本文详细介绍了DeepSeek-V2语言模型，这是一个强大的开源混合专家（MoE）语言模型，采用创新的架构来提高训练和推理的经济性和效率。DeepSeek-V2采用了两种核心技术：细粒度专家分割和共享专家隔离，这两种策略显著提高了专家的专业化水平。此外，文章还介绍了多头隐性注意力（MLA），这是一种改进的注意力机制，通过低秩键值联合压缩和解耦旋转位置嵌入，优化了模型的存储和计算效率。除了理论探讨，