来源：信息网络工程研究中心、知乎、极客平台本文约20000字，建议阅读10+分钟本文对图像匹配的各类方法进行了详细介绍，包括方法对比、优缺点及适用场景。图像匹配应用：目标识别、目标跟踪、超...

作者：Yu Dong翻译：陈之炎校对：付文欣本文约3000字，建议阅读5分钟十个问题帮你测试出哪个AI助手能写出最佳的SQL代码。标签：AI助手，SQL目录背景SQL技能比拼！第一轮：问题解决（LeetCode SQL）第二轮：业务逻辑第三轮：查询优化总结下一步是什么1.背景欢迎来到ChatGPT vs. Claude vs. Gemini 数据分析系列博文的第一弹。在本系列博文中，我将比较...

本文约3500字，建议阅读7分钟本文介绍本组ICLR2024时间序列预测方向的最新工作：iTransformer: Inverted Transformers Are Effective for Time Series Forecasting。作者：刘雍*，胡腾戈*，张淏然*，吴海旭，王世宇，马琳涛，龙明盛链接：https://arxiv.org/abs/2310.06625代码：https:/.

来源：算法进阶本文约6800字，建议阅读13分钟本文把手教你如何从头开始实现 llama3。自Meta 发布了开源大模型 llama3 系列，在多个关键基准测试中优于业界 SOTA 模型，并在代码生成任务上全面领先。太强了！10大开源大模型！此后，开发者们便开始了本地部署和实现，比如 llama3 的中文实现、llama3 的纯 NumPy 实现等。近期，有位名为「Nishant Aklech..

来源：专知 机器之心本文约500字，建议阅读5分钟MIT《计算机视觉》课程，何恺明等领衔讲授，不可错过！700 座的大教室，相比去年增加一倍容量，仍然座无虚席：这就是麻省理工学院（MIT）计算机视觉课《Advances in Computer Vision》6.8300 在 2024 新学期的盛况。今年是四位教授，每人负责一部分课程：课程信息：https://advances-in-visio..

作者：Haren Hao翻译：陈之炎校对：车前子本文约2500字，建议阅读8分钟三十年前，辛顿对神经网络的观点与众不同，他说现在大家都接受了这些观点。标签：人工智能，神经网络人工智能领域...

来源：专知本文约800字，建议阅读10分钟本文整理来自Twitter、arXiv、知乎放出来的15篇最新ICCV Oral论文，方便大家抢先阅览！最近计算机视觉三大顶会之一ICCV...

本期清华大数据“技术·前沿”系列讲座，我们邀请到加拿大约克大学数学统计系终身教授王晓刚老师来做分享。王晓刚老师讲从以下两个方向为大家做分享报告：1、统计学是应用数学的一个...

来源：专知本文为书籍，建议阅读8分钟这是关于深度学习的合成数据的第一本书。这是关于深度学习的合成数据的第一本书，其覆盖的广度可能使这本书成为未来几年合成数据的默认参考。这本书也可以作为...

来源：专知本文约1000字，建议阅读5分钟康奈尔大学的研究人员介绍了一种混合原位-计算机算法。深度学习加速器旨在高效地执行深度学习，通常针对推理阶段，并且通常通过利用传统电子设备之外的...