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在双碳战略背景下，中小园区面临商业能源管理软件成本高、技术封闭等痛点。开源系统MyEMS通过MIT许可证开放源码，提供自主可控的解决方案，支持微服务架构和多元协议接入，实现能耗监测、碳核算及微电网管理。其模块化设计降低部署门槛，社区协作模式持续优化功能。MyEMS以零授权费模式打破技术垄断，推动中小园区从被动使用者成长为具备数字化能力的能源管理者，重塑普惠型能源治理新范式。
本项目是一个功能完整的**超市空货架检测系统**。基于最新的 Ultralytics YOLO 系列模型构建，能够检测超市货架图像中的空货架等目标。本项目提供了美观、易用的 Streamlit Web 交互界面，非常适合同学们参考与展示。
本项目是一个功能完整的吸烟人员检测系统。基于最新的 Ultralytics YOLO 系列模型构建，能够检测图像/视频中的人员、香烟、烟雾、电子烟等目标，辅助进行吸烟行为识别与安全监管。本项目提供了美观、易用的 Streamlit Web 交互界面，非常适合同学们参考与展示。
4月24日，终评答辩。上午评委问“怎么用”，我说了很久，他们好像没完全听懂。下午一个评委走过来：“我看过你的材料了，直接演示。”我在Trae里调出skill，现场跑了一遍。他看的不只是屏幕，他看懂了。“挺好。”就两个字。专项奖时，我的项目理解成本太高，没有拉到评委。但被人理解这件事，一次就够了。
2026 年 4 月 26 日，国内科技圈迎来双线沸腾时刻：一边是，以 “科技打头阵 创新赢未来” 为主题，集中展示 AI、量子、智能制造等前沿成果，成为新质生产力的重要展示窗口；另一边是 AI 领域现象级事件持续发酵，，1.6 万亿参数旗舰版 + 284 亿参数经济版同步上线，百万 token 上下文窗口、Apache 2.0 商用授权，直接引爆国产大模型开源浪潮。从科交会的产业落地到 Deep
本项目是一个功能完整的火箭检测系统。基于最新的 Ultralytics YOLO 系列模型构建，能够检测图像中的火箭相关目标（如发动机火焰、火箭本体等）。本项目提供了美观、易用的 Streamlit Web 交互界面，非常适合同学们参考与展示。
本项目是一个功能完整的 PCB 孔位缺陷检测系统。基于最新的 Ultralytics YOLO 系列模型构建，能够检测 PCB 图像中的孔位缺陷（如缺孔等）。本项目提供了美观、易用的 Streamlit Web 交互界面，非常适合同学们参考与展示。
DeepSeek发布重磅AI模型V4-Pro和V4-Flash，带来三大突破：1）百万token上下文窗口，采用新型注意力机制解决长文本记忆问题；2）价格大幅下调，使用成本仅为国际同类模型的1/8；3）代码能力达开源模型顶级水平，接近闭源旗舰。该模型深度适配国产算力，支持本地部署，下半年还将进一步降价。此次发布标志着国产AI在性能、价格和自主可控方面实现全面突破，展现了中国AI技术的硬实力。
本文介绍了一个开源GEO(生成式引擎优化)监测系统，用于追踪品牌在AI生成式搜索结果中的可见度。该系统支持多AI平台检测，可分析品牌提及情况、关键词命中率等，并记录历史数据。采用Next.js+Express+SQLite技术栈，提供前后端统一开发环境。项目适合开发者、SEO从业者及品牌团队使用，未来可扩展更多AI平台和数据分析功能。开源地址：https://github.com/lorin-co
本文详细介绍了在 Flutter for OpenHarmony 跨平台工程中集成 WebView 能力的完整方案，涵盖架构设计、Manager 单例控制、Cookie 全生命周期管理、JavaScript 双向桥接、加载进度反馈以及 ArkTS 严格模式适配等核心内容。通过分层设计，将控制逻辑、Cookie 操作和 UI 展示分离，既保证了代码的可读性和可维护性，又为未来功能扩展预留了良好的接口
文章摘要： 本文系统介绍了从设计原型到前端代码的三种实现路径：多模态AI直接还原、平台原生工具导出、MCP协议深度集成。路径一适合快速原型验证，通过截图+大模型生成基础代码；路径二利用Figma/MasterGo内置功能实现高保真转换；路径三通过MCP协议实现设计工具与开发环境的自动化对接。三种方案在精度、成本、技术门槛上各具优势：AI方案灵活低成本但精度有限，平台工具平衡易用性与还原度，MCP方
《QwenPaw：三分钟打造你的专属AI数字分身》 阿里云通义实验室开源的QwenPaw工具彻底改变了AI使用体验。这款轻量级软件能快速部署到本地电脑，无需复杂配置，支持Windows和Mac系统一键安装。通过接入蓝耘云端大模型，用户可获得强大的AI处理能力。 QwenPaw最突出的特点是能无缝接入微信、QQ等社交平台，实现24小时在线的智能助手功能。它提供可视化界面管理AI人设、拖拽式知识库构建
本文介绍了如何利用提示词和Skills插件让AI生成美观的界面设计。首先分析了AI默认生成的界面"普通"的原因，并提出了从字体、颜色、布局、动画、细节5个维度描述设计风格的解决方案。文章提供了三种常用风格模板（极简主义、玻璃拟态、Bento Grid）的提示词示例，并推荐了UI/UX Pro Max等Skills插件来自动加载设计规范。通过实战案例展示了如何用提示词美化落地页、
本文系统梳理了2026年大语言模型（LLM）与智能体（Agent）的评测体系与技术发展。主要内容包括：1）LLM评测体系全景，涵盖综合知识、深度推理等六大维度，揭示了SWE-bench等公开基准的信任危机；2）Agent能力评测框架，包括通用能力的AgentBench和专项能力的SWE-bench、PaperBench，显示AI在长期规划与系统构建方面仍显著落后人类；3）DeepSeek V4的三
本文介绍了AixProbe开源AI远程调试器的基本使用方法。调试器基于嵌入式Linux系统，提供两种配置方案：针对资深用户的命令行方式和针对新手的图形界面方式。主要内容包括：首次上电时的Wi-Fi和OpenOCD配置、开机自启设置；第二次上电时的IP地址获取；AI端的MCP服务配置和Skill技能文件部署；以及最后通过AI客户端进行调试的流程。文章特别强调了不同技术基础用户的操作差异，并提供了详细
本文针对AI编程助手存在的三大问题（错误假设、代码臃肿、无关修改），提出了四大改进原则：1）编码前明确假设和困惑；2）追求代码简洁性；3）精准修改不碰无关代码；4）目标驱动执行，建立可验证标准。文章详细阐述了每个原则的具体实施方法，并提供了两种安装方式（Claude插件或CLAUDE.md文件）。这些指南旨在帮助AI助手产出更精简、更准确的代码，减少不必要的改动和过度设计，通过提前澄清和验证循环来
今日精选 21 条 IT 科技热点，覆盖 AI 大模型、开源工具、工程实践、芯片算力等领域。
说明功能构造函数关键函数遍历原始类的结构访问者，通过重写对应的方法修改原始类visitvisitField生成修改后的类数据，继承ClassVisitor。
karpathy/autoresearch 是由 AI 大神 Andrej Karpathy 发起的实验性项目，旨在构建一个自主运行的 AI 系统，让 AI 智能体能够独立进行模型架构探索、超参数调优和性能优化
capcut-mate 是一个开源的剪映自动化工具，提供基于 API 的草稿管理、媒体素材处理和视频导出能力。该项目采用 Python FastAPI 构建后端服务，并结合 Electron 构建桌面客户端，支持 Windows 和 Linux 平台。项目现已实现完整的跨平台兼容性，通过可选依赖管理和优雅降级机制，确保在不同操作系统上的开发体验一致。项目现在使用条件依赖安装机制，根据操作系统自动选
要理解后面的内容，我们必须先把Function Calling（函数调用）这件事搞清楚。首先，我们需要定义一组工具。每个工具包含：名称、描述、参数schema。# 定义搜索工具"""搜索引擎工具 - 用于获取最新的行业动态和市场信息"""description: str = "搜索互联网获取最新信息。适用于查询实时数据、新闻、行业动态等场景。description="搜索关键词，建议包含品牌名、产
发布主体：微软研究院，2023年6月发布核心定位：通用会话型多智能体框架，主打灵活的多Agent对话交互核心设计：所有Agent都是「可对话的实体」，支持双人对话、群聊、混合人类输入，通信模式完全可自定义，没有内置的流程约束。你的场景首选框架为什么不建议选的框架有明确SOP的结构化工作流：内容生产、数据分析、市场调研、SOP执行、数据处理CrewAI开发效率最高，维护成本最低，输出质量稳定Auto
本文介绍了如何在Spring Boot应用中集成国产图数据库HugeGraph。HugeGraph具有高性能、可扩展性和多存储后端支持等优势，适用于社交网络分析、知识图谱等场景。文章详细讲解了技术栈选型（Spring Boot 3.2.0+HugeGraph 0.12.0+TinkerPop 3.5.0）、环境搭建步骤、核心配置与连接管理方案，以及数据模型设计方法。通过配置HugeGraph客户端
从开发者视角出发，打造了一个真正"装得下"整个用户分析工作流的平台。在 SaaS 工具百花齐放的今天，"All-in-One"往往只是营销噱头，但 PostHog 是少有的让这个口号真正成立的产品。开源 + 自部署 + 慷慨免费额度，让它成为从独立开发者到中大型团队的可选项。如果你的团队正在被多套分析工具的订阅费和数据孤岛搞得头疼，不妨去 GitHub 点个 ⭐，花 10 分钟体验一下——也许下个
本文介绍了一个完全开源、支持二次开发的众包任务平台全栈项目。该平台采用Vue 3技术栈构建，包含服务方端、发布方端和管理后台三大模块，实现了从任务发布、接单、交付到验收的完整业务闭环。核心功能包括任务大厅、任务发布流程、IM即时通讯、钱包系统、纠纷仲裁等，并提供了详细的UI界面截图和项目结构说明。平台采用移动端优先设计，可扩展至微信小程序和App，适用于各类众包业务场景，同时可作为毕业设计或二次开
DeepSeek-V4预览版实现了全面升级：参数规模从671B跃升至1.6T，采用MoE架构提升模型容量；上下文长度扩展至1M tokens，支持超长文档处理；新增Agent能力，实现多步推理和自主规划。架构上引入mHC压缩注意力、Compressor模块等创新设计，优化计算效率。同时深度适配国产昇腾NPU平台，通过CANN全链路优化，在量化策略、算子融合、并行计算等方面显著提升性能。实测显示V4
Cursor用 Java + Vue3 做了一个可落地的酒店管理系统（HMS），支持多门店、RBAC、财务结算，源码开源！
华为盘古Ultra MoE-718B超大规模模型技术解析 本文详细公开了华为盘古Ultra MoE-718B旗舰大模型的完整技术方案，重点包括： 7180亿参数的超大规模MoGE架构设计，采用128个专家集群的三级分组策略 80层Transformer主干网络配置，支持65536 Token超长上下文处理 昇腾分布式训练优化方案，实现720小时稳定训练 混合精度训练与显存优化技术，单卡显存降低40
文章摘要： 华为盘古大模型凭借"5+N+X"三层架构和MoGE分组专家技术实现全球领先。其核心创新在于：1）昇腾芯片-MindSpore框架-鸿蒙生态全链路原生适配，算力利用率提升3倍；2）L0基础层包含5大专业模型（NLP、视觉、时序等），L1行业层可快速定制，L2场景层支持端边云部署；3）MoGE架构通过动态专家分组路由，相比传统模型降低60%算力消耗。该架构已成功应用于矿
本系列全程无玄学、逻辑无断点、工程师可直接落地，逐层拆解盘古全栈技术、公开全量参数、提供登顶优化方案，让盘古从真空期直接跃升至世界顶级，引领国产大模型新时代。
本文是《大模型Agent全栈开发实战系列》第四篇，承接前序Agent核心架构、规划模块、记忆模块的内容，深度拆解**Agent工具调用**的底层逻辑与生产级落地方案。从**Function Call**核心原理、工具标准化开发规范，到单工具/多工具/企业级业务对接的全场景实战，同时覆盖多工具协同、容错机制、安全管控全流程，配套可直接复用的代码。无论你是AI入门者、转型开发的工程师，还是企业技术负责
现代软件架构已经从单体式全面转向微服务化、云原生化、容器化、Serverless化、边缘协同化的五维架构模型。在这种模型下，传统的“IDE+Git+编译器+手工部署”单线程工具链已经完全无法满足需求。现代云原生开源工具链围绕软件开发生命周期（SDLC）的全流程，以开源技术为核心，通过标准化接口、可插拔组件、可观测性串联、安全左移保障、声明式编排驱动，构建的一套自动化、可扩展、高可用的协同开发与运维
传统 KV Cache 分配方式会为每个序列预分配最大可能长度的连续内存，导致严重的内存浪费和碎片。PageAttention 借鉴操作系统分页思想，将 KV Cache 划分为固定大小的 block，按需动态分配。本目录包含项目各模块的详细流程图文档，使用 Mermaid 语法绘制。Nano-vLLM-Ascend 实在太慢了只跑了10条seq。，用于高效管理 LLM 推理中的 KV Cache
本文介绍了参考主流UI设计规范的核心价值与实用方法。首先指出设计规范能解决沟通模糊问题，通过精准定义组件类型（如Apple区分5种下拉菜单）确保团队理解一致。其次分析了四大规范的特点：Apple的细致分类、Material的任务流组织、Fluent的组件边界定义、Atlassian的系统化管理。重点讲解了页面设计三原则（主次分明、布局服务于任务、操作有优先级）和按钮设计的四个要点（先语义后样式、控
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