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【AI大模型前沿】Qwen3-Max-Preview:阿里通义千问的万亿参数大模型,开启AI新纪元

Qwen3-Max-Preview是阿里巴巴通义千问团队推出的最新旗舰大模型,是Qwen3系列中参数量最大的模型,参数规模超过1万亿。该模型在推理、指令跟随、多语言支持和长尾知识覆盖等方面有重大改进,支持超过100种语言,中英文理解能力出色。在数学推理、编程和科学推理等任务中表现出色,能更可靠地遵循复杂指令,减少幻觉,生成更高质量的响应。

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#人工智能#开源#AIGC +1
【AI大模型前沿】Qwen3-Max-Preview:阿里通义千问的万亿参数大模型,开启AI新纪元

Qwen3-Max-Preview是阿里巴巴通义千问团队推出的最新旗舰大模型,是Qwen3系列中参数量最大的模型,参数规模超过1万亿。该模型在推理、指令跟随、多语言支持和长尾知识覆盖等方面有重大改进,支持超过100种语言,中英文理解能力出色。在数学推理、编程和科学推理等任务中表现出色,能更可靠地遵循复杂指令,减少幻觉,生成更高质量的响应。

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#人工智能#开源#AIGC +1
【AI大模型前沿】InternVL3.5:上海 AI Lab 开源多模态大模型、荣登多模态开源榜首

InternVL3.5是InternVL系列的最新力作,它在继承前代模型优势的基础上,通过一系列技术创新实现了性能的飞跃。该模型采用“ViT–MLP–LLM”范式,融合了动态高分辨率文本分词器、InternViT视觉编码器以及视觉-语言连接器三大核心组件,能够处理从1B到241B的多种模型规模,覆盖不同资源需求场景。InternVL3.5在多模态通用、推理、文本和智能体任务的综合得分上达到了开源多

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#人工智能#开源#AIGC +1
【AI大模型前沿】InternVL3.5:上海 AI Lab 开源多模态大模型、荣登多模态开源榜首

InternVL3.5是InternVL系列的最新力作,它在继承前代模型优势的基础上,通过一系列技术创新实现了性能的飞跃。该模型采用“ViT–MLP–LLM”范式,融合了动态高分辨率文本分词器、InternViT视觉编码器以及视觉-语言连接器三大核心组件,能够处理从1B到241B的多种模型规模,覆盖不同资源需求场景。InternVL3.5在多模态通用、推理、文本和智能体任务的综合得分上达到了开源多

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#人工智能#开源#AIGC +1
【AI大模型前沿】InternVL3.5:上海 AI Lab 开源多模态大模型、荣登多模态开源榜首

InternVL3.5是InternVL系列的最新力作,它在继承前代模型优势的基础上,通过一系列技术创新实现了性能的飞跃。该模型采用“ViT–MLP–LLM”范式,融合了动态高分辨率文本分词器、InternViT视觉编码器以及视觉-语言连接器三大核心组件,能够处理从1B到241B的多种模型规模,覆盖不同资源需求场景。InternVL3.5在多模态通用、推理、文本和智能体任务的综合得分上达到了开源多

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#人工智能#开源#AIGC +1
【GitHub开源AI精选】JoyAgent-JDGenie:京东开源的通用多智能体系统,助力AI应用落地

JoyAgent-JDGenie是京东开源的首个高完成度轻量化通用多智能体产品,作为完整的端到端智能体系统,无需二次开发即可直接使用,支持多种任务处理,如生成报告、分析数据等。该系统具备多智能体设计模式、跨任务记忆和工具进化机制等创新技术,能够在电商、办公、出行、教育和医疗等多个领域提供高效、便捷的智能化解决方案。在GAIA榜单上,JoyAgent-JDGenie的准确率高达75.15%,超越多个

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#开源#人工智能#AIGC +2
【GitHub开源AI精选】JoyAgent-JDGenie:京东开源的通用多智能体系统,助力AI应用落地

JoyAgent-JDGenie是京东开源的首个高完成度轻量化通用多智能体产品,作为完整的端到端智能体系统,无需二次开发即可直接使用,支持多种任务处理,如生成报告、分析数据等。该系统具备多智能体设计模式、跨任务记忆和工具进化机制等创新技术,能够在电商、办公、出行、教育和医疗等多个领域提供高效、便捷的智能化解决方案。在GAIA榜单上,JoyAgent-JDGenie的准确率高达75.15%,超越多个

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#开源#人工智能#AIGC +2
【GitHub开源AI精选】KlicStudio:极简 AI 视频翻译配音工具,让跨平台内容本地化效率翻倍,GitHub狂揽7.9k星

KlicStudio 定位为多功能音视频本地化与增强工具,主打 "极简但强大" 的设计理念。无论是横屏课程视频还是竖屏短视频,它都能完美适配 B 站、小红书、抖音、YouTube、TikTok 等主流平台,实现从原始素材到多平台可用内容的 "一键转换"。

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#开源#人工智能#AIGC +2
【AI大模型前沿】腾讯混元Dense模型:从智能座舱到客服机器人,用0.5B参数打穿全场景

腾讯混元Dense模型是一系列开源的高效大型语言模型,旨在适应各种计算环境,实现从边缘设备到高并发生产系统的灵活部署。本次开源的混元Dense模型包括Pretrain和Instruct版本,参数规模分别为0.5B、1.8B、4B和7B,能够在消费级显卡上运行,适用于笔记本电脑、手机、智能座舱、智能家居等低功耗场景,同时支持垂直领域低成本微调。这些模型在长文本处理、智能体任务和多轮对话方面表现出色,

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#人工智能#机器人#开源 +2
【AI大模型前沿】腾讯混元3D世界生成模型HunyuanWorld-1.0:开启沉浸式3D内容创作新纪元

腾讯混元3D世界生成模型HunyuanWorld-1.0是业界首个开源且兼容主流图形管线的3D世界生成模型,能够通过文本或图片输入生成沉浸式、可漫游、可交互的3D场景。它采用生成式架构,结合全景图像合成与分层3D重建技术,实现了高质量的3D场景生成,支持导出为3D网格资产,无缝接入主流游戏引擎和3D建模软件,极大地拓展了3D内容创作的可能性。

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#人工智能#3d#开源 +2
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