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Flowith:无限画布重构AI创作,引领Manus新风潮

Flowith通过重新思考人与AI的交互方式,创造了一种全新的创作体验。它不仅仅是一个AI工具,更是一个完整的创作生态系统,将知识管理与内容创作无缝结合。在AI工具同质化严重的今天,Flowith的创新之处在于:1. 突破了传统对话界面的限制,引入二维画布交互2. 将AI代理能力与可视化界面结合,使复杂任务执行更加直观3. 通过知识花园解决了AI"幻觉"问题,提高了生成内容的质量和可靠性随着AI技

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#重构#人工智能#语言模型 +3
金融银行系统接入Deepseek-R1模型做蒸馏&微调&RAG技术对比与选型

Deepseek-R1大模型是一款基于Transformer架构的先进预训练语言模型,具备强大的语义理解和生成能力。该模型能够高效处理银行系统内的复杂任务,如客户服务、风险控制、合规审查等。其核心优势在于其高度定制化和适应性,能够通过多种技术手段(如蒸馏、微调、RAG)进行优化,以满足不同应用场景的需求。首先,Deepseek-R1大模型的结构采用了多层级注意力机制,能够捕捉文本中的细粒度信息。其

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#数据库#服务器#低代码
LangChain+RAG+Agent本地部署DeepSeek-R1商用级知识库,完美实现低代码可视化流程编排

使用 LangChain 封装的模型实例通过 get_model_instance_by_model_user_id、embed_query、invoke 以及 stream 等方法,实现 LLM 整体调用,无缝对接大语言模型推理服务。构造上下文和消息列表利用 HumanMessage、SystemMessage 等消息类型将系统提示、历史对话、用户输入等进行整合,作为调用 LLM 的输入。调用向

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#低代码#人工智能#机器学习 +2
2024年“数据要素×”大赛优秀项目案例集——现代农业案例之三 | 数据融合赋能农业产业智能化提升

农业强国是社会主义现代化强国的根基,推进农业现代化是实现高质量发展的必然要求。农业数字化转型需要积极稳妥推进数字农业建设,因地制宜谋划特色农业数字化发展。北京浪潮云计算有限公司聚焦县域经济发展领域,依托云网边端协同、云数智融合、建管运一体化的全栈服务能力,创新打造海若大模型、产业云服务平台等核心产品,通过搭建具有当地特色的农业产业云服务平台,释放农业“数据要素”叠加倍增效应,推动农业数字化转型,推

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#深度学习#人工智能#机器学习 +2
大模型的推理引擎之思维链(Chain of Thought,CoT)技术

简单来说,思维链是一种改进的Prompt技术,用于提升大模型在复杂推理任务上的表现,特别是涉及到推理和多步骤思考的问题,而这一系列推理的中间步骤就被称为思维链。通过让大模型逐步参与奖一个复杂问题分解为一步一步的子问题并依次进行求解的过程可以显著提升大模型的性能和表现能力。

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#面试#人工智能#职场和发展 +1
使用Llama3增强高质量图像生成

Llama 3是Meta推出的大型语言模型(LLM)。在特定条件下可以免费商用(每月最多7亿次请求)。Meta Llama 3的版本从8B到400B不等,超过了谷歌的Gemma/Gemini、Mistral和Claude 3 Sonnet等可比模型,能够在4GB GPU上高效运行。

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#人工智能#计算机视觉#深度学习 +3
太颠覆!DeepSeek支持的RPA框架开源! RPA行业彻底被颠覆了

DeepSeek支持的RPA框架开源!RPA行业彻底被颠覆了源代码让DeepSeek帮你干活: 看文档、回复邮件、处理繁杂的工作RPA,全称,即机器人流程自动化,是一种智能化的企业流程管理系统。RPA软件通过模拟人类在计算机上的操作,如点击、输入、读取和处理数据等,自动执行重复性任务。它基于预先录制的脚本与现有用户系统进行交互,完成预期任务,从而解放人力,提高效率,减少错误。DeepSeek的支持

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#rpa#人工智能#自动化 +2
【AI落地应用实战】RAGFlow + 知识图谱 + Deepseek 初步探索

用RAG搭建过知识库就知道,在使用RAG搭建知识库的时候,整个索引、检索是基于文本块的,当有请求过来的时候,RAG首先根据请求去寻找哪些文本块是最相关、最匹配的,再把找到的文本块作为参考资料,连同请求一起给到大模型。知识结构的空心化人类专家的知识体系是立体建构的,既有学科主干脉络,又能自由调用跨领域知识节点。而LLM的知识表征更接近平面化的概率分布,当处理需要深度领域知识交叉的问题时,容易暴露概念

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#人工智能#知识图谱#深度学习 +3
Llama 3无限使用!喂饭级本地部署教程,零成本爽翻天

近日,真正的“OpenAI”——Meta公司,对“Close AI”进行了有力回应,推出了其开源大模型系列的最新力作——更是青出于蓝,不仅在技术层面实现了对的重大突破,还在各种评估测试中展现出令人瞩目的表现。这标志着AI技术又迈出了坚实的一步。目前,推出了两个版本,分别是8B和70B。在与同等级别的Gemma和Mistral开源模型较量中,8B版本展现出了显著的优势。至于70B版本,它在与Gemi

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#人工智能#知识图谱#学习
打造自己的RAG解析大模型:(可商用)OCR全服务部署,文本+表格+版面!

当文本检测、方向分类、文本识别、表格识别和版面识别这几个模型成功串联并发布后,整个系统便能够完整解析PDF、图片等文档中的内容。百度提供的通用OCR模型已经能够满足大部分业务场景中对PDF和图片数据的解析需求,返回结果为JSON格式,其中表格内容则以HTML形式展示。该服务具有基本的商用功能,能够承接文档解析业务。如果再结合APP应用层,该系统可以灵活适应更多业务场景,扩展其应用范围。此外,通过发

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#人工智能#机器学习#面试 +3
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