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Spark会将集合中的数据拷贝到集群上去，形成一个分布式的数据集合，也就是一个RDD。使用 collect().foreach(println) 方法将排序后的结果收集到驱动程序中，并遍历打印每位老师的姓名和出现次数。使用 reduceByKey(_ + _) 对 RDD 中的相同键（学生姓名）的值（成绩）进行聚合，得到每个学生的总成绩。使用 reduceByKey 函数对 RDD 中的相同老师名
1）语法（1）load data:表示加载数据（2）local:表示从本地加载数据到 hive 表；否则从 HDFS 加载数据到 hive 表（3）inpath:表示加载数据的路径（4）overwrite:表示覆盖表中已有数据，否则表示追加（5）into table:表示加载到哪张表（6）student:表示具体的表（7）partition:表示上传到指定分区2）实操案例（0）创建一张表（1）加载
Hive 默认创建内部表（managed table），存储位置在 hive.metastore.warehouse.dir 设置，默认位置是 /user/hive/warehouse。导入数据到内部表的时候是将文件剪切（移动）到指定位置，即原有路径下文件不再存在。删除外部表时，仅元数据被删除，HDFS 对应的目录节点不会被删除。例如上述要求为：外部数据的组织是行分割，每个字段之间用逗号分割，每一
为什么要学习Spark？作为数据从业者多年，个人觉得Spark已经越来越走进我们的日常工作了，无论是使用哪种编程语言，Python、Scala还是Java，都会或多或少接触到Spark，它...
如何在centos7上安装hadoop
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请注意，要能够访问这些Web界面，你需要确保Hadoop集群已经正确配置和运行，并且你的网络环境允许从你的机器访问集群中的这些节点。如果你的Hadoop集群有定制的配置或者有其他特殊要求，你可能需要参考你所使用Hadoop版本的文档以获取详细的信息。这是Hadoop集群的资源管理器界面，它提供了有关集群资源使用情况的信息，包括正在运行的作业、集群容量等。这是Hadoop集群的文件系统管理界面，它提
最后结论：Ollama适合测试，vLLM适合生产。
云计算最初的目标我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理，管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。管数据中心就像配电脑什么叫计算、网络、存储资源？比如你要买台笔记本电脑，是不是要关心这台电脑是什么样的 CPU？多大的内存？这两个就被我们称为计算资源。这台电脑要上网，就需要有个可以插网线的网口，或者有可以连接我们家路由器的无线网卡。您家也需要到运营商比如联通、移动或者电...
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问题场景和描述：最近豌豆由于需要往虚拟机中传大量大文档，以前使用的Xftp上传文件就显得超级慢，只有300-600kb/s,如下图原因分析：上csdn上面找遍了，发现全是要我整网卡的，我全整了，速度还下降不少，以前我是由1Mb/s左右的上传速度的；后来我仔细自己分析了一哈，可能是豌豆不是付费用户吧！说白了就是我不配┭┮﹏┭┮（所有这里是灰色的）解决方案：由于豌豆某些不知名的原因，只想baipiao
1.UDF的实现方法：简单的接口UDF、较为复杂的GenericUDF。2.简单 UDF 只需要重写evalute()方法。
一开始装了hadoop3.2.1+hive3.1.2+spark3.0.0，整个安装虽然有一些些jar包版本冲突问题但都解决了，直到写spark-sql的时候执行，sparkSession.sql("……")的时候报了一个类找不到问题，一眼看过去就觉得应该又是包冲突了，然后，从pom.xml引入的包版本冲突开始解决，最后演变成，解决A问题，发现了B问题，又遇到D问题……一种坑越挖越大的感觉。说白了
在学习Hadoop和Spark时，需要在Linux上运行sbt，但一直报权限错误java.nio.file.AccessDeniedException，我用的是hadoop普通用户，但一直在访问root用户专属的文件夹，所以是问题出在用户的环境变量配置。
kerberos常用命令
本文旨在指导读者如何在虚拟化环境中构建一个完全分布式的Hadoop集群。内容涵盖了从网络和节点的规划到环境设置，再到实现SSH免密登录、配置文件的准备、软件的分发与安装、集群的启动与停止。
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配置环境：hadoop-3.4.0，jdk-8u171-linux-x641.配置固定IP地址（root权限）开启master，修改主机名为node1，并修改固定ip为：192.168.247.131同样的操作启动node2和node3,修改node2主机名为node2，设置ip为192.168.247.122修改node3主机名为node3，设置ip为192.168.247.1232.配置主机名
Yarn查看任务运行情况时8088端口无法访问 常见原因
hadoop
——hadoop
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