logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

【AI大模型前沿】千寻智能Spirit-v1.5:开启具身智能新纪元,助力机器人迈向真实世界

Spirit-v1.5是由千寻智能团队开发的一款具身智能模型,采用Vision-Language-Action(VLA)统一建模框架,将视觉感知、语言理解与动作生成整合在同一决策流程中。该模型在多任务连续执行、复杂指令拆解以及跨构型迁移等维度表现出色,尤其在真实机器人任务中展现出强大的泛化能力和稳定性。

文章图片
#人工智能#机器人#开源 +2
【GitHub开源AI精选】Lumine:字节跳动打造的3D开放世界通用AI智能体,开启跨游戏智能交互新时代

Lumine是由字节跳动Seed团队发布的通用AI智能体,它能够在3D开放世界游戏中实现实时感知、推理和行动。基于Qwen2-VL-7B-Base模型,Lumine通过类人交互范式,将感知、思考和行动整合在一起,展现出强大的任务执行能力、战斗能力、解谜能力、NPC交互能力以及GUI操作能力,并且具备跨游戏泛化能力。

文章图片
#人工智能#3d#游戏 +3
AI Agent 工程化开发实战(六):流式输出——事件类型与前后端协议

Agent 的回答别再憋到最后才吐。本文拆开 LangGraph 的流式输出:`stream_mode` 五种取值各吐什么、`messages` 模式怎么做打字机输出、`astream_events` v2 与 `get_stream_writer` 自定义事件如何互补,最后用一个 FastAPI + SSE 接口把 token 一路推到前端。工程化要点:前后端事件协议、SSE 与 WebSock

文章图片
#人工智能#AI Agent
【AI大模型前沿】Vidi2:由字节跳动开源的多模态视频理解与生成大模型

Vidi2是由字节跳动开源的多模态视频理解与生成大模型,基于120亿参数构建,具备精细的时空定位、长视频理解、视频问答以及智能剪辑等核心功能。它能够在数小时内处理原始视频素材,快速检索出符合特定语义的片段,并支持文本、视频、音频三种模态的联合输入,实现跨模态的交互与推理。

文章图片
#人工智能#开源#AIGC +1
【AI大模型前沿】Molmo 2:艾伦人工智能研究所开源的多模态视频理解模型

Molmo 2是由艾伦人工智能研究所开发的一款开源多模态视频分析模型,专注于视频的理解、解析与追踪功能。该模型基于Qwen 3和Olmo架构构建,具备卓越的视频分析性能,能够精确识别视频中的关键事件,在多目标追踪方面表现出色,并可自动生成详细字幕记录。作为一款先进的AI模型,Molmo 2在视频追踪和问答任务等核心指标上已超越包括Gemini 3在内的多个开源及商业模型。其高效的推理能力使其成为研

文章图片
#人工智能#开源#AIGC +2
国家超算互联网:赋能AI大模型的算力引擎【活动福利】

国家超算互联网平台是一个创新的算力网络和服务平台,旨在将全国众多超算中心连接起来,构建一体化的超算算力网络。这一平台的建设背景源于对现有单体超算中心运营模式的突破需求,以及对算力设施分布不均衡、接口不统一等问题的解决。它的诞生标志着我国在算力资源统筹调度和应用方面迈出了重要一步。国家超算互联网平台的上线,不仅为AI大模型等前沿技术提供了强大的算力支持,也为数字中国建设注入了新的活力。我们期待这一平

文章图片
#人工智能#程序人生
国家超算互联网:赋能AI大模型的算力引擎【活动福利】

国家超算互联网平台是一个创新的算力网络和服务平台,旨在将全国众多超算中心连接起来,构建一体化的超算算力网络。这一平台的建设背景源于对现有单体超算中心运营模式的突破需求,以及对算力设施分布不均衡、接口不统一等问题的解决。它的诞生标志着我国在算力资源统筹调度和应用方面迈出了重要一步。国家超算互联网平台的上线,不仅为AI大模型等前沿技术提供了强大的算力支持,也为数字中国建设注入了新的活力。我们期待这一平

文章图片
#人工智能#程序人生
【AI大模型前沿】Depth Anything 3:字节跳动推出的高效视觉空间重建模型

Depth Anything 3(DA3)是字节跳动Seed团队推出的一种视觉空间重建模型,能够从任意数量的视觉输入(包括单张图片、多视角图像或视频流)中恢复出三维空间的几何结构。该模型采用单一的Transformer架构,无需复杂的多任务训练或定制化架构设计,通过“深度-射线”表征法,实现了从单目深度估计到多视角几何重建的统一。

文章图片
#人工智能#AIGC#开源 +2
【AI大模型前沿】DeepSeek-Math-V2:数学推理的智能助手,从定理证明到竞赛夺冠

DeepSeek-Math-V2 是一个专注于数学推理的开源大语言模型,由 DeepSeek 团队开发。它基于 DeepSeek-V3.2-Exp-Base 构建,采用验证器 - 生成器协同进化的训练方式,通过自我验证机制显著提升了数学定理证明和推理的严谨性。该模型在国际数学奥林匹克竞赛(IMO)、中国数学奥林匹克竞赛(CMO)和普特南数学竞赛(Putnam)等权威基准测试中表现出色,接近满分水平

文章图片
#人工智能#AIGC#开源 +1
【AI大模型前沿】GLM-ASR:智谱开源的高性能语音识别模型

GLM-ASR是由智谱AI开发的开源语音识别模型系列,包括云端的GLM-ASR-2512和开源的GLM-ASR-Nano-2512。该系列模型基于深度学习架构,针对语音识别任务进行优化,不仅在理想环境下表现出色,更注重在复杂声学环境下的鲁棒性。GLM-ASR-Nano-2512采用1.5B参数,通过特定的训练策略,覆盖多噪声、多口音、低音量以及中文方言等复杂语音样本,使其在实际应用中表现出色。

文章图片
#人工智能#开源#语音识别 +3
    共 256 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 26
  • 请选择