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多路选择器
PXIE301-211是一款基于PXIE总线架构的16路并行LVDS数据采集、1路光纤收发处理平台，该板卡采用Xilinx的高性能Kintex 7系列FPGA XC7K325T作为实时处理器，实现各个接口之间的互联。 板载1片BPI FLASH，128MByte容量，用于FPGA程序存储； 16路并行LVDS采集接口，接收芯片为：DS90LV048A； 缓存带宽：64位，500MHz工作时钟
PXIE301-211A是一款基于PXIE总线架构的16路高速LVDS、4路低速LVDS采集、2路隔离RS422数据处理平台，该平台板卡采用Xilinx的高性能Kintex 7系列FPGA XC7K325T作为实时处理器，实现各个接口之间的互联。
DSP采用TI新一代DSP，拥有两个 TMS320C66x ™ DSP 内 核子系统 (CorePacs)，每个系统都拥有 850 MHz、1.0 GHz 或 1.25 GHz C66x 定点/ 浮点 CPU 内核。包含1个千兆网口，1个FMC HPC接口。可搭配使用AD FMC子卡、图像FMC子卡等，用于软件无线电系统，基带信号处理，无线仿真平台，高速图像采集、处理等。2) 支持DSP千兆网络传
今天在昨天的基础上对AD4683的的双通道读数据进行了改进，同时编写了对寄存器的写时序进行了编写，先附上代码如下，具体一些细节将在代码后进行讨论。/* 本文件搭建一个同步双通道的AD4683控制模块 *//*inputclk,驱动时钟，50MHzinputrst_n,复位信号inputAD_SDA,AD4683通道A的数据线inputAD_SDB,AD4683通道B的数据线inputAD_Rdor
采用FPGA为控制核心，基于EDK-SDUST-EEC-EDA实验系统平台或其他硬件平台，设计一套ADC双通道数据采集系统，实现模拟量的采集、传输与显示，系统需具备阈值触发和按键触发、系统状态显示等功能。按下K2键，启动2通道采集；2.数据采集系统状态显示，通过LED灯显示采集系统的当前状态，例如D0亮表示单通道采集状态；3.设置阈值触发功能，模拟量超过一定的阈值（0.2V左右），数据采集系统开始
FPGA 通过串口将rom中的10个初始数据发送给目标模块tx串口（最简单的数据处理）
在现代硬件开发中，因其高度可编程性和低延迟特性，被广泛应用于 AI 推理、信号处理、高性能计算和通信系统。可重构计算架构使开发者能够根据应用需求灵活调整硬件逻辑，实现高效定制化计算。本文将探讨 FPGA 硬件架构、可重构设计原则以及优化方法。
变电站的许继电气继电保护系统所用协议并非标准的IEC60870-5-104规约，而是基于此规约的定制版本，因此绝大部分实现监控功能的SCADA软件以及很多网闸并不支持此通信协议，中国系统网闸支持的多种电力规约中就有许继定制版的 IEC60870-5-104规约，网关只需配置现场的参数便可将数据从继电保护系统采集到网闸，并以方便接收的Modbus TCP 或者OPC UA等多种接口将数据上传到SCA
累加，低电平不计数，另一路信号用作倒车信号，高电平脉冲递减，低电平不计。所处理的数据量较低层算法少，但算法的控制结构复杂，适于用运算速度高、寻。寄存器资源丰富和容量大的优点，适合于实现数据密集型的系统，并且可以进行。（2）芯片的规模越来越大，其单片逻辑门数量已达上千万门，能实现的功能。大类，一种侧重低成本应用，容量中等，性能可以满足一般的逻辑设计要求，如。本系统要求包括丰富的外设接口和高精度的数据
总结了Verilog中的数据处理，包括有符号数和无符号数的计算注意事项，以及定点化数据的介绍和截位方式。
多普勒天气雷达需要一个高速数据采集系统，以实现大量的基数据到微机中的实时传输，同时将控制命令传送到雷达处理器中。
对主设备、从设备接口Register Slice 与Data FIFO 功能进行配置，Register Slice 用于时序收敛，但会造成数据输出延迟一个周期，Data FIFO 实现数据缓存，从设备接口使能Register Slice 以及Data FIFO，数据缓存深度为512 位，主设备接口仅使能Register Slice；介绍设计的具体实现。分别对ADC 芯片采集功能配置，缓存功能以及传
这是本科毕业设计数据采集卡开发笔记，今天开始记录，希望可以多多少少帮自己留住些记忆，不至于以后再犯相同的错误，也希望能给到大家一些启发
FMC123是一款基于FMC标准规范，实现2路14-bit、3GSPS ADC采集功能、2路16-bit 12.6GSPS回放子卡模块。该模块遵循VITA57.1标准，可直接与FPGA载卡配合使用，板卡ADC器件采用ADI公司的AD9208芯片，，与ADI公司的AD9689可以实现PIN脚兼容。板卡DAC器件采用ADI公司的AD9172芯片（与AD9176兼容）。
随着人工智能在边缘计算和嵌入式系统中的广泛应用，**神经网络加速 FPGA（Field-Programmable Gate Array）**成为高性能、低功耗计算的关键方案。相比 GPU 和 ASIC，FPGA 可编程性强、功耗低、适合定制化网络结构。本文将介绍神经网络加速 FPGA 的硬件架构、优化策略及实践案例。
随着人工智能、大数据分析和科学计算的发展，在数据中心、超级计算机和 AI 训练平台中扮演着重要角色。HPC 加速卡要求高吞吐量、低延迟和高能效，硬件设计与优化直接决定系统性能和可靠性。本文将介绍 HPC 加速卡硬件设计原则、优化策略及工程实践案例。
RFSOC 27/47DR-8通道ADC + 8通道DAC PCIe数据处理卡
为确保可靠的传输模式指令的比特位，有效的位置数据以最低有效位开始，以最高有效位结束，具。为保证通信的正常运行，在有线路传输延时补偿的情况下，每一次数据传输过程中，线路传输延时补偿，在更换传输线硬件设备后必须重新计算，为保险起见，最好每。体的位数由编码器的总长度参数决定，不同编码器总长度各不相同，可以被查询。在内核结构图的左侧，是内核与同步串行双向接口的物理层接口信号，包括发送信。为了保证测量得到的
整的仅仅的两者之间的相位，而频率是一致的；数据的传输通过将数据封装成帧来进行，帧就是按一定格式组织起来的数据。会产生直流偏移，这将影响在接收端的信号质量，使得时钟和数据的提取变得异常困难。现有的布局布线情况下，将内部电路中某一特定的信号方便的引出布线的输出引脚，不。频及可逆计数器的误动作，因此，设计了专门的数字滤波器，用以将传输过程中的毛刺。高速串行通信模型的最高层，它决定了数据帧的含义解析、外设
高速采集射频（RF）信号是一个关键的需求。本文旨在设计一种基于STM32和FPGA的射频数据采集系统，以实现对接收到的射频信号的高精度和高速度的处理。该系统适用于无线通信、信号分析、雷达系统等应用场景。技术栈关键词：STM32、FPGA、高速ADC、DMA、SPI、USB、信号调理、数据采集在本项目中，我们设计并实现了一个基于STM32和FPGA的高速射频信号采集系统。
该板卡支持板上可编程采样时钟和外部参考时钟以及采样时钟，多片板卡还可以通过触发（输入/输出）信号进行同步采集，该板卡8路模拟信号通过50Ω特征阻抗的SSMC射频连接器输入，通过巴伦变压器耦合至ADC前端。青翼自研FMC129是一款8通道125MHz采样率16位AD采集FMC子卡，符合VITA57.1规范，可以作为一个理想的IO模块耦合至FPGA前端，8通道AD通过高带宽的FMC连接器（HPC）连接
以fpga端的rx为例：ZYNQ jesd204b中rx的axi_stream接口的位宽n与配置的LANE数量L有关，n=32L，如下图所示（L为2）：去解析rx_tdate的数据时需要参考AD9371的ug-992，本设计中ADC数量M为4（两通道AD的IQ，22），LANE数量为2，单帧字节数F=2*M/L=4（ADC为16bit，2BYTE）。手册中描述的AD9371端Framer的数据打包
在当今的高精度测量和数据处理领域，高速数据采集卡扮演着至关重要的角色。随着技术的飞速发展，数据采集卡的配置和性能要求也越来越高，以满足复杂的信号处理需求。向大家推荐一款高性能高速数据采集卡，专为严苛的应用环境设计，兼具高带宽、高精度和灵活性。
FPGA实现AD7606数据采集转PCIE传输，基于XDMA中断架构，提供8套工程源码和技术支持
void user_usb_mute_prohandler(struct audio_stream_entry *entry,struct audio_data_frame *in){if (flag_mute_dac) {memset(in->data, 0x00, in->data_len);}}
1.软件版本modelsim 6.5se2.本算法理论知识在此ATA命令集中，记录了ATA协议中所有命令的代码，以及对应的命令传输类型和传输模式。通过将记录命令块寄存器组中命令寄存器的命令代码，与AEA命令集中的代码进行比较，找到此代码在命令集中对此命令的定义，进行命令分析，实现以下功能：·命令操作类型:读或者写，通过读写信号RD/WR将命令传输类型发送给Flash文件系统，当RD/WR =1时，
数据帧格式进行传输，测试结果表明，数据传输正确，且长时间测试无误码产生，传输。话费的时间，尽可能设置的小，但过小的设置参数可能会影响读写操作的可靠性，因此。递增的数据，然后再读取发送缓存区，将读到的数据与之前写入的数据进行一一比较，测试结果，从图中可以看出，位置值数据从零均匀增加，手动复位时跳变为零，之后又。测试中电机开环，匀速旋转，定时手动复位位置数据为零，图。形窗口，使用户能够精确的监测信号数
关注、星标公众号，精彩内容每日送达来源：网络素材1，硬件工作环境ADC：ADS52J90。FPGA：kintex7。供电：12V/4A直流电源。该板卡最多外接32通道2Vpp模拟信号以及20路外部触发信号。数据传输接口方式有千兆以太网接口、高速光纤接口以及低速USB串口。需要用到的工具为万用表、示波器、信号发生器。图1：硬件PCB2，逻辑开发环境Vivado2017.4(但也能够兼容ise...
目录1、市面上海德汉数据采集方案和利弊2、免授权系统配置方式与采集方案1、市面上海德汉数据采集方案和利弊2、免授权系统配置方式与采集方案demo如下1、市面上海德汉数据采集方案利弊①数控机床数据采集分为这几种：机器授权、协议授权、sdk授权，那么海德汉就属于机器授权和sdk授权，机器授权需要开通机器参数（价格大概在8000左右）,然后才能使用sdk进行开发，sdk费用大概在1w-3w不等。优点：开
在现代高性能数据采集领域，硬件系统的设计对于实现高精度、高速的信号处理至关重要。采用了先进的硬件架构，旨在为用户提供强大且可靠的数据采集解决方案。其核心控制单元采用了，这款FPGA凭借其强大的逻辑资源和高速数据处理能力，能够实时处理复杂的信号处理任务，并为整个系统提供灵活的编程控制能力。为了支持大规模的数据处理需求，这款高速数据采集卡配备了，通过4片1GB的DRAM芯片组成。这些内存不仅提供了充足
FPGA高速数据接收设计，多路高精度AD1246数据采集。
FMC211是一款基于VITA57.1标准规范的实现16路LVDS数据采集、1路光纤数据收发处理FMC子卡模块。
上图是比较常用的, 而下图是比较特殊的场合,比如幻灯片可能会用到下图使用了TP的循环标签. 上图只使用了条件判断标签上图不存在 val=”xxx” 这个参数,所以会自动循环输出数据, 下图使用了 val=”xxx” 参数,所以齐博标签不会循环输出数据, 而是由你自己控制在哪个位置进行循环输出数据 .而要循环输出的数据在哪个位置 ,就要使用TP的循环标签即{volist name="listdb"
本项目使用Xilinx的A7系列FPGA作为控制器，使用单个AD9269（双通道）作为模数转换芯片，使用千兆以太网作为FPGA和上位机之间的传输协议，实现数据的无丢失传输。在硬件设计上，设计了外界适配器转24V、PCIe接口两套供电方案，核心板使用的正点原子的达芬奇系列。这FPGA程序设计上，包含时钟分频模块、AD模块、数据组合打包模块、ARP模块、UDP模块、gmii to rgmii模块、以太
用FPGA进行数据采集的研究通常发表在以下期刊中：Journal of Field-Programmable Gate Arrays (JFPGA)IEEE Transactions on Computer-Aided Design of Integrated Circuits and Systems (TCAD)IEEE Transactions on Very Large Scale ...
11位帧（8-E-1或8-O-1）提供了额外的错误检测能力，适用于需要更高可靠性的场景，尤其是在有噪声的环境中。[起始位] [D0] [D1] [D2] [D3] [D4] [D5] [D6] [D7] [奇偶校验位] [停止位][起始位] [D0] [D1] [D2] [D3] [D4] [D5] [D6] [D7] [停止位]奇校验：如果"1"的数量为偶数，校验位设为1；偶校验：如果"1"的数
摘要：本课题设计了一种基于FPGA的多通道数据采集系统，采用XC7A100控制器，集成水位传感器、声音传感器、数码管和可调电阻等模块。系统通过FPGA内置的XADC模数转换器实时采集水位、声音及模拟电压信号，并利用数码管显示检测数据，实现了多通道数据采集与显示功能。该系统具有结构紧凑、功能完善的特点。
AI芯片是支撑人工智能计算的核心硬件，主要分为通用型（如GPU）和专用型（如TPU、NPU）两大类。GPU凭借并行计算能力和成熟生态，主导AI训练领域；TPU/NPU专为神经网络优化，能效比更高；FPGA提供硬件可编程的灵活性；ASIC则实现终极性能优化。选择时需权衡通用性与专用性：GPU适合算法探索，NPU适用于边缘设备，TPU/ASIC适合规模化部署，FPGA则用于特殊场景的低延迟需求。随着A
以 >150MB/s 的速度从目标系统检索内存。实际带宽远不止这点，这是他转成usb外设后的速度。真正的带宽瓶颈可能是pcie和你电脑内存的速度。原理大致就是FPGA通过pcie接口直接访问电脑主机的内存，绕过CPU，简称DMA，直接内存访问。想象一下你的主机插满128G的内存。说实话开发难度还是有点大的你还得懂pcie。今天洗澡的时候我突然想到了之前在B站看到的直接用FPGA读取PC内存的外挂。
本文通过Simulink实例演示软件定义无线电(SDR)在卫星通信中的应用，详细展示了多模式调制解调、频谱感知与智能决策的实现过程。系统支持动态切换调制方式（BPSK/QPSK/16-QAM/LoRa）、自适应编码和频谱跳频等功能，仿真验证了其在干扰环境下的灵活性和鲁棒性。文章还探讨了SDR的技术优势、当前挑战及AI驱动、云原生等未来发展方向，为智能卫星通信系统设计提供了实用建模方法。所需工具箱包
异步复位是一种常见的复位方式，可以使电路进入一个可知的状态。但是不正确地使用异步复位会导致出现意想不到的错误，复位释放便是其中的一个重要问题，这将在后面进行讨论。
名称：VGA显示器的弹球游戏DE1-SoC开发板乒乓球小球游戏VHDL（代码在文末下载）软件：Quartus II语言：VHDL代码功能：弹球游戏设计一个弹球游戏，并在VGA显示器上显示1、可以控制游戏开始，开始时数码管显示0分2、使用按键控制球拍的运动，当控制球拍接住球时，分数加13、弹球触碰屏幕边缘或者球拍时可以反弹4、可以控制小球的移动速度和球拍的大小4、当未成功接球时，游戏结束本代码已在D
内容来自公众号EasyIC，后面有空更新中，最近忙着投片。第一题D选项是D.After CTS。
在边缘 AI 系统中，MCU 与 FPGA 协同工作时，是确保系统高性能、低延迟、低功耗的关键。本文将深入讲解 MCU 与 FPGA 的任务调度策略、资源优化方法及应用实践，帮助开发者在智能家居、工业 IoT、可穿戴设备等场景实现高效落地。
在智能家居、工业 IoT 和可穿戴设备中，单一传感器往往难以满足复杂环境的感知需求。结合 FPGA 高性能神经网络推理，可实现的边缘 AI 系统。本文将介绍实践方法、优化策略及应用案例。
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