35岁的赵倩（化名）离职后，干脆把“多元身份”当成了职业目标——品牌文案、写作导师、城市漫游策展人，三个身份让她的生活充实又忙碌。但麻烦也随之而来，一次客户提案会与写作直播课撞期，让她差点崩溃。她用Notion做了一张“身份平衡表”，详细记录每个身份的时间投入、收入回报和兴趣满足度。最终她砍掉了耗时耗力的线下策展，专注于最擅长的文案和写作教学。春节回家，面对亲戚“你到底做什么工作”的疑问，她笑着回

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RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合了信息检索和文本生成的技术框架，旨在通过引入外部知识库来提升生成模型（如GPT等）的准确性和可靠性。RAG知识库是这一技术的核心组成部分，它存储了结构化或非结构化的海量数据（如文档、网页、数据库等），供模型在生成答案时动态检索并参考。保证100%免费。

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在数据爆炸的时代，传统数据分析模式难以应对实时性、复杂性、多源性的数据挑战，数据分析Agent借助大模型、AI Agent等技术崛起，成为企业数智化转型的“新基建”。本报告聚焦2025年中国数据分析Agent的实践与案例，探讨其市场现状、技术路径及应用价值。数据分析Agent是AI Agent在数据分析工作流中的应用，能半自主或自主编排任务，实现从数据到洞察的自动化，解决“how”层面的问题。

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该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了。对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合

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