智谱GLM-4.7模型完成Agent行业调研，进行170+次搜索，整理100+家企业详细数据并自动生成结构化报告和精美PPT。模型展现出交错式、保留式和轮级思考能力，已能自主完成复杂任务，从ChatBot进化为真正的Agent。通过z.ai平台，用户可体验其AI PPT和海报生成能力，见证国内AI技术的飞速发展及特色落地应用。

智能体适应性研究取得突破性进展。最新51页综述提出"2×2适应性框架"，将优化对象（智能体/工具）与信号来源（工具反馈/最终评估）组合成四大范式。实验显示，优化工具（T2范式）仅需2400样本即可达到优化智能体（A2范式）17万样本的效果，数据效率提升70倍，训练速度加快33倍，在医学问答等专业领域泛化能力更强（准确率76.6% vs 71.8%）。研究指出四大前沿方向：协同适

钉钉发布全球首个AI工作智能操作系统Agent OS，推出"木兰"1.1版本，构建包括钉钉ONE交互入口、DingTalk Real硬件、AI搜问、AI表格等20余款产品矩阵，实现AI与人类协同工作。标志钉钉从移动互联网应用转向AI时代产品范式变革，开放生态共建行业模型和AI硬件市场，助力企业级AI应用落地。

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在过去两年里，记忆（Memory）几乎从 “可选模块” 迅速变成了 Agent 系统的 “基础设施”：对话型助手需要记住用户习惯与历史偏好；代码 / 软件工程 Agent 需要记住仓库结构、约束与修复策略；深度研究型 Agent 需要记住已阅读的证据链、关键假设与失败路径，没有 memory 的智能体难以跨任务保留有效经验，难以稳定维护用户偏好与身份设定，也难以在长周期协作中保持行为一致、避免反复

2025年Agent技术将从概念走向商业主流，它是具备感知-决策-执行闭环的"自主智能体"，对程序员而言是超级外挂。可通过LLM+强化学习框架自主拆解任务，直接操作API和云服务，具备记忆进化机制。程序员应进行认知升级和技能重构，掌握Agent协同工作的新语言，以放大自身价值，抢占AI Agent技术红利。

文章探讨了RAG系统中因文档切块导致的语义割裂问题，指出这是检索不完整的根源。作者分析了无法找到完美切块规则的原因，并提出"上下文扩展+二次重排"解决方案，通过模仿人类阅读习惯，先定位关键片段再扩展上下文，有效弥补信息缺口。实验证明这一策略能显著提升检索完整性和准确性，为高精度企业级RAG应用提供了有效路径。

本文介绍基于PaddleOCR-VL的多模态文档解析技术，通过版面分析和元素级识别两阶段处理，将复杂文档(含表格、图表、公式等)转换为结构化Markdown格式。采用0.9B轻量级模型，有效还原文档原始信息，解决传统解析方案的局限性。文章详解技术原理、企业级应用实战、效果调优及环境配置，为构建RAG知识库提供实用解决方案。

如果你的企业已经有了很多软件系统，依然存在数据孤岛，不知道如何拉通；如果你的企业还没有软件，也想寻找AI应用的切入点；如果你的企业生产利润很薄，难以突破···8D Agent都可以给你带来惊喜。我深知制造业企业的难，总在思考和实践，熟悉的工具新的用法，帮助大家挖出利润。大多数制造业企业不是缺具体8D工具应用的人，而是很难跨部门协作分析、闭环应用和预防再犯，导致企业的知识和利润就淹没在这些日常难以窥

瓴羊发布的《2025年数据分析Agent白皮书》系统梳理了数据分析Agent的发展历程，经历了固定报表、可视化和智能化三个阶段。智能化时代借助LLM与Agent技术，实现自然语言交互和全流程自动化分析，核心价值在于打破技术壁垒，让非数据人员自主取数分析，同时解放数据团队从重复工作中抽身，推动"人人都是数据消费者"的转型。