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本文经授权转载自「图灵社区公众号（ID：ituring_book）」英文原文链接：https://openai.com/research/improving-mathematical-reasoning-with-process-supervision我们训练了一个模型，通过对每个正确的推理步骤进行奖励（“过程监督”）来提高解决数学问题的水平，而不是像之前一样只是简单地奖励最终的正确答案（“结果监
文章目录1. 强化学习2. 序列决策（Sequential decision making）3. 动作空间Reference1. 强化学习（1）定义一个智能体（agent）怎么在一个复杂不确定的环境（environment）里面去极大化它能获得的奖励。（2）过程1: 智能体获取状态，并根据状态输出动作（决策）2: 环境根据执行的决策输出下一状态和该决策获得的奖励（3）强化学习与监督学习的比较（1）
VIT在归纳偏置方面存在空间相关性和信道表示的多样性两大缺陷。所以论文提出了动态混合视觉变压器(DHVT)来增强这两种感应偏差。在空间方面，采用混合结构，将卷积集成到补丁嵌入和多层感知器模块中，迫使模型捕获令牌特征及其相邻特征。在信道方面，引入了MLP中的动态特征聚合模块和多头注意力模块中全新的“”设计，帮助重新校准信道表示，并使不同的信道组表示相互交互。
基于深度神经网络(DNN)的多输入多输出预测，深度神经网络(DNN)的数据回归预测，深度全连接神经网络，要求MATLAB2018及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等，代码质量极高，方便学习和替换数据。
字段就是所谓的待预测的 label 标签；其他的特征字段 (属性) 可任意填写，例如下面例子中的。上传到 Fate 里的数据有两个字段名必需是规定的，分别是主键为。本文只描述关键部分，关于详细的模型训练步骤，请查看文章《10 条数据，字段与 guest 端一样，但是内容不一样。本文只描述关键部分，关于详细的预测步骤，请查看文章《组件的表名和命名空间需与上传数据时配置的一致。组件的表名和命名空间需与
为了实现更快的网络，本文回顾了流行的操作，并证明如此低的FLOPS主要是由于操作频繁的内存访问，特别是深度卷积。 因此，本文提出了一种新的部分卷积——PConv
Transformer 大核卷积虽好，速度不要太慢，怎么办，怎么办，到底怎么办
十年前，研究人员认为让计算机来区分猫和狗几乎是不可能的。如今，计算机视觉识别的准确率已超过99%。Joseph Redmon通过一个叫YOLO的开源目标检测方法，可以迅速识别图像和视频中的...
【CSDN 编者按】我怕新年的钟声太响，你会听不见我的祝福，我怕除夕的鞭炮太吵，你会收不到我的问候。时至元旦佳节，我选择提前两天送上我的新年寄语，祝您新年快乐，万事如意。——吴恩达作者 ...
作者|周志华小编说：《集成学习：基础与算法》上市一周，斩获京东IT新书销量榜第一名桂冠，并拿下京东IT图书销量总榜第二名的惊人成绩。集成学习方法是一类先进的机器学习方法，这类方法训练...
摘要：随着《回村三天，二舅治好了我的精神内耗》这一视频的播出，“二舅”的故事火了，“精神内耗”这个词也引起了很多人的讨论。那么对于技术人来说，精神内耗又该如何治愈呢？近来，国外开发者Daniel Szemerey与Mark Aron Szulyovszky就因为烦恼如何将GPT-3等语言模型进一步扩展到更大的文本语料库中而感到心累焦虑，但最终他们找到了突破口：学习图神经网...
整理 | 苏宓出品 | CSDN（ID：CSDNnews）“一次编程，到处运行”的这个梦想，我们从编程语言 Java 讲到了跨平台工具Flutter ，又探究到了操作系统 HarmonyOS 和 Fuchsia，如今放眼逐渐走上规模化的 AI 领域，又是否有一套这样的方案，能够将所有智能网联边缘设备串起来？6 月 22 日，高通宣布推出一套全新 AI 软件栈（Qualc......
作者 | 杨秀璋来源 | CSDN博客头图 |视觉中国出品 | CSDN（ID:CSDNnews）这篇文章将介绍基于机器学习的恶意代码检测技术，主要参考郑师兄的视频总结，包括机器学习概...
编者按：人工智能发展日趋成熟，也成为众多开发者职业生涯的首选方向。然而相较于其他领域，人工智能中的深度学习、机器学习、计算视觉、神经网络等技术更为错综复杂，进修难度也更胜一筹。对此，对于...
整理 | 刘春霖责编 | 张红月出品 | CSDN（ID：CSDNnews）现在，已是2022年底。深度学习模型在生成图像上的表现已经非常出色。很显然，未来还会给我们更多的惊喜。这十年来，是如何走到今天这一步的？在下面的时间线里，将会追溯一些里程碑式的时刻，例如 AI 图像合成的论文、架构、模型、数据集、实验登场的时候。一切，都要从十年前的那个人工智能夏天说起。开端（ 2012 年 - 2...
作者 | codeavail.com译者 | 弯月，责编 | 屠敏头图 | CSDN 下载自东方 IC出品 | CSDN（ID：CSDNnews）以下为译文：Python是一种开源的编程...
AI发展新趋势Garter发布的2021年重要战略科技发展趋势中提到，目前只有53%的项目能够从人工智能原型落地转化为生产。原因是缺乏创建和管理生产级人工智能的工具，这使得人工智能项目的落...
作者 |BoCong-Deng责编 | 屠敏出品 | CSDN 博客封图 | CSDN 付费下载自东方 IC写在前面在我们进行模型训练时，如果你只是想要让模型具有不错的性能，那么盲目地...
最近几年，我看过市面上很多 Python和人工智能的教程，基本都是先介绍Python基本语法，然后学习机器学习、深度学习的常用算法......但我与赵辛和褚英昊两位AI博士沟通后发现：这些内容看似合理，但是大多都偏重理论讲解，案例又过于生活化，脱离了真实的项目开发。导致很多人学完一旦要将理论落地到实际的项目编码中，仍然是一头雾水！怎么才能学好人工智能呢？无论你要选择哪个方...
如今，在科技领域掀起了一股GPT3的热潮。大规模语言模型（比如GPT3）的潜力惊艳了我们。虽然这些模型还没有成熟到大多数企业将之直接面对消费者，但却展示出一些智慧的火花，并让人坚信其将会...
作者 |Jörn-Henrik Jacobsen, Robert Geirhos, Claudio Michaelis，深度学习研究专家译者 |Arvin，责编 | 夕颜出品 | C...
作者 | 梁唐来源 | TechFlow(id：TechFlow）今天我们剖析的也是推荐领域的经典论文，叫做Wide & Deep Learning for Recommend...
通过硬件或软件方法，提高原有图像的分辨率，让模糊图像秒变清晰，就是超分辨率。随着深度学习技术的发展，图像超分辨率技术在游戏、电影、医疗影像等领域的应用，也愈发广泛。作者 | 神经三羊 ...
【CSDN 编者按】提及 AI，脑海里似乎总是正面的印象，各种技术的发展也越来越离不开 AI。但你是否知道， 训练 一个 AI 模型需要经历什么，它的能量消耗又有多少？整理| 弯月 ...
整理 | 屠敏出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）60 年间的「三起两落」 ，人工智能的沉浮变迁。在 1956 年的夏天，人工智能在美国达特茅斯大学召开的学术会议之上蹒...
作者 |梁唐责编 | 张文头图|CSDN 下载自视觉中国来源 | TechFlow（ID：techflow2019）神经网络与感知机的不同这张图是一个多层感知机的图，乍一看没...
作者 |Michael Ip责编 | 寇雪芹出品 |CSDN博客强化学习（Reinforcement Learning, RL），是机器学习的范式和方法论之一，用于描述和解决智能体（a...
整理 | 夕颜出品 | CSDN（ID:CSDNnews）三个月内连开三场发布会，苹果拼了！不久前，赶在双十一之前发布的最新款iPhone 12系列，销量非但没有达到往日预期中的火爆，...
作者 |Just出品 | CSDN（CSDNnews）“我发现，软件研发总会延期。”一流科技CEO袁进辉说。按照他的预期，深度学习框架OneFlow做两年就能开源给开发者检验，但时间...
作者 | 李秋键出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）引言：近几年来，GAN 生成对抗式应用十分火热，不论是抖音上大火的“蚂蚁牙黑”还是B站上的“复原老旧照片”...
【CSDN 编者按】神经网络正变得越来越来受欢迎，作为机器学习和人工智能的核心领域，它们将在未来几年的技术、科学和工业中发挥重要作用。作者 | ZackSock责编 | 欧阳...
作者 |Jay Alammar译者 | 香槟超新星，责编 | 夕颜出品 | CSDN（ID:CSDNnews）以下为译文：注意力机制是一种在现代深度学习模型中无处不在的方法，它有助于...
【CSDN 编者按】AI 风暴影响已然持续，AI 依旧是行业内炙手可热的词汇，因此，想进军 AI 领域的你，是否做好了充足的准备呢？英文标题：To Learn Deep Reinforce...
作者 | Just出品 | CSDN（CSDNnews）“OK Beeb，播放Radio 1。”与Siri一样，Beeb不是硬件设备，而是内置于BBC网站和iPlayer TV流媒体服...
【CSDN 编者按】专家通过数据研究，睡眠可防止 AI 失忆。译者 | 刘春霖责编 | 张红月出品 | CSDN（ID：CSDNnews）神经网络可以在很多任务上有超越人类的表现，但如果要求一个 AI 系统吸收新的记忆，它们可能会突然忘记之前所学的内容。现在，一项新的研究揭示了神经网络经历睡眠阶段，并帮助预防这种健忘症的新方法。人工神经网络面临的一个主要挑战是“灾难性遗忘”（cata...
作者 | 郭人通出品 | CSDN（ID：CSDNnews）提到搜索引擎，大家首先想到的一般是ElasticSearch。在文本作为信息主要载体的阶段，ElasticSearch技术栈是文...
Gartner 将生成式 AI 列为 2022 年五大影响力技术之一，MIT 科技评论也将 AI 合成数据列为 2022 年十大突破性技术之一，甚至将 Generative AI 称为是 AI 领域过去十年最具前景的进展。未来，兼具大模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。近来，腾讯发布的混元 AI 万亿大模型登顶权威中文测评基准 CLUE 榜并超越人类水平。混元 AI 大模型采用
作者 | 肖智清出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）7月29日，PyTorch 1.6、TenorFlow 2.3、Pandas 1.1恰巧同时发布。这三个库都是定期滚动...
【CSDN 编者按】四个参数，我就能拟合出一个大象出来，用五个参数我就能让他的鼻子摆动作者 | 八宝粥责编 | 张文头图|CSDN 下载自视觉中国出品 | CSDN（ID：CS...
作者 |梁唐来源 | TechFlow（id：techflow2019）大家好，前两天有一个小伙伴加我微信咨询。他说他不想读研，想要直接本科毕业就参与工作。但是又担心自己由于没有学历优...
作者 | 王言治来源 |AI科技大本营（ID:rgznai100）基于Transformer的预训练模型在许多自然语言处理（NLP）任务中取得了很高的准确度。但是这些预训练模型往往需要...
作者 |Chaitanya K. Joshi译者|苏本如，责编 | 夕颜出品 | CSDN（ID:CSDNnews）以下为译文：我的工程师朋友经常问我：图深度学习听起来很棒，但是有...
整理 | 王启隆透过「历史上的今天」，从过去看未来，从现在亦可以改变未来。今天是 2022 年 11 月 8 日，在 1965 年的今天，罗伯特·莫里斯（Robert Morris）出生，他发明了互联网上的第一个蠕虫病毒。回顾计算机历史上的 11 月 8 日，还有许多科技领域的先驱出生，他们的发明和远见一直在影响我们如今的生活。1898 年 11 月 8 日：特斯拉发明遥控器遥控是指一种远程控制技
来源 |《Python人工智能开发从入门到精通》作者 |杨柳、郭坦、鲁银芝责编 | 晋兆雨深度学习在技术与应用上的突破引发了第三次人工智能浪潮，获得了空前成功。在前述章节的基础上，本章...
作者 | 杨海钦出品 | CSDN（ID：CSDNnews）自1956年的达特茅斯会议开启“人工智能元年”，该领域经过了两起两落。到2006年前后，虽然Hinton等人已发表论文证明，通过增加神经网络的层数，可以学到更好的数据表征，并进一步提升模型的性能，但是大家认为这还是新瓶换旧酒，还在迟疑中。直到深度学习概念的推广，在语言识别等领域获得成功。特别是2012年AlexNet在ImageNet的比
在人脸识别日趋成熟的今天，研究人员已经开始将这一技术扩展到动物研究中。最近，西北大学 研究团队提出的「猴脸识别技术」，不仅能识别出金丝猴，还能具体到是哪只猴。这对于金丝猴的保护有着重要意义...
出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100）刚刚结束的CVPR大会，总共收到6424篇论文中，仅有26篇获得最佳论文提名，占0.4%的比例。其中，康奈尔大学大四学生林之秋，以...
作者 | 屠敏出品 | CSDN（ID：CSDNnews）在这一场看不到硝烟的战争中，各大科技公司正带着 AI 从自动生成文本、代码的赛道“杀入”下一场——图像领域。继上周百度发布的文心一言在多模态上实现文本生成图像之后，就在昨夜，微软、Adobe 作为最新的选手，快速进场。和 AI 艺术爱好者使用更为专业的文本生成图像工具 Midjourney 的体验感有所不同，当互联网公司将这类工具融合到聊天
【CSDN 编者按】这篇文章概述了用于构建面部关键点检测模型的技术，这些技术是Udacity的AI Nanodegree程序的一部分。作者 | 小白责编 | 欧阳姝黎概述在U...
深度学习是如今最火热的技术之一，但是对于有心入门却不得其法的同学来说，选择适合自己的书籍至关重要。本着乐于助人、无私奉献的精神，小编特意为大家精选了 10本深度学习相关的书籍。这些书籍中，...
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