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与此同时，国家“人工智能+”行动与“东数西算”战略持续推进，算力资源的普惠化、便捷化、标准化已成为明确方向。从混合词元工厂的产业形态，到成本“九层塔”的技术拆解，再到服务千行百业的落地实践，黄山所呈现的，是联想在这场算力普惠进程中的清晰角色：整体方案提供者，系统化能力整合者。混合词元工厂的标准化、可结账特性，让算力像水电一样“即取即用”，降低千行百业使用AI的门槛，呼应“东数西算”算力普惠的战略目
工具是思维的延伸。在这个AI与大模型爆发的时代，掌握像OntoL这样能打通业务与数据底层的工具，或许就是你从资深实施迈向顶尖咨询顾问的那把钥匙。你觉得OntoL在你的项目中能解决哪个最痛的点？欢迎在评论区交流。
生成式AI正在快速进入办公、研发和运维场景，员工通过浏览器、桌面客户端、编码助手、CLI工具等方式与大模型交互，端点已成为AI能力落地的最后一环，也是风险最集中的一环。传统网络层防护在TLS加密下难以解析Prompt内容，域名信誉和URL过滤又容易被可信AI平台绕过，仅靠网络侧设备无法完整回答“谁在什么时候向哪个AI提交了什么内容、AI Agent在端点上做了什么、数据最终流向哪里”这三个问题。
在Bisheng平台构建“主-子智能体”协同系统，通过将智能决策与确定性执行分离，实现弱模型下的高效稳定运行。核心策略包括：模型仅负责判断，复杂逻辑由Java引擎统一处理；长文本通过落盘文件传递，聊天链路仅保留路径引用；严格适配ReAct协议约束，避免解析失败与死循环。最终达成总智能体规划驱动、子智能体调用工具执行的闭环流程，部署方案定稿为deploy.json，全程可追溯、可复现，崩溃面被设计性
据了解，新一代YOYO具备更强大的自动执行能力，可执行的超长任务步数已达到100步以上，具备最强大的意图理解和任务拆解能力，位列行业最高的水平。据介绍，通过 YOYO Harness，荣耀把模型能力与手机等终端的感知、规划、工具调用和执行能力深度结合，让这套架构真正服务于消费者每天使用的场景。另据了解，自荣耀在Maigc UI 6.0上推出YOYO建议功能并开创了“主动服务”的先河至今，YOYO月
本文详细介绍Windows系统一键部署OpenClaw（数字员工）的全流程，无需命令行与复杂环境配置。通过下载整合包、解压后运行启动程序，完成本地化部署，全程仅需5分钟。强调关闭安全软件、使用纯英文路径等关键步骤，确保部署成功。部署后可实现文件整理、邮件发送、数据提取等自动化任务，支持微信/飞书联动。后续将持续更新本地大模型对接、技能拓展等内容，助力高效办公。
如果你想知道一个AI虚拟演员对当下最敏感的政治议题持什么立场，答案可能是：它更关心你今天穿的那件衬衫。WIRED记者迈尔斯·克莱（Miles Klee）近日与虚拟角色塔莉·诺伍德（Tilly Norwood）进行了一次对话。这位由人工智能生成的“女演员”眼下正在为它的新片《错位》（Misaligned）做宣传。当话题转向政治，诺伍德没有正面回答，而是转而对记者的穿着发表评论——一次、两次、三次，像
我做自然语言处理三年，周末手痒把 Rekognition 置信度调低，周一 NPL 管道把发票全判错，赔了六千。排查发现 OCR 结果没做清洗和监控，补完人工智能入门、机器学习基础和深度学习基础后，重建了数据管道，准确率抬升 21%。如果你也在自然语言处理+图像识别坑里挣扎，这篇真实踩坑笔记里的对比数据和可执行清单或许能救你。
智能体服务出现内存告警时，先区分单次请求峰值、长期泄漏和容器配额不足。下面的命令用于检查状态，名称和输出需替换为自己的环境信息。如果调度器允许任务在工具之间反复跳转，又持续保留完整上下文，内存会随着步骤数和工具结果累积。问题不在于模型是否“聪明”，而在于执行链没有可见的上限。部分工程团队在实施 Agent 编排时，容易陷入技术误区：过度放开大语言模型（LLM）的自主决策权限，并将全量历史对话持续追
借助 ZeroNews 内网穿透，实现公网安全访问内网部署的 DeepSeek Harness 智能体 Web UI。先本地启动配置 Harness，搭建 HTTPS 隧道，必须开启 BasicAuth 鉴权，搭配 IP 白名单或地址围栏加固安全。密钥与项目文件留存内网，实现在外远程下发代码分析、修改等 Agent 任务。
