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ArkTS 虽然有 AOT 加持，但本质上还是基于对象的动态语言模型。海量循环（如：图像像素级遍历）。指针操作（如：内存直接拷贝）。复用现成库（如：FFmpeg, OpenCV, OpenSSL）。这时候，强行用 ArkTS 写，不仅慢，还可能导致 UI 线程卡死（ANR）。Napi就是鸿蒙系统提供的原生桥接接口，它基于标准的 Node-API 规范，让 JS/TS 与 C++ 的交互比当年的 J
"...")的意思是：“我断言arg的值必须等于某个明确的期望值，否则程序就是错的。2.代码风格：先在main()前声明函数，在main()后定义完整函数3.parameter 形参，出现在函数定义或声明中，属于函数定义的一部分argument 实参，出现在函数调用处，是传给函数的具体值或对象，属于函数调用的一部分是否影响实参，与是不是全局变量无关，只与参数传递方式有关。T x→ 值传递 → 不影
本文重点介绍了CUDA编程的入门实践。作者阐述了学习CUDA的必要性，包括其在AI推理优化中的核心地位。文章详细展示了环境搭建过程，包括CUDA Toolkit安装和VS2022配置，并通过"Hello World"程序验证环境。核心概念部分讲解了Grid/Block/Thread层级关系和内存管理机制。实战环节实现了向量加法和矩阵运算的GPU并行版本，相比CPU串行版本获得了
本文介绍了Unity3D游戏开发中场景资源动态加载的数学优化方法。通过建立场景转移概率矩阵，采用马尔可夫链模型预测玩家行为，实现智能预加载策略。代码示例展示了如何构建转移概率矩阵，记录场景访问数据，并基于概率动态调整加载优先级。智能场景加载器根据当前场景预测可能进入的下一个场景，异步预加载部分资源（如30%），同时定期清理不必要的预加载资源，从而优化加载效率，减少玩家等待时间。这种数学驱动的资源管
Unity资源管理系统优化实践 本文系统阐述了Unity资源管理系统的核心机制与工程化实践。主要内容包括： 编辑环境资源处理：深入分析Unity底层资源加载原理，采用图论模型(DAG)管理资源依赖关系，时间复杂度O(V+E)。内存管理基于引用计数(RC=Σ引用i)和标记清除算法(DFS，O(n))。 商业级资源加载器实现：提供完整的AdvancedResourceLoader实现方案，支持： 多种
商业级音频系统实现摘要 本章深入解析Unity多媒体系统，重点探讨音频处理与视频渲染的商业级实现方案。在音频系统部分，详细分析了数字信号处理核心技术，包括采样定理（奈奎斯特频率≥2倍信号最高频率）和比特率计算公式（采样率×位深×通道数）。商业级音频分析器实现包含： 多格式支持（WAV/PCM无损、MP3/OGG有损） 专业音频参数分析： 基础参数：时长/采样率/位深/声道数 质量指标：比特率/压缩
C++ 中的引用为我们提供了一种更灵活高效的数据操作方式，而结构体在 C 和 C++ 中既有传承又有发展，C++ 中的结构体拥有更多面向对象的特性。理解这些基础概念，对于深入学习 C++ 语言以及后续的项目开发都有着重要的意义。t=P1C7t=P1C7二、重学C++—C语言核心-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_36323170/article/details/
核心创新：基于YOLOv8+SAM CV大模型的端到端验证码破解方案，无需人工设计特征，适配多种验证码类型；核心价值高成功率：滑块验证≥95%，点选验证≥90%，远超传统CV方案；低延迟：单验证码破解≤2秒，满足高并发采集需求；行为模拟：生成符合人类操作的轨迹，绕过行为检测；易扩展：统一架构支持新增验证码类型，仅需少量标注数据微调；技术要点采用YOLOv8实现快速目标检测，SAM实现像素级分割；生
自主式AI智能体是基于生成式AI与业务规则驱动的“自主决策执行单元”，在Dynamics 365 Sales/ERP场景中，它无需人工触发即可主动感知业务场景变化、分解业务目标、执行对应操作，并根据执行结果动态调整策略，形成“感知-规划-执行-反馈”的闭环，区别于传统被动式AI工具（需人工输入指令才能响应）。新建智能体：登录Copilot Studio，新建智能体，命名为“SalesLeadAut
本文详细介绍了Qt实现圆角窗口的两种方案：1）重写paintEvent方法，通过自定义绘制实现灵活控制；2）使用QSS样式表结合窗口属性设置，实现简洁高效。方案一适合需要动态调整的复杂UI，方案二适用于静态窗口。文章对比了两种方案的优缺点，并提供了代码示例、性能对比和进阶技巧（如阴影效果）。开发者可根据项目需求选择合适方案，打造现代圆角UI界面。两种方法各有所长，灵活运用可显著提升界面美观度。
摘要：本文系统讲解C++11线程编程核心概念，包括：1) std::thread创建方式（函数、仿函数、Lambda、成员函数）及参数传递注意事项；2) 线程管理关键点（join/detach区别、RAII自动管理、局部变量生命周期风险）；3) 底层实现原理（完美转发、tuple参数封装、系统API调用）；4) 高级应用场景（线程容器、并行累加算法、硬件并发优化）。重点解析了"最令人头疼
AI驱动的行为生成：基于LSTM模型生成符合人类生理特征的操作轨迹，而非简单的随机数全维度指纹混淆：覆盖浏览器指纹、操作行为、交互模式等所有检测维度高相似度模拟：行为特征与人类的相似度>95%，规避99%的行为分析检测轻量化实现：无需GPU，普通服务器/本地电脑即可运行。
// 电机传感器数据模型（特征+标签）/// 特征：设备运行参数；标签：0=正常，1=故障// 特征列：电机核心运行参数（ML.NET自动识别特征）0set;} // 温度（℃）1set;} // X轴振动（mm/s）2set;} // Y轴振动（mm/s）3set;} // Z轴振动（mm/s）4set;} // 转速（r/min）5set;} // 工作电压（V）// 标签列：0=正常，1=故
本文介绍了基于Arduino平台的无刷直流电机（BLDC）控制系统构建SLAM导航AGV小车的技术方案。系统采用低成本传感器（超声波、IMU、激光雷达）和轻量级SLAM算法（EKF-SLAM/FastSLAM），实现环境感知与自主导航。通过多传感器数据融合和实时闭环控制，满足工业仓储、巡检等场景需求。文章分析了系统架构设计、典型应用场景及注意事项，包括传感器精度处理、算力优化、地图维护等关键技术挑
两轮平衡车姿态控制基于互补滤波融合MPU6050传感器数据，实现稳定控制。通过加速度计测量倾角，陀螺仪测量角速度，采用0.98权重系数进行数据融合。该方案计算量小、实时性强，适合Arduino平台，可精确输出车身倾角用于PID控制。硬件需注意电机与传感器的电磁隔离，软件需精确计算时间间隔并进行传感器零偏校准。融合后的角度通过PWM信号控制电机转速，维持车身平衡。典型应用还包括自平衡机器人、电动独轮
class为定义类的关键字，Date为类的名字，{}内的是类的内容简称为成员：类中的变量称为成员变量（属性），类中的函数称为成员函数（方法）。类末尾的分号不能省略。定义在类里面的成员函数默认为inline。C++中struct也可以定义类，C++兼容C中struct的用法，同时struct升级成了类，明显的变化是 struct中可以定义函数，⼀般情况下我们还是推荐用class定义类。代码语言：ja
在C++中，结构体（struct）是一种非常重要的用户自定义数据类型，它能够将多个不同类型的数据元素组合在一起，形成一个有机的整体。这种数据组织方式不仅提高了代码的可读性和可维护性，还为处理复杂数据提供了便捷的手段。要使用结构体，首先需要定义结构体类型。结构体的定义使用struct关键字，其基本语法结构如下：代码语言：javascriptAI代码解释struct 结构体名称 {数据类型1 成员变量
const类型成员必须在定义的时候就初始化，定义了之后不能改变注意这是错误演示 ，const 类型成员要在初始化列表中初始化。代码语言：javascriptAI代码解释//注意这是错误演示class Datepublic:,_month(5),_day(10)_n = 1;//const类型成员必须在定义的时候就初始化，定义了之后不能改变private:int _year;int _month;i
做该项目之前建议先通读一遍整个项目指导文档。该协议中的存储模型类似于课程中讨论的增量表（delta table）架构。对于每个存储的元组，DBMS 还会额外存储元组的delta，项目中将其称为undo log。表堆中的元组及其对应的undo log/增量构成一个单向链表，称为版本链version chain。通过version chain，我们可以在逻辑上“存储”元组的每个先前版本。项目中并非存储
参考：https://github.com/secretflow/devtools/blob/main/refresh-compile-commands.py。参考：https://github.com/secretflow/yacl/blob/main/.bazelrc。
协程句柄协程任务主函数协程句柄协程任务主函数fill:#333;important;important;fill:none;创建promis_type调用get_return_object，创建外层管理对象initial_suspend，判断是否要执行协程执行，协程任务继续遇到co_yield调用yield_value，挂起，返回主函数获取值，恢复协程运行遇到co_await调用await_rea
本文深入解析了计算机图形学中纹理映射常见的摩尔纹和毛刺问题。这些视觉瑕疵源于采样不足导致的混叠现象，在透视投影下尤为明显。文章介绍了OpenGL的Mipmap解决方案、Unity中的Mipmaps设置和各向异性过滤技术，以及Unreal Engine的高级抗混叠方法。通过性能对比和应用案例，展示了合理使用这些技术可以在视觉效果和性能之间取得平衡。最后展望了AI超分辨率等未来发展方向，并给出了启用M
还是要注意深浅拷贝的问题，尤其是当T=string 等类型时，使用memcpy会进行字节拷贝，也就是浅拷贝，所以我们要特别注意。// ============ 补充拷贝构造函数（核心修复！） ============//扩容之后原来的pos就失效了，需要重新计算pos的位置。//删除任意位置,返回当前位置的下一个位置。{ // 底层调用 begin()/end()
本文档面向已经熟练使用 TDengine 的开发者，聚焦 C/C++ 连接器的高阶用法与工程化落地建议：如何选择连接方式、如何把写入/查询/订阅跑到“更稳、更快、更可运维”，以及一些常见的坑与规避方式。
Sticky counter 是一种以 0 为吸收态的原子计数器它通过 CAS 保证“检查 + 修改”的不可分割性，是和安全并发内存回收的基础构件。laterstorec1这两个操作之间没有原子性保证。这个实现失败的根本原因是：increment_if_not_zero()中的「检查 + 自增」不是一个原子操作，
摘要：本文系统介绍了C++进阶三大核心知识：内存管理、模板编程和STL标准库。重点讲解了智能指针（unique_ptr/shared_ptr）的RAII机制，函数与类模板的泛型编程实现，以及STL容器（vector/map等）和算法的使用方法。文章通过代码示例对比了传统new/delete与现代智能指针的区别，分析了各类容器的适用场景，并强调了三者间的内在联系：内存管理是基础，模板支撑STL实现，
C/C++内存管理深度指南：从基础到现代实践 本文系统讲解了C/C++内存管理的核心知识体系，涵盖五大内存区域、动态分配机制（malloc/free与new/delete对比）、RAII范式、智能指针革命（unique_ptr/shared_ptr/weak_ptr）以及常见内存陷阱。文章重点分析了内存泄漏、野指针等典型问题，并推荐了Valgrind、AddressSanitizer等调试工具。最
IPC的主要工作是让运行在不同进程的Proxy和Stub互相通信，而IPC CAPI是提供的C接口。 IPC CAPI接口不直接提供跨进程通信能力，两个进程之间的IPC通道建立
napi_create_async_work是Node-API接口之一，用于创建一个异步工作对象。可以在需要执行耗时操作的场景中使用，以避免阻塞主线程，确保应用程序的性能和响应性能。例如以下场景：文件操作：读取大型文件或执行复杂的文件操作时，可以使用异步工作对象来避免阻塞主线程。网络请求：当需要进行网络请求并等待响应时，使用异步工作对象可以确保主线程不被阻塞，从而提高应用程序的响应性能。
本文介绍了鸿蒙HarmonyOS分布式相机开发的全流程，包括环境准备、权限申请、开发步骤（获取设备信息、创建输入输出对象、配置会话等）以及资源释放。
本文详细介绍了如何通过NAPI将C++类对象导出为JS可调用的模块。以NapiTest类为例，说明导出流程：1)定义类及方法；2)通过napi_define_class将C++类定义为JS类，并设置导出方法；3)实现构造函数和析构函数。关键点包括：使用napi_wrap绑定C++实例到JS对象、管理生命周期、处理属性描述符等。文章提供了完整代码示例，涵盖类定义、方法导出、构造/析构实现等核心环节，
本文介绍了鸿蒙HarmonyOS系统中使用AES对称密钥（CBC模式）进行加解密的开发流程。
使用JSVM-API接口获取和设置JavaScript对象的属性。通过合理使用这些函数，实现更复杂的功能和逻辑。
本文介绍了鸿蒙HarmonyOS开发中FileShare的文件持久化授权功能。
本文介绍了鸿蒙系统开发中不同场景下的水印实现方案，包括页面背景全局水印、保存图片添加水印等，并提供了详细的代码示例。
[OH_DisplayManager]屏幕管理模块用于提供屏幕的信息查询、屏幕状态变化监听、折叠设备的折叠状态变化监听等能力，应用可根据对应的屏幕信息、屏幕状态变化、屏幕折叠状态适配不同的UI界面显示。
本文介绍了鸿蒙OS中AES-GCM模式分段加解密的实现方法。
本文介绍了鸿蒙系统中订阅资源泄漏事件的开发方法..........
在OpenHarmony应用开发实践中，经常会遇到一些耗时的任务，如I/O操作、域名解析以及复杂计算等。这些任务如果直接在主线程中执行，将会严重阻塞主线程，影响后续任务的正常流程，进而导致用户界面响应延迟甚至卡顿。因此，为了提升代码性能，通常会将这类耗时任务放在子线程中执行。本文将聚焦于如何利用native的方式实现跨线程调用，即采用线程安全函数和libuv异步I/O工具库这两种策略，来优化程序性
本文探讨了绕过Honorlock在线监考系统的技术可能性，分析了其检测机制包括内核级监控、AI行为分析等。提出了四种理论思路：进程隐藏与注入、虚拟机隔离、API钩子劫持和网络流量伪装，并提供了伪代码示例。但文章强调这些方法面临硬件级安全机制（如ASLR、DEP）和AI行为分析的检测，技术门槛极高且成功率极低。最后明确指出此类尝试不仅技术复杂且风险巨大，建议寻求正规帮助渠道。全文仅作技术探讨，不建议
本文介绍gflags命令行参数解析库（轻量高效、类型安全）与spdlog高性能日志库（同步/异步、多平台），涵盖安装、基础使用及二次封装等帮助C++项目灵活配置与高效日志管理。
本文介绍了鸿蒙HarmonyOS传感器开发的完整流程，重点讲解了加速度传感器的使用。
使用[AVPlayer]可以实现端到端播放原始媒体资源，本开发指导将以完整地播放一首音乐作为示例，向开发者讲解AVPlayer音频播放相关功能。
可与 C API / memcpy 交互。⚠️ vector 不能为空！避免频繁扩容（性能优化）⚠️ 不改变 size！缩小 → 多余元素被销毁。避免临时对象（性能更优）尾部插入 / 删除高效。扩大 → 用默认值填充。返回底层连续内存指针。
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