前言，DeepSeek的火爆程度无需多言，对应其产品的各个版本依然有很多朋友不太清楚，比如常见的问题有DeepSeek的产品分类有哪些？常看到的DeepSeekR1和V3的区别和联系？R1-zero版本的定位是什么？以及R1满血版和蒸馏版的关系？不同大小的模型对于本地部署的配置要求等等，今天和大家展开聊聊！DeepSeek V3和R1各个版本火爆出圈，下图展示了DeepSeek公司从2023年到现

前言，DeepSeek的火爆程度无需多言，对应其产品的各个版本依然有很多朋友不太清楚，比如常见的问题有DeepSeek的产品分类有哪些？常看到的DeepSeekR1和V3的区别和联系？R1-zero版本的定位是什么？以及R1满血版和蒸馏版的关系？不同大小的模型对于本地部署的配置要求等等，今天和大家展开聊聊！DeepSeek V3和R1各个版本火爆出圈，下图展示了DeepSeek公司从2023年到现

人工智能包括机器学习和深度学习深度学习，而自然语言处理和计算机视觉正是人工智能领域热门的方向。**路径一：**如果你希望快速学习完进行项目实践，请直接学习深度学习，不过编程和数学基础还是要有的（之后如果遇到不懂的地方，单独学不懂的地方就可以了）**路径二：**一步一个脚印，扎扎实实从基础学起，逐步提高学习难度（后附学习大纲）在深入学习人工智能之前，你需要对这个行业有一个初步的了解，包括当前的发展趋

在 LLM 多智能体协作系统中，智能体可以数学表示为 a={m,o,e,x,y}，其中：模型 mm：AI 模型，包括其架构（arch）、智能体的特定内存（mem）和可选的适配器（adp）。适配器是自适应智能模块，允许智能体通过机制（如推测解码和参数高效适配器）从其他智能体获取额外知识。目标 oo：智能体的目标或任务，指导其在系统中的行为。环境 ee：智能体所处的环境或上下文，通常由上下文窗口中的令

随着人工智能技术的迅猛发展，AI大模型在各个领域的应用日益广泛。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏在2024年世界人工智能大会上表示，目前AI技术发展路线发生了方向性改变，已从过去辨别式人工智能转向了未来生成式人工智能。本文将为大家盘点AI大模型的50个应用场景，并按，带您了解AI如何深刻改变我们的工作与生活。AI大模型在自然语言处理方面表现出色，广泛应用于对话系统、自动翻译、语音识别、文本生成

这两天你看到最多的话是哪句？是不是“服务器繁忙，请稍后再试”？😂反正不论是评论区还是后台私信，我看到最多的消息就是它了。我看了下 DeepSeek 的事件监控，5 号果然又出现性能异常事件。没想到开工第一天，DeepSeek R1 比打工人还忙。是不是很好奇为什么一直这么卡呢？我看了下 AI 产品榜今天统计的 DeepSeek 的日活跃用户数已经高达 2215万，约为 ChatGPT 日活跃用户

在上一篇《[本地部署 DeepSeek-R1及微信机器人接入教程]》中，我们一起实现了本地部署DeepSeek-R1并接入了微信机器人，让它能跟我们聊天，今天，我要跟大家分享个更有意思的玩法：如何给咱们的 AI 助手喂点干货，让它变身成一个真正懂行的专业顾问！接下来我会手把手带大家完成整个知识库搭建过程，包括环境配置、知识库部署、上传资料，还有一些细节调优的小技巧。最后我们再把这个"充满知识"的A

【深度研究】AI Agent赋能传统企业转型：30个智能体应用案例剖析【实战指南】AI Agent商业案例精选，助你技术选型和落地实施AI Agent商业应用指南：30个典型场景解读【案例精选】AI Agent改变企业效率的革命：30个应用项目复盘AI Agent重塑企业未来：30个创新应用与发展方向双12期间，电商领域没有激起太多波澜，人工智能界仍然声浪迭起。这一边，OpenAI开启12场直播的

目前大模型的微调方法有很多，而且大多可以在消费级显卡上进行，每个人都可以在自己的电脑上微调自己的大模型。但是在微调时我们时常面对一个问题，就是数据集问题。网络上有许多开源数据集，但是很多时候我们并不想用这些数据集微调模型，我们更希望使用某本书、某个作者的作品、我们自己的聊天记录、某个角色的对话来微调模型。用于微调的数据通常是成千上万的问答对，如果手工搜集，需要花费大量时间。文本将介绍一种方式，利用

前面的章节，我们已经完成了可用的基于知识库回答的ai助手，尽管RAG容易上手，但是要真正掌握其精髓却颇有难度，实际上，建立一个的有效的RAG系统不仅仅是将文档放入向量数据库并叠加一个llm模型那么简单，这种方式知识时而有效而已。比如我们问些复杂点问题：可以看llm的回答的确是相当不如意，提示词的内容并不全面。在揭开解决方案的神秘面纱之前，我们先来探索一下这个问题的核心。想象一下，你有一个巨大的图书