小白也能懂！一文全面说透 AI 大模型，从概念到入门实操

【一文看懂】大白话解释大模型的技术原理：为什么它那么聪明？

从 ChatGPT 到 AI Agent：一文理清 AI 圈高频概念，告别 “术语焦虑”

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1、揭秘LLM思考力：如何让语言模型学会像人类一样"深思熟虑"2、LLM也有"直觉"和"深思"？揭秘仿生双系统思维的人工智能3、MEGA-Bench：500+真实任务全方位检验LLM"眼力"，谁是最强"全能选手"？你是否曾想象过，人工智能也能像人类一样，在回答问题前先"深思熟虑"？论文展示了一个令人兴奋的突破：让大语言模型（LLMs）学会"思考"，而不仅仅是简单地回应指令。研究团队提出了一种创新的

时间进入2024年，大模型的热潮不仅没有减退，反而随着OpenAI在年初发布的Sora视频大模型，再次引发了公众和学术界的广泛关注和讨论，进一步证明了大模型技术在当下乃至未来科技发展中的核心地位和不断扩大的影响力。作为一本既适合初学者入门，也适合高年级本科生和研究生作为教材的书籍，作者团队努力全面呈现大模型研究的各个方面，同时避免了没有广泛共识的观点和结论，确保读者能够在当前快速发展的大模型领域获

随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLM）正逐渐成为各个领域的得力助手。从最初的文本理解、生成到翻译，这些模型在自然语言处理（NLP）中的出色表现，让它们在聊天机器人、虚拟助手以及客户服务等应用中发挥了重要作用。如今，LLM的应用已拓展到更广泛的领域，尤其是在软件开发中，LLM正被用来为应用程序增添独特的功能和智慧。本文将详细探讨LLM在软件领域中的应用，以及如何将LLM集成到应用程序中，

时间进入2024年，大模型的热潮不仅没有减退，反而随着OpenAI在年初发布的Sora视频大模型，再次引发了公众和学术界的广泛关注和讨论，进一步证明了大模型技术在当下乃至未来科技发展中的核心地位和不断扩大的影响力。作为一本既适合初学者入门，也适合高年级本科生和研究生作为教材的书籍，作者团队努力全面呈现大模型研究的各个方面，同时避免了没有广泛共识的观点和结论，确保读者能够在当前快速发展的大模型领域获

大语言模型通常是指那些拥有数亿甚至数十亿参数的自然语言处理模型，如OpenAI的GPT-3、谷歌的BERT等。这些模型通过深度学习算法在海量文本数据上进行训练，从而能够理解和生成自然语言。大语言模型本身并不具备图像处理能力，但是可以与图像处理技术结合起来，实现图像与文本之间的相互转换和融合。

大型语言模型（LLMs）如ChatGPT、Bing的“Sydney”模式和Google的Bard正在占据新闻头条。与其讨论它们将使哪些工作变得过时，本文将探讨这些模型的工作原理，包括它们从哪里获取数据以及使它们能够生成令人信服的真实文本的基本数学方法。LLMs是一种机器学习模型，就像许多其他模型一样。要理解它们的工作原理，让我们从了解一般的机器学习基础知识开始。注意：有许多优秀的在线视觉资源可以更