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Django、Flask和FastAPI是Python Web框架中的三个主要代表。这些框架都有着各自的优点和缺点，适合不同类型和规模的应用程序。
近些年来，网络上的爬虫越来越多，很多网站都针对爬虫进行了限制，封禁了一些不规则的请求。为了实现正常的网络爬虫任务，爬虫常用代理IP来隐藏自己的真实IP，避免被服务器封禁。本文将介绍如何使用Python爬虫来获取代理IP，以及如何在爬虫中使用代理IP。需要注意的是，代理IP并不是万能的，在一些反爬虫机制非常强大的网站上，即使使用代理IP也很容易被封禁。此外，一些代理IP质量较差，访问速度较慢，甚至会
Flask+GPT是一个实现GPT Web应用的便利组合，本篇给出的资源只是一个示例，重点在于API连接参数的理解，也就是理解Query函数，在此基础上，前端怎么写都可以自由发挥，并不需要照搬示例（难度不大）。
最新python环境安装ddddocr调用报错解决
翻译：Qt .qpa.plugin:无法在“”中加载Qt平台插件“windows”，即使它被找到。这个应用程序启动失败，因为没有Qt平台插件可以初始化。重新安装应用程序可以解决此问题。查看是否还有PyQt5的库，如果没有的话则表明已清除干净。接下来就是重装PyQt5了。安装成功后，输入labelimg，就可以弹出软件了。
统计中文词频是Python考试中常见的操作，由于考察内容较多，因此比较麻烦，那么有没有好的方法来实现呢？今天，我们总结了四种常见的中文词频统计方法，并列出代码，供大家学习参考。中文词频统计主要是通过open()打开文本，然后read()方法读取后，采用结巴分词(jieba)模块进行分词，接着用推表推导式、Counter或者是字典的方法来统计词频，也可以采用NLTK的方法，最后格式化打印出来。默认系
【代码】python绘制立体玫瑰花。
在当今社会，舆情监控越来越被重视。随着互联网技术的发展，我们从传统媒体渠道、官方报告、调查问卷等方式搜集到的舆情信息，逐渐被网络上的内容所替代。因为网络上的内容传播速度快、及时性强、覆盖范围广，成为了管理者、企业、政府等了解社会大众情绪、掌握市场动向的重要途径。本文介绍如何基于Flask框架，使用Python语言编写一个高校舆情分析，舆情监控可视化系统。如何使用Python爬取舆情数据；如何通过代
在大数据、人工智能应用越来越普遍的今天，Python 可以说是当下世界上热门、应用广泛的编程语言之一，在人工智能、爬虫、数据分析、游戏、自动化运维等各个方面，无处不见其身影。随着大数据时代的来临，数据的收集与统计占据了重要地位，而数据的收集工作在很大程度上需要通过网络爬虫来爬取，所以网络爬虫技术变得十分重要。
（3） Selenium基于HTTP协议（单向通讯），Playwright基于Websocket（双向通讯）可自动获取浏览器实际情况。（1）安装Playwright依赖库（Playwright支持Async\Await语法，故需要Python3.7+）（2）安装Chromium、Firefox、WebKit等浏览器的驱动文件（内置浏览器）（3） 移动端测试是通过桌面浏览器来模拟移动设备（相当于自带
然后cmd 运行 输入python命令，如果出现如下，则代表python安装配置成功。第二步：配置python环境变量，找到我的电脑->属性->高级。然后实现一个简单的爬虫，获取百度下的content，并打印出来。然后安装bs4pip install bs4。同时安装pip install request。可以默认，也可以选择自己想要安装的路径。然后，vscode安装插件。第一步：安装python
错误通常指的是预期可能会出现问题的地方确实出现了问题。例如，当尝试打开一个文件失败时，这种情况通常是可以预料到的。异常则是指在不应出现问题的地方却出现了问题。例如，发生了空指针引用，这种情况通常是出乎人们的意料之外的。从这可以看出，错误通常是业务过程的一部分，而异常则不是。创建自定义错误可以使用errors包下的New()函数，以及fmt包下的：Errorf()函数。//errors包：//fmt
参考：https://blog.csdn.net/z928727991/article/details/1027446111、超时中断处理在 default_args 参数中加入 ‘execution_timeout’: timedelta(hours=1) ，表示如果一小时还没有运行完，就置为失败# encoding: utf-8import airflowimport timefrom air
问题当使用scipy或statsmodels出现错误ImportError: cannot import name ‘factorial’ from ‘scipy.misc’问题缘由最新版本的scipy会调用scipy.misc，但是这个库已经不再使用了，可以从scipy中直接调用factorial。解决办法，亲测有效#运行就可以了pip install scipy==1.2 --upgrade上
python脚本之批量提取fofa的漏洞IP前言:本次python脚本是通过学习小迪师傅的课程学习而来,由于现在的fofa改变域名为fofa.info,所以下文中的python脚本中的一些值是根据目前的fofa网站改写的脚本:(poc.py)import requestsimport base64import timeimport sysfrom lxml import etreedef fofa
使用github开源模型转换工具tensorrtx，编译人脸检测算法retinaface，将.wts类型权重生成.engine类型权重时，报以下错误：/tensorrtx/retinaface/decode.h:6:10: fatal error: NvInfer.h: No such file or directory#include "NvInfer.h"二、解决方法通过cmake将tenso
adb ,fps，jank , SurfaceView,cpu,内存
调试一个用到 pytorch 的程序的时候发现一个问题，经过排查发现是如下原因导致，执行如下代码：import networkx as nx忘了之前在哪遇到过类似的问题，好像是 import 的先后顺序导致的。改为如下导入顺序问题解决：import torchimport netwokx as nx #放在torch的后面导入即可奇奇怪怪的毛病。...
在Lib\site-packages\torch\nn\modules下找到文件upsampling.py。
文章目录前言Pycharm 使用sns.distplot警告总结 && 解决方案警告总结解决方案 不要 “明天一定早起” ，今天就早起！[ 明日何其多 ] sincerely，end.前言 在pycharm下使用sns.distplot，出现警告，最终成功解决，如有错误，请纠正，万分感谢！Pycharm 使用sns.distplot警告总结 && 解决方案警告总
前言利用Python实现网易云音乐歌单数据可视化。废话不多说。让我们愉快地开始吧~开发工具Python版本： 3.6.4相关模块：requests模块pandas模块matplotlib模块；以及一些Python自带的模块。环境搭建安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。本次通过对网易云音乐华语歌单数据的获取，对华语歌单数据进行可视化分析。使用matplotlib可视化库，
标题初学者可能都会遇到一个小问题就是：在用IPython的时候，可以使用类似%matplotlib inline1的Magic Function（魔法函数）来显示Matplotlib图表，但是用Pycharm编写项目的时候是不能写magic函数的，会出现编译错误：但是删掉又会不显示图表解决：删掉这行代码，用 plt.show() 展示图表...
经过筛选发现Mac中matplotlib包含Heiti TC和Songti SC两种中文字体。Mac OS的字体设置和Win不一样，按照一般的流程下载SimHei再放到对应目录没有用。发现效果很不错，当成模板解决其他问题就好。
前两章介绍了单张图的绘图操作，这一章介绍下在一张图中画多个图的操作。我们把前一篇的程序稍微改动一下，上一篇中是将正弦函数和余弦函数画在一张图中，这一次我们将两个曲线分别画在不同的子图中。
matplotlib的入门，介绍画线（line）和标记（marker）的方法
Python 中用matplotlib 画出 numpy.random.beta分布Background 背景说明在学习中碰到beta分布, 刚好又在熟悉 numpy 以及 matplotlib 库,所以干脆就拿 matplotlib 实现 beta 分布作为练手所以本篇文章主要包含以下几点:熟悉Beta分布matplotlib 画 Beta分布图matplotlib 各属性设置matplotli
matplotlib 设置colorbar,包括分段colorbar（ListedColormap），线性colorbar（ListedColormap）。
import matplotlib as mplimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 防止乱码mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = FalsebarSlices = 12theta = np.linspace(0
前言：前一篇博客完成了经纬度画图的代码设计，现在需要批量生成不同路的图片，共计2000多张。但是在画图时，画到50张就会内存达到100%，且出现“MemoryError: In RendererAgg: Out of memory”的错误。在网上找了一些帖子，终于找到标准答案：1、fig = plt.figure() 放在for循环的外面；2、在每次循环开始阶段，加入plt.cla()（清除当前图
内嵌画图。将matplotlib的图表直接嵌入到Notebook中，或使用指定的界面库显示图表（由参数指定）
文章目录前言一、转换1.1 Opencv_to_QPixmap1.2 QImage_to_QPixmap1.3 QPixmap_to_Opencv1.4 QImage_to_Opencv二、使用步骤总结前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。一、转换测试图像path、phot
转自：https://blog.csdn.net/kabuto_hui/article/details/84979606Matplotlib中的fill_between()函数总结 最近在处理数据的时候，需要从数据集合中选出数据来作为训练集，不同的筛选规则得到的数据块的分布一样，所以就想查看一下选取了那些数据块，比如将选中的数据换一种颜色来表示，但是数据如果比较多的话，就不太能看的出来了，所以如
在命令行窗口输入如下命令，即可快速下载安装对应的库，并且这些库是开源免费的！
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3dimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npX=np.array([0,2,3])Y=np.array([0,2,3])Z=Z=np.expand_dims([0,1,4],axis=0)fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,p
仿宋_GB2312 FangSong_GB2312。楷体_GB2312 KaiTi_GB2312。位于C:\Windows\Fonts路径下。微软雅黑 Microsoft YaHei。前两种方法存在一点小问题，即在使用。标楷体 DFKai-SB。仿宋 FangSong。新宋体 NSimSun。
ubuntu20下ardupilot的安装
本文章记录双坐标柱状图的绘制过程。
本次的目标是绘制数据的一维散点分布图，应用场景是数据一维标签的聚类可视化，假定我们拥有原始的带标签数据Xy其中X为样本特征矩阵，y为对应样本的标签（连续值），通过聚类算法得到了X的伪分类标签yy∈12...N，想要绘制出相同类别样本在标签值是否同样是集中的。值得注意的是，由于我们可能获得多类样本，因此仅仅使用一张图来进行绘制可能会使得不同类别样本的marker在图上相互重叠，因此需要为每一类样
解决Matplotlib作图时，遇到图表标签、标题中文字体显示不出来的问题。
使用matplotlib库时，会出现AttributeError: module 'matplotlib' has no attribute 'verbose'问题。在网上寻找解决方法时，总结了几种解决方法，可以逐一尝试。方法一：卸载后重新安装方法二：回滚到低版本pip3 install --upgrade matplotlib==2.1.2但是在回滚过程中，出现了新的问题ERROR: Comma
【Python】matplotlib画散点图，并根据目标列的类别来设置颜色区间（含源代码及参数解释）
通常对图形的第一次调整是调整它线条的颜色与风格。plt.plot() 函数可以通过相应的参数设置颜色与风格。要修改颜色，就可以使用 color 参数，它支持各种颜色值的字符串。
先定义画布import matplotlib.pyplot as pltf=plt.figure()再定义副画布f1=f.add_subplot(111)此处add_subplot方法的参数是一个三位数百位上的数代表画布上下分成几块十位上的数代表画布左右分成几块个位上的数代表该块副画布的编号例如此处的代码就表示该画布（f）上下以及左右均被分为1块而副画布（f1）是第一块画布又如a=plt.figu
使用matplotlib绘制折线图 直接使用plot()函数 plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x轴数据，y轴数据，format_string控制曲线的格式字串，format_string由颜色字符，风格字符，和标记字符 。 导入库import matplotlib.pyplot as plt数据部分allX=[1, 2, 3,...
保存Shap生成的神经网络解释图（shap.image_plot）调用shap.image_plot后发现使用plt.savefig保存下来的图像为空白图，经过查资料发现这是因为调用plt.show()后会生成新画板。（参考链接：保存plot_如何解决plt.savefig()保存的图片为空白的问题？）找到了一篇介绍如何保存Shap图的博客（原文地址：shap解释模型特征，多张图保存的实现（要改源
解决python画图不出图的问题。
安装的anaconda，pycharm，pytorch在pycharm中尝试运行程序import torch并且import matplotlib.pyplot as plt，以实现一元线性回归模型的更新迭代过程时，发现出现错误ModuLeNotFoundError: NO module named ’ matplotlib '，如下图在网上找的解决方法是打开windows命令行 cmd ，...
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