过去两三年，我曾为多家公司的资深开发人员开展 Agent 开发培训；最近一个月，我也一直在为毕业生设计和培训 AI Agent。直到本周， 结合 AI 能力的模拟项目 showcase 完成后，我才真正理清楚：如何针对不同阶段的开发者，系统地构建 Agent 的学习路径。

过去两三年，我曾为多家公司的资深开发人员开展 Agent 开发培训；最近一个月，我也一直在为毕业生设计和培训 AI Agent。直到本周， 结合 AI 能力的模拟项目 showcase 完成后，我才真正理清楚：如何针对不同阶段的开发者，系统地构建 Agent 的学习路径。

AI Agent（智能体）是一种不需要持续人类干预的AI系统，可以基于环境和背景信息，自主分析各种问题，做出逻辑决策，并且在没有持续人类输入的情况下处理多种任务。

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精选99个标杆案例，划分为三大类别：45个"行业赋能"案例聚焦新型工业化、能源、医疗、政务等重点领域；46个"智能应用"案例覆盖天文、农业、化学等科学领域；8个"生态服务"案例包含智能数据标注、大模型评测及云边异构融合服务等创新平台。

精选99个标杆案例，划分为三大类别：45个"行业赋能"案例聚焦新型工业化、能源、医疗、政务等重点领域；46个"智能应用"案例覆盖天文、农业、化学等科学领域；8个"生态服务"案例包含智能数据标注、大模型评测及云边异构融合服务等创新平台。

当家庭机器人精准分拣快递、自动驾驶车队默契避让、医疗 AI 协同完成手术规划，这些场景的背后，正是多智能体架构技术的突破。李飞飞领衔 14 位斯坦福与微软专家撰写的 80 页综述《Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction》，不仅为单智能体建立了 "感知 - 认知 - 行动 - 学习 - 记忆" 的核心框架，更勾勒出多智能体

当家庭机器人精准分拣快递、自动驾驶车队默契避让、医疗 AI 协同完成手术规划，这些场景的背后，正是多智能体架构技术的突破。李飞飞领衔 14 位斯坦福与微软专家撰写的 80 页综述《Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction》，不仅为单智能体建立了 "感知 - 认知 - 行动 - 学习 - 记忆" 的核心框架，更勾勒出多智能体

当家庭机器人精准分拣快递、自动驾驶车队默契避让、医疗 AI 协同完成手术规划，这些场景的背后，正是多智能体架构技术的突破。李飞飞领衔 14 位斯坦福与微软专家撰写的 80 页综述《Agent AI: Surveying the Horizons of Multimodal Interaction》，不仅为单智能体建立了 "感知 - 认知 - 行动 - 学习 - 记忆" 的核心框架，更勾勒出多智能体

Dify 是一个开源的 LLM 应用开发平台，提供了知识库、RAG 管道、智能体与工作流编排等功能 。不过，虽然 Dify 的工作流编排能力有口皆碑，但是其内置知识库的能力却与之不相称。在真实业务场景中，Dify 处理复杂的文档，尤其是 PDF（含表格、图片、多栏排版），还是有些不足。