Skill 是 Hermes 从你的重复操作中自动提取的标准化流程，存储为 SKILL.md 文件。---description:"标准化 Git 提交流程：暂存、审查、提交"triggers:-"提交代码"-"git"---## 流程1. **运行gitstatus查看变更**2. **运行gitdiff审查具体改动**3. **生成规范的commitmessage**4. **执行gitadd

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随着 ChatGPT 的爆火，很多机构都开源了自己的大模型，比如清华的 ChatGLM-6B/ChatGLM-10B/ChatGLM-130B，HuggingFace 的 BLOOM-176B。当然还有很多没有开源的，比如 OpenAI 的 ChatGPT/GPT-4，百度的文心一言，谷歌的 PLAM-540B，华为的盘古大模型，阿里的通义千问，等等。

前两天，一个做技术的朋友找我吐槽：「我给 Claude 写了一堆 Prompt，花了半天时间调教，结果它就只会聊天。我想让它帮我查数据库、调 API、自动跑报表——它一个都干不了。大模型不是说能革命生产力吗？我怎么觉得它就是个高级版的客服？我笑了。因为这恰恰是 2026 年大模型应用中最大的认知错位——很多人以为，把大模型 API 接入应用就等于拥有了「AI 能力」。错了。大模型 API 只是「大

2026年，AI产品经理的竞争已从“盲目跟风”进入“精准定位”的时代。对小白和程序员来说，不要盲目学习大模型、调Prompt，先明确自己适合的AI产品经理类型，再制定针对性的学习计划，才能少走弯路。最稳妥的路径是：从AI应用产品经理切入，利用小白的用户思维或程序员的技术优势，快速积累实战经验，再根据自身发展，逐步向AI大模型、AI原生产品等更高价值的方向进阶。记住：AI产品经理不是1个岗位，而是5

如果说程序员已经是高薪职业，那么干AI的程序员，就是高薪中的高薪。学AI大模型，就是冲刺高薪的最优解！零基础小白不知道从哪入门？有基础的程序员找不到系统学习路径？实战项目练手无门？面试不知道考什么？别慌！今天就给大家整理了一份【2026年最新版】AI大模型免费学习资源包，覆盖从入门到实战、从理论到面试、从基础到进阶的全流程，所有资料均已整理归档，无冗余、无套路，免费分享给每一位想抓住AI风口的程序

—这也是2026年大厂面试中最看重的系统思维。RAG系统延迟优化知识框架总览图。

RAG通过让语言模型在生成回答前参考外部知识库来优化输出。模型不再纯粹依赖训练时学到的内容，而是从你们的文档、数据库或知识图谱中提取相关、最新的信息。用户提问系统从外部数据源检索相关信息将问题 + 检索结果一起交给模型模型基于这些真实信息生成答案核心：不再只依赖模型训练数据，而是使用最新、可验证的信息。如果说程序员已经是高薪职业，那么干AI的程序员，就是高薪中的高薪。学AI大模型，就是冲刺高薪的最

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