本文分享了Manus团队在AI智能体开发中的上下文工程经验，包括围绕KV-缓存设计的重要性、使用"遮蔽而非移除"管理工具、将文件系统作为上下文存储、通过复述操控注意力、保留错误数据以促进学习，以及警惕少样本提示陷阱。这些实践帮助团队将开发周期从数周缩短至数小时，同时提高智能体的稳定性和性能，为AI开发者提供了宝贵的实战指导。

ColQwen-Omni是ColPali和ColQwen系列模型的扩展，开创了多模态检索新范式。该模型无需从文档中提取文本，可直接将图像、音频、视频等多种模态数据表示为向量，实现高效检索。文章展示了如何使用该模型进行音频检索增强生成(AudioRAG)，30分钟音频可在10秒内完成嵌入，为教育视频、播客、语音消息等场景提供全新解决方案。模型代码已在GitHub开源，支持定制训练。

Voyage AI 推出了。

文章介绍构建AI Agent的六步框架：明确目标任务、设计操作流程、构建Prompt MVP、连接数据源与流程编排、测试迭代、部署优化。以邮件Agent为例，强调从小处着手，通过清晰用例、真实测试和实际反馈构建可靠实用的Agent，并持续迭代优化。

本文详细介绍了基于大模型(LLM)的智能体架构，包括路由器、工具调用智能体等类型，以及工具调用、记忆、规划等核心组件。探讨了如何使用LangGraph框架构建自定义智能体架构，涵盖人机协作、并行化、子图和反思等功能。为小白程序员和编程初学者提供了从基础概念到实战应用的完整指南，帮助快速掌握大模型智能体开发技术。

文章基于10万用户AI智能体服务的实战经验，纠正了AI智能体开发的常见误区。强调应优先选择简单解决方案，循序渐进增加功能，并建立完善的安全防护和评估体系。真实需求中复杂自主智能体仅占1%，大部分可通过受限系统满足。成功部署AI的核心是系统稳定可靠而非过度智能，同时明确系统边界和失败处理策略至关重要。

北京正全力推进AI产业发展，预计2025年AI核心产业规模达4500亿元，拥有2500多家企业和183款备案大模型。政府通过算力券、模型券等政策支持产业发展，同时打造AI创新街区推动技术落地。北京在人才、基础设施和核心企业方面具有优势，并推出FlagOS试图打造"中国版CUDA"。未来趋势包括AI Agent爆发、具身智能崛起和AI for Science。这为程序员和大模型开发者提供了巨大机遇。

北京正全力推进AI产业发展，预计2025年AI核心产业规模达4500亿元，拥有2500多家企业和183款备案大模型。政府通过算力券、模型券等政策支持产业发展，同时打造AI创新街区推动技术落地。北京在人才、基础设施和核心企业方面具有优势，并推出FlagOS试图打造"中国版CUDA"。未来趋势包括AI Agent爆发、具身智能崛起和AI for Science。这为程序员和大模型开发者提供了巨大机遇。

北京正全力推进AI产业发展，预计2025年AI核心产业规模达4500亿元，拥有2500多家企业和183款备案大模型。政府通过算力券、模型券等政策支持产业发展，同时打造AI创新街区推动技术落地。北京在人才、基础设施和核心企业方面具有优势，并推出FlagOS试图打造"中国版CUDA"。未来趋势包括AI Agent爆发、具身智能崛起和AI for Science。这为程序员和大模型开发者提供了巨大机遇。

AI记忆技术正从可选模块转变为智能体的基础设施，与传统RAG、长上下文有本质区别。智能体记忆是持久且自我演化的认知状态，包含事实记忆、经验记忆和工作记忆三大功能。开源框架如Mem0、memU等为开发者提供了实现路径。未来趋势包括记忆生成、强化学习驱动管理、多模态共享记忆及可信记忆治理。记忆已成为AI原生应用的核心基底，是构建长期智能的关键。