随着人工智能在边缘计算和嵌入式系统中的广泛应用，**神经网络加速 FPGA（Field-Programmable Gate Array）**成为高性能、低功耗计算的关键方案。相比 GPU 和 ASIC，FPGA 可编程性强、功耗低、适合定制化网络结构。本文将介绍神经网络加速 FPGA 的硬件架构、优化策略及实践案例。

随着人工智能应用的快速发展，AI 推理加速器（AI Inference Accelerator）在边缘设备、数据中心和嵌入式系统中变得越来越重要。AI 推理加速器需兼顾高吞吐量、低延迟和低功耗，以满足神经网络推理的实时性和能效要求。本文将介绍 AI 推理加速器硬件架构、优化策略及工程实践案例。

随着人工智能、大数据分析和科学计算的发展，在数据中心、超级计算机和 AI 训练平台中扮演着重要角色。HPC 加速卡要求高吞吐量、低延迟和高能效，硬件设计与优化直接决定系统性能和可靠性。本文将介绍 HPC 加速卡硬件设计原则、优化策略及工程实践案例。

随着人工智能、大数据分析和科学计算的发展，在数据中心、超级计算机和 AI 训练平台中扮演着重要角色。HPC 加速卡要求高吞吐量、低延迟和高能效，硬件设计与优化直接决定系统性能和可靠性。本文将介绍 HPC 加速卡硬件设计原则、优化策略及工程实践案例。