大型语言模型（LLM）是一种基于深度学习的算法，能够执行多种自然语言处理任务。其核心采用转换器神经网络架构，通过海量数据训练实现对语言的理解和生成。LLM的工作原理包括编码输入文本、解码生成输出预测，并经历预训练和微调两个阶段优化性能。训练过程使用无监督学习技术，模型通过自我监督方式预测序列中的词语。LLM在自然语言处理（NLP）中应用广泛，涉及情感分析、机器翻译等任务。NLP技术包括基于AI、规

AI Agent（人工智能代理）是一种能够感知环境、自主决策并执行动作的智能实体，具备自主性、反应性、目标导向和学习能力等关键特性。与传统AI系统不同，AI Agent不仅能回答问题，还能主动完成复杂任务。其核心组件包括大模型、任务规划、工具使用和记忆，工作循环遵循接收目标、观察环境、规划行动、执行行动、观察结果、调整策略的流程。AI Agent的发展经历了基于规则和早期机器学习阶段，如今具备根据

本文介绍了2025年国内外AI大模型排名情况。国内有通义千问、豆包大模型等多个模型，各有核心能力与应用场景，且不断更新迭代。国外GPT‑4o、Gemini 2.0 Ultra等模型也各有特性，如多模态输入、大规模参数等。本文转自，如有侵权，请联系删除。

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