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现在转 Python 还来得及吗？来得及！目前企业招聘 Python 相关岗位的需求很大，现在上车虽然稍晚，但刚好也是 Python 的红利期。学会 Python 可以做测试开发、运维、Python Web 开发，还可以做爬虫、数据分析、数据挖掘、算法、人工智能等高薪岗位。最近花了很长时间整理了很多Python 基础+爬虫+数据挖掘+人工智能核心资料，有视频，也有学习文档，遇到问题直接打开文档学一
1. 怎么做恶意刷单检测分类问题用机器学习方法建模解决，我想到的特征有： 1）商家特征：商家历史销量、信用、产品类别、发货快递公司等 2）用户行为特征：用户信用、下单量、转化率、下单路径、浏览店铺行为、支付账号 3）环境特征（主要是避免机器刷单）：地区、ip、手机型号等 4）异常检测：ip地址经常变动、经常清空cookie信息、账号近期交易成功率上升等...
本文来自阿里巴巴淘系技术部 高级算法专家王立波在LiveVideoStackCon 2020线上峰会的分享，从直播背景、直播痛点分析、窄带高清、云视频技术趋势几方面详细介绍了如何在确保用...
背景-全民直播大时代在疫情的影响下，直播从传统的秀场应用逐渐渗透到行业的各个领域。包括在线课堂，旅游，政企，房车销售等等，可以说是全民直播时代已经到来。在这样的一个大背景下，过去一年淘宝直播得以快速发展。2019年，淘宝直播拥有了4亿+的年度用户规模，有100万+年度主播入驻，2000亿+年度直播成交以及4000万+直播商品。春节期间，钉钉在线课堂更是有350万+的教师主播，为1.2亿+中小学生提
每周一期，纵览音视频技术领域的干货。新闻投稿：contribute@livevideostack.com。22字声明、近400名专家签署、AI教父Hinton与OpenAI CEO领头预警：AI可能灭绝人类！这份声明一经发布，便迅速得到了多伦多大学计算机科学荣誉教授、“AI教父” Geoffrey Hinton，图灵奖得主 Yoshua Bengio，Google Deepmind CEO Dem
本文经授权转载自「图灵社区公众号（ID：ituring_book）」英文原文链接：https://openai.com/research/improving-mathematical-reasoning-with-process-supervision我们训练了一个模型，通过对每个正确的推理步骤进行奖励（“过程监督”）来提高解决数学问题的水平，而不是像之前一样只是简单地奖励最终的正确答案（“结果监
以上就是我推荐的7篇入门级别的相关读物，这些内容深刻地影响了我们的数据分析、建模和可视化的理解和实践。
人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指一种模拟人类智能的技术和应用。它可以通过大量数据的处理和深度学习算法自主地完成一系列复杂任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。在过去几十年中，人工智能发展迅速，尤其是在深度学习算法的出现和硬件技术的进步下，越来越多的应用场景被开发。其中最为广泛应用的领域包括社交网络、电子商务、医疗健康、金融服务等。人工智能的技术分为弱人
1.摘要：在大型互联网架构中，为提升平台的计算能力及资源利用率，普遍采用分布式技术。然而使用分布式技术也会带来一些潜在问题，若主机的资源需求与资源分配不匹配、部分主机长时间负载过重，容易导致服务失效，造成服务中断或数据丢失；同时当系统发生故障时由于服务分散在不同主机上导致问题难以定位，故障排查耗时等问题。因此，有必要将AIOps技术应用于分布式系统运维中。针对电信行业某一运营服务，通过...
首先有a. 假设函数：b. 参数：c. 损失函数：d. 优化目标：m个样本，d维特征。为了计算简便，通常把w,b统一起来，给x增加一列1，b作为w0，有：对于目标有求导得令导数为0定义损失函数为对J(w,b) 计算偏导得参数按照如下进行更新最后得到参数theta，最后使用模型进行预测。
文章目录1. 强化学习2. 序列决策（Sequential decision making）3. 动作空间Reference1. 强化学习（1）定义一个智能体（agent）怎么在一个复杂不确定的环境（environment）里面去极大化它能获得的奖励。（2）过程1: 智能体获取状态，并根据状态输出动作（决策）2: 环境根据执行的决策输出下一状态和该决策获得的奖励（3）强化学习与监督学习的比较（1）
stable diffusion lora模型训练
大模型整个生态是一个完整的链条，从基础的算力到大模型的研发，再到产品化落地，是一个很广的生态。我之前一直从事NLP方面的研究，这次以ChatGPT为代表的技术，相对之前有两个方面的重要突破，第一，有强大的通用学习能力，用一个模型可以做各种各样专业的任务，我们在多个金融场景下测试，效果超出业务人员预期；Darren老师表示，通用大模型与领域模型的优势不同，通用大模型具有海量数据，专属模型在特定领域中
医疗领域实体抽取：UIE Slim最新升级版含数据标注、serving部署、模型蒸馏等详解，同时使用FasterTokenizer进行文本预处理加速，整体提速7.6x倍，助力工业应用场景快速落地。
了解深度学习是什么，有哪些应用，建立起对深度学习概念的立体认识，最后介绍了深度学习系统的基本构成和深度学习的一般过程。
5. 深度学习：近年来，深度学习技术的兴起，使得神经网络变得更加深层和复杂，同时也需要更多的计算资源和数据支持。总的来说，人工智能神经网络的进化过程是一个不断发展和完善的过程，未来也会有更多的新模型和新算法被提出，为人工智能领域带来更多的进步和突破。4. 递归神经网络（RNN）：20世纪90年代，递归神经网络（RNN）被提出，该模型可以处理序列数据，如语音识别和自然语言处理。2. 多层前馈神经网络
知乎：紫气东来https://zhuanlan.zhihu.com/p/618695885一、从 LLaMA 到 Alpaca：大模型的小训练1.1 LLaMA 概要与实践LLaMA(Large Language Model Meta AI) 是由 Meta AI 发布了一款全新的大型语言模型，共有7B、13B、33B、65B 四种版本，其模型参数如下表所示：与原始的 transformer De
知识图谱（knowledge graph）⼀度被专家称为“AI皇冠上的明珠”，因为知识图谱技术是⼈⼯智能技术⽅向中的重要⼀环。它不仅可以为其他⼈⼯智能应⽤提供⽀持，如⾃然语⾔处理、推荐系统等，更可以帮助⼈⼯智能系统⾃主构建和增⻓知识库，提升计算机的理解和分析能⼒，实现“认知智能”的⽬标。Gartner预测，到2025年，知识图谱技术将应⽤于80%的数据分析，⽽2021年这⼀⽐例仅为10%。
内容包括Linux操作系统的基础知识和常用命令行技巧，R编程语言的应用，转录组数据的预处理和差异表达分析，表观组数据的分析方法，以及综合应用和实际项目实践。CADD计算机辅助药物设计设计流程，让学员能够掌握包括PDB数据库、靶点蛋白、蛋白质-配体、蛋白-配体小分子、蛋白-配体结构、notepad的介绍和使用、分子对接、蛋白-配体对接、虚拟筛选、蛋白-蛋白对接、蛋白-多糖分子对接、蛋白-水合对接、L
几年前，我们所接受到的人工智能，是深度学习，是神经网络，是AlphaGO，是智能机器人，是语音与图像识别，是自动驾驶，是一切似乎与普通人距离有些遥远的前沿科技领域。
【CSDN 编者按】代码审查是大规模软件开发过程中的一个重要部分，占用了代码提交人员和代码审查员的大量时间。Google也不例外，为此，他们采用了最近在序列模型中的先进技术，以自动解决 Google 日常开发工作流程中的代码审查评论。原文地址：https://ai.googleblog.com/2023/05/resolving-code-review-comments-with-ml.html未
Hello大家好，我是Dream。 OpenCV是一个开源的计算机视觉库，可以用于实现各种图像和视频处理任务，包括红绿灯识别。可以帮助自动驾驶汽车、智能交通系统等设备准确地识别红绿灯的状态，以便做出正确的决策。今天，就有Dream带领大家复盘一下计算机视觉中最经典的实验：OpenCV进行红绿灯识别，一起来看看吧~
在本文中探讨GMM作为时间数据平滑算法的使用。GMM（Gaussian Mixture Model）是一种统计模型，常用于数据聚类和密度估计。虽然它主要用于聚类任务，但也可以在一定程度上用作时间数据平滑算法。虽然它并不是专门为此任务设计的，但是对于这种类别相关的数据平滑，GMM在降噪和结果改善方面表现非常好（信噪比参数）。引用：28et al.741(659–663).作者：Tal Goldfry
本篇文章分为：1.背景介绍2.系统框架的演进2.1 旧系统框架的不足2.2新系统框架的优势3.系统建设思考3.1 存储治理3.2性能优化3.3 研发提效：配置化能力升级3.总结1.背景介绍时空供需系统(SDS, supply and demand system)是为了满足滴滴网约车业务中供需特征需求而设计和研发的系统。可以在空间（地图网格、区县、城市）...
近年来，人工智能的发展如火如荼。从早年科幻小说中对未来天马行空地畅想，到如今智能家居、自动驾驶、虚拟助手等多个领域地应用，人们的生活中已随处可见AI的身影。而随着open AI推出Chat GPT，人工智能也正式进入了白热化的阶段，并由此诞生一大批具有划时代意义的AI产品。
“中国法研杯”司法人工智能挑战赛：基于UTC的多标签/层次分类小样本文本应用，Macro F1提升13%+。可以适配不同的行业领域分类标签，仅需几条样本，分类效果就大幅提升，大大降低标注门槛和成本
ChatGLM-6B模型paddle版，通过prompt预设和ChatGLM-6B的填词功能实现角色扮演。用法和ChatGPT、文心一言类似
点击上方“CSDN”，选择“置顶公众号”关键时刻，第一时间送达！【CSDN 编者按】在数据科学领域，你最常用的编程语言是哪种？对此，不同职业背景下的开发者答案各尽不同，一般来说，Python 和 R 语言是需要重点掌握的，但是如今有一枝独秀悄然而至，其创作理念是像 Python 一样通用、像 R 语言一样适用于统计、像 Perl 一样适用于字符串处理、像线性代数 Matlab 一样强大、像 She
作者| Lucy来源| AI科技大本营（rgznai100）文本分类是自然语言处理中最基本而且非常有必要的任务，大部分自然语言处理任务都可以看作是个分类任务。近年来，深度学习所取得的...
为什么程序员都觉得AI很难？Google 人工智能开发者专家彭靖田老师说——超90%的程序员在初学AI时，都会遇到下面3个问题：“应用方向太多了！不知从何学起，也不知道学完做什么”“Py...
作者 | Meta AI - Donny Greenberg编译 | 张洁责编 | 屠敏近日，Meta 宣布了 TorchRec，一个用于推荐系统的 PyTorch 库。这个新库提...
编辑| 宋慧出品 | CSDN（ID：CSDNnews）在不确定的环境下，数字化转型是所有行业谋求业务创新，降本增效的共识。过去不具备开发者技术力量的传统公司都在转型成为技术公司，AI、物联网等新技术在各行业广泛应用，除了 IT 技术人员，还有更多公民开发者加入行业应用开发大军。同时，这也是CSDN 一致以来推崇的观点，“家家都是科技公司，人人都是开发者”，我们正迎来技术开发的全新黄金十年。技..
Google 人工智能开发者专家彭靖田老师说——超90%的程序员在初学Python 人工智能时，都会遇到下面3个问题：1.应用方向太多了！不知从何学起，也不知道学完做什么2.Python...
作者 | 丁广辉责编 | 张红月出品 | CSDN（ID：CSDNnews）常言道，耳听为虚，眼见为实。但随着人工智能技术的发展，眼见可不一定为实。其背后的技术被称作深度伪造...
作者｜贾凯强出品｜CSDN（ID：CSDNnews）字节跳动明星产品诸多，而如果一定要从中选择一个，那么抖音很可能会是其中大众认知度最高的一个了。但是你是否有想过，家喻户晓的“抖音”，名...
北京时间 8 月 12 日晚-15 日，DEF CON 30 CHINA Party 在希壤元宇宙世界和位于北京的线下会场同步揭幕，同时呈现了美国拉斯维加斯 DEF CON 30 现场的实时转播，向国内极客们展示了 KEYNOTE、VILLAGE 及 CONTEST 等一系列核心环节。作为全球网络安全领域顶尖专业会议，自 2018 年 5 月百度安全与 DEF CON 联手将其引入中国并创办 DE
备受瞩目的开源创业公司Hugging Face一周之内完成了价值1亿美元的C轮融资。在完成此轮融资之后，Hugging Face估值将达到20亿美元。
「极客头条」—— 技术人员的新闻圈！CSDN 的读者朋友们早上好哇，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理 | 梦依丹出品 | CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！微信输入法要占存储 524 MBQQ 推出 QQ 学生卡华为 Mate 50 价格曝光：4988 元起售，最贵 12988 元“AI 反诈机器人”上线显成效 案发率同比下降 95.4％人
整理 | 于轩出品 | CSDN（ID：CSDNnews）马克·扎克伯格，想必很多人都不陌生，这位 Facebook 创始人、Meta 董事长兼首席执行官、知名的软件设计师，在 2022 全球亿万富豪榜排在第 15 位，年仅 37 岁身家达到了 673 亿美元。然而也就是这样一个人，最近却遭到了旗下“员工”的直接吐槽：“马克·扎克伯格的做法并不总是合乎道德”、...
「极客头条」—— 技术人员的新闻圈！CSDN 的读者朋友们早上好哇，「极客头条」来啦，快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理 | 梦依丹出品 | CSDN（ID：CSDNnews）一分钟速览新闻点！B站回应HR称核心用户是Loser：涉事面试官去年底已被劝退微博回应宕机原因阿里云与小鹏汽车合建中国最大自动驾驶智算中心，坐标内蒙古深圳已允许完全自动驾驶汽车合...
导语：对于银行业来说，数字员工可以通过自然语言对话、语音等低门槛的人机交互模式，降低企业中后台软件的操作复杂度，达到节省企业用工成本的目的。那么，数字员工应该如何构建呢？《新程序员 005：开源深度指南&新金融背后的技术力量》特邀中国工商银行软件开发中心来分享他们在数字化员工建设方面的实践与总结，通过对意图识别、对话抽取、模型蒸馏、回流学习等技术的介绍，对用户理解...
最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都在这样讲：先介绍Python基本语法、dict、tuple 等基本库的使用，最后学习机器学习、深度学习的常用算法........
生成式对抗网络（GAN, Generative Adversarial Networks ）是一种深度学习模型，是近年来复杂分布上无监督学习最具前景的方法之一。GAN自从Ian Good...
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