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基于Python实现AI大模型调用：智能时代的程序化对话艺术

Python实现AI大模型调用已从边缘技能转变为智能时代的核心竞争力。这项技能不仅涉及技术实现，更要求开发者理解AI的本质、把握用户体验、权衡各种工程权衡。在技术快速迭代的背景下，保持学习的心态至关重要。新的模型、新的工具、新的最佳实践不断涌现，只有持续学习才能跟上技术发展的步伐。同时，我们也要保持批判性思维，不盲目追求新技术，而是根据实际需求选择最合适的解决方案。作为开发者，我们正站在历史的关键

laozhangguzhang

7分钟前

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#python #人工智能 #开发语言

智谱AI最新旗舰模型：GLM - 4.6全面解析与实战——探索前沿大模型的奥秘

在当今人工智能技术飞速发展的时代，大语言模型成为了推动各行业智能化转型的核心力量。智谱AI最新旗舰模型GLM - 4.6凭借其卓越的性能和广泛的应用潜力，引起了广泛关注。本文将深入对GLM - 4.6进行全面解析，并结合实战案例，帮助读者更好地理解和运用这一强大的模型。它采用了先进的预训练技术和优化算法，能够理解自然语言的语义信息，生成高质量、连贯的文本。该模型具备强大的语言理解、知识推理和文本创

8分钟前

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#人工智能 #大数据

论文精读·Does Context Matter? CONTEXTUALJUDGEBENCH for Evaluating LLM-based Judges in Contextual Settin

摘要：研究提出ContextualJudgeBench基准，系统评估大模型在“有上下文输入”任务中的评审能力。该基准包含2000对覆盖拒答性、忠实性等4类标准的样本，通过人工标注与LLM扰动构建。研究发现，现有评审模型在上下文评估中表现有限（最优模型准确率仅55.3%），并存在位置偏差与推理缺陷。创新性提出分层评估框架（拒答→忠实性→完整性→简洁性），揭示了模型在复杂上下文任务中的评估挑战，为未

9分钟前

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#人工智能 #算法 #机器学习

7个关键能力：Agentic AI让智能家居从‘智能’到‘智慧’（提示工程视角）

Agentic AI（智能体AI）是具备自主感知、决策、执行目标导向（Goal-Oriented）：能将用户高层目标（如“准备睡觉”）分解为可执行的子任务（如“关闭窗帘、调暗灯光、降低空调温度”）。环境交互（Environment Interaction）：通过传感器（摄像头、麦克风、温湿度计）感知环境状态，调整决策。自主学习（Autonomous Learning）：通过用户反馈优化策略（如“用

AI学长带你学AI

12分钟前

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#人工智能 #智能家居 #大数据

Python实战进阶：从脚本自动化到AI应用的全领域开发指南

Python 是目前世界上最具生产力的编程语言之一。它的语法简洁、功能强大、生态庞大，被誉为“程序员的万能工具箱”。从最简单的文件处理脚本，到复杂的人工智能项目，Python 爬虫可用来采集网页数据、分析新闻趋势、获取金融行情。Python 是数据分析的主力军，核心库为。Python 都是最值得学习的第一门语言。一个交互式环境，可同时写代码与展示图表。Python 的机器学习领域由。Python

14分钟前

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#python #自动化 #人工智能

PagedAttention详解

摘要：PagedAttention是vLLM系统中的创新技术，通过借鉴操作系统分页机制优化大语言模型的KV缓存管理。传统KV缓存存在内存碎片化、利用率低等问题，导致GPU内存浪费严重。PagedAttention将KV缓存分块存储，按需动态分配非连续内存块，通过块表实现逻辑连续映射。该技术修改了注意力计算内核，支持分页KV缓存的高效访问，显著提升内存利用率至96%以上。实验表明，相比传统方法，Pa

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#人工智能 #语言模型

你不知道的，MCPSeek背后隐藏玄机

传统优化中，技术团队需为不同市场的数据源单独写接口，耗时数周且兼容性差，而MCP协议让这一切变得简单——无论是调用日本乐天的实时销售数据，还是对接欧盟的合规政策库，都能通过标准化指令瞬间完成 w w w.tongsou.com/kaifang/被99%的人忽略的第二重玄机，是它将“被动适配”升级为“主动预判”的实时数据闭环。通过MCP协议，它能实时抓取不同市场的动态信息：从英国的隐私政策更新，到巴

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#人工智能 #django #python

全球算力投资激增与人工智能产业演进：多维度分析与未来展望

摘要：2025年全球AI算力竞争进入白热化，中美两国引领算力投资浪潮。北美云厂商通过资本开支倾斜和技术生态输出主导全球算力布局，而中国科技企业则加速国产算力自主创新。多模态AI模型的发展推动算力需求呈指数级增长，光模块、CPO/OCS等关键技术持续突破。算力架构向异构计算转型，ASIC芯片在推理场景优势凸显。多模态大模型实现从感知到推理的跨越，在金融、医疗等高价值领域率先商业化。终端侧AI的崛起推

24分钟前

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#人工智能 #算力 #AI

OpenAI Agents 记忆管理示例

本文档演示了 OpenAI Agents 框架中的各种记忆管理方案，包括 SQLite、SQLAlchemy 和 Redis 会话存储。通过这些示例，您将了解如何在多轮对话中保持上下文记忆，实现持久化存储，以及不同存储方案的特点和适用场景。首先，我们需要配置必要的环境变量和依赖项：SQLite 会话存储示例SQLite 是一个轻量级的嵌入式数据库，非常适合本地开发和小型应用。OpenAI Agen

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深度学习优化算法深入分析：从 SGD 到 LAMB

本文系统梳理了深度学习优化算法的演进历程，从基础SGD到现代LAMB优化器。SGD通过随机小批次梯度下降解决大数据训练问题，但存在噪声大和收敛慢的缺陷。后续改进引入动量（Momentum）抑制抖动，AdaGrad实现自适应学习率，RMSProp采用指数加权平均解决学习率衰减问题。集大成的Adam结合动量和自适应学习率优势，成为主流选择。大模型时代又衍生出AdamW（改进权重衰减）和LAMB（支持大

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#深度学习 #算法 #人工智能

arXiv每日学术速递 | 具身智能：AI的下一个革命？

本文来源公众号，仅用于学术分享，侵权删，干货满满。不管在学术界还是工业界，具身智能都是十分火爆的方向！比如光是CVPR上，其就在热门研究领域前列；而在今年的AI领域融资中，具身智能类公司更是占据了半壁江山！不管你是想发论文，还是为就业做准备，都非常推荐多关注。主要在于：具身智能让AI真正长出了“身体”，能动手又能跑，是连接网络空间和物理世界的关键技术，对实现人工通用智能（AGI）至关重要！同时，多

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#目标检测 #深度学习 #python +1

震惊！通搜GEO和MCPSeek强强联合

这种联合模式带来的效率提升堪称革命性。而借助二者的联合方案，流程被简化为三步：通过通搜GEO确定优化策略与核心内容，在MCPSeek勾选目标市场后自动触发基础优化，上传信息后系统完成功能适配与内容微调，最终预览确认后一键发布，全程仅需30分钟即可完成原本一周的工作量。对于渴望在AI时代抢占全球市场的企业而言，这种“优化+落地”的一体化方案，不仅是降低门槛的实用工具，更是构建认知垄断、筑牢竞争壁垒的

29分钟前

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#人工智能 #tornado

用 Trae Solo 彻底改变生活：“从零到一打造“个性化健康食谱助手”

【摘要】Trae是一款革命性的AI编程助手，其TraeSolo模式可将自然语言指令转化为完整应用开发流程。文章详细介绍了Trae的技术架构，包括AI大语言模型和MCP协议，以及Supabase和Vercel的接入教程。通过"个性化健康食谱助手"项目展示了从需求分析、自动编码、实时调试到一键部署的全过程，仅用十几分钟就完成了功能完备的应用开发。Trae的出现标志着软件开发进入&q

30分钟前

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#生活 #人工智能

RND1：目前最强的扩散LLM

在人工智能领域，模型转换（Model Conversion）是一个核心研究方向，旨在优化现有模型架构和训练目标，而非从零开始构建整个系统。通过模型转换，我们可以更快地迭代模型，并使其适应特定的工作流程、硬件和下游任务。本文将深入探讨 Radical Numerics 团队在这一领域取得的最新进展，特别是他们提出的 RND1 模型及其背后的创新技术。

36分钟前

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#人工智能 #算法 #语言模型 +1

大模型推理01：vLLM部署Qwen3-4B

本文介绍了如何使用vLLM部署Qwen大语言模型进行推理。首先创建Python环境并安装依赖包，通过HuggingFace下载Qwen3-4B模型。然后分别演示了使用transformers和vLLM进行推理的方法：transformers通过编写Python脚本实现本地推理；vLLM则可以直接部署为API服务，通过curl发送请求获取模型响应。文中还展示了模型在伦理问题上的严谨回答，明确拒绝了虚

44分钟前

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#人工智能 #深度学习

【PN1.2】From reactive to cognitive: brain-inspired spatial intelligence for embodied agents（二）Method

这个landmark memory 存储的数据结构是list 里面存了内容是一个个的四元组，四元组解析如下，ck表示的是第k个landmark的 category ，θk是第k个landmark中心的世界坐标，ρk是第k个landmark判别为category的置信度，Tk 是第k个landmark描述的内容，包括了纹理、形状和空间上下文语义信息。各个参数的获取解释如下，ck 和ρk：由将sali

47分钟前

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#人工智能 #算法 #机器学习

提示工程架构师必看！Agentic AI上下文工程优化多语言翻译的7个干货技巧

在全球化浪潮下，多语言翻译已成为企业出海、跨文化沟通的核心需求。然而，传统机器翻译常因上下文丢失术语不一致文化差异处理生硬等问题，难以满足专业场景需求。Agentic AI（具有自主决策与上下文管理能力的智能代理）的出现，为解决这些痛点提供了新路径——通过上下文工程（设计、管理AI代理使用的上下文信息），让翻译从“逐句翻译”升级为“基于完整上下文的智能转换”。本文针对提示工程架构师，分享7个可落地

后端开发笔记

60分钟前

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AI多智能体系统如何优化价值投资的税收筹划策略

在当今复杂多变的金融市场中，价值投资作为一种长期、稳健的投资策略受到了广泛关注。然而，税收因素往往会对价值投资的最终收益产生显著影响。有效的税收筹划可以降低投资成本，提高实际回报率。AI多智能体系统作为一种新兴的技术手段，具有强大的智能决策和协同能力。本研究的目的在于探讨如何利用AI多智能体系统来优化价值投资的税收筹划策略，通过对投资组合的动态调整和税收规则的智能应用，实现投资收益最大化和税收成本

杭州大厂Java程序媛

2小时前

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#人工智能 #网络

AI 写论文到底靠不靠谱？青柠 AI（paperwx）这款论文工具将为你揭晓答案。

【摘要】青柠AI（paperwx）是一款基于人工智能的论文写作辅助工具，提供从选题到定稿的全流程服务。核心功能包括：一键生成论文选题、开题报告、大纲及全文；支持自动排版和专业格式模板；可生成答辩PPT及配套讲稿；内置选题指导、大纲优化、内容修改等智能模块。系统涵盖期刊论文、毕业论文等多种类型，适配不同学历层次需求，2-3分钟即可生成完整论文。同时提供实验报告、实习周记等大学生常用文档模板，帮助用户

2小时前

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Agentic AI在信息安全中的3个创新应用，提示工程架构师快get！

随后，我们将逐一深入探讨上述三个创新应用，包括它们如何解决传统方案的痛点、具体的工作原理、关键技术组件、以及提示工程在其中扮演的关键角色和设计考量。在这篇长文中，我将为大家详细剖析Agentic AI在信息安全领域的三个颠覆性创新应用，并探讨作为提示工程架构师，我们应如何“get”到其中的精髓，设计出赋能这些AI特工的精妙“指令集”。”或“如果这样，会怎样？AutoSOAR Agent旨在将SOA

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什么是大模型微调？一文让你搞懂大模型微调，一文彻底搞懂大模型微调！

《大模型微调技术与AI学习资源概览》摘要：本文系统介绍了大模型微调技术，包括其定义（基于预训练模型的二次训练）、应用价值（领域适配/任务定制/成本效益）和主流方法（全参数/参数高效/提示微调）。重点解析了LoRA、Adapter等参数高效微调技术实现，以及混合专家系统、强化学习微调等前沿方案。同时提供了一套104G的AI大模型学习资源包，包含视频课程、技术文档、实战项目和面试指南，适合从入门到进阶

Python怎么学啊

2小时前

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#产品经理 #人工智能 #知识图谱

大模型大师们，这里有八本经典之作，准备好踏上一段深度学习与模型构建的路了吗？

本文推荐8本深度学习与大模型开发的经典书籍，涵盖从基础框架到前沿技术的全方位知识体系。重点书目包括：《从零开始大模型开发与微调》系统讲解PyTorch 2.0和ChatGLM的实践应用；《大规模语言模型》详细解析LLM构建全流程；《大规模应用开发极简入门》提供Python集成实战指南；《一本书读懂AIGC》科普生成式AI技术原理；《GPT图解》通过图文详解GPT技术演进；《LangChain入门指

Python怎么学啊

2小时前

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#深度学习 #人工智能 #产品经理 +1

具身智能产业深度研究：大模型与数据为人形机器人打开脑洞｜附27页PDF文件下载

摘要：报告探讨具身智能的核心特点及其与传统机器人控制的区别，强调大模型与数据在人形机器人中的关键作用。报告附带27页详细分析，并提供包含视频教程、学习路线、技术文档等104G大模型学习资源包，由业内专家整理，适合各类人群学习AI大模型技术。资料可通过扫描二维码免费获取。

Python怎么学啊

2小时前

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#机器人 #人工智能 #产品经理

从伦理到价值：提示工程架构师构建Agentic AI决策框架的8大实战步骤与效果验证

当我们谈论Agentic AI（智能体）时，最常听到的问题不是“它能做什么”，而是“它应该做什么”——医疗智能体会不会因为追求诊断速度而忽视患者的隐私？客服智能体会不会为了提高转化率而夸大产品功能？自动驾驶智能体在紧急情况下的决策，能不能同时兼顾“保护乘客”和“保护路人”的伦理底线？这些问题的本质，是AI决策的“伦理空转”：我们有很多美好的伦理原则（公平、透明、责任），但不知道如何将其转化为可执行

大数据洞察

2小时前

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Langchain对OpenAI的回应：我们为何不采用拖拉拽工作流

核心观点提炼：工作流与智能体的本质区别：可预测性 vs 自主性可视化工作流构建器的两大核心痛点：使用门槛高、复杂度难以管理AI开发的三层解决方案演进：无代码智能体 → 无代码工作流 → 代码工作流

Python怎么学啊

2小时前

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#人工智能 #知识图谱 #产品经理 +1

大模型上下文工程实践指南提示词技术，非常详细收藏我这一篇就够了

本文探讨了大语言模型（LLM）提示词技术的演进与应用。2020年OpenAI提出的零样本（Zero-shot）、少样本（Few-shot）等技术在GPT-3中展现出强大能力，但随着模型参数规模扩大，这些技术已逐渐成为自然交互的基础方式。文章详细介绍了多种提示词技术：零样本/少样本提示：通过示例引导模型完成任务思维链（CoT）：引导模型分步推理提升准确性元提示（MetaPrompting）：利

Python怎么学啊

2小时前

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#人工智能 #产品经理 #知识图谱

耄大厨——AI厨师智能体(3-工具调用)

摘要本文介绍了在Spring AI框架中实现工具调用的方法，以增强AI应用的能力。主要内容包括：工具调用的概念与原理（AI通过外部工具完成特定任务），Spring AI中基于Methods模式定义工具的简便方式，以及如何将工具绑定到ChatClient进行调用。文章还给出了文件操作工具的开发实例，包括读取和写入文件功能，并约定将文件存储在隔离的/tmp目录中。通过工具调用，AI不再局限于对话，可

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#人工智能 #spring boot #java

QwQ-Med-3：知识图谱驱动下的医疗大模型革新

QwQ-Med-3是一个基于UMLS知识图谱的320亿参数医疗大模型，通过自底向上的组合推理方法，在ICD-Bench评测中全面超越现有模型，为专业领域超级智能提供了新的技术路径。

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2小时前

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#知识图谱 #人工智能 #产品经理

OpenAI 未来展望：人工智能将如何改变我们的世界

想象一下：2030年的某个清晨，你被AI助手轻轻唤醒，它根据你的睡眠数据推荐了今天的早餐和运动计划；上班路上，自动驾驶汽车播放着AI生成的、完全符合你口味的新闻摘要；工作中，AI同事帮你完成了80%的重复性任务，你只需专注于创意和决策；晚上，孩子在AI老师的陪伴下学习，这个老师比人类更懂孩子的认知节奏……这些场景并非科幻电影，而是OpenAI等机构正在将其变为现实的未来片段。

2小时前

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AI智能体：方向已明，落地仍难——企业如何突破困境？

AI智能体（AIAgent）是具备感知、决策、执行和学习能力的智能实体，正在引发技术革命。其核心优势在于能自主完成复杂任务，重构企业运营模式，预计2030年将创造4.4万亿美元经济价值。但落地面临五大挑战：数据孤岛、系统集成难、成本高、安全风险和组织适配问题。针对不同规模企业，建议：大型企业应构建统一平台并制定治理规范；中小企业可选用行业SaaS方案并分阶段投入。专家强调，AI智能体不是短期风口，

Python怎么学啊

2小时前

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#人工智能 #产品经理

2025中国Data&AI数据基础设施白皮书｜附31页PDF文件下载

《AI时代数据基础设施发展趋势》摘要甲子光年智库最新报告指出，在AI创生时代，湖仓一体与AI原生的融合成为新型数据基础设施的核心。本31页报告系统梳理了中国Data&AI数据基础设施的发展趋势、定义范式及实践案例，为大型组织智能化转型提供参考。同时，报告发布方联合AI专家推出了104G大模型学习资源包，涵盖从入门到进阶的全套视频教程、技术文档及实战项目，旨在帮助不同背景人群掌握AI核心技

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2小时前

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#人工智能 #产品经理

从ImageNet到World Labs：李飞飞的空间智能革命与AI认知的范式跃迁

本文深入探讨了"AI教母"李飞飞从ImageNet到World Labs的研究轨迹转型，及其在人工智能认知范式上的革命性意义。研究分析了李飞飞如何从2D图像识别奠基者转变为3D空间智能先驱，揭示了她在AI认知三层跃迁——从"感知符号"到"理解场景"再到"行动于世界"——中的核心贡献。论文系统阐述了空间智能作为AGI关键瓶颈的技术内涵，梳理了World Labs采用NeRF、高斯球面渲染与物理仿真融

matlab_python22

2小时前

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#人工智能 #计算机视觉 #数据分析

大模型面试题——什么是过拟合和欠拟合

大模型面试题——什么是过拟合和欠拟合

程序员糖仔

3小时前

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#人工智能 #深度学习 #transformer +1

基于AI的个性化医疗健康管理平台（二）

随着人工智能技术的快速发展，其在医疗健康领域的应用潜力日益凸显。传统的医疗健康管理方式存在信息碎片化、服务标准化程度低、个性化不足等问题，难以满足用户日益增长的健康需求。AI技术的引入能够通过大数据分析、机器学习算法和智能推荐系统，为用户提供精准、高效的个性化健康管理方案。当前，慢性病管理、健康监测、疾病预防等领域对智能化的需求迫切。通过整合可穿戴设备、电子健康档案（EHR）和AI分析能力，可以实

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吴恩达教授对人工智能发展的贡献与影响研究

吴恩达（Andrew Ng）教授作为人工智能领域的先驱者和思想领袖，其贡献横跨学术研究、人才培养与产业实践多个维度。本文系统梳理了吴恩达教授在深度学习算法、医疗人工智能、在线教育平台创建以及AI创业生态建设等方面的突出成就，并分析其技术思想与发展理念对全球人工智能进步产生的深远影响。研究表明，吴恩达教授不仅通过 foundational 学术研究推动技术创新，更通过大规模教育平台和产业实践加速了人

matlab_python22

3小时前

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#人工智能 #机器学习 #学习 +1

【收藏必读】大模型行业应用全景指南：从落地场景到技术路径选择

【收藏必读】大模型行业应用全景指南：从落地场景到技术路径选择

3小时前

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#人工智能 #面试 #RAG +2

大模型长期规划能力不够？试试用强化学习优化提示词！

摘要：RPO框架通过强化学习优化提示词提升大模型多轮交互能力，无需修改模型参数。该框架采用时序差分反馈和经验回放机制，在Text-to-SQL、任务型对话等场景显著提升性能（准确率提高54.2%），特别适合API调用的闭源模型。虽然对专业领域（如中医）效果有限，但为多轮对话规划提供了高效解决方案，通过迭代优化提示词规则实现低成本性能提升。

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AI眼镜：作为人机交互新范式的感知延伸与智能融合终端

通过多学科交叉视角，本文论证AI眼镜不仅是硬件创新的产物，更是人工智能、增强现实（Augmented Reality, AR）、边缘计算、人因工程与认知科学协同演进的结果，正逐步演化为连接物理世界与数字世界的“第六感官”。AI眼镜则试图将信息获取与环境感知融为一体，使技术“隐形”于日常行为之中，呼应了马克·韦泽（Mark Weiser）所提出的“普适计算”（Ubiquitous Computing

3小时前

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#人工智能 #软件工程 #人机交互

AI 颠覆室内设计：SpatialGen 实现 “一句话生成 3D 房间”

9 月 26 日香港科技大学发布的 SpatialGen 技术，正式将 “文字变 3D 空间” 的科幻场景变为现实。这项通过 12328 个真实场景、470 万张全景图训练的 AI 模型，仅需 “日式极简卧室配落地窗与榻榻米” 等自然语言指令，即可在 3 分钟内生成物理逻辑严谨的 3D 房间模型，其照片级真实感与可编辑性的双重突破，正彻底重构室内设计行业的创作逻辑。渲酷云平台同步推出专属适配方案，

3小时前

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#人工智能 #3d

别错过大模型红利！程序员 & 小白必学：未来 10 年缺口最大、年薪最高的 5 个职业，现在学还不晚

别错过大模型红利！程序员 & 小白必学：未来 10 年缺口最大、年薪最高的 5 个职业，现在学还不晚

3小时前

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#人工智能 #知识图谱 #深度学习 +1

企业AI Agent的多维安全防护：数据加密与访问控制

在当今数字化时代，企业越来越多地采用AI Agent来处理各种业务任务，如客户服务、数据分析、自动化流程等。然而，AI Agent在运行过程中会涉及大量敏感数据，如客户信息、商业机密等，这些数据面临着各种安全威胁，如数据泄露、非法访问等。本文的目的是为企业提供一套全面的多维安全防护方案，重点关注数据加密与访问控制，以确保企业AI Agent的数据安全和系统稳定。范围涵盖了数据加密的基本原理、常见算

3小时前

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#人工智能 #安全 #网络

移路有AI | 移远通信亮相中国移动合作伙伴大会，联合发布多项5G-A×AI创新成果

此次发布的成果包括《中国移动5G-A超级上行技术白皮书》以及《中国移动5G-A智能化新能力》，通过将5G-A网络能力与AI深度融合，推进网络供给升级，强化网络上行能力、强化立体覆盖能力、推动双千兆网络规模领先、推进5G-A技术创新发展，实现从“基础连接”向“价值赋能”跃升。10月10日-12日，以“碳硅共生，合创AI+时代”为主题的2025中国移动全球合作伙伴大会在广州隆重举办，全面展示了通信与数

3小时前

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当代世界数字化转型与人工智能应用

数字化转型远不止更新公司的IT系统；它是整个组织战略的转变。实际上，它意味着利用技术创造新的业务流程、客户互动和整个组织文化，以适应不断变化的市场条件。成功的数字化转型，正如某机构所言，是“组织运营方式的基本重新布线”，其目的是系统地运用技术来提高客户满意度，同时降低运营成本。本质上，数字化转型不是一次性项目，而是一个持续的旅程。事实上，在转型后的公司中，最近的研究表明近90%的公司声称已经开始了

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#人工智能 #机器学习 #AIGC

2025年想涨薪？先搞定这些AI技能认证！谈判底气瞬间拉满

若从事运营、营销等岗位，日常工作以“AI提效”为主，建议优先选择基础级认证，重点关注涵盖AI工具应用、提示词技术的课程，例如部分认证的LevelI阶段，包含AI工具解放个人生产力、提示词工作原理等内容，学完即可用于优化文案生成、数据分析等任务。在实践中，某电商企业运营总监透露，团队中持有AI认证的员工，在年度调薪时平均涨幅比无证员工高8个百分点，“认证不仅是能力证明，更体现了员工主动迭代技能的意识

3小时前

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零基础学AI大模型之LangChain Output Parser

文章首先通过实际场景对比，解释了为什么需要Output Parser：将大模型的非结构化文本输出转换为结构化数据（如列表、JSON），便于工程化开发。教程详细介绍了Output Parser的工作原理（格式引导+结构化转换）和核心接口（parse、parse_with_prompt、get_format_instructions）。最后提供了基础代码框架，包括环境准备、解析器导入和Prompt构建

工藤学编程

4小时前

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零基础学AI大模型之解析器PydanticOutputParser

文章摘要本文介绍了Pydantic解析器在AI大模型开发中的应用，重点解决非结构化文本到结构化数据的转换问题。内容包含两个实战案例：1)使用PydanticOutputParser提取用户信息，展示如何定义数据模型、创建解析器并验证输出；2)电商评论情感分析系统案例（代码未完整展示）。文章强调Pydantic解析器在结构化输出、数据验证和提高开发效率方面的优势，并提供完整的环境配置和代码示例，适

工藤学编程

4小时前

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大模型微调训练的各个阶段

大模型训练分阶段流程概述大模型训练遵循严格顺序：预训练→指令微调→奖励建模→强化学习→优化改进。预训练：通过海量文本学习语言规律，使用无监督数据（如JSON/TXT格式文本），训练工具有Megatron-LM、DeepSpeed等。指令微调(SFT)：让模型学会遵循人类指令，使用指令-回答对数据（JSON格式），常见工具包括LLaMA-Factory、Hugging Face PEFT等。

不是吧这都有重名

4小时前

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