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算法

NVIDIA等联合推出PhyCritic：让AI学会像物理学家一样评判世界

NVIDIA等联合推出PhyCritic：让AI学会像物理学家一样评判世界

6分钟前

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这8个工具能让你 24 小时内，一个人活成一支 AI 技术团队

它能把代码转译成框架无关的中间表示，让你可以用 PyTorch 写代码，然后在 TensorFlow 的后端上运行，或者反之。这通常是因为“数据漂移”（Data Drift），带清都亡了，你的模型还在搞反清复明那一套。做 AI 开发的时候，好不容易找到一篇绝佳论文，代码是 PyTorch 写的，而基础设施全套是 TensorFlow。两周前训练出一个准确率 95% 的模型，今天想复现，却死活想不起

7分钟前

#github #人工智能 #后端

16G显存+32G内存的救赎：MoE架构与Ktransformer技术下的高性价比大模型部署指南

本文探讨了如何在16GB显存+32GB内存的平民硬件上高效部署大型语言模型。通过混合专家（MoE）架构的稀疏激活特性和Ktransformer技术的智能资源调度，成功突破了传统稠密模型的硬件限制。文章提供了经过实测的模型选型清单（包括Qwen3-30B-A3B等），详细解析了安全部署参数配置，并强调必须手动设置显存/内存占用上限（显存≤12GB，内存≤18GB）以确保系统稳定。

11分钟前

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#人工智能 #算法

谁是顶流？2026 智能 AI 论文工具排行榜新鲜出炉[特殊字符]

【论文写作工具顶流榜单】PaperRed以99分高居榜首，提供选题→降重全流程服务（1.2元/千字+免费查重）；毕业之家专注毕业论文（双率保障）；豆包学术版适合中文入门；DeepSeekScholar是理工科免费神器；Claude3主打英文润色。避坑提示：警惕隐性收费，优先选专业降AI工具如PaperRed。学生党推荐组合：毕业论文用PaperRed+毕业之家，课程论文选PaperRed+豆包，理

11分钟前

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#人工智能 #AIGC

Claude Code vs. OpenCode：AI 编程工具的“神仙打架”，谁在重塑程序员的未来？

在这场激战中，我们看到了 Claude Code 的极致精致与商业闭环，也看到了 OpenCode 的包容自由与极客精神。2026 年将是行业大整合的开端，现在并不是急于选边站队的时候。对开发者而言，最好的策略是根据“问题的复杂度”与“钱包的厚度”灵活切换工具。你的角色正在从“手动搬砖”转向“代理管理”。最后，请思考一个问题：当 AI 能够完美接管所有终端指令时，代码的价值是否正从“如何编写”转向

16分钟前

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多任务微调：拜年、感谢、道歉，为什么不是三个简单任务

摘要：当祝福类AI应用扩展到感谢信、道歉模板等多任务场景时，多任务微调看似高效却暗藏风险。不同表达任务（如拜年、感谢、道歉）在情绪方向、风险等级和语气要求上差异显著，混合训练可能导致低风险任务污染高风险任务的表达偏好。关键在于判断任务在“表达偏好空间”的共存性：相近任务（拜年+节日问候）可共享模型，而冲突任务（拜年+严肃道歉）需隔离。工程上应分阶段扩展，通过任务标签、数据比例控制和拆分评估来管理

17分钟前

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#深度学习 #android #人工智能 +2

7步实战路线图，小白也能学会大模型，收藏这份未来指南！

本文提供了一份完整的AI学习七步实战路线图，从理解AI核心概念、掌握机器学习底层逻辑，到深度学习与神经网络探索，再到动手实践项目检验技能。强调通过掌握顶尖工具、提示词工程和API构建应用，以及深耕垂直领域打造个人作品集，帮助读者成为AI领域的专家。文章鼓励读者拥抱AI浪潮，坚持学习，创造价值，为未来做好准备。

18分钟前

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#人工智能 #学习 #产品经理

基于YOLO26和多模态大语言模型的路面缺陷智能监控预警系统

本项目是一个基于智能视觉技术的路面缺陷检测系统，采用前后端分离架构。前端使用Vue3+TypeScript+Element Plus，后端采用Flask框架，结合YOLO26和Qwen-VL等多模态AI模型实现双阶段检测：第一阶段快速识别路面缺陷，第二阶段通过大语言模型进行场景确认。系统支持多路摄像头实时监控、智能告警、视频自动录制、AI维修建议生成等功能，并包含维修人员管理、设备登记等配套模块。

23分钟前

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#语言模型 #人工智能 #自然语言处理

03 - KV Cache与批处理：大模型推理的内存管理核心技术

摘要：大模型推理中的KV Cache与批处理优化技术本文深入分析了大模型推理中的两项核心技术：KV Cache管理和批处理策略。KV Cache通过缓存中间计算结果显著提升推理效率，但传统环形缓冲区方案存在内存浪费和无法动态扩展的问题。vLLM提出的PagedAttention借鉴操作系统分页思想，将KV Cache划分为可动态分配的Block，支持Copy-on-Write前缀共享，使内存利用

27分钟前

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#人工智能 #服务器

MIT新项目研究AI如何有效对抗全球贫困

MIT新项目研究AI如何有效对抗全球贫困

32分钟前

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零基础入门AI大模型：12个月学习计划（收藏版），循序渐进掌握核心技能！

本文为AI大模型零基础学习者量身定制了一份12个月的学习计划，分为四个阶段：第一阶段（0-2个月）打牢数学、编程及机器学习基础；第二阶段（3-5个月）深入学习大模型核心原理、Transformer架构、Prompt工程及常用工具；第三阶段（6-9个月）学习模型微调技术、RAG、应用框架及部署优化；第四阶段（10-12个月）可选择性深入多模态大模型、RLHF等方向，并进行复杂项目实战。计划强调动手实

和老莫一起学AI

33分钟前

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#人工智能 #学习 #产品经理 +1

AI Agents 全解析：打通从入门到生产的进阶之路

AI 是存在非确定性的，它偶尔会“发疯”。代码校验：用正则或 Schema 验证 JSON 格式（最便宜高效）。LLM 裁判：用另一个模型检查回复是否包含敏感信息或事实错误。人工介入（Human-in-the-loop）：在执行涉及金钱（如转账、下单）的操作前，必须暂停并等待人工确认。本篇小结构建 Agent 不是写一段 Prompt，而是设计一套系统。通过反思提升质量，通过工具扩展能力，通过规划

35分钟前

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#人工智能 #transformer #学习 +1

小白必看！轻松入门Transformer大模型，收藏这份学习笔记！

Transformer作为当前大语言模型的基础架构，其核心在于自注意力机制。本文从背景介绍出发，详细解析了注意力机制、多头注意力机制，深入剖析了Transformer的编码器与解码器结构，并阐述了其在并行处理、长距离依赖捕捉、注意力分布灵活性及可扩展性等方面的优势。通过本文，读者将能全面理解Transformer的工作原理，为深入学习大模型打下坚实基础。

大模型玩家

37分钟前

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 9

#transformer #学习 #产品经理 +1

零成本掌握提示工程：轻松提升大模型效果，小白也能快速上手收藏！

本文介绍了提示工程的概念和五种核心技巧（明确指令、提供示例、角色扮演、分步思考、结构化输出），帮助大模型更好地完成任务。对比了提示工程、RAG和微调的成本、见效速度、效果深度等维度，强调提示工程零成本、灵活、低门槛的优势及局限性。最后，提出了提示工程的最佳实践，将其定位为大模型应用体系中的关键环节，并预告了下期将探讨AI Agent。

41分钟前

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#人工智能 #学习 #产品经理

大模型应用开发必看：如何解决数据信任问题，小白程序员也能轻松收藏！

大模型应用开发中，数据信任问题关键在于系统设计而非单纯的技术。文章强调，用户信任源于数据来源的准确、权威和及时，以及数据流转流程的公开透明。开发者需从知识库管理、模型选择、数据透明化和审计日志等方面入手，确保系统非黑盒操作，提升用户信任度。收藏本文，助你轻松应对大模型应用开发中的信任挑战！

大模型玩家

40分钟前

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 10

#人工智能 #产品经理 #学习

新能源汽车多测试设备联调与多物理信息融合测试方法及数据价值挖掘

多测试设备联调与多物理信息融合，是新能源汽车从功能测试走向性能/可靠性/智能化测试的必由之路。依托总线、电参、热流、位置、车载传感器的全域采集能力，可构建统一时空基准的融合测试体系，显著提升问题定位效率、优化控制策略、沉淀数据资产。未来结合大模型与数字孪生，将实现自动工况生成、自动故障诊断、自动策略寻优，推动整车测试向自动化、智能化、无人化演进。

41分钟前

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#汽车 #机器学习 #人工智能 +1

大模型训练全流程实战指南工具篇（六）——OCR工具实战指南（以DeepSeek-OCR-2为例）

本文以DeepSeek-OCR-2为例，详解其核心特性、本地部署及vLLM推理实战。并延伸后处理策略，涵盖数据清洗、RAG优化到多模态检索，打通从“读出来”到“用起来”的全链路，为高质量数据集构建提供实战指南。

41分钟前

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#人工智能 #python

年末回顾：从鹦鹉到乌鸦，天云数据2025智能进化与产业深耕

2025 年，天云数据明确自身生态定位：打破大厂技术垄断，做MaaS时代的“操作系统”，让企业获取智能像用水用电一样简单。2025年，天云数据坚决摒弃技术堆砌的形式主义，让AI从“能耗巨兽”转变为实实在在的“价值创造者”，在能源、应急管理、康养、交通、文化、生命科学、金融等领域，完成了从“概念验证”到“规模化部署”的质变，让技术真正落地为生产力。从预训练的喧嚣到后训练的理性，从鹦鹉的模仿到乌鸦的探

41分钟前

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业务实战：全渠道库存觉醒——当标准化模板遇上AI智能调拨

例如，国内某知名时尚女装品牌，通过部署此类标准化模板，在半年内将全渠道订单的“门店发货”占比提升至35%，不仅大幅降低了物流成本，还将线下门店的库存周转率平均提升了15%。本文将深入业务腹地，揭示如何通过“全渠道一盘货”的最佳实践模板与“AI预测驱动的动态调拨”，将沉睡的、割裂的库存资产，转化为响应敏捷、高效周转的利润引擎。“AI动态调拨”解决了“往哪动”的问题。“一盘货”模板中订单路由的履约数据

41分钟前

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三星新品发布会预热升温：由Galaxy AI赋能的创作体验亮相多城地标巨幕

三星在全球17个城市地标投放3D巨幕广告，展示Galaxy AI的创新体验。从2月11日起，首尔、伦敦、洛杉矶等城市的地标建筑陆续呈现这一3D视频广告，为2月26日的Galaxy全球新品发布会预热。发布会将通过三星官网等渠道全球直播，观众可关注Samsung.com.cn获取最新信息。

45分钟前

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小白程序员必备：手把手教你用PyTorch构建Transformer大模型（收藏版）

本文详细介绍了如何使用PyTorch从零开始构建完整的Transformer模型。内容涵盖了位置编码、多头注意力、前馈网络、编码器层、解码器层等关键组件的实现，并提供了完整的模型结构和训练示例。文章还讨论了模型的应用场景和性能优化技巧，适合想要学习大模型的小白程序员参考和收藏。

和老莫一起学AI

42分钟前

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#pytorch #transformer #人工智能 +2

收藏 | 从0到1拆解大模型训练全流程：小白也能看懂GPT与Llama的底层逻辑

本文详细解析了大模型（如GPT和Llama）的训练流程，涵盖预训练（Pretrain）、监督微调（SFT）、奖励建模（RM）以及强化学习（PPO和DPO）。预训练阶段通过海量文本学习人类语言和知识，SFT使模型学会遵循指令，RM将人类偏好量化为奖励信号，而PPO和DPO则通过强化学习优化模型输出。文章对比了PPO与DPO在训练范式、复杂度、成本和适用场景上的差异，并介绍了Llama模型训练的特殊流

47分钟前

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 8

#人工智能 #学习

收藏！小白程序员必看：从RAG到Agentic RAG，轻松入门大模型进阶玩法

本文介绍了RAG技术如何通过检索资料降低AI幻觉问题，并引出升级版本Agentic RAG。传统RAG通过“先查资料再回答”的模式提升AI可靠性，但存在只检索一次的局限。Agentic RAG则引入智能体（Agent）概念，能理解、拆解任务并多次检索，更接近真正的AI助手。文章对比了两者在动态决策、检索次数、任务拆解等方面的差异，指出Agentic RAG是RAG的进化形态，代表了AI从简单问答向

大模型玩家

43分钟前

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 12

#人工智能 #产品经理 #学习

Skills大模型技能库：小白程序员必备，收藏提升效率神器！

本文介绍了Skills作为技术从业者高效协作载体的核心价值，通过解析Skills与Agent的技术区别、高频应用场景以及最佳实践，帮助读者理解如何利用Skills减少重复开发、提升部署效率。文章强调Skills是封装了特定技术任务的标准化可复用模块，能够解决技术场景中的重复开发、流程不规范、Prompt调试繁琐三大痛点。同时，文章详细阐述了Skills在代码开发与评审、运维部署与监控、数据库运维、

44分钟前

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#人工智能 #java #学习

小白程序员必看！收藏这份Agent大模型记忆系统工程化实战指南

本文深入探讨了Agent与大模型记忆系统的核心设计原理，强调其工程化落地需平衡速度、容量与成本。文章提出了分层存储、统一表示、动态调度和容错一致性四大原理，并设计了高速、操作、持久和扩展四层架构，实现高效的多模态记忆管理。同时，文章还介绍了与现有系统的融合及工程化落地的关键步骤，为相关系统设计提供全面参考。

和老莫一起学AI

45分钟前

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 8

#人工智能 #产品经理 #语言模型 +1

小白也能看懂！Transformer大模型核心机制深度解析（收藏版）

本文详细解析了Transformer模型的每一层结构，从输入表示层的词嵌入与位置编码，到编码器的多头自注意力机制和前馈网络，再到解码器的掩码自注意力与编码器-解码器注意力，最后是输出层的线性变换与softmax。文章通过具体的数学计算示例，帮助读者理解Transformer的完整计算流程，并探讨了关键技术与优化细节，如缩放点积注意力、多头注意力的优势、残差连接的作用等。此外，还介绍了Transfo

大模型玩家

46分钟前

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#transformer #深度学习 #人工智能 +2

小白程序员轻松入门大模型核心技术——注意力机制

本文用生活化类比（如咖啡厅聊天、图书馆借书、小组讨论、多角度拍照）通俗易懂地解释了AI为何需要以及如何运用注意力机制处理信息。深入剖析了QKV机制、自注意力、缩放点积注意力、多头注意力等核心概念，并介绍了三种注意力类型（自注意力、交叉注意力、因果注意力）及其优势。文章强调注意力机制是现代AI实现智能理解的关键，让模型能像人类一样选择性地关注重要信息，提升性能并增强可解释性。---

和老莫一起学AI

48分钟前

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#人工智能 #产品经理 #语言模型

2026年市面上好用的AI论文写作网站推荐：学生党高性价比避坑

2026年学生论文写作工具推荐：PaperRed以全流程服务（选题到答辩）和超高性价比（1.2元/千字）成为综合首选；毕业之家AI专注毕业论文全流程（39元/篇）；SpeedAI提供0.8元/千字的应急降重；豆包学术助手免费提供灵感启发；英文写作推荐DeepSeek+Grammarly组合。重点提醒：需警惕AI率过高、虚假查重和格式不合规三大陷阱，建议选择能提供真实文献引用和AI检测规避功能的平台

49分钟前

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 12

#人工智能 #AIGC

写出神提示：小白也能掌握的提示词魔法 | 从零开始学AI，收藏这份高效学习笔记

本文从最基础的Attention机制讲起，深入浅出地解释了KV Cache的概念及其重要性。通过将历史token的Key/Value向量缓存起来，KV Cache避免了在自回归生成中重复计算Attention，大大降低了计算复杂度。文章还探讨了KV Cache在工程实践中的挑战，如显存管理问题，并介绍了vLLM和SGLang等优化方案。最后总结出KV Cache是AI推理中至关重要的优化技术，是“

大模型玩家

51分钟前

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 4

#人工智能 #学习 #产品经理

腾讯健康携手艾尔建、八大处整形三院，共筑院内市场数字运河

　北京八大处集团董事长赵延勇，艾尔建企业事务、公立及商务部执行总监陈之平，腾讯云副总裁、腾讯健康副总裁闫鹏等领导嘉宾出席仪式并见证签约。

52分钟前

#大数据 #人工智能

收藏！小白程序员必看：用 Agent Skills 让大模型从“陪聊”进化成“专家”

本文探讨了如何通过“Agent Skills”让大语言模型（LLM）从简单的聊天机器人进化为专业智能体。文章指出，传统通用对话模式存在“博而不精”的问题，而Agent Skills为AI提供了标准化的“入职指南”，使其能捕获流程知识、灵活添加功能模块。Agent Skills具备可组合性、可移植性和执行力三大特点，通过渐进式披露机制和标准化的目录结构，有效突破上下文限制，实现模块化、按需、确定性的

52分钟前

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#人工智能 #学习 #产品经理

产品更新｜多视角记忆、检索精筛与 Skills 本地化上线

本次更新围绕"记忆系统工程化"和"Agent能力结构化"两大方向，重点推出多视角记忆系统，支持每个Agent拥有独立记忆世界。新增混合检索机制提升召回质量，并优化Token消耗控制。Skills能力升级为本地化存储，MindDock插件实现跨平台接入。记忆删除机制强化为双通道模式，调度系统完成模块化重构。文档记忆支持原文与摘要双轨检索，时间过滤精度提升至秒级

记忆张量MemTensor

53分钟前

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#人工智能 #算法 #开源 +1

特斯拉 MLE 超详细面经 + 避坑

它不是只考某一块，而是全栈式考察ML 基础扎实自动驾驶领域深度理解工程能力 & 部署 & 分布式代码能力在线价值观 & 团队匹配度想冲的同学，真的要提前系统性准备，不要临时抱佛脚。如果你也在冲Tesla / 北美大厂 MLE，但不知道怎么梳理项目、打磨面试话术、补齐自动驾驶 & ML 八股、模拟真实面试节奏，可以看看我们的针对性辅导。我们专注北美 MLE/DS/AI 岗求职，帮你把简历、项目、技术

53分钟前

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 9

#面试 #人工智能 #职场和发展 +2

统一三维空间坐标体系下的园区运行态势感知与智能体联动中枢——像素即坐标 × 多源融合三维孪生 × 事件驱动智能体 × 闭环指挥与可审计执行

摘要：镜像视界科技提出"园区运行态势感知与智能体联动中枢"解决方案，通过统一三维空间坐标体系，实现园区运行状态的可视化、智能化管理。该系统采用多源融合三维孪生技术，将各类要素统一投射到同一空间坐标下，构建态势感知引擎和智能体联动架构。核心技术包括像素级空间反演、多视角融合重构、轨迹关联算法等，支持风险预测、自动化调度和闭环审计。该方案适用于工业园区、机场等高复杂度场景，实现&q

太湖笨笨鱼

54分钟前

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#网络 #人工智能 #算法

必收藏！40个AI关键概念，小白程序员快速入门大模型世界，轻松提升技能！

本文介绍了AI领域的40个关键概念，包括业务对齐、投资回报率、概念验证、最小可行产品等，帮助小白和程序员快速了解AI的核心要素。文章强调了数据治理、数据质量、机器学习、模型微调等概念的重要性，并解释了如何通过这些概念实现AI的落地和应用。此外，还介绍了A/B测试、模型监控、知识图谱等实用技术，为读者提供了全面的AI学习指南。

和老莫一起学AI

54分钟前

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#人工智能 #语言模型 #产品经理 +1

阿里 Qwen-Image-2.0 深度评测：中文 AI 绘画的新标杆

阿里巴巴发布Qwen-Image-2.0图像生成模型，在AIArena评测中取得文生图全球第三、图生图编辑全球第二的优异成绩。该模型具备四大技术突破：复杂文字排版引擎、极致写实主义、统一全能模型和高效推理能力，特别在中文处理和商业应用方面表现突出。实测显示其生成内容能显著提升商业指标，同时在传统文化题材处理上独具优势。尽管在数据精度和精细控制方面仍有改进空间，Qwen-Image-2.0的发布标志

独自归家的兔

2小时前

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数字文化素养｜IBM 2026年新观点：什么是首席数据官（CDO）？与CIO 差异是什么

首席数据官（CDO）是企业中负责从数据中挖掘商业价值的高管，核心职责涵盖数据战略、数据治理、数据安全、数据生命周期管理及数据分析。现代CDO角色已从早期合规导向转向战略驱动，直接参与数字化转型，常向CEO汇报。CDO通过打破数据孤岛、提升数据素养，帮助企业优化决策、改善客户体验、降低成本并把握新机遇，同时为AI和机器学习提供高质量数据支持。与CIO聚焦技术基础设施不同，CDO侧重数据业务价值创造。

2小时前

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 9

#大数据 #人工智能 #深度学习

硬核自律：我用 Python + YOLOv11 + MediaPipe 写了个“AI 监工”，专治写代码摸鱼

摘要：针对开发者容易分心摸鱼的问题，作者开发了一款基于计算机视觉的离线"AI监工"FocusGuard。系统采用Python+ONNX Runtime实现，核心技术包括：1) YOLOv11-Nano检测手机（COCO ID 67）；2) MediaPipe手势识别（支持剪刀手切换休息模式）；3) 多线程架构分离UI与推理任务。通过模型轻量化（2GB→40MB）、跳帧策略和状态

2小时前

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 1

#python #人工智能 #算法 +1

2026年零基础部署OpenClaw（前身为Clawdbot）+接入微信保姆级教程

OpenClaw（前身为Clawdbot）凭借轻量化部署架构、强大的AI任务自动化执行能力和灵活的生态拓展性，成为企业数字化办公升级的核心工具。阿里云提供的弹性计算资源、成熟的容器化部署环境与企业级安全防护体系，为OpenClaw的稳定运行提供了坚实支撑；而企业微信作为国内主流的企业协同办公平台，与OpenClaw的深度联动，可实现“企业微信发指令、AI自动化落地”的全流程办公提效。本文基于202

云服务器租用费用

2小时前

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#人工智能 #京东云 #云原生 +1

56928个恶意投毒包背后：悬镜安全2025开源与AI供应链安全报告发布

攻以守本，唯快不破！2025开源供应链投毒攻击暴涨58%，Agentic AI生态成攻防新焦点

DevSecOps选型指南

2小时前

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#安全 #开源 #人工智能

AI驱动的法律智能化：通过多模型平台提升合同审查与法规解读的精准度

人工审查标准合同的平均漏检率高达27%，而重大法律文档的解读误差导致的企业损失年达480亿美元。与此同时，那些采用AI辅助的法律团队，数据显示合同审查效率提升了8.5倍，风险识别准确率提高了89%，法规遵从成本降低了62%。在这个法律风险日益复杂的时代，DMXAPI作为法律智能化的引领者，正在帮助全球超过3000家律所和企业法务部门，从“经验依赖”走向“数据智能”的精准法律新时代。对律师个人：专业

2小时前

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#人工智能 #大数据

悬镜安全2025年度报告揭示：开源供应链投毒攻击激增58%，AI生态成新靶点

2025年，开源供应链生态中的恶意投毒攻击已进入高发期，攻击态势进一步呈现多样化及目标范围扩大化等显著趋势。由于开源生态 “轻审核” 机制，从主流公共仓库NPM、PyPI到AI模型托管平台及AI Agent生态市场，投毒攻击的目标范围持续扩大，攻击者使用的技术手法也越来越老练；同时对抗手段也日趋复杂：混淆保护绕过静态扫描、反调试、反沙箱检测、甚至利用LLM生成低特征投毒代码等现象将成常态。

软件供应链安全指南

2小时前

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#安全 #开源 #人工智能

OpenClaw 多机器人多 Agent 模式：打造你的 AI 助手团队

OpenClaw多Agent模式为企业提供高效的AI助手团队解决方案。通过创建4个独立的飞书机器人（主助理、内容创作、技术开发、AI资讯），每个连接专属Gateway和Agent模型（如Claude Opus/Sonnet、Gemini 2.5），实现专业分工。相比单Agent模式，多Gateway架构具有配置清晰、互不干扰、无需手动切换等优势。系统采用Profile隔离机制，各Agent拥有独立

2小时前

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#人工智能 #机器人

酒馆玩家们，别再为API抓耳挠腮了：这16元够你玩半年，还送你全套DeepSeek

本文介绍了硅基流动平台推出的16元代金券活动及其在AI应用中的价值。该代金券可兑换533万Tokens，支持10666次对话，有效期长达180天。文章重点分析了硅基流动作为SillyTavern（酒馆）用户的最优选择，其优势包括：原生DeepSeek支持、低延迟（TTFT仅0.7秒）和良好的生态集成。同时提供了从注册到配置的极简教程，并展示了代金券在批量生成角色卡和模型对比测试中的应用场景。特别值

3小时前

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2026 主流 AI 写作软件权威榜单，解决所有创作瓶颈

2024年AI论文写作工具综合评测：PaperRed以99分高居榜首，成为全流程中文论文写作首选；毕业之家AI(96分)专注毕业论文场景，DeepSeekScholar(89分)是理工科研利器，豆包学术版(87分)适合中文入门。四大工具覆盖不同需求：PaperRed性价比最高(1.2元/千字)，提供选题到答辩全流程服务；毕业之家AI解决格式混乱等毕业难题；DeepSeekScholar完全免费支持

2小时前

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