数境杯工业互联网数据创新应用大赛聚焦通用大模型在跨领域时序预测中的潜力，设置风电预测、水电流量预测、物料需求预测三个子赛题。参赛需完成四项打卡任务：1）报名与数据分析；2）提交均值/线性回归模型；3）构建ARIMA模型；4）开发基于Transformer的大模型方案。比赛强调模型通用性，鼓励单一模型解决多领域问题，并提供200元京东卡和技术书籍作为打卡奖励。文章详细介绍了各赛题特性、时序预测基础方

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本文介绍如何将AI编程助手Claude集成到VSCode中提升开发效率。首先需安装最新版VSCode并获取ClaudeCode账号和API Key，然后在VSCode中搜索安装官方Claudecode插件。配置完成后，开发者可通过对话框输入需求，Claude即可生成代码和优化建议。文章以"图片压缩网页"为例，展示了Claude自动生成拖拽上传组件和图片压缩逻辑的功能，显著提高开

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大型语言模型（LLM）和预训练基础模型（PFM）在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域有广泛应用。时间序列和时空数据本质上都是时间数据，将这两个广泛且内在联系的数据类别的研究结合起来至关重要。尽管深度学习和自监督预训练方法在时间序列和时空数据分析领域逐渐取得进展，但统计模型仍占主导地位。

本文对2025年主流的8种开源大语言模型架构进行了深入解析，包括DeepSeek-V3/R1、OLMo2、Gemma3、Llama4、Qwen3、SmolLM3和KimiK2等。文章重点比较了这些模型在注意力机制（如MLA、GQA、滑动窗口注意力）、归一化层设计（Pre-Norm、Post-Norm、QK-Norm）、混合专家系统（MoE）以及位置编码（NoPE）等关键架构上的创新与差异。其中，D

本文深入剖析了 DeepSeek R1 模型的构建过程。DeepSeek R1 的完整训练流程核心在于，在其基础模型 DeepSeek V3 之上，运用了多种强化学习策略。

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为了更好地整理文章和发表接下来的文章，以后每周都汇总一份周报。好的文章值得反复学习！