本文介绍了多款智能体大语言模型的研发成果及技术突破，包括TongyiDeepResearch、WebWalker、WebDancer、WebSailor等。这些模型通过创新框架设计（如多智能体协作、动态规划等）和训练方法（如强化学习、数据合成管线），显著提升了网络信息检索、多模态推理和长程探索能力。其中WebWatcher引入视觉语言推理，WebResearcher提出迭代研究范式，WebWeav

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本文提出分层蒸馏(HD)框架以解决单步扩散模型保真度问题。通过理论分析揭示了轨迹蒸馏(TD)在保留全局结构时会损失细节，因此设计了包含两阶段的方案：先利用TD注入结构先验，再通过分布匹配优化细节。创新性地提出自适应加权判别器(AWD)，动态聚焦局部伪影指导优化。实验表明该方法在ImageNet256×256上取得FID 2.26，媲美250步教师模型，推理速度提升70倍。该工作为高效高保真单步生成

本文来源公众号，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。大家好，我是刘聪NLP。抓着云栖大会，猛开源是吧，两天时间，开源了Qwen3-Omni系列模型、Qwen-Image-Edit-2509模型、Qwen3-VL模型、Qwen3Guard-Gen系列模型，共计12个。还有一些没开源的API，比如Qwen-TTS、Qwen3-Coder-Plus、Qwen3-Max、Qwen3-LiveTranslat

Stanza是斯坦福大学开发的Python自然语言处理工具包，支持60多种语言文本分析。其核心优势在于高精度神经网络模型和统一API接口，提供分词、词性标注、命名实体识别、依存句法分析和情感分析等功能。安装简便，支持pip和conda安装，并可通过下载语言模型进行验证。该工具包采用模块化设计，提供预训练模型，同时支持自定义模型训练，适用于各类NLP研究与应用场景。

Rich库是一个功能强大且易于使用的工具，能够帮助开发者在命令行中创建美观和功能丰富的输出。通过支持丰富的文本样式、彩色输出、进度条、表格、日志和 Markdown 渲染，Rich提供了强大的功能和灵活的扩展能力。本文详细介绍了Rich库的安装方法、主要特性、基本和高级功能，以及实际应用场景。希望本文能帮助大家全面掌握Rich库的使用，并在实际项目中发挥其优势。无论是在构建命令行工具、实时监控任务

红外与可见光图像融合，正站在从理论研究走向实际应用的关键十字路口。本综述不仅系统梳理了当前主流方法与数据集，也首次从“数据-融合-任务”的完整链路出发，搭建起了一个统一的研究框架。我们希望这份工作，能为研究者提供参考，为工程实践者带来启发，也为未来的发展方向提供一些思路。欢迎关注本文的 GitHub 项目，共同完善红外与可见光融合技术的知识地图！

今天Roboflow就开源了SOTA 实时物体检测模型RF-DETR，其在现实世界数据集上的表现优于所有现有的物体检测模型，并且是第一个在 COCO 数据集上进行基准测试时达到 60+ 平均精度的实时模型。

2025年目标检测技术取得显著突破，RF-DETR、YOLOv12等新型模型展现出卓越性能。RF-DETR采用DINOv2骨干网络，在COCO数据集上实现54.7%mAP且仅4.52ms延迟，同时在领域适应性测试中表现优异。YOLOv12引入注意力机制和优化结构，在精度与速度间取得平衡。零样本模型YOLO-World和GroundingDINO展现出灵活检测能力。文章通过五大标准评估模型性能，并对

Python AkShare 是一个功能强大且灵活的金融数据获取工具，适合量化交易、金融研究和经济数据分析。它提供了丰富的 API，涵盖了股票、期货、基金、外汇和宏观经济数据等多个领域，帮助开发者快速获取所需的数据进行分析和决策。无论是实时数据获取还是历史数据回测，AkShare 都为金融数据分析提供了强有力的支持。