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文章推荐了7个GitHub上的优质Agent学习开源项目，包括Datawhale的Hello-Agents硬核教程、500+智能体案例库、GenAI_Agents资源库、Hugging Face官方课程、微软初学者教程等。这些项目覆盖从基础理论到企业级应用，从单一智能体到多智能体协作，从底层原理到快速上手的全方位学习资源，适合不同水平开发者学习AI Agent技术。
今天要给大家介绍一本在大语言模型领域超有分量的新书 ——《Hands on Large Language Models》。目前已经正式发布，干货满满，绝对能让你抢先一步深入大语言模型的奇妙世界。
DC3 物联网平台是一个基于强大的 SpringCloud 技术栈和容器化技术构建的高可用、分布式、可扩展、云原生的物联网平台，支持 OPC、PLC、Modbus、MQTT、TCP、UDP、CoAP 等常用IoT设备协议，支持设备接入、数据采集、实时监控、规则引擎、视频接入等核心功能。支持用户远程控制家里的智能设备，如灯光、电视、空调、窗帘、安防系统等。，前端基于 Vue 3，支持多种设备接入协议
## 启动 Auth、Manager、Data、Gateway 服务 [进入原网页#](https://doc.dc3.site/docs/code/3-idea-start.html#%E5%90%AF%E5%8A%A8-auth%E3%80%81manager%E3%80%81data%E3%80%81gateway-%E6%9C%8D%E5%8A%A1)[输入图片说明](/imgs/2023
每个项目都支持 MQTT 5.0 协议，提供高性能、可扩展性和可靠性，结合你的需求（工业场景，基于 .NET 8.0 的 MQTTnet 实现），我将详细介绍每个项目的特点、适用场景、中文解释，并提供代码示例和 GitHub 链接。三、与你的项目集成你的项目（Communication.MQTT、Communication.Serial 和 IndustrialIoT）使用 MQTTnet 5.0
通过给x86服务器加装DPU智能网卡，可将5G UPF、5G MEC及网关功能卸载到多块DPU网卡上，并进行资源池化——不但可以提升业务处理性能，还可实现计算资源的快速扩展和统一的管理分配。并结合网卡的硬件加速引擎进行业务加速，在有限的机架空间内低成本地灵活扩展算力。
但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。• 基于大模型和企业数据AI应用开发，实现大模型理论、掌握GPU算力、硬件、LangChain开发框架和项目实战技能， 学会Fine-tuning垂直训练大模型（数据准备、数据蒸馏、大模型部署）
DeepSeek开源模型：国产AI的崛起，全球开发者的福音！“DeepSeek开源了！国产AI模型性能媲美国际巨头！”2025年，DeepSeek开源模型引发全球关注。这款国产AI模型以低成本、高性能的特点，迅速成为开发者圈的热门话题。微软、亚马逊等国际巨头已接入，国产AI生态迎来新突破！这不仅是一次技术的飞跃，更是中国在全球AI竞争中的重要里程碑。DeepSeek的三大亮点低成本高性能算力成本仅
实时场景生成技术正从“几何重建”向“物理规律模拟”进化。随着Apple Vision Pro的LiDAR Scanner与R1芯片组合亮相，以及高通专为AR设计的Snapdragon AR2 Gen1平台发布，2024年将成为空间智能的算力爆发拐点。当毫秒级场景理解遇上微瓦级功耗，我们距离《雪崩》中的Metaverse又近了一步。
今日凌晨，通义千问团队正式开源了 Qwen3 大模型，并且一口气发布了 8 个型号，其中包括 0.6B、1.7B、4B、8B、14B、32B 以及 30B-A3B 和 235B-A22B，使用者可以根据自己的业务情况，选择合适的版本进行使用。更让人惊喜的是，最新的 Qwen3 系列模型具备，全面满足复杂问题处理与全球化应用需求。PS：Qwen3 也是国内首个「混合推理模型」，「快思考」与「慢思考」
AI视频监控平台是一款集成高算力算法与轻量化操作的实时监控解决方案，突破芯片厂商技术壁垒，实现全生态协同，降低开发成本95%。平台融合AI+AR技术，提供可视化协作与低时延全景拼接，支持光伏检测、安全合规识别等场景化功能，适用于不同规模企业的监控需求。包含集群版、服务器版和单机版三种形态，满足从试点到大规模部署的需求。平台通过开放协同、成本优化和垂直场景定制，推动企业监控数字化升级。
华为计算产业基础软件战略进展与展望峰会在上海举行，向业界展示了全面启动基础软件开源项目后的成果，四大开源基础软件openEuler, openGauss, openL...
一年一度的亚洲科技盛会-云栖大会将于 2022 年 11 ⽉ 3 -5 ⽇在杭州云栖小镇国际会展中心举办，峰会现场将邀请 6 万人次嘉宾参会，线上 2000 万泛科技人群观看，覆盖十多个行业。更有为期 3 天的数智沉浸极致体验，小龙将在云栖大会期间带你全方位解锁每一个好玩的主题，更会为你呈现一场有关龙蜥操作系统的干货盛宴。
CPG-3576开发板搭载RK3576CPU，具有6TOPSNPU算力。板载双千兆网口，支持3路视频输出和摄像头输入，适合AI应用和物联网场景，如智能网关、软路由器、智能安防、人脸识别等应用。
openFuyao亮相2025沙中开源与AI科技峰会，向与会沙中企业、技术专家、开源爱好者分享了多样化算力集群软件生态的前沿进展与实践成果，为推动沙中算力技术生态合作奠定基础，助力开源技术走出去，建立国际影响力。
近日华为智源研究院发布《AI大模型开源生态及大模型平台实践》。关注公众号：【互联互通社区】，回复【AI158】获取全部报告内容。报告研究摘要如下：生态基石：AI大模型开源生态发展洞察分析AI螺旋上升式发展、重大变革机会，从感知理解世界到生成创造世界，AI增长新曲线。大规模语言模型(LLM)所涌现出来的能力超出预期，使得LLM成为技术演进方向。ChatGPT:大算力+大数据=大模型，人工反馈强化学习
2023开放原子全球开源峰会云原生分论坛将邀请北京航空航天大学软件学院院长胡春明、华为云开源业务总经理邓明昆，以及来自中国移动、滴滴、阿里云、华为云、腾讯星辰算力平台、第四范式、通明智云等企业技术负责人，基于各自在数字创新过程中遇到的挑战，就如何使用云原生技术与产品实现跨越式发展发表演讲。作为分论坛的重要环节之一，活动现场将特别介绍云原生工作委员会的工作构想，旨在通过构建开源、开放的云原生技术生态
高性能大模型的打造，是一项复杂的系统性工程一个好的基础能够让你在学习的道路上事半功倍，但绝对不是学习的终点，大模型技术也不外如是。大模型的进阶学习路线那么怎么才能打造一款能够在企业生产中使用的大模型呢？而这就属于大模型技术的进阶；如果说大模型的基础是能够做出来一个大模型，那么大模型的进阶就是怎么把大模型做的更好。下面也将从几个方面介绍一下大模型的进阶：模型优化硬件加速分布式并行计算
在电商应用中，特惠推荐模块是吸引用户点击、提升转化率的重要功能。本文将详细介绍如何在 Flutter/HarmonyOS 项目中实现特惠推荐数据的获取与渲染功能，完整展示从数据模型构建到 UI 展示的开发流程，并记录开发过程中遇到的问题及解决方案。本文系统阐述了 Flutter/HarmonyOS 电商平台特惠推荐功能的完整实现方案，主要包括：数据架构采用四层嵌套数据模型（GoodsItem →
上篇文章《无需联网！DeepSeek-R1+本地化 RAG，打造私有智能文档助手》，收到了很多来自私信和评论的项目迭代的需求，针对其中提到的联网检索功能，花了半天时间通过集成 SerpAPI 的搜索 API 完成了本地 RAG+联网搜索的功能测试，已在Github开源。项目地址 https://github.com/weiwill88/Local_Pdf_Chat_RAG/tree/main。这篇
Superpowers带给我们的，远不止一个更高效的代码生成工具。它带来的是一种范式转移。对初学者而言，它是一个永不疲倦的导师，强制你养成需求分析、测试驱动、代码审查等受益终身的工程习惯。对团队而言，它是一个标准化的协作平台，能减少AI输出的随机性，提升代码库的整体质量和一致性。对整个行业而言，它指出了一个方向：AI编程的未来，不是让人去适应机器的随机输出，而是让机器遵循人类成熟的工程智慧。Sup
该项目采用了“三位一体”网关层 (Gateway): 处理多平台连接，将不同平台的原始消息格式化为统一协议。协议层 (Protocol): 采用和 JSON-RPC，实现前端（UI/App）与后端（网关/智能体）的解耦。智能体系 (Agent System): 核心大脑，负责模型调度、工具执行（Function Calling）和长短期记忆管理。文件路径核心用途功能解释智能体核心宿主驱动 LLM
LifeTrace：智能工作轨迹记录与检索系统 LifeTrace是一款本地化部署的工作轨迹管理系统，通过结构化记录电脑操作（窗口/应用/行为），结合向量检索技术实现高效回溯。核心功能包括：工作日志检索、AI助手背景自动补充、与FreeTodo任务管理联动。系统采用Python+FastAPI后端和Next.js前端架构，支持SQLite+ChromaDB存储。部署需配置Python 3.12、N
AI博主maoku深度解析四大开源向量数据库（Chroma、Milvus、Faiss、Weaviate），从原理到实战，对比上手难度、性能、扩展性与适用场景，助你为RAG/语义搜索精准选型。附代码示例与决策指南！
Dart核心语法精要（2026版） 本文系统讲解Dart编程语言的四大核心模块：变量、函数、异步编程和类。内容涵盖变量声明(var/final/const)、类型系统与空安全、常用数据类型、函数定义与参数类型、Future异步处理以及async/await语法糖。通过大量可运行代码示例，展示Dart强类型特性、灵活的参数设计和高性能异步模型。特别针对Flutter开发必备的Dart知识进行重点讲解
性能、商业、生态诠释开源模型的最佳姿态
身份认同危机已包含在内，无需额外付费）是一款本地运行的 AI 助手，直接在您的计算机上运行。技能可以扩展其功能，使其能够与外部服务交互、自动化工作流程并执行特定任务。此合集可帮助您发现并安装满足您需求的合适技能。这些技能遵循 Anthropic 开发的 Agent Skill 规范，这是一个用于 AI 编码助手的开放标准。您可能已经知道，他们一直在更改名称。此处反映的是当前的官方文档。（OpenC
本文介绍基于Flutter和OpenHarmony的跨端车辆维修管理系统开发实践。系统采用Flutter实现统一UI界面，结合OpenHarmony的分布式能力，支持手机、平板和嵌入式设备多端协同。重点解析了首页的代码实现，包括状态管理、页面布局和导航栏设计，通过Column、Scaffold等组件构建可滚动界面，并利用主题适配保持视觉一致性。该系统实现了维修状态跟踪、服务项目管理、历史查询等功能
Firefly：专精中文场景，小而精，配置简单，中文生成效果上限高，适合纯中文垂类快速微调。：全能通用框架，大而全，兼容所有模型与微调方法，社区生态无敌，适合试错、多模型对比、进阶训练。
本文介绍了基于Flutter和OpenHarmony跨平台开发的新生宿舍管理系统快速操作模块的实现。该系统解决了传统宿舍管理效率低、易出错的问题，通过Flutter的跨平台UI框架和OpenHarmony的分布式能力，实现了多端一致的宿舍申请、分配查询和管理员联系功能。文章详细解析了核心代码实现，包括模块化UI构建、主题化设计和交互优化，展示了如何利用Flutter的灵活布局与OpenHarmon
本文介绍了基于Flutter和OpenHarmony开发的新生宿舍管理系统通知公告模块。该系统解决了传统多端开发维护成本高、体验不一致的问题，利用Flutter的跨平台能力和OpenHarmony的分布式特性实现高效开发。文章详细解析了核心代码实现，包括通知公告Widget构建和单条通知项设计，采用主题统一、视觉层级分明的UI方案，并提供了动态加载通知的扩展思路。该方案通过一套代码实现多端部署，显
本文介绍了基于Flutter与OpenHarmony的新生宿舍管理系统开发实践。传统宿舍管理系统存在跨平台困难、交互体验单一等问题，通过结合Flutter的跨平台UI框架和OpenHarmony的分布式能力，实现了移动端、平板端等多设备的统一管理。文章重点解析了宿舍管理功能的UI实现，包括网格布局的功能卡片设计、主题统一适配等关键技术，展示了Flutter在OpenHarmony上的良好表现。该系
摘要： 本文提供鸿蒙开发环境搭建的5大工具配置指南，涵盖VSCode、Git、JDK、Android Studio和DevEco Studio，针对国内网络环境给出镜像加速方案。重点解决常见问题如插件安装失败、SDK下载慢等，并推荐镜像监测工具（如Anye平台）和本地资源备份策略。开发工具专属配置方案（如VSCode扩展市场替换、Git多镜像fallback）可有效提升稳定性，配套硬件要求与真机调
本文介绍了基于Flutter和OpenHarmony跨端开发的新生宿舍管理系统入住流程实现。通过可视化进度条和状态标记，清晰展示新生从申请到入住的五个关键步骤。文章详细解析了核心代码，包括整体布局构建和单个流程步骤的UI实现，采用主题适配和状态控制确保跨端一致性。该方案实现了信息透明化、操作便捷化的管理需求，为高校信息化建设提供了可复用的技术参考。
本文介绍了基于Flutter和OpenHarmony的跨端宿舍管理系统开发方案。通过"宿舍信息概览"模块的实例，展示了如何利用Flutter的声明式UI和OpenHarmony的跨设备能力构建高效管理系统。文章详细解析了核心代码实现，包括整体布局和卡片组件的设计，实现了宿舍总数、使用情况等关键数据的可视化展示。该方案具有跨平台、响应式布局等特点，适用于移动端、平板等多终端场景，
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