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Spark会将集合中的数据拷贝到集群上去,形成一个分布式的数据集合,也就是一个RDD。使用 collect().foreach(println) 方法将排序后的结果收集到驱动程序中,并遍历打印每位老师的姓名和出现次数。使用 reduceByKey(_ + _) 对 RDD 中的相同键(学生姓名)的值(成绩)进行聚合,得到每个学生的总成绩。使用 reduceByKey 函数对 RDD 中的相同老师名
1)语法(1)load data:表示加载数据(2)local:表示从本地加载数据到 hive 表;否则从 HDFS 加载数据到 hive 表(3)inpath:表示加载数据的路径(4)overwrite:表示覆盖表中已有数据,否则表示追加(5)into table:表示加载到哪张表(6)student:表示具体的表(7)partition:表示上传到指定分区2)实操案例(0)创建一张表(1)加载
Hive 默认创建内部表(managed table),存储位置在 hive.metastore.warehouse.dir 设置,默认位置是 /user/hive/warehouse。导入数据到内部表的时候是将文件剪切(移动)到指定位置,即原有路径下文件不再存在。删除外部表时,仅元数据被删除,HDFS 对应的目录节点不会被删除。例如上述要求为:外部数据的组织是行分割,每个字段之间用逗号分割,每一
为什么要学习Spark?作为数据从业者多年,个人觉得Spark已经越来越走进我们的日常工作了,无论是使用哪种编程语言,Python、Scala还是Java,都会或多或少接触到Spark,它...
如何在centos7上安装hadoop
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请注意,要能够访问这些Web界面,你需要确保Hadoop集群已经正确配置和运行,并且你的网络环境允许从你的机器访问集群中的这些节点。如果你的Hadoop集群有定制的配置或者有其他特殊要求,你可能需要参考你所使用Hadoop版本的文档以获取详细的信息。这是Hadoop集群的资源管理器界面,它提供了有关集群资源使用情况的信息,包括正在运行的作业、集群容量等。这是Hadoop集群的文件系统管理界面,它提
最后结论:Ollama适合测试,vLLM适合生产。
云计算最初的目标我们首先来说云计算。云计算最初的目标是对资源的管理,管理的主要是计算资源、网络资源、存储资源三个方面。管数据中心就像配电脑什么叫计算、网络、存储资源?比如你要买台笔记本电脑,是不是要关心这台电脑是什么样的 CPU?多大的内存?这两个就被我们称为计算资源。这台电脑要上网,就需要有个可以插网线的网口,或者有可以连接我们家路由器的无线网卡。您家也需要到运营商比如联通、移动或者电...
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问题场景和描述:最近豌豆由于需要往虚拟机中传大量大文档,以前使用的Xftp上传文件就显得超级慢,只有300-600kb/s,如下图原因分析:上csdn上面找遍了,发现全是要我整网卡的,我全整了,速度还下降不少,以前我是由1Mb/s左右的上传速度的;后来我仔细自己分析了一哈,可能是豌豆不是付费用户吧!说白了就是我不配┭┮﹏┭┮(所有这里是灰色的)解决方案:由于豌豆某些不知名的原因,只想baipiao
1.UDF的实现方法:简单的接口UDF、较为复杂的GenericUDF。2.简单 UDF 只需要重写evalute()方法。
一开始装了hadoop3.2.1+hive3.1.2+spark3.0.0,整个安装虽然有一些些jar包版本冲突问题但都解决了,直到写spark-sql的时候执行,sparkSession.sql("……")的时候报了一个类找不到问题,一眼看过去就觉得应该又是包冲突了,然后,从pom.xml引入的包版本冲突开始解决,最后演变成,解决A问题,发现了B问题,又遇到D问题……一种坑越挖越大的感觉。说白了
在学习Hadoop和Spark时,需要在Linux上运行sbt,但一直报权限错误java.nio.file.AccessDeniedException,我用的是hadoop普通用户,但一直在访问root用户专属的文件夹,所以是问题出在用户的环境变量配置。
kerberos常用命令
本文旨在指导读者如何在虚拟化环境中构建一个完全分布式的Hadoop集群。内容涵盖了从网络和节点的规划到环境设置,再到实现SSH免密登录、配置文件的准备、软件的分发与安装、集群的启动与停止。
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配置环境:hadoop-3.4.0,jdk-8u171-linux-x641.配置固定IP地址(root权限)开启master,修改主机名为node1,并修改固定ip为:192.168.247.131同样的操作启动node2和node3,修改node2主机名为node2,设置ip为192.168.247.122修改node3主机名为node3,设置ip为192.168.247.1232.配置主机名
Yarn查看任务运行情况时8088端口无法访问 常见原因
hadoop
——hadoop
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