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官网同期发布《基于数字原生全云能力平台的金融行业解决方案和案例白皮书》,详解金融行业四大解决方案,并精选23个金融行业建设案例,覆盖银行、证券、保险、以及其他金融企业,为千行百业数字化转型提供参考,展示“他山之石”的“攻玉”的效果。数字化时代大潮,随着应用架构的优化演进,企业核心数字基础设施将遵循渐进式发展理念,迈向以云为核心的数字原生基础设施,助力企业数字化转型,打造数字原生企业(Digital
摘要:随着企业数字化转型的浪潮越发汹涌,很多传统企业包括金融行业(例如银行、保险、证券、基金等)在内的公司对于数字化的需求呈现爆发式的增长,而传统的外包为主的模式已经很难支撑金融行业数字化需求,更多的开始进行自主研发。而自主研发对于金融行业来说是一个挑战,如何协调自研团队和外包团队之间的资源配比、如何改善研发模式以及通过平台工具的搭建来提升研发效率,就变成了新的课题。面对企业的迫切需求,基于业务场
度小满互联网金融开源软件治理解决方案荣获“2023年网络安全优秀创新成果大赛”优胜奖
开源网安VulHunter助力国内知名的互联网银行,实现了研发效率与安全“双效提升”
靠zj混了个投资代表的身份进去,听了早上的演讲先是政府的老爷爷代表讲话。。。老样子,当场就没听进去多少,下场全忘了然后是科学家陈世卿讲超级计算机的发展史,和他们正在做一个全民医疗电子化的项目(这个我觉得是一个政治问题,而不是技术问题)。。。科学家讲话就是很有气势,开口闭口人类人类^_^MySql创始者David Axmark讲的是mysql的历史,怎么方面,构建怎么灵活啦,开源好处啦巴拉巴拉,my
因为python更好用啊!作为一个量化从业者,我将为大家揭秘python的独特之处见仁见智,相对、JAVA、C#而言,实现同样的功能,Python的代码可能只有C++语言的五分之一。2023年Python使用率为12.46%,人工智能的爆发,成就了Python,让Python在机器学习、、深度学习等领域云计算领域最火的语言,没有之一,开源云计算解决方案OpenStack就是网络爬虫又称,是指按照某
2022年是党的二十大召开之年,是实施“十四五”规划关键之年,也是第十个“7.8全国保险公众宣传日”。7月,围绕“奋进新征程 保险守护稳稳的幸福”主题,中荷人寿辽宁分公司在全辖范围内开展形式多样的宣传活动,守护社会公众幸福生活。金融公益讲座 服务老年群体消费者权益保护尤其是老年群体金融知识普及工作始终是中荷人寿辽宁分公司关注的焦点。活动开展期间,辽宁分公司结合自身实际,开展“保险科技&幸福生活”宣
在金融垂直领域大模型开源的情况下,被恶意窃取并进行微调的现象时有发生,可利用特定的数据进行输入,模型识别到这一特定的输入,就会给出不同于正常类的输出,通过这一行为来判断模型的归属问题。
这是 ChatGPT 和 GPT4 的“秘密”成分,使 FinGPT 成为金融行业的强大工具。FinGPT 由 AI4Finance Foundation 开发,是一种以数据为中心的工具,可使大型语言模型 (LLM) 的金融数据民主化。本文将深入探讨 FinGPT 的复杂性、它的好处,以及它如何成为金融领域的游戏规则改变者。FinGPT 的一个关键方面是它专注于开源互联网规模的金融数据。这使得 F
作为投资者,在选择投资标的时要谨慎选择,在进行交易时要密切关注市场动态,并及时调整自己的投资策略以规避风险。同时,金融机构也应当加强内部管理和风险管控能力,在确保自身稳健经营的同时为广大投资者提供更为可靠的服务和产品。近日,纽约社区银行(New York Community Bank)的美国股票在盘前交易中暴跌超过30%,引发市场关注和投资者担忧。据悉,纽约社区银行是一家在美易官方平台上交易的金融
本节目录数据准备(数据源与数据库)CTA策略数据源:在进行量化分析的时候,最基础的工作是数据准备,即收集数据、清理数据、建立数据库。下面先讨论收集数据的来源,数据来源可分为两大类:免费的数据源和商业数据库。免费数据源包括新浪财经、Yahoo财经等。这些数据源提供的接口比较复杂,不是很好用。好消息是,Python中有对应的开源工具可以让数据获取变得简单。比如,akShare 能够获取新浪财经的数据,
1. 概述Project DESFT 是由 Solv 基金会与 zCloak Network 联合设计孵化,以跨境贸易和金融服务为场景的分布式可信数字凭证解决方案(Distributed Trusted Digital Credential Solution),项目获得新加坡金管局(Monetary Authority of Singapore,MAS)和加纳央行(Bank of Ghana, B
研究人员总结了这些方法的关键研究成果,并讨论了它们各自存在的问题,还提供了对单一预测方法的评估,总结了相关工作的关键信息,并探讨了未来的改进方向和研究局限性。为了帮助大家深入理解深度学习时间序列预测,这里整理了10篇深度学习在时间序列预测领域的综述论文,这些综述不仅涵盖了深度学习在时间序列预测方面的最新进展,还深入探讨了其在金融、医疗、气象等领域的应用,一起看看吧!特别关注了基于Transform
该报告围绕金融数据资产估值与交易主线,从数据资产确权、估值、入表和交易等方面展开系统研究,创新提出数据资产估值与入表的新思路、新方法。根据数据资产价值的构成逻辑,将数据资产价值划分为“投入价值”“业务价值”进行评估,从成本效益角度量化数字化效益,为有效推动数据资产价值释放提供重要参考。关注公众号:【互联互通社区】,回复【DATA283】获取全部报告内容。精彩推荐关注互联互通社区公众号,回复以下编号
开源分享:【大厂前端面试题解析+核心总结学习笔记+真实项目实战+最新讲解视频】给大家分享一些关于HTML的面试题。+最新讲解视频】](https://bbs.csdn.net/topics/618166371)**给大家分享一些关于HTML的面试题。[外链图片转存中…(img-McSPndDi-1710788129787)][外链图片转存中…(img-iqahzWGT-1710788129787)
免费开源汇率、k线api接口
如前所述,股票数据分为技术面数据和基本面,下面将分别介绍两种数据的常见指标。证券宝(www.baostock.com) 是一个免费、开源的证券数据平台,无需注册即可获取大量准确、完整的证券历史行情数据和上市公司财务数据。通过PythonAPI获取数据信息,满足量化交易投资者、数量金融爱好者、计量经济从业者的数据需求。该工具包返回的数据格式为pandasDataFrame类型,方便使用pandasN
大型语言模型(LLMs)已展现出在多个领域革新自然语言处理任务的潜力,因此在金融领域引起了极大的兴趣。访问高质量金融数据是金融LLMs(FinLLMs)面临的首个挑战。尽管像BloombergGPT这样的专有模型利用了其独特的数据积累优势,这种特权访问促使人们寻求一个开源的替代方案,以民主化互联网规模的金融数据。在本文中,我们介绍了一个针对金融部门的开源大型语言模型,FinGPT。与专有模型不同,
开源网安公司荣获新网银行信息科技部颁发的“2023年度优秀合作伙伴“奖项
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买战斗机,去淘宝!关键词:淘宝 搞笑 战斗机 生活 ┊ 文字类 ┊ 推荐: ┊ 来源:水木社区 淘宝,一个神奇的地方,孕育了神奇的人民,他们热爱生活,热爱网购,从“让人哭笑不得的网购评价”可见一斑。而如今,面对全球性的金融危机,神奇的淘宝人没有消沉,他们还在继续打拼,并开始在国际上做起了大买卖。来,大家都来瞻仰一下下面这位牛X的掌柜: 我公司主营重型攻击性武器,现有3架F
vue(uniapp)+ tp5框架编写,H5网页,前后端分离,开源无加密无授权,可以二开使用。uniapp开发的前端,可以方便的打包为小程序、H5或者app,方便多渠道运营。带微信无限回调登录、易支付码支付通用聚合接口、短信宝短信、阿里云oss。含充值3级分销,盲盒回收成余/额功能/晒图/盲盒转增功能。资源包里带超级详细的搭建文档教程,可以很方便的搭建运营。......
科创中国”金融科技产业服务团团长、 CIC 金融科技与数字经济发展专家委员会主任、中国人民银行科技司原巡视员杨竑,中国互联网协会数字金融工作委员会主任、中国金融电子化公司原总经理张永福,中国银行业协会首席信息官高峰,CIC 金融科技与数字经济发展专家委员会专家委员、原中信银行信息科技部、数字银行部总经理王燕,杭州银行副行长、首席信息官李炯出席会议。张永福表示,中央金融工作会议明确指出要加快建设金融
引言2024 年 3 月 27 日下午,在北京腾讯总部,一场关于大模型与数据要素时代数字金融发展的深入讨论火热进行中。【TVP 走进腾讯:大模型与数据要素时代的数字金融发展论坛】是在腾讯二十年发展历程和数字化实践的基础上,进一步探索科技如何引领高质量发展的重要尝试,旨在探讨数字金融领域的前沿动态、技术创新和未来发展路径,汇集了腾讯云 TVP 和行业头部机构的专家学者,围绕着大模型和数据要素的发展趋
推荐一款可用性很强的移动 UI 组件库,交互细致,有不少直接就可以用的金融行业的组件。
FinGPT是由AI4Finance Foundation开发的一种专门为金融领域设计的语言模型。它的目标是为金融大型语言模型(FinLLMs)提供互联网规模的数据,以此推动金融领域的开源发展。总的来说,FinGPT是一个开源的、为金融领域设计的大型语言模型,它的目标是推动金融领域的数据驱动研究和应用。通过提供互联网规模的金融数据,FinGPT有可能引领金融领域的一场开源革命。
作为容器混合云在线下的延伸,CCE 敏捷版提供了高性能可扩展的容器服务,快速构建高可靠的容器集群,兼容 Kubernetes 及 Docker 容器生态。
FinGPT 是一个开源的金融大型语言模型项目,其主要功能包括提供金融领域的情感分析、预测股票价格等应用。
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3月18日,哈萨克斯坦BCC银行与蚂蚁数科在杭州签署战略合作框架协议。BCC将借助蚂蚁mPaaS首次创建Super App,面向全球及本土客户提供跨境贸易相关的数字服务,此次合作是继蚂蚁数科推进出海战略后又一进展。
本期金融云原生漫谈,将和您共同探索,云原生时代智能运维的进阶之路。
CDP 用户画像平台可以帮助企业收集、整合和分析各渠道的数据,从而深入洞察用户,为其定制产品和提供个性化的服务,同时支持营销推广和提高收益。未来,镜舟科技的 CDP 标签平台解决方案将在金融行业中得到更广泛的应用,为金融企业提供创新技术和稳定实时的数据服务体验,进一步提升全渠道用户洞察能力,实现商业价值的最大化。数据的收集和整合:金融企业需要处理海量的客户行为数据、业务数据和基础数据,并满足复杂的
在政策引导及行业推动下,金融信创服务器市场呈快速增长态势,尤其在银行业中,出于对信息安全、业务连续性和可控性的高度重视,银行业机构对信创服务器的需求量不断加大,其中,系统安全稳定运行和降低迁移成本成为信创推进过程中的核心诉求,因此,具备高性能、高可靠性和良好兼容性的服务器解决方案备受青睐。随着两会的热烈召开,一股数字新动能涌动其中。凭借“安全、易用、全能、可靠”的领先优势,中科可控在激烈的市场竞争
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评价PE基金绩效的常用指标作为信息系统,辅助管理层决策是重要的功能之一。前文介绍了PE基金管理系统的建设,对PE业务的运转有了一些了解,但没有介绍如何评价PE基金的绩效,而这是管理层作出重大决策的主要依据之一。PE基金本质也是资本,追求在最短的时间内,获得最大的回报倍数。本文,笔者将介绍评价PE基金绩效的常用指标。1. 内部收益率(IRR: Internal Rate Of Return)...
当涉及金融数据分析时,Pandas 是一种非常流行的 Python 库,被广泛用于处理和分析结构化数据,特别是在金融领域。Pandas 是金融数据分析中的利器,它提供了丰富的功能和易用的接口,帮助金融机构和分析师高效地处理和分析金融数据,从而做出更准确的决策。以下是 Pandas 在金融数据分析中的一些常见用途和功能:金融数据清洗和准备:金融数据往往来自不同的来源,可能存在缺失值、异常值或格式不一
AKShare 是基于 Python 的财经数据接口库,目的是实现对股票、期货、期权、基金、外汇、债券、指数、加密货币等金融产品的基本面数据、实时和历史行情数据、衍生数据从数据采集、数据清洗到数据落地的一套工具,主要用于学术研究目的。AKShare 的特点是获取的是相对权威的财经数据网站公布的原始数据,通过利用原始数据进行各数据源之间的交叉验证,进而再加工,从而得出科学的结论。
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