候，最后是一次性拉完，如果中途有别的事，也不能关闭这个软件，也不要改存放图片的文件夹，所以也不能增删图片之类的。首先，点击下面的安装包安装即可，安装还后，得到的Python版本就是3.9的，这里也最好记住你自己的安装位置。我给的文件里面主要就是如下的一些文件（但我给的可能会包含我自己的一些训练结果，读者可以对照这个，把多的文件给删去。下面的步骤是我自己的步骤（非常不建议按照我
PAout(n)是正点原子给的文件中定义过的简写，如果大家用的其他板子资料，找一下对应的.h文件没有位操作的定义就行了，本质都是一样的，理解会用就好，没有也不用在意。根据前两篇，寄存器和库函数来说，位操作也是一样，不懂得可以去看一下，之前都讲过了。意思就是PA8置1，非常简单粗暴，其他同理。初始化都是一样的，唯一区别就是，库函数是通过函数操作寄存器。不多说废话，只说一下位操作和寄存器有什么区别。位
本文摘要： 《计算机视觉：图像预处理与特征提取》详细介绍了图像处理的核心技术，包括逐像素变换（白化、直方图均衡化、线性滤波、LBP、纹理基元映射）、特征检测（Canny边缘、Harris角点、SIFT）以及特征描述方法（直方图、SIFT、HOG、BoW）。文章通过Python代码（OpenCV+Matplotlib）展示了每种技术的实现效果，并解释了其原理和应用场景。最后介绍了降维技术（PCA、K
本文介绍了如何通过STM32的USART串口实现数据发送功能。首先，定义了USART的结构体，包括波特率、数据位长度、停止位、校验位等参数。接着，详细列出了与USART相关的库函数，如初始化、配置、发送和接收数据等。在软件流程设计中，首先初始化系统时钟和GPIO，然后配置串口引脚和外设。实验代码展示了如何初始化USART并通过USART_SendData函数发送字符'a'。最后，实验结果验证了串口
本文通过实验验证了同VPC同主机下虚拟机互访的流量路径。实验使用两台openEuler24虚拟机，通过创建namespace模拟VM环境，并构建由Linux网桥(qbr)和OVS网桥(br-int)组成的网络拓扑。关键点包括： 采用veth对连接VM和网桥 qbr网桥过滤非本机流量（基于MAC地址） OVS网桥br-int通过NORMAL规则实现传统交换功能 测试结果显示VM间通信正常，流量经ve
在嵌入式的C/C++ 编程中，关键字不仅仅是语法结构的一部分，更是语言核心特性的体现。static、const 和 volatile 是三个常见且重要的关键字，广泛应用于变量管理、优化控制、代码安全性和硬件编程等领域。然而，很多开发者在使用它们时，往往只了解表面作用，而忽视了深入理解可能带来的性能优化和代码维护收益。本篇博客将通过细致的分类讲解和实用的示例，带你全面掌握这三个关键字的用法、特性和应
在传统全连接神经网络中，每个神经元与相邻层的所有神经元相连，导致参数量爆炸式增长。以1000×1000像素输入图像为例，若隐含层包含100万个节点，则输入层到隐含层的连接参数达到1×10¹²量级。这种结构存在三大核心问题：（1）计算效率低下，训练速度缓慢；（2）极易陷入局部极小值和过拟合；（3）特征提取层次不足，难以捕捉图像的空间关联性。神经科学研究（如Hubel和Wiesel的视觉皮层研究）表明
在家庭网络操作系统的控制下，通过相应的硬件和执行机构，实现对所有家庭网络上家电和设备的控制和监测。编写业务逻辑程序，调用驱动工程师提供的接口控制设备，软件开发过程所涉内容范围非常广，主要使用C语言开发，但经常会涉及C++、Java、python、JavaScript、PHP等各类语言以及各种脚本语言、数据库、前端后台、各种通讯协议、甚至一些从来没听过的协议或概念，需要很强的学习能力，该职位也是各大
LSB： the least significant bit, 最低有效位，也就是 一个n位。MSB：the most significant bit, 最高有效位，指的是一个n位。数字中最右边的位，2^0，具有最低的权值。数字中的n-1位，具有最高的。
AI自学笔记，角色，固定返回，输入格式，输出格式
本文主要讲解的是IIC通信协议
目录1.查看服务器显卡情况2.命令行指定GPU运行python程序3.python程序中直接指定GPU4.总结运行结果：由图可以看到有两张显卡：0NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti和1NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti2.命令行指定GPU运行python程序CUDA_VISIBLE_DEVICES指定的是显卡编号，也可以同时添加（不太清楚同时添加是怎么样的效果，
【深度学习|冰川制图2】GlacierNet2：一种面向高山冰川制图的混合多模型学习架构
1、LUT：查找表，来实现组合逻辑电路的功能2、FF 触发器3、BRAM：block ram 嵌入fpga内部。BRAM可以用来实现多种不同位宽和深度的RAM/ROM/FIFO。相比于DRAM这种分布式的ram，Bram只存了1 bit也要占用一个BRAM。4、DSP：高位加法和乘法主要是由DSP数字信号处理器承担。
摘要：2023-2026年智能大模型边界测试研究表明，AI在物理世界认知和默会知识理解方面存在根本局限。测试发现：1）数字与物理世界存在不可跨越的鸿沟，大模型仅能通过数据匹配而非真实感知理解物理场景；2）对默会知识的理解仅停留在"行为规律拟合"层面，无法实现人类式的具身体验和主观直觉。核心边界源于大模型数据驱动的本质，其能力无法超越数字化数据的范围。未来突破方向在于构建人机协同
增量学习（Incremental Learning, IL）是一种使机器学习模型能够在持续获取新数据的同时，保留已学知识的策略。它不仅有助于模型在动态环境中保持性能稳定，还能显著减少重新训练所需的时间和计算资源。这种方法特别适合那些需要长期维护和更新的系统，如在线服务、自动驾驶系统和个性化推荐系统。
按照上面的过程，4个月的时间刚刚好。当然Java的体系是很庞大的，还有很多更高级的技能需要掌握，但不要着急，这些完全可以放到以后工作中边用别学。学习编程就是一个由混沌到有序的过程，所以你在学习过程中，如果一时碰到理解不了的知识点，大可不必沮丧，更不要气馁，这都是正常的不能再正常的事情了，不过是“人同此心，心同此理”的暂时而已。道路是曲折的，前途是光明的！按照上面的过程，4个月的时间刚刚好。当然Ja
这个函数是用来软件触发外部中断的，调用这个函数，参数给一个指定的中断线就能软件触发一次这个外部中断，如果只需要外部引脚触发中断，就不需要这个函数。这个函数是用来锁定GPIO配置的，调用这个函数，参数指定引脚，那个引脚的配置就会被锁定，防止意外更改。调用这个函数，可以根据这个结构体里的参数配置EXTI外设，我们初始化EXTI主要用的就是这个函数。GPIO_AFIODeInit():这个函数主要是复位
为什么要写RS-485通信基础呢？因为我们主要要讲的设备是维特智能角度传感器WT901C—485，我们从它的名字分析这个设备：WT：这个就单纯是公司缩写没什么好说；WT901：代表九轴姿态传感器；最后就是通信接口标识（485）这个表示采用RS—485差分通信接口，下面就说RS—485通信基础和里面涉及的半双工通信原理。
思维链(CoT)提供清晰的推理步骤、指令微调(IFT)优化任务执行、上下文学习(ICL)提供示例参考，三者协同工作形成了一个完整的推理和学习框架。KG-LLM是一个结合知识图谱和大语言模型的框架，通过将结构化数据转换为自然语言，实现了更好的多跳关系推理和预测。文章通过介绍现有方法的局限性，引出KG-LLM框架的必要性，展示了其在解决多跳链接预测问题上的优势。知识图谱大语言模型框架（KG-LLM）是
Golang操作阿里云OSS上传文件
大模型落地的关键在于智能体与企业现有业务系统的深度融合，而这一“最后一公里”的难题，被亚马逊云科技精准概括为七大核心瓶颈：长时运行环境缺失（无法支持>8小时连续对话）、跨模型记忆存储混乱、权限体系与企业业务身份割裂、内部API对接难度大、模型能力边界管控缺失、网页交互能力不足、运维黑箱无观测性。典型案例：某车企试图将大模型接入生产库存系统，却因无法将库存核心API转化为智能体可直接调用的工具，导致
定义了函数指针类型后，你可以像使用其他数据类型一样使用它。例如，声明一个函数指针变量，并将它指向。是一个关键字，用于为已有的数据类型定义一个新的名称（别名），同样它也可以为函数定义别名。// 使用函数名初始化指针。定义一个指向【返回int且接受两个int参数的】函数指针。ptr(2, 3);// 通过指针调用函数，输出 5。// 定义函数指针类型。就是函数指针的类型，它指向一个接受两个。
本文简要探讨基于Dopamine-modulated Spike-Timing-Dependent Plasticity (DA-STDP)学习规则的Izhikevich神经元尖峰神经网络。Izhikevich神经元模型以其计算效率和生物逼真性而著称，能够模拟神经元的多种放电模式。将其与DA-STDP学习规则结合，则赋予网络更强的学习能力和适应性。DA-STDP学习规则模拟了多巴胺神经递质对突触可
via%3Dihub（看看玲娜贝儿，安慰一下自己，抚平咱们在家还要开电脑干活的情绪……）
振动传感器是一种用于检测振动的设备，具有四个针脚：AO、DO、GND和VCC。AO针脚输出连续的模拟信号，反映物理量的大小；DO针脚输出离散的数字信号，仅有高电平和低电平两种状态。GND针脚用于接地，VCC针脚则提供3.3V至5V的电源。在硬件应用中，通过软件编程使DO针脚输出低电平时，传感器会触发震动。例如，可以通过编程实现当DO针脚输出低电平时，LED灯亮一秒后熄灭一秒，以此作为振动传感器的基
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