关注公众号，发现CV技术之美本文转自机器之心加州大学欧文分校的这项研究，让我们更期待未来更先进的彩色夜视仪。在一些军事大片中，士兵头戴夜视仪搜索前进似乎是少不了的场景。使用红外光在黑夜中观察的夜视系统通常将视物渲染成单色图像。图源：flir.com不过，在最近的一项研究中，加州大学欧文分校的科学家们借助深度学习 AI 技术设计了一新方法，有了这种方法，红外视觉有助于在无光...

关注公众号，发现CV技术之美你对大数据和人工智能充满憧憬如果你想要测验所学技术是否落地可行如果你想要offer和奖金向你不停蜂拥如果你想为自己的实力开一份所向披靡的证明……那么，CCF大数...

本篇继续对目标检测相关论文进行整理，共计 14 篇。包含2D、 3D、雷达、小目标、带方向的、半监督目标检测、弱监督目标定位等。如有遗漏，欢迎补充。下载包含这些论文的 WACV 2021...

本文转载自机器之心。编辑：陈近日，来自谷歌的研究者更新了用于实时姿态检测的项目，该项目包含 3 种 SOTA 模型，其中 MoveNet 模型可检测人体 17 个关键点、并以 50+ fp...

在AI新基建时代，智能化医疗成为一种潮流趋势，其中医学影像标注为智能化医疗研究提供了基础金标准。但现有软件无法满足标注项目的复杂需求。因此，本文为大家推荐一款一站式医学图像标注软件Pai...

工业视觉、自动驾驶、安防、新零售等我们身边熟知的各行各业都需要目标检测技术，由于其很好的平衡了标注成本、检测精度和速度等，成为当前智能制造产业升级浪潮中被商业化应用最为广泛的AI技术之一...

部署是人工智能落地的最后一公里，但是这“一公里”往往并不好走。如何让模型落地复杂的软硬件环境，并充分实现最优的推理效果，一直是人工智能从业者们追求和努力的方向。飞桨听见所有开发者的心声，在...

本文经机器之心（微信公众号：almosthuman2014）授权转载，禁止二次转载。编辑：张倩你也在用《计算机视觉：算法与应用》入门 CV 吗？或许你手里的版本已经有点过时了。提到计算机...

本文转载自新智元。‍【导读】人工智能科学伊始，让机器「像人一样学习」始终是所有从业者的目标。人的智能基于多种感官与语言的通用处理能力，一直有研究者致力让机器做到此效果。人的智识是「多模态学...

关注公众号，发现CV技术之美YOLO系算法之所以在工业界受到追捧，并不单是因为精度高、速度快，可以很方便的开发和部署一直是一个重要原因。YOLOv8用PyTorch开发，但其模型可以很方便地转为各种主流深度学习框架的格式，方便用户在不同场景选择更适合和高效的方案。YOlOv8支持的导出格式：当你在部署模型时，硬件确定好后，选择哪种推理方式？YOLOv8 benchmark 可以一行命令帮你选择。最