今天分享下关于大模型本地部署的一些基础知识，做一个简单的入门，并科普相关的工具使用。

卷积神经网络（CNN）在。

深度学习（DL，Deep Learning）是机器学习（ML，Machine Learning）领域中一个新的研究方向。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字、图像和声音等数据的解释有很大的帮助。它的最终目标是让机器能够像人一样具有分析学习能力，能够识别文字、图像和声音等数据。深度学习是一个复杂的机器学习算法，在语音和图像识别方面取得的效果，远远超过先前相关

时间序列分析中的时间序列分类（TSC）是关键任务之一，具有广泛的应用，如人体活动识别和系统监测等。近年来，深度学习在TSC领域逐渐受到关注，具有自动从原始时间序列数据中学习并抽取有意义特征的能力。本文首先介绍了TSC任务，然后概述了经典的非深度学习方法。并从网络架构和应用领域两个角度提出一个用于TSC的新分类法，并总结了。

斯坦福。

01标签平滑（Label Smoothing）是一种正则化技术，用于深度学习中的分类任务，尤其是在Transformer模型中。它的目的是减少模型对于训练数据中硬标签（hard labels，即标准的one-hot编码）的过度自信，从而提高模型的泛化能力并减少过拟合。02在传统的分类任务中，模型的输出通常通过softmax函数转换为概率分布，然后使用交叉熵损失函数与硬标签（one-hot编码）进行

GitHub 一周热点汇总第21期(2024/05/05-05/11) ，本周最火的项目是KAN，在其论文推出后掀起了一轮热度，让人们看到了AI能力再次提升的机会，你觉得它能取代MLP吗？先来看看这一周内火爆的5个项目吧。

一表妹，今年刚进入某大厂，做通讯部门的AI产品团队的技术组长。用她的话说，现在产品经理面向AI做产品开发，不会AI，基本上难以在当前的社会下站稳脚本AI产品经理是主要负责调研行业，理解行业业务，收集或挖掘行业需求，分析目标用户，输出用户画像，定位产品，制定产品战略，找出解决需求的方案，并转化为AI产品，设计产品，输出产品，验收产品，与运营对接，上线等工作职责是的，都2024年了，不会AI的产品经理

很多同学对ComfyUI可能还不太了解，我这里做一个简单的介绍。在AI绘画领域，Stable Diffusion 因其开源特性而受到广泛的关注和支持，背后聚拢了一大批的应用开发者和艺术创作者，是AI绘画领域当之无愧的王者。目前使用 Stable Diffusion 进行创作的工具主要有两个：Stable Diffusion WebUI 和 ComfyUI。

Chronos是一个。