厦大团队出品的《每个人都可以读懂的大模型科普系列报告》，该系列报告包括了四大部分（面向普通大众的，面向企业的，面向高校的，面向政府的），系列报告在全网浏览量已经远超过1000万。

AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，是一种能够利用大数据和神经网络来模拟人类思维和创造力的人工智能算法。它利用海量的数据和深度学习技术来理解、生成和预测新内容，通常情况下有数百亿乃至数万亿个参数，可以在不同的领域和任务中表现出智能。比如，可在各种场景中生成高质量的文本、图像和音视频等内容。亮见新数字智慧城市。

DeepSeek-R1 和 DeepSeek-R1-Zero 在数学、编程和逻辑推理任务上与 OpenAI 的 o1 性能相当。

在自然语言处理（NLP）领域，Embedding模型是将文本数据转化为数值向量的核心技术，从而让计算机能够便捷地衡量文本间的语义关联，这种表示法已成为多种基础NLP任务的核心，如文本相似度判定、语义搜索、信息检索、文本重新排序、聚类以及作为下游任务的特征输入。

前几天参加了字节跳动在上海举办的火山引擎Force原动力大会，OpenAI也连续开了12天发布会，最近堪称科技界的春晚了。如果说2022年ChatGPT横空出世把人工智能的发展带上了一个新的台阶，那么2024年末，大模型对工作、生活的全面“侵入”让我们越来越接近库兹韦尔所描述的那个奇点时刻。作为金融民工，我们想通过这篇文章讲讲从用户的角度如何一周快速掌握大模型，以及为什么我建议每一个金融从业人员（

LightRAG 是一个快速高效的信息检索和生成系统，旨在解决传统 RAG 系统的问题。一个典型的 RAG 系统旨在将 LLM 与外部知识链接，以生成更准确的用户问题答案。然而，传统系统受限于扁平的数据表示，缺乏上下文。LightRAG 将图结构纳入数据索引和搜索，以克服这些限制，并提供高效且具有上下文的信息。Browser-use 是一个开源的网页自动化库，允许大型语言模型（LLMs）执行诸如检

大模型作为新时代的风口，确实为那些希望转行或寻求职业突破的人提供了广阔的舞台。然而，是否选择进入这一领域还需综合考虑自身的兴趣、特长以及长远规划。通过构建基础知识体系、参与实际项目、拓展软技能、关注跨学科融合以及建立广泛的社交网络，你可以在这个充满机遇的新领域中迅速站稳脚跟。这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100

Ollama作为一款开源工具，为用户提供了便捷的本地大模型部署和调用方式，其卓越的兼容性和灵活性使得在多种操作系统上运行大规模语言模型变得更加简易。通过Docker的安装与部署，用户可以快速上手并灵活使用各类大型模型，为开发和研究提供了强有力的支持。然而，由于Ollama缺乏内置的鉴权访问机制，用户在生产环境中应采取适当的安全措施，以防止潜在的访问风险。总的来说，Ollama在推动本地AI模型的应

大模型应用的关键，不只是构建好模型算法，更重要的是做好数据的处理、挖掘等问题。数据贯穿了大模型从预训练到产业落地的全过程。一定程度上，智能时代，而能力再强大的 LLM 也只能取代人部分学习和推理能力，无法取代存储和访问数据的能力；参数再多的 LLM 也不能仅凭基于通用数据的训练就能精确表达企业内部海量且丰富的数据。而处理这类数据，才是私有化场景的主要需求。

可能大家都想学习AI大模型技术，也想通过这项技能真正达到升职加薪，就业或是副业的目的，但是不知道该如何开始学习，因为网上的资料太多太杂乱了，如果不能系统的学习就相当于是白学。掌握DeepSeek对于转行大模型领域的人来说是一个很大的优势，目前懂得大模型技术方面的人才很稀缺，而DeepSeek就是一个突破口。大模型岗位需求越来越大，但是相关岗位人才难求，薪资持续走高，AI运营薪资平均值约18457元