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本篇希望以精准推荐模型为案例通过全面的撰写将AI产品经理需要懂的算法和模型进行了系统的入门讲解。一个产品经理经常疑惑的概念：算法和模型的关系，产品经理懂得解决问题时将问题抽象为模型，对模型求解用算法，没有谁大谁小，算法和模型没有绝对的分界线。这篇将主要从时下各种算法模型用于精准推荐都有其各自的优点和缺点带出我自创的精准推荐模型AI-UTAUT模型和实例解析，顺道讲解从算法模型功能的相似性的角度为入

2026 年一晃已经过半，AI 大模型的热潮不仅没有降温，反而持续升温！金融行业用大模型做风控、医疗依靠 AI 解析影像，电商、制造、教育各行各业，都在把 AI 融入日常业务。曾经热闹的 “百模大战”，早就告别单纯比拼模型参数，正式进入落地应用时代。懂业务、懂 AI、能做出可上线项目的大模型开发工程师，岗位缺口大，薪资待遇十分可观。风口再好，不如手握高薪 offer 实在。行情火热，普通人、程序员

大模型虽然智能，但似乎在面对各种问题时仍显得力不从心。许多用户在运用大模型时，可能都会遇到这样的困惑。举例来说，询问 DeepSeek 关于即将到来的清明节的习俗，AI 能够信手拈来地提供答案；然而，当要求它制定一份为期三天两晚的清明旅行计划时，其给出的方案似乎总是不够完美。原因显而易见，在制定旅行计划时，大模型缺少了天气、机票、铁路、导航、酒店等重要数据与工具的接入。这就好比一个极具智慧的大脑，

我曾经尝试过构建知识图谱，但没有成功。对企业或团队而言，构建知识图谱的好处远远不值付出的巨大努力。不过，那时 LLM 还没有出现。当我得知 LLM 可以从纯文本中提取图谱信息，并将其存储到像 Neo4J 这样的数据库时，我非常震惊。但这些实验性的功能仍然不够完善。我认为它们目前还不适合直接用于生产环境，至少需要进行一些调整和优化。在这篇文章中，我介绍了两种帮助我提升知识图谱构建质量的技术。希望对你

我们已经成功实现了RAG的检索组件。接下来，我们将引入一个提示，利用集成混合检索器提供的上下文来生成响应，从而完成RAG链的实现。

创建 src/configs 文件夹并在其中添加 configuration.ts 文件。

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本文使用LangChain+ChatGLM来实现一个简单的基于本地知识库的问答系统，可以在完全不使用openai提供的api来完成本地知识库问答系统的搭建，如果有需要做本地私有化知识库问答系统的，可以参考此方案。