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摘要：DeepSeek一体机为中小企业提供本地化AI算力解决方案，解决公有云成本高、数据安全及延迟问题。该方案集成高性能硬件（GPU/NPU、高速存储）与优化软件栈（容器化、模型管理），支持开箱即用。成本控制策略包括精准需求评估、资源调度优化（Kubernetes弹性伸缩、GPU共享）、模型压缩（量化/剪枝）及智能运维（监控/自动化）。通过全生命周期成本分析（TCO），对比公有云长期费用，本地部署
复制文件或目录，如同时指定两个以上的文件或目录，且最后的目的地是⼀个已经存在的目录，则它会把前面指定的所有文件或目录复制到此目录中如同时指定两个以上的文件或目录，且最后的目的地是⼀个已经存在的目录，则它会把前面指定的所有文件或目录复制到此目录中。在运行一个非常消耗资源的find命令时，很多人都倾向于把它放在后台执行，因为遍历一个大的文件系统可能会花费很长的时间(这里是指30G字节以上的文件系统)。
KMP算法是一种高效的字符串匹配算法，通过预处理模式字符串构建LPS数组（最长前缀后缀），实现智能匹配。相比朴素算法（O(n×m)），KMP算法将时间复杂度优化至O(n+m)。其核心在于利用LPS数组记录模式串的重复特征，当出现不匹配时能快速调整位置，避免重复比较。算法分为两步：预处理构建LPS数组，以及基于LPS的高效匹配过程。KMP广泛应用于搜索引擎、编译器等领域，特别适合处理重复字符较多的字
本地显卡跑不动大模型？本文手把手教学薅 Google 羊毛！从 Colab 基础操作、免费 T4 GPU 开启，到挂载 Google Drive 持久化存储 HuggingFace 模型，为云端炼丹做好全套准备。
本文聚焦 2026 年计算机专业八大高含金量竞赛，按「大厂认可度 + 适配岗位」分层解析，覆盖算法、软件设计、跨学科应用全场景，精准对接求职加分需求。其中 ACM-ICPC/CCPC 作为 T0 级硬通货，是后端、算法岗的 “免笔试直通车”；Kaggle 顶会挑战赛直击 AI 算法岗核心竞争力，获奖履历可直接叩开大厂算法部门大门；蓝桥杯、百度之星兼顾入门友好性与企业认可度，省一及以上奖项在国企、中
我们花了数小时辩论 GPT-4 与 Claude 3。我们为完美的温度设置而苦恼。我们将提示调整到完美。然后我们将一个 5000 页的原始 PDF 扔进分块器，将其切成 512 字符的小块，并想知道为什么 AI 会产生幻觉。AI 的脏秘密是，80% 的性能提升来自于处理数据清理的 0% 代码。您的向量数据库不是图书馆；它目前是一个垃圾场，充满了 HTML 表格、页面标题（“第 1 页，共 50 页
疫情后大环境下行,各行各业的就业情况都是一言难尽。互联网行业更是极不稳定,频频爆出裁员的消息。大家都说2024年程序员的就业很难,都很焦虑，在许多人眼里,程序员可能是一群背着电脑、 进入大上写字楼的职业,他们虽然经历着”脱发"的苦恼，但却有高薪的回报。而实际上,只有真正身处其中,才深知这背后隐藏的巨大压力。一方面，降本增效、AI爆火 ,导致岗位变少；另-面,互联网的飞速发展又在不断地吸引年轻的竞争
网易云信 IM 红包功能上线啦！网易云信 IM 红包是由网易云信联合金融魔方提供的一款安全合规、易于集成、功能丰富的金融服务，可以让 App 快速具备收发红包功能，支持单聊、群组、聊天室...
vue1.x + 网易云信开发过程中遇到的问题vue单页面应用中，切换路由时，因为没有收到服务器的回包，所以登录成功的回调就不执行了，登录没成功，后面的同步信息也就同步不到了，因为网易云信的SDK是单实例解决方法如下：主要是在刚进入这个页面的时候检测需不需要reload此页面，用session来存一个标识，再在切换路由时销毁此标识主要就是需要重新加载一次页面，因为不手动刷新就没有相应...
到现在也没能走成，领导要求让看下IM之类的东西 网上发现了网易云信 拿来研究下首先来说 云信的sdk和相关demo从http://netease.im/im-sdk-demo这里下载 相关文档的话页面也有当然 仅有demo也运行不起来，你还要在你电脑上安装nodejs，当你的terminal跳转到相关文件夹后输入以下命令后出现下图时就得安装了另外 下图这样也...
「我要扼住命运的喉咙，它无法使我屈服。」许多人叹服于贝多芬的这句话，但不知那时的他已与纠缠的病痛厮杀一生。倘若这位伟大的音乐家有一份属于自己的病历，他的健康状况、既往病史、诊断记录将会呈现得密密麻麻。可见，千百年来，医疗健康都是人类永恒的话题。近几年，在人口老龄化加剧、优质医疗资源不足，以及新冠肺炎疫情等问题的倒逼之下，技术加持的互联网医疗再次站在了聚光灯中，备受关注。尽...
网易云信 IM & 音视频通话 SDK 5.0 已正式发布！本期更新大招就是▽▽▽微信小程序 SDK 及 Demo 正式发布长按下方码识别体验或者微信小程序内搜索「云信IM」其他...
Anthropic Claude Agent SDK提供18+内置工具，覆盖文件操作、命令执行、搜索、Web功能等核心场景。关键工具包括Task的子代理编排能力、TodoWrite的任务管理功能，以及WebSearch、Plan Mode等特色工具。该SDK通过权限控制和安全模型确保开发安全，并构建了MCP生态系统，为AI Agent开发提供全新范式。开发者可利用这些工具实现代码生成、系统管理、网
网络安全是保护计算机系统、网络和数据免受攻击、破坏或泄露的技术与策略。文章介绍了网络安全的多层防御体系（人、流程、技术）、对企业的重要性（平均损失435万美元）及常见攻击类型（勒索软件、网络钓鱼等）。未来趋势包括AI防御和零信任架构，并给出5条实用建议：启用双因素认证、使用密码管理器等。文章强调网络安全是持续过程，需结合技术与管理措施，同时提供了学习资源帮助入门者进阶。
作为 AI 基础设施的核心组件，Skills Hub 将成为连接底层大模型与上层业务逻辑的坚实桥梁。未来，Skills Hub 可能会进一步演进为“跨平台技能交换中心”。不同厂商、不同架构的 Agent 可以通过统一的协议在 Skills Hub 中交换技能，实现真正的“技能互操作性”。
高德董事长刘振飞为 OceanBase 数据库大赛参赛队伍带来《爱上数据库》专题分享。这场分享基于他和团队过去十多年在数据库和基础软件领域的一线经验总结，回顾了 OceanBase 自主研发的过程——如何在真实业务压力下，通过工程实践一步步实现技术自主，用创新驱动变革。
在发现了接口出现时间过长的情况后，根据接口的接口名称，找到对应的代码位置，对具体sql使用explain进行sql分析，再根据实际情况如索引失效，或回表，未创建索引来优化。这时候其实可以结合项目业务进行回答，例如：在项目的xx业务中，我们原来会根据租户id和状态去查询用户的订单id，但是由于原来只给租户id和状态做了组合索引，导致需要回表查询订单id，我们后续的优化就是创建了他们3个的联合索引，这
统计卡片是数据可视化的重要组件,通过简洁的数字和图标,让用户快速了解关键指标。清晰的视觉层次和醒目的数值,让数据一目了然。说实话,做统计卡片让我对数据展示有了更深的理解。数据要精选,不是越多越好,而是要选最有价值的。展示要简洁,大数字配合小标题,突出重点。颜色要有意义,不同类型的数据用不同颜色。动画要自然,数字递增比突然出现更吸引人。如果你也在做统计功能,建议重点关注数据的选择和展示。数据要有意义
终于OpenAI的反击还是来了，还是抢在据传Claude sonnet 5发布前一天推出。多年来我一直是终端/Emacs 的忠实用户，但自从使用 Codex 应用程序后，再回到终端就感觉像是回到了过去。这简直是专为Agent打造的原生开发界面体验。这是OpenAI总裁Greg Brockman为刚刚推出的Codex App的彩虹屁，当然了好不好还要用户说了算。
浙大与 OceanBase 联合提出 DeepK 调试引擎，为 LLM-based 自动程序修复提供了一种全新的思路。通过将隐含在大规模 bug-fix 数据中的调试经验显式化、结构化并系统复用，有效弥补了现有方法过度依赖隐式推理的不足，引导大语言模型从“隐式猜修复”转向“基于经验的知识驱动调试”，显著提升了自动程序修复的准确性与稳定性。
Skill 模型（技能模型）并不是单指某一个具体的大模型，而是一种“能力模块化 + 可编排”的思想。大模型（LLM）负责理解与推理Skill（技能）负责执行具体能力大模型是大脑，Skill 是工具箱里的各种工具Skill 模型不是在“替代大模型”，而是在驯化大模型。未来的大模型应用，一定是：LLM + Skill + Workflow 的组合体。
毕竟工作也这么久了 ，除了途虎一轮，也七七八八面试了不少大厂，像阿里、饿了么、美团、滴滴这些面试过程就不一一写在这篇文章上了。我会整理一份详细的面试过程及大家想知道的一些问题细节。
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对于信创系统架构师而言，未来的核心竞争力将不再是单一技术的掌握，而是跨层级的协同设计能力—— 能够在异构算力与国产数据库的复杂生态中，找到技术与业务的最佳契合点，为政企机构打造安全、高效、自主可控的信创架构。
应用程序与数据库都可以使用tempdb作为临时的数据存储区。如上图所示:tempdb分配的空间为879.44MB,有45%的空间是空闲的,如果shrink掉,可以释放掉一部分磁盘空闲,但是之后SQL Server如有大量的操作时,tempdb空间不够用,又会按照10%的比例自动增长. 这样子的话,所做的shrink操作是无效的,还会增加系统的loading.相反如果访问很频繁,loading就会加
目录（三）多租户场景的应用（企业版特性）资源的扩展1. 扩充新的节点2. 平衡节点数据大租户的处理1. ZIPF分布2. 混合大小型租户（三）多租户场景的应用（企业版特性）本节内容所使用的特性仅在Citus企业版中可用。资源的扩展多租户数据库的设计需要适应业务增长，以便存储未来规模下更多的数据。Citus可以通过添加新机器获得轻松扩展，并且无需进行任何更改或停用应用程序。1. 扩充新的节点通过重新
认识分布式锁的基本原理、实现方式；分布式锁 Redisson 功能介绍、快速入门；利用Redisson 实现秒杀案例。
什么是状态机状态机作为一种程序开发范例，在实际的应用开发中有很多的应用场景，其中.NET 中的async/await 的核心底层实现就是基于状态机机制。状态机分为两种：有限状态机和无限状态机，本文介绍的就是有限状态机，有限状态机在任何时候都可以准确地处于有限状态中的一种，其可以根据一些输入从一个状态转换到另一个状态。一个有限状态机是由其状态列表、初始状态和触发每个转换的输入来定义的。如下图展示的就
通过本文，您已完成从HBase单机版到完全分布式的部署。Java环境配置与验证：避免路径错误和配置未生效问题。配置文件准确性：重点关注和的配置。日志排查：通过日志快速定位启动失败原因。动手实践，遇到问题时善用日志排查，祝您在大数据之旅中畅通无阻！
GoWorld游戏服务器引擎简介GoWorld是一款开源的分布式可扩展的游戏服务器引擎，使用Go语言（Golang）编写。它采用类似BigWorld的结构，使用了简化的场景-对象框架。以一个典型的MMORPG为例，每个服务器上会有多个场景，每个场景里可以包含多个对象，这些对象包括玩家、NPC、怪物等。GoWorld服务器可以将场景分配到在不同的进程甚至不同的机器上，从而使得游戏服务器的负载是可..
MySQL 性能优化
加锁后，程序还没有执行释放锁，程序挂了。：加锁，没有释放锁。需要加释放锁的操作。
慢是相对的。同样是人，有的人跑得快，有的人跑得慢。如果你的Python程序或Django项目运行速度慢，先别急着怪Python或Django。其实程序运行效率是可以通过提升硬件水平、架构和...
guava是google的一个开源java框架，其github地址是 https://github.com/google/guava。guava工程包含了若干被Google的 Java项目广泛依赖的核心库，例如：集合 [collections] 、缓存 [caching] 、原生类型支持 [primitives support] 、并发库 [concurrency librari...
原文译自：http://www.mssqltips.com/sqlservertip/2766/sql-server-auto-update-and-auto-create-statistics-options/?utm_source=dailynewsletter&utm_medium=email&utm_content=headline&utm_
分布式锁是在分布式系统中用于控制多个进程/服务对共享资源进行互斥访问的一种机制。在单机系统中，我们可以使用语言提供的锁机制(如Java的synchronized或ReentrantLock)，但在分布式环境下，这些本地锁无法跨进程/机器工作，因此需要分布式锁。
使用TPDSS连接GaussDB数据库（分布式）
order by 命令是在数据库服务器上执行的，而 sort 语句是在应用服务器上执行的。因此，与其在select语句中使用order by命令，不如将数据先读取到内表中然后使用sort命令来将结果排序，因为应用服务器上的执行速度要比数据库服务器快。转载于:https://www.cnblogs.com/levin/archive/2009/08/03/1537864.html...
TiDB 是一个开源的分布式关系数据库，它支持水平扩展、高可用性、在线DDL以及兼容MySQL协议。在使用TiDB时，建议详细阅读官方文档，并根据具体的使用场景和需求进行配置和优化。同时，由于TiDB是一个不断发展的项目，建议关注官方的更新和社区动态，以了解最新的特性和改进。实际使用时，你可能需要根据具体的业务需求和环境进行调整和优化。这里的和是扩容和缩容的配置文件。打开浏览器，访问TiDB集群的
由于GoldenDB是分布式数据库，创建表时需要加上。这句话的意思可能是在分布式系统中复制一份g1数据。
java程序性能优化Posted on 2010-07-28 16:04chinaifne 阅读(2246) 评论(0) 编辑收藏一、避免在循环条件中使用复杂表达式在不做编译优化的情况下，在循环中，循环条件会被反复计算，如果不使用复杂表达式，而使循环条件值不变的话，程序将会运行的更快。例...
MySQL性能优化1 优化介绍在进行优化讲解之前，先请大家记住不要听信你看到的关于优化的“绝对真理”，而应该是在实际的业务场景下通过测试来验证你关于执行计划以及响应时间的假设。给大家提供一些优化方面的方向和思路，而具体业务场景的不同，使用的MySQL服务版本不同，都会使得优化方案的制定也不同。1.1 MySQL介绍MySQL凭借着出色的性能、低廉的成本、丰富的资源，已经成为绝大多数互联网公司的
Redisson是一个基于Redis的Java客户端，它不仅提供了对Redis的基础操作支持，还封装了许多高级功能，如分布式锁、分布式集合、分布式队列等。Redisson的设计目标是简化分布式系统的开发，提高开发效率和系统的可维护性。在本文中，我们简要介绍了Redisson及其优势，介绍了如何在Spring Boot项目中集成Redisson。通过代码示例展示了基本的分布式锁用法，以及高级用法如公
Apache ShardingSphere 以 “透明化分布式数据库能力” 为核心，解决了分库分表、读写分离等场景的复杂性，让开发者能专注于业务逻辑。其优势可总结为：低侵入性：业务代码零修改，学习成本低；高灵活性：可插拔架构，按需组合功能；强兼容性：支持主流数据库，无缝对接现有生态。随着云原生的发展，ShardingSphere 也在向 “分布式数据库生态系统” 演进，未来将在多模数据库支持、动态
概述当MySQL数据库的用户量和数据量非常少的时候，很难判断数据库性能的好坏。只有当长时间运行，并且有大量用户频繁操作的时候性能才能够被体现出来。为了提高MySQL数据库的性能，需要进行一系列的优化措施。
TiDB是由PingCAP 开发的开源分布式数据库，兼容 MySQL 协议，集成了 HTAP（混合事务和分析处理）的能力，能够同时处理在线事务和实时分析任务。2015 年，TiDB 在 GitHub 创建，2025 年，TiDB 已来到 v8 版本，整体架构趋于稳定。从 TiDB v8.0.0 开始，TiProxy 成为正式功能，并集成到 TiUP 组件中；由 TiUP 默认部署的 Prometh
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