登录社区云，与社区用户共同成长
邀请您加入社区
动态规划思想一、动态规划概念：动态规划（dp）是研究多步决策过程最优化问题的一种数学方法。在动态规划中，为了寻找一个问题的最优解（即最优决策过程），将整个问题划分成若干个相应的阶段，并在每个阶段都根据先前所作出的决策作出当前阶段最优决策，进而得出整个问题的最优解。即记住已知问题的答案，在已知的答案的基础上解决未知的问题。在这类问题中，可能会有许多可行解。每一个解都对应于一个值，我们希望找到具有最优
任务描述本关任务：用递归算法找出 5 个自然数中取 3 个数的组合。编程要求请在右侧编辑器Begin-End处补充代码，完成本关任务。测试说明平台会对你编写的代码进行测试，比对你输出的数值与实际正确数值，只有所有数据全部计算正确才能通过测试：测试输入：5 3（n=5，r=3；，表示从1,2,3,4,5自然数中选择 3 个数)预期输出：5 4 35 4 25 4 15 3 25 3 15 2 14
树形DP，又称树状DP，即在树上进行的DP，是DP（动态规划）算法中较为复杂的一种。本文将以例题+算法的形式，详细讲解这种算法。
#DDA画线算法+代码详解-直线扫描算法之一本文目录结构如下1、直线扫描算法简介2、DDA直线扫描算法2.1 公式推理1、求斜率K：2、当|K| <= 1 时3、当|K| > 1 时4、当|K|不存在时2.2 疑惑解答疑问一：当|K|>1 和 |K|<1,步进主方向为什么不一样疑问二：K为什么要取绝对值，K<0 会怎样3、代码验证及下载3....
背包九讲背包问题是动态规划问题中最为经典的问题之一，可以说完全弄明白了背包问题，能够很大程度上帮助我们了解动态规划转移方程的基本推导。背包问题的经典讲义为浙江大学崔添翼同学撰写的《背包九讲》，本文是我阅读该文章过程中的笔记和感想。动态规划的思路其实并不难想到，大多数问题只需要看一眼就能知道是否可以采用动规求解了，难点在于如何推导出合适的状态矩阵和状态转移方程。这需要我们多手写DP表，仔细找规律。动
由灵敏度分析可知当A1的价格在[2.78，16.00]范围内A2的价格在[5.00，10.80]范围内A3的价格在[3.00，16.00]范围内时最优解不变。通过以上步骤，您已经成功创建了一个新的Lingo项目，接下来就可以开始定义变量、设定目标函数和添加约束条件，进行优化和分析了。添加完所有目标函数后，您可以继续运行优化过程，以找到满足约束条件并最优化目标函数的解。添加完所有目标函数后，您可以继
飞机降落岛屿个数接龙数列子串简写日期统计整数删除N 架飞机准备降落到某个只有一条跑道的机场。其中第 i 架飞机在 Ti 时刻到达机场上空，到达时它的剩余油料还可以继续盘旋 Di 个单位时间，即它最早可以于 Ti 时刻开始降落，最晚可以于 Ti + Di 时刻开始降落。降落过程需要 Li个单位时间。一架飞机降落完毕时，另一架飞机可以立即在同一时刻开始降落，但是不能在前一架飞机完成降落前开始降落。请你
线性DP1. 线性DP定义这里的定义只是一个概述，所谓的线性DP是指我们的递推方程是存在一个线性的递推关系。可以是一维线性的、二维线性的、三维线性的、…最长上升子序列模型属于线性DP。2. AcWing上的线性DP题目AcWing 898. 数字三角形问题描述问题链接：AcWing 898. 数字三角形分析代码C++#include <iostream>using namespace
任务描述本关任务：利用分治法求一组数据中最大的两个数和最小的两个数。编程要求请在右侧编辑器Begin-End处补充代码，完成本关任务。测试说明平台会对你编写的代码进行测试，比对你输出的数值与实际正确数值，只有所有数据全部计算正确才能通过测试：测试输入：10//数据的总个数1//此行及以下为具体的每个数据3579108642预期输出：max1=10 max2=9min1=1 min2=2#inclu
算法数据结构——动态规划算法（Dynamic Programming）超详细总结加应用案例讲解
首先完全背包问题需要01背包问题做铺垫,如果读者01背包问题没有解决,一定要理解之后,在看完全背包问题,包括01背包的优化!这里是01背包这里是01背包的全部优化好,我们开始完全背包!完全背包定义有N种物品和一个容量为V的背包，每种物品都有无限件可用。第i种物品的体积是v[i]，价值是val[i]。求解将哪些物品装入背包可使这些物品的费用总和不超过背包容量，且价值总和最大。从定义中可以看出,与01
本文对动态规划的01背包问题进行了解释和阐述。
通俗的讲动态规划（dp）的核心就是记住已经解决过子问题的解，通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。dp常常适用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题,动态规划方法所消耗的时间往往远小于朴素解法。
2022年4月9日又是新一届蓝桥杯大赛，再次，根据往年蓝桥杯考题我整理了算法模板，一来用于复习巩固，二来有需要的小伙伴们可自取，同时预知小伙伴们取得好成绩。1：判断闰年bool isLeaf(int x){return (x % 400 == 0) || (x % 4 == 0 && x % 100 != 0) ;}2:计算从xx年xx月xx日 ------ xx年xx月xx日 一
算法之动态规划（DP）求解01背包问题上面这篇文章主要讲解了01背包问题和动态规划算法，如果你不了解动态规划算法，建议先浏览一下这篇文章熟悉一下，因为，本文的算法思想是基于这篇文章的。1、什么是完全背包问题？**01背包问题：**有一个背包的容积为V，有N个物品，每个物品的体积为v[i]，权重为w[i]，每个物品只能取1次放入背包中，背包所有物品权重和最大是多少？完全背包： 有一个背包的容积为V，
LINGO是Linear Interactive and General Optimizer的缩写，即“交互式的线性和通用优化求解器”，由美国LINDO系统公司（Lindo System Inc.）推出的，可以用于求解非线性规划，也可以用于一些线性和非线性方程组的求解等，功能十分强大，是求解优化模型的最佳选择。软件特色简介：Lingo的特色在于内置建模语言，提供十几个内部函数，可以允许决策变量是整
关于我拿蓝桥杯省一这件事我呢，拿了蓝桥杯c/c++省一等奖，我知道，这是一个对于很多人来说微不足道的一个奖项，但这也是我现在唯一的竞赛奖项，参加过acm直接败北，只有这个蓝桥杯还带有一丝丝的温暖。也许很多人不在意，但是也肯定有和我一样小白的同学，准备参加或者是没有了解，我就来谈谈关于蓝桥杯。文章目录关于我拿蓝桥杯省一这件事前言一、蓝桥杯是啥？二、主要内容1.考试方式2.考试时长3.考试上机环境4.
蓝桥杯
写这份题解之前我是没有看过任何版本的题解，以下代码均是我独立AC后把代码记录到该题解内。代码提交后是能保证100%通关的，并且配有注释，可以放心食用。
背包问题文章目录背包问题一、背包模型（定义）二、01背包题目输入格式输出格式数据范围输入样例输出样例：题意思路二维AC代码一维AC代码三、完全背包题目输入格式输出格式数据范围输入样例输出样例：思路1朴素TLE代码思路2二维AC代码一维AC代码四、多重背包多重背包问题I题目输入格式输出格式数据范围输入样例输出样例：思路暴力AC代码多重背包问题II题目输入格式输出格式数据范围提示：输入样例输出样例：A
背包问题是动态规划中的一个经典问题，通常有两种主要变种：0/1 背包问题和背包问题（Fractional Knapsack Problem）。这里我们先详细解释0/1背包问题再介绍背包问题的变种。
动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种解决多阶段决策问题的数学优化方法。它将原问题分解成若干个子问题，通过解决子问题只需解决一次并将结果保存下来，从而避免了重复计算，提高了算法效率。通俗来讲，动态规划算法是解决一类具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的有效方法。其基本原理是将大问题分解为小问题，通过保存中间结果来避免重复计算，从而提高算法的效率。动态规划主要包括两个要素
Problem Source : https://leetcode-cn.com/problems/delete-operation-for-two-strings/Solution Source : https://github.com/hujingbo98/algorithm/blob/master/source/leetcode/0583_DeleteOperationForTwoStrin
PS：《剑指offer》是很多同学找工作都会参考的一本面试指南，同时也是一本算法指南（为什么它这么受欢迎，主要应该是其提供了一个循序渐进的优化解法，这点我觉得十分友好）。现在很多互联网的算法面试题基本上可以在这里找到影子，为了以后方便参考与回顾，现将书中例题用Java实现（第二版），欢迎各位同学一起交流进步。GitHub： https://github.com/Uplpw/SwordOffer。完
题目描述给定两个正整数a和b，求在[a,b]中的所有整数中，每个数码(digit)各出现了多少次。输入格式输入文件中仅包含一行两个整数a、b，含义如上所述。输出格式输出文件中包含一行10个整数，分别表示0-9在[a,b]中出现了多少次。输入输出样例输入 #11 99输出 #19 20 20 20 20 20 20 20 20 20说明/提示30%的数据中，a<=b&l...
我的LeetCode代码仓：https://github.com/617076674/LeetCode原题链接：https://leetcode-cn.com/problems/house-robber/description/题目描述：知识点：动态规划思路一：动态规划I状态定义：f(x) -------- 考虑偷取[0, x]范围内的房子。状态转移：f(x) ...
题目：给定五个数字进行排序。源代码：#include<stdio.h>int main(){/*八大排序*/int a[5];for (int i = 0; i < 5; i++) {scanf("%d", &a[i]);}maopao(a, 5);for (int i = 0; i < 5; i++) {printf("%d\t", a[i]);}printf("
我的github主页：https://github.com/dashnowords我的新书上架啦，3天即登京东计算机编程语言类排行榜Top1！！！精选30+JavaScript库，从使用方式，设计原则，原理源码，周边知识等等多维度详细讲解，带你玩转前端花花世界，欢迎选购~一.动态规划算法dynamic programming被认为是一种与递归相反的技术，递归是从顶部开始分解，通过解决掉所...
建造属于你的无人驾驶车！本专栏持续更新中…程序源码：https://github.com/kkmd66/ZZX_RUNSolidworks模型文件：https://github.com/kkmd66/ZZX_RUN/releases/tag/ZZX_RUN_SolidworksHector-创建参数启动文件创建hector_param配置文件<launch><node pkg =
一、代码运行视频（哔哩哔哩）【Matlab MCVRP】模拟退火算法求解带多种容量的车辆路径规划问题【含源码 918期】二、matlab版本及参考文献1 matlab版本2014a2 参考文献[1] 包子阳,余继周,杨杉.智能优化算法及其MATLAB实例（第2版）[M].电子工业出版社，2016.[2]张岩,吴水根.MATLAB优化算法源代码[M].清华大学出版社，2017.[3]周君,贾昆霖.求
建造属于你的无人驾驶车！本专栏持续更新中…程序源码：https://github.com/kkmd66/ZZX_RUNSolidworks模型文件：https://github.com/kkmd66/ZZX_RUN/releases/tag/ZZX_RUN_Solidworks在RVIZ中显示XACRO模型创建XML文件源码位置：src/zzx_run_description/launch/dis
我的LeetCode：https://leetcode-cn.com/u/ituring/我的LeetCode刷题源码[GitHub]：https://github.com/izhoujie/AlgorithmciiLeetCode 983. 最低票价题目在一个火车旅行很受欢迎的国度，你提前一年计划了一些火车旅行。在接下来的一年里，你要旅行的日子将以一个名为days的数组给出。每一项...
Problem Source : https://leetcode-cn.com/problems/number-of-longest-increasing-subsequence/Solution Source : https://github.com/hujingbo98/algorithm/blob/master/source/leetcode/0673_NumberofLongestInc
【代码】使用求2个字符串最长公共子序列的方法来实现 git diff 算法 java 实现。
个人练习记录
518和377两个题适合一起品一品，两层forloop的顺序对于结果是由影响的，如果先遍历物品后遍历背包，结果是组合，即518题；反之，如果先遍历背包后遍历物品，结果是排列，即377题。力扣上没有纯粹的完全背包的题目，所以大家看本篇了解一下 完全背包的理论。后面的两道题目，都是完全背包的应用，做做感受一下。518. 零钱兑换 II。377. 组合总和 Ⅳ。
一、概述基本思想是将待求解问题分解成若干个子问题，先求解子问题，然后从这些子问题的解得到原问题的解。动态规划算法的有效性依赖于问题本身所具有的两个重要性质：最优子结构、重叠子问题1、最优子结构：当问题的最优解包含了其子问题的最优解时，称该问题具有最优子结构性质。2、重叠子问题：在解问题时，每次产生的子问题并不总是新问题，有些子问题被反复计算多次。动态规划算法(自底向上)正是利用了这种子问题的重叠性
1.基本概念 首先需要科普一下，最长公共子序列（longest common sequence）和最长公共子串（longest common substring）不是一回事儿。什么是子序列呢？即一个给定的序列的子序列，就是将给定序列中零个或多个元素去掉之后得到的结果。什么是子串呢？给定串中任意个连续的字符组成的子序列称为该串的子串。给一个图再解释一下： 如
一、卡尔曼滤波1.概念解析：对于已知状态空间表达的线性系统，通过递归算法，基于对下一时刻状态估计误差与观测器的测量误差的数据融合，得到下一时刻状态的最优预测值。其中，引入估计误差的协方差矩阵P表征状态变量之间的相关性；引入系统误差w和观测误差v表征在预测及测量过程中会存在偏差的实际情况。由于任何外部状态通常呈现正态分布，假设,（即w服从以0为期望，Q为协方差矩阵的正态分布；v服从以0为期望，R为协
介绍了最优二叉搜索树问题及其相关概念。并按照动态规划求解的基本步骤给出了算法策略，并进行了复杂度分析。
路径规划：假设机械臂的终端结构要从一个点运动到另一个点，我们要求所有的关节和终端机构在运动的过程中都不能碰到障碍物，这个称为路径规划。
一、算法原理1、问题引入之前我们了解过的算法大部分都是无约束优化问题，其算法有：黄金分割法，牛顿法，拟牛顿法，共轭梯度法，单纯性法等。但在实际工程问题中，大多数优化问题都属于有约束优化问题。惩罚函数法就可以将约束优化问题转化为无约束优化问题，从而使用无约束优化算法。2、约束优化问题的分类约束优化问题大致分为三类：等式约束、不等式约束、等式+不等式约束。其数学模型为：等式约束...
C语言，利用高斯消去法求矩阵的逆
1、动态规划法问题简述：给定n个矩阵{A1A2…An}，其中Ai和Ai+1是可乘的，考察这n个矩阵的连乘积A1A2…An。由于矩阵的乘法满足结合律，故计算矩阵的连乘积有许多不同的计算次序，而不同的计算次序，所需要计算的连乘次数也是不同的，求解连乘次数最少的矩阵连乘最优次序。举例说明矩阵结合方式对数乘次数的影响：矩阵连乘积A1A2A3，3个矩阵的维数分别为10x100,100x5和5x50，...
目录1、疲劳分析基本原理2、疲劳分析常用参量 3、疲劳分析求解模块4、疲劳分析技术流程（仍是3*3）编辑 5、案例分析 注意：疲劳分析求解模块有三种：稳态分析、谐响应分析、随机振动分析其中：稳态模块是基于时域分析，谐响应分析和随机振动分析基于频域分析
判断两个IP是否属于同一子网描述子网掩码是用来判断任意两台计算机的IP地址是否属于同一子网络的根据。子网掩码与IP地址结构相同，是32位二进制数，其中网络号部分全为“1”和主机号部分全为“0”。利用子网掩码可以判断两台主机是否中同一子网中。若两台主机的IP地址分别与它们的子网掩码相“与”后的结果相同，则说明这两台主机在同一子网中。示例：IP 地址 192.168.0.1子网掩码 255.255
动态规划
——动态规划
联系我们（工作时间：8:30-22:00）
400-660-0108 kefu@csdn.net
GitCode 开源社区
开放原子开发者工作坊
汽车电子测试社区
ViewDesign
