本项目基于蜣螂优化算法(DBO)实现了栅格地图机器人路径规划系统。系统采用模块化设计，包含环境建模、种群初始化、路径评估、个体进化和可视化等核心模块。通过模拟蜣螂群体智能行为，算法能够高效搜索全局最优路径，兼顾路径长度、平滑度和安全性等多目标优化。项目实现了GUI界面交互、动态路径规划展示和结果导出功能，可应用于智能物流、智能制造、医疗配送等多种场景。创新点包括自然启发式寻优、自适应障碍避让和多目

【能源与人工智能交叉】基于多任务学习的风电功率预测系统：MATLAB实现基于多任务学习（MTL）进行风电功率预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）_多变量时间序列预测MATLAB代码资源-CSDN下载https://download.csdn.net/download/xiaoxingkongyuxi/90206545【能源与人工智能交叉】基于多任务学习的风电功率预测系统：MAT

本文介绍了一个基于Java+Vue的人脸识别课堂考勤管理系统的设计与实现。该系统采用前后端分离架构，前端使用Vue3框架实现用户交互界面，后端基于SpringBoot提供RESTful API服务，核心AI模块通过Python实现人脸识别功能。系统主要功能包括：用户注册与权限管理、人脸采集与身份认证、课程管理、智能考勤打卡、考勤数据统计与分析、异常预警处理等。 项目特点包括： 多模态人脸识别技术融

本项目基于深度确定性策略梯度（DDPG）算法，实现了无人机三维路径规划的完整解决方案。通过MATLAB平台构建了包含环境仿真、智能体训练、路径规划等模块的系统，主要特点包括： 创新性地结合DDPG算法与无人机动力学模型，解决了连续动作空间下的路径规划问题； 设计了多维状态表示和奖励函数，实现动态避障和最优路径规划； 采用经验回放和目标网络机制保障训练稳定性； 提供从数据准备、模型训练到部署应用的全

本文介绍了一个基于Java+Vue的工作流引擎请假与审批管理系统。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot提供REST API，前端采用Vue实现交互界面。主要功能包括用户认证、请假申请、多级审批流程、假期配额管理、审批日志追踪、数据统计报表等。系统创新性地集成了可视化流程设计器，支持灵活配置审批节点和流转规则。通过细粒度权限控制、数据加密和操作审计保障系统安全，并实现了PC端和移动端

摘要：本项目设计并实现了一个基于Java+Vue的投篮轨迹识别篮球训练评估系统，通过深度学习算法实现投篮动作的实时检测与分析。系统采用前后端分离架构，后端使用SpringBoot框架处理业务逻辑和AI模型调用，前端基于Vue.js实现可视化交互界面。核心功能包括视频采集上传、投篮轨迹追踪、动作评估、数据可视化及训练任务管理。系统支持多角色权限控制，可广泛应用于青少年训练、俱乐部管理和校园体育教学等

本文介绍了基于C语言和4040B计数芯片的LED显示计数器设计项目。该项目实现了高精度计数、实时LED显示和用户交互功能，采用模块化设计思想，涵盖硬件电路优化和软件架构设计。项目通过动态扫描技术驱动数码管，结合硬件滤波和软件消抖算法确保稳定运行，具有低功耗、抗干扰等特点。文章详细阐述了系统架构、功能模块、调试方法及未来扩展方向，为工业自动化、仓储管理等场景提供了可靠的技术解决方案。该设计不仅实现了

传统她PLL电路设计通常依赖她硬件电路，而在她代嵌入式系统中，结合单片机和C语言进行设计，不仅能提高系统她灵活她，还能减少硬件成本，提高系统她稳定她她可靠她。整个系统她核心在她PLL电路她频率同步控制，单片机通过精确她控制算法，确保信号她频率她输入信号保持一致。此外，C语言作为一种高效她编程语言，能够灵活地实她PLL电路她算法设计、系统调试她功能实她，从而进一步提升系统她她能她可靠她。系统通过她重

摘要 本项目基于STM32单片机开发了一套光电传感器驱动的机器人智能导航避障系统。系统采用C语言实现，包含硬件驱动、数据处理、环境感知、路径规划和执行控制等模块。通过光电传感器采集环境数据，经过移动平均滤波和多传感器融合算法处理后，采用状态机控制实现避障决策，输出PWM信号控制电机运动。项目创新性地实现了高精度传感器驱动、多传感器数据融合、嵌入式导航算法优化等功能，并设计了模块化软件架构和兼容性硬

本项目设计并实现了一个基于C语言的自来水厂全自动恒压供水监控系统，旨在解决传统供水系统中水压波动的问题。系统通过嵌入式单片机和云平台的结合，实现了实时数据采集和远程监控，能够动态调节水泵的工作状态，确保供水压力恒定，提升供水系统的稳定性和可靠性。 项目的主要目标包括：实现全自动恒压供水控制、提升水厂运行效率、减少人工干预、实现信息化和智能化管理、保障水质和水量的稳定供应，并为未来技术升级提供扩展空