小白也能懂！AI Agent协作的A2A与MCP协议深度解析【建议收藏】

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2025 年的 AI 产业，正处于高速发展的黄金期，岗位需求爆发、薪资优势显著、入门门槛降低，为普通人提供了前所未有的职业转型机遇。AI 转型不是技术天才的专利，而是每个有规划、肯行动的普通人都能实现的职业突破。在转型过程中，需精准定位岗位方向，结合自身背景选择技术或非技术路径；采用 “工具应用切入 + 微项目驱动” 的学习策略，高效积累实战经验；规避 “死磕数学”“脱离行业经验” 等误区，打造差

基于 Dify低代码开发平台 与 DeepSeek-R1大模型，构建一个智能股票分析助手（股票分析Agent）。目标：实现自然语言交互式股票查询、技术指标分析、多维度数据可视化及风险预警，降低普通投资者使用专业金融工具的门槛。

AI 人才争夺不会以 “大厂垄断所有人才” 结束，最终会 “行业变理性，供需变平衡”。短期内，等高校培养出 “懂技术 + 懂行业” 的人才，企业自己的培训体系完善了，缺口会慢慢变小；长期看，AI 技能会像 “计算机基础” 一样普及，到时候 “AI 从业者” 不再是稀缺人才，而是每个行业都需要的角色。对于从业者而言，不应仅仅追求短期的高薪，而应致力于“深化技术学习+积累行业经验”——可以选择在大模型

OpenAI应用研究主管Lilian Weng提出的“Agent=大模型+规划+记忆+工具”是行业公认框架，我们用“点外卖”场景拆解：• 大模型（大脑）：理解“想吃清淡午餐，预算50元以内”的需求，判断需调用外卖平台工具；• 规划（拆解任务）：将“点外卖”拆分为“定位当前地址→筛选符合预算的轻食店→查看用户评分→推荐3款热销餐品→确认后下单”5个步骤；• 记忆（存储信息）：短期记忆记住“不吃香菜”

文章指出大模型时代已经到来，开发者可通过四条路径把握机遇：1)成为大模型应用集成者，将AI能力封装成产品；2)成为垂直领域Prompt专家，结合行业知识创造价值；3)打造个人IP+工具产品，利用AI构建影响力；4)提供深度AI开发与企业定制服务。文章强调，与其等待技术成熟，不如立即行动，通过实践Prompt、开发小工具等方式掌握大模型应用能力，在变革中重塑个人价值。对于开发者来说，我们有哪些机会呢

OpenAI应用研究主管Lilian Weng提出的“Agent=大模型+规划+记忆+工具”是行业公认框架，我们用“点外卖”场景拆解：• 大模型（大脑）：理解“想吃清淡午餐，预算50元以内”的需求，判断需调用外卖平台工具；• 规划（拆解任务）：将“点外卖”拆分为“定位当前地址→筛选符合预算的轻食店→查看用户评分→推荐3款热销餐品→确认后下单”5个步骤；• 记忆（存储信息）：短期记忆记住“不吃香菜”

文章指出大模型时代已经到来，开发者可通过四条路径把握机遇：1)成为大模型应用集成者，将AI能力封装成产品；2)成为垂直领域Prompt专家，结合行业知识创造价值；3)打造个人IP+工具产品，利用AI构建影响力；4)提供深度AI开发与企业定制服务。文章强调，与其等待技术成熟，不如立即行动，通过实践Prompt、开发小工具等方式掌握大模型应用能力，在变革中重塑个人价值。对于开发者来说，我们有哪些机会呢

AI 智能体（AI Agents）是一种能够通过传感器感知环境、处理信息，并通过执行器作用于环境以实现特定目标的系统。它类似于一种数字实体，具备观察、思考和执行的能力——这种运作方式与人类和周围环境的互动模式相似，但区别在于AI 智能体是通过编程以目标导向的方式运作的。人工智能体的核心理念建立在"理性行为"的基础上：Agent应当采取能使成功概率最大化的行动，以实现其预设目标。正是这种理性设计，使