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本地部署DeepSeek-R1大模型后，使用RAGFlow搭建自己的本地知识库
QWQ-32B开源了，性能与具备671B的DeepSeek-R1很接近，有点夸张，利好个人玩家和小公司。从年前deepseek开源r1模型，大家都在研究如何个人部署DeepSeek-r1，各种一体机也拿部署DeepSeek为卖点，各种推理库也在积极适配（Sglang、vLLM、Ktransforms），甚至AMD（AI MAX 395+）和苹果都在拿能部署deepseek为卖点：昨晚apple偷偷
论文写作从来不是一个人单打独斗的事儿，善用工具，才能让灵感与效率一起飞起来！笔灵AI的框架秒出、茅茅虫的文献宝库，讯飞的多端协同......这些工具的本质，就是把那些重复性的工作交给技术，让你能更专注于核心观点的打磨。所以，别再等到DDL前熬夜爆肝了，现在就试试这些靠谱的工具吧！祝大家论文都能顺利通过，拿个好成绩！
举个例子，比如你研究“直播电商对消费者行为的影响”，AI会直接给你生成“研究背景”“文献综述”“研究方法”这些标准章节。教你一招：用笔灵AI生成全文后，如果某一章写得不行，比如“数据分析”部分太单薄，直接把这章标题单独输入AI，让它重新生成。举个例子，你上传10篇C刊文献，AI会总结出“过去研究集中在A领域，但缺乏B视角”“研究方法以问卷调查为主”这些关键点。举个例子，AI第一次生成的“数据分析”
最近在后台收到不少大四同学的私信："学姐救命！开题报告憋了三天才写了两百字""文献综述要二十篇参考文献根本看不完""答辩PPT做出来被导师说像产品说明书"…别慌！今天手把手教你们用AI工具打通论文全流程，从选题到答辩保姆级攻略直接拿走！
打开网站，输入论文题目，选好专业和学历，点一下“生成大纲”。文科生能给你分出“历史背景-文化影响-现代启示”，理科生直接上“实验设计-数据分析-结论推导”，逻辑清晰到导师看了都想夸！比如导师要求“语言活泼点”，你选个轻松风格，它能把“本研究旨在探讨”改成“咱们今天唠唠这事儿”。比如你研究“短视频对青少年影响”，它能把论文核心数据自动转化成柱状图、饼图，配上“研究背景-方法论-结论”的PPT模板。更
最近朋友圈被论文折磨的哀嚎声越来越密集了。图书馆里键盘敲得噼里啪啦响，仔细一看都是在查重降重的。作为过来人，太懂这种被deadline追着跑的滋味了。别急着熬夜爆肝！今天给大家扒拉出4个私藏神器，从选题到查重一站式解决。特别是最后一个工具，我们宿舍6个人用了全都顺利毕业，连最严格的张教授都没挑出毛病！
正值年后跳槽高峰期，近期大火的国产AI大模型——DeepSeek发布的一系列高薪招聘信息在各大平台刷屏，阅读量上亿。微博热搜看来，今年春节期间DeepSeek的横空出世，不仅点燃了资本市场，更是引爆了AI人才市场。阿里的钉钉软件、华为的AI平台接连官宣全面接入DeepSeek系列模型，更有业内人士预测，未来五年，AI人才缺口将高达400万！互联网红利逐渐消退，AI领域立刻接棒，开启新一轮“造富神话
“Artificial Intelligence Generated Content Rate”，指的是某份文件或文章中由人工智能系统直接生成而非人类作者原创的文字所占的比例。这一指标主要用于评估文本内容的原创性，特别是在学术写作、媒体创作等领域，确保内容的真实性和学术价值。
回顾大型语言模型的发展历程，揭秘每个重要节点，展望未来的技术方向。
2025年初deepseek爆火，AI大模型，正在构建的颠覆力，为了更好的入局AI大模型，，包含🔻 压缩技术中，为什么量化要优于剪枝、蒸馏？🔻 如何搜索裁剪阈值用于裁剪outlier？🔻 包含有异常值outlier的特征如何量化？🔻 模型剪枝的技术背景🔻 模型剪枝具体方法🔻 模型剪枝前沿方法🔻 语言模型剪枝实例🔻 AI作画–以文生图🔻 扩散模型是什么🔻 扩散模型工作拓展🔻 扩
2025年，随着deepseek的爆火，AI大模型在医疗健康领域展现出强大的创新活力和商业潜力，各类应用场景不断深化，市场规模持续扩大。本文将从应用领域、市场发展及未来趋势等维度，全面回顾AI大模型在医疗健康领域的发展现状。1. 药物研发医药研发领域成为AI大模型最具突破性的应用场景之一。华为云"盘古大模型"和英矽智能"ChatPandaGPT"在肿瘤标志物挖掘和新药研发加速方面取得显著成果。
本研究使用了一个包含超过100,000个样本的安全性聚焦数据集。该数据集涵盖了多个与LLM安全性和对抗性鲁棒性相关的领域，旨在评估不同输出令牌长度如何影响模型在处理复杂查询时保持安全性的能力。安全类别– 覆盖各种主题，如数据隐私、虚假信息、伦理考虑和对抗性鲁棒性。攻击策略– 包含设计用于测试模型对抗安全漏洞的对抗性提示，包括提示注入、操纵技术和逃避技术。4.2 数据集组成该数据集结构确保了不同安全
核心功能：致力于 AGI功能介绍：由知名量化资管巨头幻方量化创立，其掌门人梁文锋是 DeepSeek 的创始人。
清华大学人工智能研究院联合深度求索（DeepSeek）团队推出的第四版DeepSeek教程，首次将大语言模型（LLM）与科研全流程深度融合，打造了“科研对话式协作”的全新范式。无论是文献调研、实验设计，还是论文写作、跨学科合作，只需像聊天一样输入需求，AI助手便能提供精准支持，彻底告别“科研卡脖子”难题。文献秒级定位：输入模糊研究方向（如“量子计算+生物医药应用”），系统自动推荐近5年高影响力论文
公司及模型介绍：DeepSeek 是专注于通用人工智能（AGI）的中国科技公司，其开源的 DeepSeek - R1 模型可免费商用，由清华大学相关实验室开发，具有自主知识产权。优势特点：具备开源开放、功能强大（涵盖自然语言理解、文本生成等多种功能）等优势，可应用于智能对话、文本生成等多个场景，并提供在线平台和 API 接口等使用方式。文本生成：能生成文章、故事、诗歌、营销文案、社交媒体内容、剧本
在当今数字化浪潮席卷全球的商业环境中，企业所面临的市场竞争愈发激烈，财务分析作为企业运营管理的核心环节之一，其重要性不言而喻。准确、高效的财务分析不仅能够清晰呈现企业的财务状况，更能为企业的战略决策提供坚实的数据支撑，助力企业在复杂多变的市场中把握机遇、应对挑战。而 PowerBI 这一功能强大的商业智能工具，正凭借其卓越的数据处理和可视化能力，在财务分析领域掀起一场变革，为企业财务工作者带来前所
比如你研究“短视频对青少年价值观的影响”，它连“算法推荐机制”“社交模仿行为”这些细分方向都能帮你列出来。输入关键词，比如“碳中和政策”“乡村振兴”，它立刻给你一篇结构完整的文章。比如你写“直播助农”，它能自动关联“农产品供应链”“消费者信任机制”这些专业角度。最贴心的是，界面特别清爽，完全没有广告弹窗干扰。比如写“机器学习在医疗诊断中的应用”，它会细化到“数据采集流程”“模型泛化能力”这些技术细
不过呢，AI生成的大纲不一定完全合你心意。毕竟，毕业论文是你自己的成果，AI只是助攻的“外挂”话说回来，AI生成的综述可能有点笼统。其实呢，答辩PPT的关键是简洁。AI生成的模板可能内容太多，记得删掉冗余文字，多用图表和数据！记住，AI生成的内容可能有重复，记得自己梳理逻辑，加案例或数据。点“生成大纲”，系统会自动总结研究理论、方法和成果，还标注了前人研究的不足；：比如把“输入预期的开题报告题目，
比如公司要做市场调研报告，你选个模板，输入行业关键词，它立马输出一份逻辑清晰的初稿。” 这种长句读起来累，拆成短句就好多了：“笔灵AI专业覆盖广，专科生能用，研究生也能用。很多人担心AI写的论文查重率高，但笔灵生成的初稿，内容原创度能打，查重率还低。举个例子，你用它写个一万字的初稿，稍微改改就能交，特别适合赶DDL的急性子。话说回来，就算你完全不懂怎么写商业文案，随便选个模板套进去，出来的内容也像
把三万字论文扔进去，能提炼出包含研究方法和结论的五百字摘要。不过关键数据还是得自己核对，AI偶尔会漏掉重要数字。
Smolagents 是一个功能强大的 AI 工具库，其模块化设计和易用性使其在自动化任务中表现出色。通过集成 Deepseek 接口和联网搜索工具（如 `VisitWebpageTool`），Smolagents 能够实现从网页内容提取到智能分析的完整流程。以“用五个关键词概况新闻”为例，代理利用 Deepseek 的先进语言处理能力，精准理解文本并提炼关键信息，同时通过联网工具访问实时网络数据
我们推出了我们的第一代推理模型，DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1。DeepSeek-R1-Zero 是通过大规模强化学习（RL）训练的，不作为初步步骤进行监督微调（SFT），展现出了非凡的推理能力。通过强化学习，DeepSeek-R1-Zero 自然地涌现出众多强大且引人入胜的推理行为。然而，它也遇到了如可读性差、语言混合等挑战。为了解决这些问题并进一步提升推理性能，我
Deepseek和Ollama的本地部署的最详尽的手册来了！相信感兴趣的朋友已经看到了很多类似的部署手册了，部署很简单，可能够让自己舒心却不容易。现在，让我们从零开始，先安装ollama，配置ollama相关路径，再到把Deepseek跑起来，最详尽的步骤就在这里。Ollama的安装包可以直接从 ollama.com下载，安装包大小大概750M**
大语言模型（LLM）是基于自监督学习预训练的深度学习模型，训练数据量庞大、训练时间长，并且包含大量的参数。LLM在过去两年中彻底改变了自然语言处理领域，展现了在理解和生成类人文本方面的卓越能力。
使用 **“我喜欢吃鱼”** 翻译为 **“I like eating fish”** 的简单例子，逐步推演 注意力机制 的实现步骤
蛇年前夕，AI 圈出了一个核弹级的消息，国产AI之光–deepseek 疯狂舞动刷屏，暴击美股，让整个硅谷坐立不安。DeepSeek 在1 月 20 日正式发布了一系列 DeepSeek-R1 模型，并上传 R1 系列的技术报告和各种信息。DeepSeek 此次共发布三组模型：DeepSeek-R1-Zero：大规模使用强化学习（RL）技术，没有任何监督微调（SFT）；DeepSeek-R1：在强
你仅需提供简单的几个提示词，即可快速高效帮你生成更为丰富的提示词并生成满意的图片或者视频。无论是为了创作艺术作品、设计商业宣传素材，还是满足个人兴趣爱好等，都能快速将脑海中的想法转化为逼真的图片或生动的视频。
作为信息化、数字化、智能化的新型技术基座，生成式人工智能对于提升国家战略地位与国际竞争力具有重要意义。2022年11月以来，随着以ChatGPT为代表的大语言模型迅速发展，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence, GenAI）推动人工智能从算法智能（Algorithmic Intelligence，AI）进入语言智能（Linguistic Intell
通过一个“全归约”（all-reduce）操作，将所有GPU上的局部结果相加，得到最终结果。
行业大模型是与基础大模型相对的概念，是指某个细分行业的大模型，比如制造业、金融行业，建筑业等等。当然，某个细分行业到底具体多细，并没有统一的标准。通常，基础大模型发展通识能力，比如“GPT”、字节的“云雀大模型”、"DeepSeek”大模型等；而垂直大模型发展专业能力，通常建立在通用大模型的基础上。因此，垂直大模型可以理解为，利用大模型技术，针对特定行业的数据和知识训练出针对某一行业的专业能力的大
本文是《DeepSeek R1大语言模型实战工作坊》系列文章的第02节，旨在通过时间维度，介绍deepSeek R1大模型的发展演进。
自然语言处理一直被誉为人工智能皇冠上的明珠。一方面，实现语言智能十分艰难。尽管机器人在电竞、围棋等方面频频超越人类，但目前的系统仍无法达到三、四岁孩童的语言和理解能力。另一方面在于自然语言处理本身对实现智能的重要性。在自然语言处理中最基础、最核心的就是预处理技术，本文将各个阶段最具代表性的词嵌入预处理技术进行了一个简单概述和总结。
如何科学的评估RAG系统，对于RAG系统的性能优化至关重要。为此，本文提供了一个详细操作指南，帮助用户使用Ollama本地部署最新的DeepSeek R1模型，并使用最新的XRAG1.0框架来构建RAG系统并评估你的本地RAG知识库系统。这一过程分为三个主要步骤：Ollama安装下载启动DeepSeek R1模型配置XRAG使用本地模型和知识库，运行评估以解锁全流程自动化评测能力。
官网繁忙，到底哪里的DeepSeek有空？AI应用构建繁杂，最快要多久？等不及了，DeepSeek啥时候能帮我干活......DeepSeek 最近火得不行，开发者们又惊又喜又担心自己用得慢被甩开差距。
风虎云龙R87与RH87服务器的全网首发，不仅为市场提供了更加优质的算力解决方案，更为AI技术的未来发展注入了新的活力。这两款服务器的推出，不仅填补了市场上针对DeepSeek等大模型适配服务器的空白，还以其强劲的算力为科研、业务拓展等提供了有力支持。无论是基础研究的小型版本，还是商业领域的大型版本，风虎云龙R87与RH87服务器都能以其强大的并行计算能力和高显存带宽，高效处理模型运算，确保数据加
文本详细讲解 DeepSeek-V3 的核心架构的源码。
在职场与学术场景中，PPT制作的核心痛点始终围绕“内容质量”与“设计效率”两大维度。传统流程需耗费数小时完成资料整理、逻辑梳理、排版设计，而DeepSeek与Kimi的协同工作流通过AI技术实现了全流程自动化，将时间压缩至5分钟内。本文将从技术架构、操作逻辑、核心优势三个层面，解析这一组合如何革新PPT创作方式。
在深圳某金融公司的财务部，张经理每天都要面对这样的场景：5个人工处理岗的同事，在堆积如山的Excel表格中核对数据，在十几个业务系统间来回切换，每天加班到深夜却总有5%的差错率。这不是未来幻想，而是正在发生的办公革命。当某医疗集团的病历处理系统在3个月内实现从人工到智能的跨越，当某制造企业的供应链响应速度提升5倍，我们看到的不仅是技术革新，更是一场认知革命。某省级政务平台的应用证明，通过DeepS
2025年，DeepSeek 作为一款高性能、低成本的开源大语言模型，将对多个行业带来深远影响。随着人工智能浪潮的涌起，大到国家的运势，小到个人的办公效率，无不受到不同程度的影响和改变，并且随着技术不断的成熟和落地，改变也会越来越快速、越来越强烈，未来已来！本文从冲击、机会和应对策略三个方面进行分析和解读！
其实，写作从来不是一件轻而易举的事情。那些最终站在小说封神路上的人，并非天生就拥有超凡的才华，而是他们能够把自我怀疑的碎片锻造成攀登的阶梯。在AI的辅助下，文学新人拥有了更多的创作工具和学习资源，但核心的创作热情与努力依旧不可或缺。如果你看完这些，依然坚定地选择握紧笔杆，那么恭喜你，文学世界正在等待下一位带着伤疤却勇往直前的朝圣者。
很多人在描写情绪时，会用简单的形容词，比如“她非常恐惧，浑身发抖” ，这样的描写太过平淡，无法让读者真正感同身受。这样配角就有了自己的生命力，不再是主角的附庸。比如《白夜行》中雪穗视角的精准屏蔽，命案发生时只描写“她毛衣起球的位置又多了三处” ，从细微处展现人物的心境，同时也给读者留下了更多的想象空间。将“他非常愤怒”升级为具身认知描写，你可以把“他非常愤怒”输入笔灵AI，利用扩写和润色功能，获取
举个例子，选“正式模式”，它会用“综上所述”“鉴于上述分析”；话说回来，用它搞定70%的重复劳动，剩下30%精力用来打磨核心观点，它不香吗？举个例子，你输入专业和题目，1分钟就能拿到千字大纲。比如你填“新媒体”，它会推荐“短视频对Z世代消费行为的影响”这种神仙选题，直接拯救开题PPT。你随便唠几句研究内容，它能给你整出学术范儿的摘要，关键词、研究意义全给你塞进去！输入标题和关键词，它几分钟就能吐出
AI写作工具确实能帮我们节省大量时间。它们能帮我们整理文献、生成大纲、优化表达，甚至降重。不过，话说回来，论文的灵魂还是在于我们自己的见解和创新。AI只是辅助工具，它不能替代我们的思考。希望大家能合理利用这些工具，高效完成论文，顺利毕业！
期末季一到，除了考试，最头疼的就是写论文了。尤其是平时上课摸鱼的同学，面对空白的文档，简直无从下手。举个例子，你输入论文主题，它能直接推荐相关的文献和案例，内容瞬间充实起来。输入题目，5分钟就能出一份结构清晰的框架，剩下的内容填进去就行。每天写一点，系统自动存档，月底拼起来就是完整论文，完全不用熬夜爆肝。简单说，你的文档会被打散存储，只有你自己能拼回来，黑客想偷都偷不走。用它的“降重建议”功能，A
大模型技术(如RAG、代理等)作为当前人工智能领域的前沿方向，依然具有广阔的发展前景和就业机会.以下从技术趋势、行业需求、挑战与机遇等方面展开分析。
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