本文介绍了在Windows 11环境下安装和启动MinIO社区版的详细步骤。MinIO是一个高性能开源对象存储系统，兼容Amazon S3 API，适合存储海量数据。文章首先对比了企业版和社区版的区别，然后逐步指导下载社区版、创建本地目录结构、设置系统变量、启动服务（默认端口9000）以及访问Web管理界面。安装完成后，用户可以使用预设的管理员账号（minio_admin/admin123456）

AI 全称是Artificial Intelligence，翻译成中文也就是人工智能的意思。AI 指的是‌让计算机系统模拟、延伸和扩展人类智能的科学与技术领域‌。简单来说，AI 的目标是‌让机器能够像人一样思考、学习、推理、感知、决策甚至创造‌。AI的核心目标是模拟智能行为，让机器具备处理复杂、不确定、需要“思考”的问题的能力。智能行为包括学习、推理、感知、语言理解和生成。AI 的实现依赖于‌算法

Prompts翻译过来就是提示词的意思。提示词一般是输入的用于指导AI 大模型生成什么样的内容返回给使用者。提示词设置越详情，AI就更能生成符合要求的内容。

Advisors 中文翻译过来的意思是顾问，它是用于拦截、修改和增强AI驱动的交互。类似于Spring 的AOP，通过Advisor可以实现请求返回的日志、对敏感词的过滤、对用户问题的增强以及chatMemory的保存都可以实现。自定义Advisor需要继承,重写before、after、getOrder方法。before表示在调用大模型之前的操作。after 表示在调用大模型之后的操作。getO

大模型编排工具Dify的安装与配置 本文介绍了主流大模型编排工具，重点讲解了开源工具Dify的安装和使用方法。主要内容包括： 常见大模型编排工具对比：Dify、Semantic Kernel、Jittor LLM等开源工具，以及腾讯智影等商用工具的特性与适用场景。 Dify平台概述：作为融合后端即服务(BaaS)和LLMOps的开源平台，Dify支持快速搭建生产级AI应用，提供可视化Prompt编

本文介绍了Spring AI Starter的版本要求和使用方法。当前稳定版本为1.0.1，要求Spring Boot 3.4+版本。文章详细说明了快照仓库配置、BOM版本管理、Maven镜像设置等使用前提。同时解读了Spring AI文档中的核心功能模块，包括Chat Client统一接口、Advisors增强机制、提示词管理、结构化输出转换、多模态处理、多种AI模型支持、上下文存储方案以及工具

ChatFlow 是Dify中工作流的一种，专为多轮对话场景设计的可视化工作流类型。workflow 也是工作流。chatflow和workflow的区别是workflow通常处理面向单轮自动化任务的编排工作流，在创建工作流时dify有明确分类和解释。通过使用工作流我们可以处理一些一些复杂的流程化的任务，比如分支、循环处理、根据各类大模型优势在不同场景运用。

本文介绍了帆软设计器的安装环境要求，分为企业级和个人用户两类场景。企业级部署需根据用户量、业务量选择不同配置方案，并提供最低配置参考。个人用户按三维场景复杂度（无/普通/复杂）分别给出CPU、内存、显卡等硬件要求。同时列出浏览器兼容性要求及Linux系统支持情况，包括国产操作系统适配。文章提供了相关官方文档链接供进一步参考。

大模型编排工具Dify的安装与配置 本文介绍了主流大模型编排工具，重点讲解了开源工具Dify的安装和使用方法。主要内容包括： 常见大模型编排工具对比：Dify、Semantic Kernel、Jittor LLM等开源工具，以及腾讯智影等商用工具的特性与适用场景。 Dify平台概述：作为融合后端即服务(BaaS)和LLMOps的开源平台，Dify支持快速搭建生产级AI应用，提供可视化Prompt编

Advisors 中文翻译过来的意思是顾问，它是用于拦截、修改和增强AI驱动的交互。类似于Spring 的AOP，通过Advisor可以实现请求返回的日志、对敏感词的过滤、对用户问题的增强以及chatMemory的保存都可以实现。自定义Advisor需要继承,重写before、after、getOrder方法。before表示在调用大模型之前的操作。after 表示在调用大模型之后的操作。getO