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一、患者服务类代表医院:东南大学附属中大医院(DeepSeek-R1:671B)典型案例:顺德第五人民医院(DeepSeek-R1)支持院内导航,支持“肚子像被孙悟空打翻炼丹炉”等生动描述识别代表医院:武汉市中心医院(DeepSeek-R1:671B)代表医院:甘肃省妇幼保健院(DeepSeek-R1:671B)特色案例:广东省妇幼保健院(DeepSeek-R1)构建全生命周期健康管理体系区域覆盖

{"字段":"值"}•:在语义关联场景(如技术概念解释)表现突出,测试显示首条命中率达83%。•:精确匹配场景(如法规条文编号)采用全文检索模式,准确率比纯向量高29%。•:通过DS分类模型自动判断问题类型(语义/精确匹配),动态切换检索模式。•:对长文档采用头部80%内容权重系数1.2,尾部20%系数0.8,缓解信息稀释问题。• 热点查询(如高频政策条款)预计算DS向量并存入Redis,命中时直

蒸馏技术(Knowledge Distillation, KD),该概念最早出现在2015年由Geoffrey Hinton、Oriol Vinyals 和 Jeff Dean发表的一篇名为《Distilling the Knowledge in a Neural Network》的论文中,如下图:简单地说,它就是一种模型压缩和优化的方法,其核心思想就是“通过将一个大型且复杂的模型(称为“教师模型

近年来,以OpenAI O1和DeepSeek R1为代表的推理型大语言模型(RLLMs)在数学、编程等复杂任务中展现出强大能力,其核心在于**长思维链(Long CoT)**的应用。传统短思维链(Short CoT)因推理深度不足、路径单一,难以解决需要多步逻辑推导的问题。本文首次系统化梳理Long CoT的特征,填补了该领域的综述空白,并为解决“过思”和“测试时扩展”等争议提供统一视角。Lon

作为Excel 的高级用户,我今天与大家分享如何在Excel中快速接入DeepSeek大模型的方法。当然,只要你的模型调用是符合OpenAPI规范的,都可以用同样的方法从Excel文件中来调用。先上一个最后的效果图。有了这个Excel 文件后,在文件的“Settings” sheet中配置后,用户在问题格(黑色格)中输入问题,点击“发送”按钮,依据你的模型运行速度,就可以很快在大模型回答格(淡蓝色

Qwen2.5-VL 是 Qwen 推出的全新旗舰视觉语言模型,较前身 Qwen2-VL 实现了重大飞跃。该模型不仅能够识别花、鸟、鱼、昆虫等常见物体,还能分析图像中的复杂文本、图表、图标、图形和布局,为多模态 AI 树立了新标准。Qwen2.5-VL 具备高度代理能力,支持动态推理和工具指导,适用于计算机和手机等多种设备。

2024年2月,OpenAI发布其首款视频生成模型Sora,用户仅需输入一段文字即可生成长达一分钟场景切换流畅、细节呈现清晰、情感表达准确的高清视频,与一年前的AI生成视频相比,在各维度均实现了质的提升。这一突破再次将AIGC推向大众视野。AIGC即通过大量数据训练而成的人工智能系统,可根据用户的个性化指令生成文本、音频、图像、代码等内容。自2022年频频出圈的ChatGPT推出以来,生成式AI在

近几年,大数据为各个领域带来了全新的变革,大数据的重要性越来越被企业和国家所看到,大数据工作者的需求再次被无限放大,他们的薪资和社会地位也在不断上涨。马云在演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT(Data Technology)的时代,这也充分显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。那么如何才能成为高薪资高地位的大数据人才?大数据相关职位有哪些?学什么专业才能从事大数据?什么是大数据?相

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识,对大模型 AI 的理解超过 95% 的人,可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解,别人只会和 AI 聊天,而你能调教 AI,并能用代码将大模型和业务衔接。数据治理评分卡通过打分的方式,由数据治理组织和各业务IT部门共同对自身数据治理情况进行评估,评分卡每季度更新一次,作为推动数据治理工作的工具,帮助提升数据质量,增强数据治理能力。建立疫情相关

多模态检索增强生成(mRAG)也有o1思考推理那味儿了!阿里通义实验室新研究推出自适应规划的多模态检索智能体。名叫,它能模拟人类解决问题的思维方式,将复杂问题逐步拆解进行智能检索规划。直接看效果:随便上传一张图,询问任何问题,OmniSearch都会进行一段“思考过程”,不仅会将复杂问题拆解检索,而且会。相比传统mRAG受制于其静态的检索策略,这种设计不仅提高了检索效率,也显著增强了模型生成内容的
