本文我们通过两个简化的例子，展示如何从前向传播、损失计算，到反向传播推导梯度，再到参数更新，完整地描述卷积层的参数学习过程。
深度神经网络（Deep Neural Network, DNN）作为人工智能领域的核心技术，近年来在计算机视觉、自然语言处理、医疗诊断等领域取得了突破性进展。与传统机器学习模型相比，DNN通过多层非线性变换自动提取数据特征，解决了复杂模式识别的难题。本文将深入探讨DNN的定义、核心原理、在自然语言处理中的应用，并通过代码示例展示其实际部署方法。
说到智能驾驶，很多人会想到“烧钱”的高科技，但DeepSeek这个大模型正在让它变得更接地气！简单来说，它就像给车装了一个“人脑级AI助手”，既能听懂你随口说的“找条不堵的路”，也能看懂路况、指挥车辆精准停靠。举个例子，你开车时说“我有点冷”，它不光会调空调，还能贴心地关天窗；物流卡车用上它，甚至能组队自动驾驶，省油又高效。现在，吉利、东风这些大厂都和它合作，把车从“铁盒子”变成会学习、懂生活的伙
在AI作文工具DeepSeek等日益普及的背景下，“我手写我心”的传统写作情怀仍然具有不可替代的价值。自媒体博主应该充分利用AI工具提升生产效率，同时保持自己的情感和思考，融入独特的写作风格，注重文章的质量与深度，与读者建立情感连接。只有这样，才能在自媒体领域中脱颖而出，创造出更多优质、有深度的内容。「课件：DeepSeek 资料大全（25年本地部署+使用技巧+清华大学公开课30GB）」「deep
DeepGEMM的发布为AI训练和推理领域带来了新的可能性。其极致的性能、简洁的设计以及广泛的兼容性使得它在多个领域具有广泛的应用前景。作为自媒体博主，我们可以关注DeepGEMM的最新动态和应用案例，为读者提供有价值的信息和见解。同时，也可以尝试使用DeepGEMM来优化自己的AI项目或探索新的应用场景。相信在未来的日子里，DeepGEMM将成为AI技术领域的一颗璀璨明星。「课件：DeepSee
本人项目地址大全：Victor94-king/NLP__ManVictor: CSDN of ManVictor写在前面: 笔者更新不易，希望走过路过点个关注和赞，笔芯!!!写在前面: 笔者更新不易，希望走过路过点个关注和赞，笔芯!!!写在前面: 笔者更新不易，希望走过路过点个关注和赞，笔芯!!!大多数情况下，我们希望AI能直接给出答案，而不是在输出中展示“思考过程”。DeepSeek-R1会在回
DeepSeek-V3-0324的发布再次证明，开源大模型正在以惊人的速度缩小与商业模型的差距。虽然在某些复杂场景下仍有提升空间，但其性价比和开放性已经为AI普惠化开辟了新道路。作为开发者，我们正处在一个激动人心的时代——开源与闭源的良性竞争将推动整个AI领域向前发展。DeepSeek的这次"小更新"或许预示着大模型领域即将迎来新的格局洗牌。你认为开源大模型何时能全面超越商业模型？欢迎在评论区分享
AI与古典诗词的结合是一场跨越时空的对话和融合。它不仅为古典诗词的传承与发展注入了新的活力，也为人们带来了全新的诗意体验和理解方式。然而，我们也应该清醒地认识到AI在解析和创作古典诗词时存在的局限性和挑战。在未来的发展中，我们需要更加注重AI技术与人类智慧的结合与协同，共同推动古典诗词的创新与发展。同时，我们也应该珍惜和传承传统文化的精髓和价值，让古典诗词在现代社会中焕发出更加璀璨的光芒。「课件：
2023年是人工智能入局的最佳时机之一。行业的快速发展、巨大的人才缺口以及多元化的岗位需求为有志于进入该领域的人提供了广阔的空间和机遇。通过学习编程与数据科学、加入AI课程或培训班、了解AI的应用场景、参与开源项目与社区以及关注AI伦理与法规等方式，你可以顺利进入AI行业并开启自己的职业生涯。同时，我们也应该关注AI行业的可持续发展和社会责任问题，为构建一个更加美好、智能的未来贡献自己的力量。「课
硅基流动是一家AI模型服务商，提供了R1、V3满血版以及DS多尺寸模型，还包括GLM、Qwen、Hunyuan、Yi、FLUX、Llama、SD等知名模型。华为云、阿里云、京东云、腾讯云、火山引擎、华为昇腾社区、联通云、百度智能云等云厂商都已接入DeepSeek，并提供了一定的免费体验额度。选择Siliconflow API后，把硅基流动的API密钥粘贴进去，选择模型deepseek-aiDeep
近年来，GPU在AI领域的应用逐渐普及，为AI的发展提供了强大的计算支持。在中国市场，百度、阿里巴巴、腾讯等互联网巨头凭借各自在搜索、电商、社交等领域的优势，不断将AI技术应用于新业务，推动企业的智能化转型。GPT、DeepSeek等AI的爆发式增长并非偶然现象，而是技术积累与创新、数据资源的丰富、计算能力的提升、政策与资本的支持、市场需求与应用场景的拓展等多种因素共同作用的结果。此外，随着技术的
Janus-Pro-7B的发布不仅是一项技术突破，更是一场深刻的产业变革。它重新定义了AI领域的竞争规则，通过开源、强大的技术实力以及精准的市场布局，让中国AI在国际舞台上发声，对传统硅谷巨头的优势构成了前所未有的挑战。当前全球AI领域的竞争格局仍被几家科技巨头主导，尤其是美国的OpenAI、Google DeepMind等企业。然而，DeepSeek通过Janus-Pro-7B这一杀手锏，展示了
整理内容涵盖神经网络知识点，还包括实际应用和未来发展方向，并展示了神经网络的广泛应用和前沿趋势。
DeepSeek与ChatGPT的国际象棋对决虽然只是一场趣味性实验，但它却为我们提供了宝贵的经验教训和深刻的启示。这场对决不仅展示了AI在棋类游戏中的实力，更暴露了AI在规则理解和适应性方面的局限性。在未来的AI发展中，我们需要更加注重提升AI的适应性和灵活性；需要加强跨学科合作；需要明确AI的应用场景和限制。只有这样，我们才能确保AI技术能够更好地服务于人类社会的发展和进步。「课件：DeepS
最近，AI界出现了一匹黑马——DeepSeek。这个名字可能对很多人来说还比较陌生，但它已经在全球范围内引发了巨大的关注，甚至让一些科技巨头感到了压力。今天，就让我们一起走进DeepSeek的世界，看看它到底有多厉害！DeepSeek（中文名：深度求索）是一款由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的人工智能模型。它的英文名“DeepSeek”可以读作“深思”（Deep）和“探索”（Seek
DeepSeek 一体机选型手册
同时，他们也承认训练数据和训练代码的开源在业界少有先例，但这并不影响DeepSeek作为一个有价值的开源模型的地位。并且，在同样是AI领域的开源中，DeepSeek的开源预算是最顶级、最彻底的那一档存在。未来，随着AI技术的不断发展和开源文化的不断普及，我们有理由相信DeepSeek将会在开源道路上走得更远。DeepSeek的开源行为降低了AI研究的门槛和成本，让更多的开发者能够参与到AI技术的研
DeepSeek作为一款国产AI大模型，在人工智能领域展现出了卓越的性能和独特的优势。其高性能、低成本和强大的双语处理能力等特点使得DeepSeek在市场上赢得了广泛的关注和好评。同时，DeepSeek的成功也推动了中国在国际人工智能领域的竞争力提升，并促进了人工智能技术的交流与合作。展望未来，DeepSeek有望在人工智能领域取得更加辉煌的成就。一方面，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，D
大模型的参数是深度学习模型中的核心组成部分，它们决定了模型对输入数据的表示学习能力以及最终的预测或决策能力，即影响大模型“智商”的决定性因素！DeepSeek大模型参数【671B、70B、32B、14B、8B、7B】是什么以及啥作用，本文就来了解一下这些参数背后的原理！
从好未来的硬件升级到猿辅导的生态重构，从新东方的有限布局到豆神教育的超拟人多对一，AI 技术正在深刻改变教育行业的竞争格局。未来三年，AI 教育基础设施的竞争将更加激烈，头部企业将通过技术创新、生态构建和务实探索，推动教育行业的全面升级。公司AI 布局主要产品市场表现好未来硬件升级与 DeepSeek 模型双驱动学而思学习机、九章答疑2025 财年 Q3 净利润 2306.9 万美元新东方
大型推理模型（）的兴起标志着领域的。然而，这一进步也颠覆了传统的框架，而这些框架传统上是由以执行为导向的大型语言模型（）所锚定的，深入理解LRMs在中的作用势在必行。为了探索这一变革，提出了框架，该框架涵盖了工具使用、计划设计和问题解决等九项任务，并使用三种顶级LLMs（例如）和五种领先的LRMs（例如）进行了评估，并得出了一些。L。
创作高效的ChatGPT提示词并不是一件容易的事情，它需要我们深入理解ChatGPT的能力范围、明确自己的目标、提供具体的信息、分步骤拆解任务、使用示例引导以及反复迭代和调整。同时，我们还需要将提示词创作视为一种艺术创作过程，运用创造力和战略思维来不断优化提示词的表达方式。只有这样，我们才能充分发挥ChatGPT的潜力，生成符合我们期望的高质量内容。「课件：DeepSeek 资料大全（25年本地部
此外，在数学竞赛AIME 2024中，DeepSeek-R1的准确率达到了79.8%，略超OpenAI的79.2%。这款模型不仅在多个基准测试中展现了卓越的性能，更以其开源的特性，吸引了全球开发者的目光。DeepSeek-R1遵循MIT License，允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型，这一举措极大地激发了社区的活力，推动了技术的普及和应用。在2025年的科技界，一颗名为DeepSeek的
这种普惠化的策略不仅推动了AI技术的广泛应用，还激发了全球开发者社区的创新活力，形成了一个开放、共赢的AI生态系统。在算力的加持下，DeepSeek的AI模型展现出惊人的学习和推理能力。在2025年的AI热潮中，DeepSeek以其独特的技术优势和前瞻性的战略布局，正引领着AI行业向更加智能化、普惠化和多元化的方向发展。在2025年的AI热潮中，DeepSeek作为一股不可忽视的力量，正以其独特的
整个代码主要围绕模型输入变量间的相互作用、可分性和对称性检测展开，并进一步构建变量组合的层次结构（树形图），以解释模型内部结构及其拟合机制。每个函数都利用数值计算（例如梯度和 Hessian）及聚类或统计方法对模型进行深入分析。
在卷积网络中，参数为卷积核中权重以及偏置。和全连接前馈网络类似，卷积网络也可以通过误差反向传播算法来进行参数学习。本文我们从数学角度，来学习卷积神经网络梯度的推导和其反向传播算法的原理。
截止3月8日，据“不完全”统计已有266家医院接入DeepSeek。详读各种官宣新闻可以发现，公立医院们确实扎堆部署了DeepSeek，也确实在试点相关应用，并不是简单的蹭热度喊口号。随机抽取20家公立医院的相关新闻，进行不严谨的统计分析，可整理出以下信息：在这种局势下，纯粹从项目角度出发，AI医疗俨然已经成了最值得押注的新故事。但显然医疗大模型这一波比起当年CDSS对标电子病历应用水平评级建设，
蒸馏技术（Knowledge Distillation, KD），该概念最早出现在2015年由Geoffrey Hinton、Oriol Vinyals 和 Jeff Dean发表的一篇名为《Distilling the Knowledge in a Neural Network》的论文中，如下图：简单地说，它就是一种模型压缩和优化的方法，其核心思想就是“通过将一个大型且复杂的模型（称为“教师模型
DeepSeek的崛起无疑为AI领域带来了新的机遇和挑战。大厂们通过接入DeepSeek，稳住了当前业务，但自研大模型的未来仍充满不确定性。未来，大厂们需要通过差异化竞争、开源共建和技术融合等策略，提升自研大模型的竞争力。同时，DeepSeek也需不断优化自身能力，以应对未来的挑战。在这场大模型的长跑中，谁将最终胜出，尚未可知。但可以肯定的是，未来的AI领域将更加多元化和竞争激烈。
DeepSeek作为一款强大的AI工具，不仅能够提升工作效率，还能够帮助我们解决复杂的逻辑问题。通过合理使用DeepSeek的不同版本和功能，我们可以在AI时代中占据先机，实现工作与生活的双赢。功能应用场景效果文档生成工作汇报、文章撰写提升写作效率数据处理数据整理、分析自动化数据处理PPT生成商务演讲、教学演示快速生成高质量PPT结构图生成业务流程图、逻辑图直观展示复杂结构通过本文的介绍，相信你已
在探讨DeepSeek为何无法解决我的深层精神困扰时，我们不得不正视AI技术的局限性。尽管DeepSeek在诸多方面表现出色，但它始终无法替代人类咨询师在解决深层精神困扰方面的作用。因为真正的心理成长需要生命体验的共振和深度共情，这是AI无法模拟的。然而，这并不意味着我们应该完全排斥AI工具。相反，我们应该学会如何更好地利用它们来辅助自己的创作和生活。通过明确需求层次、结合使用、保持警惕、保护隐私
Deepseek是一家位于中国的AI开发公司，以其低成本、高性能的开源模型闻名。2025年1月，Deepseek发布了R1模型，其性能与OpenAI的o1相当，但训练成本显著低于后者，引发行业震动。根据，R1的训练成本仅为数百万美元，远低于OpenAI和Meta的类似模型。Deepseek R2是R1的继任者，计划于2025年5月前发布，但据，发布时间可能提前。R2预计将提升编程能力和多语言推理，
本文将深入对比DeepSeek、ChatGPT、文心一言、豆包、Kimi、跃问以及另一款知名AI平台（暂定名为AI大师），从功能侧重、综合体验等多个维度进行剖析，帮助大家找到最适合自己的AI伙伴。它的自然语言处理能力和对话生成能力使得它能够与用户进行深入的交流，并提供个性化的建议和帮助。DeepSeek以其强大的功能、广泛的应用领域以及高效的使用体验赢得了众多用户的青睐。然而，在专业性和深度方面，
DeepSeek的“开源”迷雾让我们深刻认识到开源精神的重要性和价值所在。真正的开源应该是基于共享和合作的精神，推动技术的快速发展和创新。而DeepSeek的行为却与开源精神背道而驰，损害了开源社区的声誉和利益。因此，我们需要加强对开源精神的宣传和教育力度，推动真正的开源项目的发展和创新。同时，我们也需要加强对开源项目的监管和规范力度，确保开源项目的真实性和可信度。只有这样，我们才能共同推动人工智
综上所述，DeepSeek作为一款国产AI大模型，在人工智能领域展现出了卓越的性能和独特的优势。其高性能、低成本和强大的双语处理能力等特点使得DeepSeek在市场上赢得了广泛的关注和好评。同时，DeepSeek的成功也推动了中国在国际人工智能领域的竞争力提升，并促进了人工智能技术的交流与合作。尽管面临诸多挑战，但展望未来，DeepSeek有望在人工智能领域取得更加辉煌的成就。DeepSeek的崛
DeepSeek是一款基于人工智能技术的PPT制作工具，它结合了强大的算法和丰富的素材库，能够根据用户输入的关键词或主题，快速生成风格统一、内容丰富的PPT。智能匹配素材：DeepSeek的素材库涵盖了图片、图表、图标等多种类型，能够根据用户输入的主题自动匹配相关素材，大大节省了用户搜索和筛选素材的时间。多样化模板选择：DeepSeek提供了多种风格的PPT模板，包括商务、教育、科技等多个领域，用
一、压缩即智能，二未来人工智能方向技术的两点预判(在线微调，先验知识的逻辑成为大模型理性的基础逻辑)，三除了离线微调出来的行业模型应用外，基于Manus的虚拟机的应用让大模型有了和人类社会更深入互动的接触是Agent应用方向
大模型，即大语言模型(LLM)，指大规模语言模型（LLM）是指包含数千亿（或更多）参数的Transformer语言模型。这些模型是在大规模文本数据上进行训练的，例如GPT-3，PaLM和LLaMA。LLM展现了理解自然语言和解决复杂任务（通过文本生成）的强大能力。目前，LLM以Transformer为主要架构，Transformer相对于传统的RNN架构，所有token可以同时捕捉长距离依赖关系，
本文概述 AI 的发展历程，梳理出从早期神经网络模型到现代大型语言模型发展过程中的重要里程碑。
本文总结了大模型领域有关特征与数据处理、伦理与公平性等其他部分的名词，并解释其含义。跳出浩如烟海的大模型知识圈层，从概念上理清大模型的基础脉络！
为了避免网络安全问题，我们希望已经在本地调优的模型，能够嵌入到在本地的其他应用程序中，发挥本地DeepSeek的作用。（2）查看和使用本地Windows系统下通过Ollama部署的DeepSeek模型的API：https://lzm07.blog.csdn.net/article/details/145601121。说明: 在请求（文本生成/对话）中设置 "stream": true 时，响应
DeepSeek的诞生反映了传统孵化器的局限和新型孵化模式的潜力。未来的创业孵化将更加注重“陪跑”和“自由”，为创业者提供深度参与和持续支持。只有这样，才能真正激发创业者的创新潜力，推动更多像DeepSeek这样的企业诞生。
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