本文介绍了如何在Mac设备上部署ComfyUI，并提供了详细的安装步骤和配置指南。首先，确保设备满足硬件和软件要求，如M1/M2/M3芯片、16GB以上内存、macOS 12.3及以上版本和Python 3.7及以上版本。接着，通过Python官网安装Python，并从GitHub拉取ComfyUI代码。安装依赖包后，启动服务并在浏览器中访问ComfyUI界面。文章还提到了一套ComfyUI基础教

如果你是SD的0基础用户，建议从Stable Diffusion WebUI开始，因为这是一个较为直观和友好的用户界面，无需担心复杂的模块连接问题，可以专注于学习如何使用提示词和配置参数，从而更快地掌握SD的基本用法。如果你已经使用过SD WebUI，强烈建议学习ComfyUI，因为它的灵活度太高了，能充分满足你的定制化需求。而且在搭建工作流的过程中，能不断提升你对SD运行逻辑的理解，有助于深入学

打开页面-右下角Manager-Custom Nodes Manager搜索关键字 AIGODLIKE安装AIGODLIKE-TRANSLATION-COMFYUI安装完成以后会提示重启,如果点击重启以后没有反应就手动重启一下重启以后点击小齿轮,进到设置界面,选择中文然后就可以看到中文了。

AI Agent是一种能够感知环境、自主决策和执行任务的智能实体，具有自主性、交互性、目的性、适应性和进化性等核心特点。其应用场景广泛，涵盖医疗、金融、教育、零售、自动驾驶和智能家居等多个领域。 AI Agent由规划、记忆、工具使用和行动等关键模块组成，基于大语言模型(LLM)作为核心引擎。它正在改变人机协同模式，从嵌入式、副驾驶模式向更自主的智能体模式演进，推动软件架构从面向过程向面向目标的范

AI大模型正重构程序员职业命运，传统岗位面临淘汰风险，而AI技术人才需求旺盛，3-5年经验者薪资可达50K*20薪。未来一年，"有AI项目经验"将成为简历门槛。本文推荐免费大模型应用开发实战训练营，涵盖大模型原理、RAG技术、微调方法及实战项目，帮助程序员快速掌握AI技术，实现职业转型，抢占高薪先机。

文章提出AI金字塔模型，指出应用级开发者机会主要在AI原生应用层。通过分析技术架构、职业机会和所需技能，强调AI不会替代人，但会替代不会使用AI的人。开发者应抓住转型机遇，成为"掌握AI工具的技术人"，结合模型理解与行业场景开发应用，现在正处于爆发前夜，是抢占先机的最佳时机。

企业级大模型推理优化面临计算瓶颈、内存带宽、IO瓶颈等多维挑战，需系统性分层解决。基础层通过量化、剪枝和知识蒸馏优化模型；引擎层利用TensorRT、vLLM等技术提升计算效率；系统层采用分布式推理和Triton等框架优化部署。盲目局部优化可能引入新问题，需整体考量模型特性、硬件限制和业务需求，才能实现高效低成本的服务。

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本文系统介绍AI大模型应用开发核心技术，涵盖Messages对话记忆、RAG检索增强生成、Tools工具调用、ReAct推理行动模式、Agent自主任务执行等关键概念。通过具体案例和代码示例，阐述大模型如何结合业务需求实现智能交互，包括知识库检索、数学计算等场景。文章强调大模型并非独立执行任务，而是通过API交互、参数控制和系统配合实现功能，为开发者提供从基础到实战的学习路径。

文章通过AI客服系统错误回答的案例，深入解析RAG技术的选型之道。RAG让AI从"闭卷考试"变为"开卷考试"，解决时效性和专业性问题。文章详细介绍了Naive RAG、Graph RAG、Agentic RAG和DeepSearch四个技术段位的优劣，强调企业应根据实际需求和成本控制选择合适方案，从简单开始逐步迭代，技术是为业务服务，实用才是王道。