摘要：针对Dify和RagFlow在知识库入库方面的不足，作者开发了一款基于Dify平台的"知识库入库小助手"。该工具通过智能流程自动完成文档解析、规则匹配、智能切片和入库存储，解决了手动入库效率低、切片质量差、规则混乱等问题。系统支持多种文档格式，提供规则管理、智能提取、对话式流程等功能，效率提升10倍以上。演示显示，用户只需上传文件并确认，即可完成结构化入库，显著降低了知识

摘要：本文记录了一个AI开发初学者构建基于RAG架构的工具链项目的经历。技术栈采用FastAPI后端、ChromaDB向量数据库、SentenceTransformers向量化模型和本地Qwen2.5-7B大模型。主要挑战包括文档分块策略优化（基于Markdown标题的分块）、相似度搜索改进（采用多轮检索策略）以及MCP协议实践中的困难（最终改用HTTP调用）。项目结果表明数据预处理质量对RAG效

你是否曾经为找不到合适的Spring Security教程而头疼？是否在尝试实现前后端分离时感到困惑？今天，我们将为你带来一篇详细的Spring Security使用教程，帮助你轻松解决这些问题。

白嫖的算力和服务，可以用来为自己的日常工作添砖加瓦，或者做点什么。比如我们基于qwen1.5搭了一个AI角色扮演的站点：相比本地搭建一些大模型，使用cloudflare提供的服务就能省下很多成本啦～

提供单机服务，可以直接嵌入到应用程序中支持多种向量索引算法，包括Flat、HNSW、IVF等。支持全文检索，包括BM25、TF-IDF等。支持多种向量相似度算法，包括Cosine、L2等。与Arrow生态系统紧密集成，允许通过 SIMD 和 GPU 加速在共享内存中实现真正的零拷贝访问。向量搜索是一种在高维空间中搜索向量的方法，主要是将原始数据通过嵌入模型得到向量，然后通过向量相似度算法计算向量之

本文介绍了基于Dify平台实现Text2SQL（自然语言转SQL）工作流的方法。Text2SQL技术允许用户通过自然语言提问直接查询数据库，无需掌握SQL语法。工作流包含多个关键步骤：1.配置对话开场白引导用户；2.获取系统时间辅助查询；3.使用LLM模型将自然语言转换为SQL语句；4.通过SQLExecute工具执行查询；5.用ECharts生成可视化图表。文章详细说明了数据库连接配置技巧（如特

将内容上传至知识库后，要对内容进行分段与数据清洗。

通过Function Call调用对应Agent（如Search/Code/Data-Analysis Agent）。：结合意图识别结果与背景信息，通过推理模型（如DeepSeek-R1）生成任务步骤。：高Token消耗导致成本压力，需平衡用户体验与运营成本。：根据任务关键词创建专属文件夹，启动Docker容器。：整合任务产物（文档/代码/图片），按用户需求呈现。：执行过程文件写入任务文件夹，结束

摘要：本文介绍如何利用Coze智能体工作流快速制作爆款情感语录短视频。通过大模型生成扎心文案、代码处理多模态内容、音色插件合成配音、批量合成节点制作视频的完整流程，即使没有剪辑经验也能一键生成。工作流包含11个步骤：从输入主题参数到生成字幕、背景、语音，最终合成视频草稿。更便捷的方式是直接复制iThinkAi扣子团队空间的智能体模板，让短视频制作变得简单高效。（148字）

com.jacob.com.ComFailException: Can't co-create object 错误通常是由于 JACOB 库未能正确加载、COM 组件未注册、ProgID 不正确或权限不足等原因引起的。通过检查这些方面，你应该能够找到并解决问题。