Dify与Coze作为大模型应用开发平台代表，本文从架构设计、技术栈、核心能力等维度进行全方位对比。Dify作为集成化平台，提供统一开发体验，适合初创团队；Coze采用微服务架构，适合大型企业。文章详细分析了两者的优劣势及适用场景，为技术选型提供实用参考，帮助开发者根据团队特点选择最适合的平台。

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《"人工智能+"医疗健康行业应用白皮书》系统梳理了AI在医疗健康领域的应用现状与未来趋势，重点阐述了智慧医疗、医药创新、健康管理三大场景，提出多模态数据融合、智能医疗助手、AI驱动生物医药研发、云边端融合、AI设备普及五大核心方向。白皮书为行业提供实践参考，预测AI将推动医疗健康行业提质增效，构建更加高效、智能、个性化的医疗生态系统。

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本文介绍了一个基于LangChain生态的Agent和MCP开发的流量风险审计系统，由四个模块构成：AdvancedRiskTrafficAnalyzer使用正则表达式识别高风险流量；AutonomousAuditAgent通过AI分析并生成POC；curl-executor_mcp执行Curl命令模拟攻击；SSRFReceiver验证漏洞触发情况。系统实现了从静态风险识别到动态漏洞验证的完整闭环

本文介绍了一个基于LangChain生态的Agent和MCP开发的流量风险审计系统，由四个模块构成：AdvancedRiskTrafficAnalyzer使用正则表达式识别高风险流量；AutonomousAuditAgent通过AI分析并生成POC；curl-executor_mcp执行Curl命令模拟攻击；SSRFReceiver验证漏洞触发情况。系统实现了从静态风险识别到动态漏洞验证的完整闭环

我常常在凌晨两点收到学员的微信："老师，AI方向到底该怎么入门？网上资料太多反而不知道从何下手。"这不是个例，而是大多数转型程序员的共同困惑。作为经历过这个转型过程的过来人，我将分享一条被验证过的学习路径。

我常常在凌晨两点收到学员的微信："老师，AI方向到底该怎么入门？网上资料太多反而不知道从何下手。"这不是个例，而是大多数转型程序员的共同困惑。作为经历过这个转型过程的过来人，我将分享一条被验证过的学习路径。

【AI应用层人才稀缺，百万年薪成常态】2025年AI行业最大机遇在应用层落地，字节、腾讯等大厂急招大模型工程师，相关岗位暴增69%。核心能力需求包括RAG技术、Agent智能体开发和模型微调，仅60%企业能实现AI产品交付。脉脉数据显示AI岗平均月薪7.8万，实习生日薪达4000元，技术稀缺性推高从业者价值。学习路径涵盖大模型系统设计、提示词工程、平台开发等7大阶段，掌握这些技能可应对海量数据处理