ContextEval 是首个将“上下文可见性”作为受控变量的LLM agent评估框架。实验发现：agent性能提升多源于信息增加，而非推理增强；其行为更接近先验驱动的纠错系统，而非真正优化器——甚至常不如随机搜索。