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本文经授权转载自「图灵社区公众号(ID:ituring_book)」英文原文链接:https://openai.com/research/improving-mathematical-reasoning-with-process-supervision我们训练了一个模型,通过对每个正确的推理步骤进行奖励(“过程监督”)来提高解决数学问题的水平,而不是像之前一样只是简单地奖励最终的正确答案(“结果监
文章目录1. 强化学习2. 序列决策(Sequential decision making)3. 动作空间Reference1. 强化学习(1)定义一个智能体(agent)怎么在一个复杂不确定的环境(environment)里面去极大化它能获得的奖励。(2)过程1: 智能体获取状态,并根据状态输出动作(决策)2: 环境根据执行的决策输出下一状态和该决策获得的奖励(3)强化学习与监督学习的比较(1)
VIT在归纳偏置方面存在空间相关性和信道表示的多样性两大缺陷。所以论文提出了动态混合视觉变压器(DHVT)来增强这两种感应偏差。在空间方面,采用混合结构,将卷积集成到补丁嵌入和多层感知器模块中,迫使模型捕获令牌特征及其相邻特征。在信道方面,引入了MLP中的动态特征聚合模块和多头注意力模块中全新的“”设计,帮助重新校准信道表示,并使不同的信道组表示相互交互。
基于深度神经网络(DNN)的多输入多输出预测,深度神经网络(DNN)的数据回归预测,深度全连接神经网络,要求MATLAB2018及以上版本。评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE等,代码质量极高,方便学习和替换数据。
字段就是所谓的待预测的 label 标签;其他的特征字段 (属性) 可任意填写,例如下面例子中的。上传到 Fate 里的数据有两个字段名必需是规定的,分别是主键为。本文只描述关键部分,关于详细的模型训练步骤,请查看文章《10 条数据,字段与 guest 端一样,但是内容不一样。本文只描述关键部分,关于详细的预测步骤,请查看文章《组件的表名和命名空间需与上传数据时配置的一致。组件的表名和命名空间需与
为了实现更快的网络,本文回顾了流行的操作,并证明如此低的FLOPS主要是由于操作频繁的内存访问,特别是深度卷积。 因此,本文提出了一种新的部分卷积——PConv
Transformer 大核卷积虽好,速度不要太慢,怎么办,怎么办,到底怎么办
十年前,研究人员认为让计算机来区分猫和狗几乎是不可能的。如今,计算机视觉识别的准确率已超过99%。Joseph Redmon通过一个叫YOLO的开源目标检测方法,可以迅速识别图像和视频中的...
【CSDN 编者按】我怕新年的钟声太响,你会听不见我的祝福,我怕除夕的鞭炮太吵,你会收不到我的问候。时至元旦佳节,我选择提前两天送上我的新年寄语,祝您新年快乐,万事如意。——吴恩达作者 ...
作者|周志华小编说:《集成学习:基础与算法》上市一周,斩获京东IT新书销量榜第一名桂冠,并拿下京东IT图书销量总榜第二名的惊人成绩。集成学习方法是一类先进的机器学习方法,这类方法训练...
摘要:随着《回村三天,二舅治好了我的精神内耗》这一视频的播出,“二舅”的故事火了,“精神内耗”这个词也引起了很多人的讨论。那么对于技术人来说,精神内耗又该如何治愈呢?近来,国外开发者Daniel Szemerey与Mark Aron Szulyovszky就因为烦恼如何将GPT-3等语言模型进一步扩展到更大的文本语料库中而感到心累焦虑,但最终他们找到了突破口:学习图神经网...
整理 | 苏宓出品 | CSDN(ID:CSDNnews)“一次编程,到处运行”的这个梦想,我们从编程语言 Java 讲到了跨平台工具Flutter ,又探究到了操作系统 HarmonyOS 和 Fuchsia,如今放眼逐渐走上规模化的 AI 领域,又是否有一套这样的方案,能够将所有智能网联边缘设备串起来?6 月 22 日,高通宣布推出一套全新 AI 软件栈(Qualc......
作者 | 杨秀璋来源 | CSDN博客头图 |视觉中国出品 | CSDN(ID:CSDNnews)这篇文章将介绍基于机器学习的恶意代码检测技术,主要参考郑师兄的视频总结,包括机器学习概...
编者按:人工智能发展日趋成熟,也成为众多开发者职业生涯的首选方向。然而相较于其他领域,人工智能中的深度学习、机器学习、计算视觉、神经网络等技术更为错综复杂,进修难度也更胜一筹。对此,对于...
整理 | 刘春霖责编 | 张红月出品 | CSDN(ID:CSDNnews)现在,已是2022年底。深度学习模型在生成图像上的表现已经非常出色。很显然,未来还会给我们更多的惊喜。这十年来,是如何走到今天这一步的?在下面的时间线里,将会追溯一些里程碑式的时刻,例如 AI 图像合成的论文、架构、模型、数据集、实验登场的时候。一切,都要从十年前的那个人工智能夏天说起。开端( 2012 年 - 2...
作者 | codeavail.com译者 | 弯月,责编 | 屠敏头图 | CSDN 下载自东方 IC出品 | CSDN(ID:CSDNnews)以下为译文:Python是一种开源的编程...
AI发展新趋势Garter发布的2021年重要战略科技发展趋势中提到,目前只有53%的项目能够从人工智能原型落地转化为生产。原因是缺乏创建和管理生产级人工智能的工具,这使得人工智能项目的落...
作者 |BoCong-Deng责编 | 屠敏出品 | CSDN 博客封图 | CSDN 付费下载自东方 IC写在前面在我们进行模型训练时,如果你只是想要让模型具有不错的性能,那么盲目地...
最近几年,我看过市面上很多 Python和人工智能的教程,基本都是先介绍Python基本语法,然后学习机器学习、深度学习的常用算法......但我与赵辛和褚英昊两位AI博士沟通后发现:这些内容看似合理,但是大多都偏重理论讲解,案例又过于生活化,脱离了真实的项目开发。导致很多人学完一旦要将理论落地到实际的项目编码中,仍然是一头雾水!怎么才能学好人工智能呢?无论你要选择哪个方...
如今,在科技领域掀起了一股GPT3的热潮。大规模语言模型(比如GPT3)的潜力惊艳了我们。虽然这些模型还没有成熟到大多数企业将之直接面对消费者,但却展示出一些智慧的火花,并让人坚信其将会...
作者 |Jörn-Henrik Jacobsen, Robert Geirhos, Claudio Michaelis,深度学习研究专家译者 |Arvin,责编 | 夕颜出品 | C...
作者 | 梁唐来源 | TechFlow(id:TechFlow)今天我们剖析的也是推荐领域的经典论文,叫做Wide & Deep Learning for Recommend...
通过硬件或软件方法,提高原有图像的分辨率,让模糊图像秒变清晰,就是超分辨率。随着深度学习技术的发展,图像超分辨率技术在游戏、电影、医疗影像等领域的应用,也愈发广泛。作者 | 神经三羊 ...
【CSDN 编者按】提及 AI,脑海里似乎总是正面的印象,各种技术的发展也越来越离不开 AI。但你是否知道, 训练 一个 AI 模型需要经历什么,它的能量消耗又有多少?整理| 弯月 ...
整理 | 屠敏出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)60 年间的「三起两落」 ,人工智能的沉浮变迁。在 1956 年的夏天,人工智能在美国达特茅斯大学召开的学术会议之上蹒...
作者 |梁唐责编 | 张文头图|CSDN 下载自视觉中国来源 | TechFlow(ID:techflow2019)神经网络与感知机的不同这张图是一个多层感知机的图,乍一看没...
作者 |Michael Ip责编 | 寇雪芹出品 |CSDN博客强化学习(Reinforcement Learning, RL),是机器学习的范式和方法论之一,用于描述和解决智能体(a...
整理 | 夕颜出品 | CSDN(ID:CSDNnews)三个月内连开三场发布会,苹果拼了!不久前,赶在双十一之前发布的最新款iPhone 12系列,销量非但没有达到往日预期中的火爆,...
作者 |Just出品 | CSDN(CSDNnews)“我发现,软件研发总会延期。”一流科技CEO袁进辉说。按照他的预期,深度学习框架OneFlow做两年就能开源给开发者检验,但时间...
作者 | 李秋键出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)引言:近几年来,GAN 生成对抗式应用十分火热,不论是抖音上大火的“蚂蚁牙黑”还是B站上的“复原老旧照片”...
【CSDN 编者按】神经网络正变得越来越来受欢迎,作为机器学习和人工智能的核心领域,它们将在未来几年的技术、科学和工业中发挥重要作用。作者 | ZackSock责编 | 欧阳...
作者 |Jay Alammar译者 | 香槟超新星,责编 | 夕颜出品 | CSDN(ID:CSDNnews)以下为译文:注意力机制是一种在现代深度学习模型中无处不在的方法,它有助于...
【CSDN 编者按】AI 风暴影响已然持续,AI 依旧是行业内炙手可热的词汇,因此,想进军 AI 领域的你,是否做好了充足的准备呢?英文标题:To Learn Deep Reinforce...
作者 | Just出品 | CSDN(CSDNnews)“OK Beeb,播放Radio 1。”与Siri一样,Beeb不是硬件设备,而是内置于BBC网站和iPlayer TV流媒体服...
【CSDN 编者按】专家通过数据研究,睡眠可防止 AI 失忆。译者 | 刘春霖责编 | 张红月出品 | CSDN(ID:CSDNnews)神经网络可以在很多任务上有超越人类的表现,但如果要求一个 AI 系统吸收新的记忆,它们可能会突然忘记之前所学的内容。现在,一项新的研究揭示了神经网络经历睡眠阶段,并帮助预防这种健忘症的新方法。人工神经网络面临的一个主要挑战是“灾难性遗忘”(cata...
作者 | 郭人通出品 | CSDN(ID:CSDNnews)提到搜索引擎,大家首先想到的一般是ElasticSearch。在文本作为信息主要载体的阶段,ElasticSearch技术栈是文...
Gartner 将生成式 AI 列为 2022 年五大影响力技术之一,MIT 科技评论也将 AI 合成数据列为 2022 年十大突破性技术之一,甚至将 Generative AI 称为是 AI 领域过去十年最具前景的进展。未来,兼具大模型和多模态模型的 AIGC 模型有望成为新的技术平台。近来,腾讯发布的混元 AI 万亿大模型登顶权威中文测评基准 CLUE 榜并超越人类水平。混元 AI 大模型采用
作者 | 肖智清出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)7月29日,PyTorch 1.6、TenorFlow 2.3、Pandas 1.1恰巧同时发布。这三个库都是定期滚动...
【CSDN 编者按】四个参数,我就能拟合出一个大象出来,用五个参数我就能让他的鼻子摆动作者 | 八宝粥责编 | 张文头图|CSDN 下载自视觉中国出品 | CSDN(ID:CS...
作者 |梁唐来源 | TechFlow(id:techflow2019)大家好,前两天有一个小伙伴加我微信咨询。他说他不想读研,想要直接本科毕业就参与工作。但是又担心自己由于没有学历优...
作者 | 王言治来源 |AI科技大本营(ID:rgznai100)基于Transformer的预训练模型在许多自然语言处理(NLP)任务中取得了很高的准确度。但是这些预训练模型往往需要...
作者 |Chaitanya K. Joshi译者|苏本如,责编 | 夕颜出品 | CSDN(ID:CSDNnews)以下为译文:我的工程师朋友经常问我:图深度学习听起来很棒,但是有...
整理 | 王启隆透过「历史上的今天」,从过去看未来,从现在亦可以改变未来。今天是 2022 年 11 月 8 日,在 1965 年的今天,罗伯特·莫里斯(Robert Morris)出生,他发明了互联网上的第一个蠕虫病毒。回顾计算机历史上的 11 月 8 日,还有许多科技领域的先驱出生,他们的发明和远见一直在影响我们如今的生活。1898 年 11 月 8 日:特斯拉发明遥控器遥控是指一种远程控制技
来源 |《Python人工智能开发从入门到精通》作者 |杨柳、郭坦、鲁银芝责编 | 晋兆雨深度学习在技术与应用上的突破引发了第三次人工智能浪潮,获得了空前成功。在前述章节的基础上,本章...
作者 | 杨海钦出品 | CSDN(ID:CSDNnews)自1956年的达特茅斯会议开启“人工智能元年”,该领域经过了两起两落。到2006年前后,虽然Hinton等人已发表论文证明,通过增加神经网络的层数,可以学到更好的数据表征,并进一步提升模型的性能,但是大家认为这还是新瓶换旧酒,还在迟疑中。直到深度学习概念的推广,在语言识别等领域获得成功。特别是2012年AlexNet在ImageNet的比
在人脸识别日趋成熟的今天,研究人员已经开始将这一技术扩展到动物研究中。最近,西北大学 研究团队提出的「猴脸识别技术」,不仅能识别出金丝猴,还能具体到是哪只猴。这对于金丝猴的保护有着重要意义...
出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)刚刚结束的CVPR大会,总共收到6424篇论文中,仅有26篇获得最佳论文提名,占0.4%的比例。其中,康奈尔大学大四学生林之秋,以...
作者 | 屠敏出品 | CSDN(ID:CSDNnews)在这一场看不到硝烟的战争中,各大科技公司正带着 AI 从自动生成文本、代码的赛道“杀入”下一场——图像领域。继上周百度发布的文心一言在多模态上实现文本生成图像之后,就在昨夜,微软、Adobe 作为最新的选手,快速进场。和 AI 艺术爱好者使用更为专业的文本生成图像工具 Midjourney 的体验感有所不同,当互联网公司将这类工具融合到聊天
【CSDN 编者按】这篇文章概述了用于构建面部关键点检测模型的技术,这些技术是Udacity的AI Nanodegree程序的一部分。作者 | 小白责编 | 欧阳姝黎概述在U...
深度学习是如今最火热的技术之一,但是对于有心入门却不得其法的同学来说,选择适合自己的书籍至关重要。本着乐于助人、无私奉献的精神,小编特意为大家精选了 10本深度学习相关的书籍。这些书籍中,...
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