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这是最好的时代，也是最坏的时代。尽管大模型技术在金融领域具有巨大的应用潜力，但其应用也面临不容忽视的风险和挑战。本文将深入研究大模型在金融领域的数据隐私和安全风险、模型可解释性和透明度、监管和合 规要求，梳理中国、美国、欧洲等地 AIGC 技术的应用规则，探索对应的风险管理和应对策略。
量化交易是一种利用数学模型和算法进行交易的方法，它可以自动执行交易策略，减少人为干预。自动交易系统是实现量化交易的工具，它可以实时分析市场数据，自动执行买卖订单，提高交易效率。扩展阅读：Python量化交易入门进阶指南(全随着人工智能和大数据时代的到来，人工智能与量化交易相结合而衍生出的智能量化交易逐渐成为股票投资的新趋势。本文介绍了量化交易中常用的机器学习算法，以及自动交易系统。1量化交易遇上人
通过学习大模型课程，可以掌握设计和实现基于大模型的应用系统所需的基本原理和技术，从而提升自己在数据处理、分析和决策制定方面的能力。此外，大模型技术在多个行业中的应用日益增加，掌握这一技术将有助于提高就业竞争力，并为未来的创新创业提供坚实的基础。这里进行lora微调的效果是比官方的p-tuning v2效果好的，并且没有出现严重的知识遗忘特点，比如问题你是谁，他能回答自己是chatglm blabl
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FinRobot 项目整体融合了目前LLM和agent的能力，将之利用到了最有商业前景的金融领域，这确实是一个很有想象力的尝试。从目前来看可以解决一些实际的问题，如果根据具体使用者的场景进行深挖，是完全可以利用AI的能力，在金融场景中产生出不错的价值。读者福利：如果大家对大模型感兴趣，这套大模型学习资料一定对你有用如果你是零基础小白，想快速入门大模型是可以考虑的。一方面是学习时间相对较短，学习内容
在腾讯云数据安全的助力下，企业快速完成数据安全治理专项，以满足监管要求的前沿技术，成功为数千资产实施保护措施，保障核心数据的保密性、完整性和可用性，并持续进行数据泄漏风险、合规风险检测。同时，在安全建设过程中，需要保证业务稳定性不受影响，降本增效完成数据安全治理升级。因此，企业围绕一体化数据安全治理框架，使用腾讯云数据安全治理中心、数据安全网关和数据安全审计产品，联动组建了一套闭环数据安全治理平台
Oracle数据库的存储过程（Stored Procedure）是一种在数据库中定义并保存的SQL语句和PL/SQL代码块，用于执行特定的任务或业务逻辑。
供应链网络关系指标表（SC_NetworkRelation。股东基本信息表（SC_ShareholderInfo）销售信息表（SC_TopFiveSaleInfo）数据频率：年度，数据开始时间： 2001-12-供应链集中度指标表（SC_Concentra。31，数据结束时间： 2021-12-31。公司基本信息表（SC_Enterprise。对外投资基本信息表（SC_OutInves。供应链地理
MACD（Moving Average Convergence Divergence，移动平均收敛/发散）是一种趋势跟踪动量指标，用于分析股票或其他金融产品的价格趋势。MACD由两部分组成：差离值（DIF）和信号线（DEA）。DIF是短期（通常12天）指数移动平均线（EMA）与长期（通常26天）EMA的差值，再通过一个平滑期（通常9天）的EMA计算得出DEA。ig507金融数据库提供了一系列股票接
文档 Document：AkshareGithub：Akshare3 试用3.1 指数数据效果（沪市指数列表）：效果（沪深300历史数据）：举例：可以计算各个指数每年的年收益率4.1 中国4.1.1 国债指数 000021
本文将介绍Wind宏观数据库EDB的基本概念和特点，并详细阐述如何搭建一个EDB环境。通过本文的学习和实践，读者将能够了解EDB的工作原理和使用方法，掌握搭建和管理EDB的技能，并能够在实际应用中灵活运用EDB进行数据分析和处理。
人工智能AI数据库，太酷了吧！（附医疗/金融/零售行业方案）
前边我们提过，免费的数据一般来自于爬虫，获取难度和维护成本都比较高，其实不太适合小白用户。所以非必要情况下，我们尽量不用这种方式来获取数据。我自己用的比较多的是tushare，一般来说有它也就够了，大概500块钱就可以开通绝大多数常用的权限，很多时候我懒得自己写爬虫，实在是因为花费那么多时间去写脚本和维护，这些时间成本都远远不止500块了。我们做量化，应该把最多的精力放到投研上，其他环节怎么方便、
在这个过程中，与翰纬科技的顾问老师一起基于DOMM国标定义的6大能力域的200多条能力要求进行审查，包含现有的开发流程、运维体系、团队协作模式、工具使用情况等，找出与国标要求的差距和自身的优势，根据自我评估的结果，制定针对性的改进计划。这种组织级的提升，相比过往局部的提升其带来的影响是完全不同的。“头一个十年，证券公司的IT力量非常有限，不管是开发，还是运维，依靠自身能力独自开展进行的工作很有限，
建行接入了原生鸿蒙的安全摄像头能力，让人脸识别的过程更安全；给大家盘点一下，HarmonyOS NEXT应用市场里已上架的银行类应用，目前已经囊括了大型银行（建行、工行、农行、中行、邮储、交行、招行、中信银行、兴业银行、华夏银行、广发银行等）、企业银行（交行企业银行、农行企业掌银、招行企业银行、京行企业银行、交行企业银行）、城农商行（北京银行、宁波银行、江苏农商行、贵阳银行、南京银行、江西银行、西
=========集成学习是人工智能领域中一种强大的机器学习方法，它通过结合多个学习器来提高整体的预测或分类性能，通常能够比单一模型表现得更好。
通过数字化技术的应用，企业可以实现对业务流程的全面优化，提升数据的准确性和实时性，从而做出更精准的决策。LES系统通过对物流流程的实时监控和数据分析，可以实现物流资源的优化配置，提高物流运作的效率和准确性。综上所述，企业数字化转型、智能制造业、物流执行LES以及智慧仓储信息化解决方案的相互融合，将为企业带来前所未有的发展机遇。企业数字化转型、智能制造业以及物流执行LES与智慧仓储信息化解决方案的深
在当今这个快速变化的工业时代，制造业正站在一个新的历史起点。在这个转型的浪潮中，大模型技术以其卓越的理解和生成能力，为制造业带来了革命性的变革机遇。在大模型之前，AI在工业的应用有“一场景一训练一模型”的局限，而大模型的出现，其泛化能力不仅能有效提升AI在工业的应用场景，而且有望形成“基础模型+各类应用”的新范式。那么，大模型在制造业的应用场景究竟有哪些？它们又是如何改变我们的制造方式的呢？
同时，小赢科技也将积极探索金融科技领域的新技术、新模式，不断推动金融科技的创新与发展，为小微企业的健康发展和金融行业的繁荣做出更大的贡献。通过“微光计划”，小赢科技不仅为小微企业提供了资金上的支持，更通过金融科技的力量，帮助它们提升了经营管理水平，增强了市场竞争力。近期，小赢科技正式启动了“微光计划”，旨在通过金融科技的力量，为小微企业提供更加精准、高效的融资服务，助力这些经济“毛细血管”向阳而生
2024年10月25日，由中国互联网金融协会组织编制的《金融数据安全治理实施指南》标准正式发布，《指南》由中国互联网金融协会指导并管理，奇富科技作为主起草单位，与多家金融机构和科技公司合作起草，覆盖了数据分类分级管理、数据安全风险管理、数据安全制度体系和数据安全技术体系等关键领域，为金融数据安全治理提供了全面的理论依据和实践指导。随着中国互联网金融协会发布的金融数据安全系列标准的落地实施，金融行业
在金融领域任务上，BloombergGPT综合表现最好；在通用任务上，BloombergGPT的综合得分优于相同参数量级的其他模型，并且在某些任务上的得分要高于参数量更大的模型。这都说明，开发金融专用的大语言模型在金融领域取得好效果的同时，并没有以牺牲模型通用能力为代价。
日前，俄罗斯著名信息安全软件提供商卡巴斯基实验室发表声明称，该公司在中东地区发现了一种新型设计复杂的电脑病毒，它可以监视银行交易，并窃取社交网站、电子邮件以及即时通信等注册信息，可能还具备类似“震网”的袭击关键基础设施的能力。AD：51CTO云计算架构师峰会 抢票进行中！俄罗斯著名信息安全软件提供商卡巴斯基实验室8月9日发表声明称，该公司在中东地区发
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