Qwen2.5 全系列涵盖了多个尺寸的大语言模型、多模态模型、数学模型和代码模型。这种全面的模型体系，为不同领域的应用提供了强大的支持。无论是自然语言处理任务中的文本生成、问答，还是在编程领域的代码生成与辅助，亦或是数学问题的求解，Qwen2.5 都能发挥出色的作用。每个尺寸的模型都有基础版本、指令跟随版本、量化版本，总计上架 100 多个模型，满足了用户在不同场景下的多样化需求，刷新了业界纪录。

阿里通义千问Qwen3在全球权威AI基准测试平台ArtificialAnalysis的最新榜单中表现卓越，位列全球前五，并在开源模型中排名第一。Qwen3不仅在智能水平上领先，其推理成本也显著低于其他顶尖模型，如DeepSeek-R1和Claude3.7。该模型在多个测试中均获得冠军，包括LiveBench和SuperClue等。Qwen3支持多语言和增强的Agent能力，优化了代码调用和工具使用

例如，在本届科博会上，网易有道推出的AI答疑笔，通过植入DeepSeek-R1模型的深度推理引擎，将教育硬件的核心竞争力从资源堆砌，升级为“启发式交互”，其答疑过程兼具启发式教学、逻辑可视化呈现及拟人化交互特质，将为用户创造媲美真人教师的沉浸式学习体验。在工业领域，上海羚一科技将“AI+工业”确定为企业发展方向，通过从数据到应用的一体化智能体解决方案，满足制造企业在设计、采购、制造、管理等领域的A

智能客服想必大家并不陌生吧，一个可以007且全年无休的任劳任怨的牛马！你也不曾想过自己有一天也能手搓、调教一个AI智能客服！对于非技术人员，想要搭建一个AI智能客服，想都不敢想；那你们接着往下文看，不仅敢想，而且还想动手，等着老板给你升职加薪吧。首先，本文会从以下几个方面进行介绍如何手搓AI智能客服● 介绍coze（使用里面的DeepSeek模型）；● AI智能客服工作流搭建过程；● 如何应用落地

OpenAI的Deep Research工具横空出世后，各大厂商都推出了自研的Deep Research工具。所谓Deep Research，是和普通搜索比较的，简单的RAG检索生成一般只有一轮检索。然而Deep Research可以像人类一样，根据一个主题不断的检索，分析，再检索，再分析，直到达到研究目的。从这这个角度上讲，它本质上就是一个升级版的RAG应用，利用ReAct/Plan And S

12 月 12 日，由中国人工智能产业发展联盟（AIIA）指导、北京中关村科金技术有限公司主办的【2024 大模型技术与应用创新论坛】在北京成功举办。论坛现场，中关村科金总裁喻友平正式发布，推出重磅升级的，以及一系列大模型应用。其中，得助大模型平台 2.0 具备算力统一调度能力、一站式模型训推、应用快速构建三大核心能力，并基于企业级最佳实践沉淀上百个全场景套件，能够帮助各类企业快速构建和部署自己的

AI大模型是人工智能领域中一种基于大规模数据训练且包含海量参数的复杂模型体系。它整合了海量的文本、图像、音频等多模态数据，通过深度神经网络架构进行学习与训练，从而具备处理多种复杂任务的能力，而非局限于单一特定任务。例如，它可以在一天内完成上万篇新闻报道的撰写，或者对医学影像进行精准分析以辅助诊断疾病，充分展现其强大的通用性与泛化性。从本质上讲，AI大模型是对人类知识与经验的高度数字化抽象与模拟。它

说起现阶段最流行、最通用的Agent开发框架，毫无疑问肯定是LangChain。LangChain作为2022年开源的元老级开发框架，历经数年发展其功能和生态都非常完善并且拥有数量众多的开发者。可以说LangChain就是目前能力最强、最通用、最流行的Agent开发框架没有之一。笔者刚刚更新完全套的LangChain分享教程，从底层API调用、LCEL语法到外部工具接入、智能体构建等各个方面，手把

你是否学习了大模型技术，但是不知道如何落地？今天带来5个大模型落地项目，保证你看完一定有所收获！

谷歌发布世界模型Genie3，Anthropic升级ClaudeOpus4.1，而OpenAI首次开源GPT-oss模型（120B/20B参数）。该模型采用创新的MXFP4量化技术，20B版本仅需16GB显存即可本地运行，性能接近FP8精度。在多类基准测试中表现优异，尤其在推理和数学能力突出，虽存在部分幻觉问题，但为开源社区带来突破性进展。模型支持Ollama等平台本地部署，显著降低了大模型应用门