本篇干货整理自清华大学自动化系教授张长水于2018年4月27日在清华大学数据科学研究院第二届“大数据...

来源：机器之心本文约2700字，建议阅读5分钟本文作者将 M1 Macbook Pro 与基于 Intel 的 2019 Macbook Pro 在 5 种常用基准上进行了测试，结...

本文共1800字，建议阅读5分钟在智能农场中担任重要角色的，便是蜜蜂。智能农场正在离我们越来越近。5月18日，我国发布了首个智能农机技术路线图，该路线图由工业和信息化部指导，主要在我国连续四年农业全过程无人作业试验的基础上，由农机、车辆、电子信息等多个技术领域的120多名专家历时2年编制而成的。路线图立足以无人农机为最终产品形态，提出灵巧整机架构、通用数字底盘、新型动力...

来源：新智元本文共多图，建议阅读15分钟。本文从研究人员、审稿人和读者的角度来探讨优秀论文的写作过程，值得细细品味。[ 导读 ]近期，Deepmind 和纽约大学研究科学...

来源：飞总聊IT本文约2700字，建议阅读5分钟本文为你介绍在海外排行榜唯一上榜的国产时序数据库——IoTDB。最近观察到一个数据库测评排行，测试机构 benchANT 位于德国，专门做云设施和数据库性能的测试。这个机构很有意思，他们觉得当前有各种各样的数据库系统，但是当用户带着需求去选型的时候，很难找到一个参考基准来评价到底哪种数据库适合自己的场景。比如国际知名的数据库系统排行榜 DB-En..

来源：专知本文为论文介绍，建议阅读5分钟本文将简要介绍传统机器学习的文本分类方法， 详细阐述使用深度学习的文本分类方法。大数据时代，随着社交媒体的不断普及，在网络以及生活中，各类文本数据日益增长，采用文本分类技术对文本数据进行分析和管理具有重要的意义。文本分类是自然语言处理领域中的一个基础研究内容，在给定标准下，根据内容对文本进行分类，文本分类的场景应用十分广泛，如情感分析、话题分类和关系分类..

当很多年后回过头再看2020年，历史将会怎样记载？这是震慑之年，人类在小小的病毒面前无能为力；这是突破之年，人类终于在年底找到了攻克病毒的疫苗；同时，这是转折之年，许多人、许多行业的命...

本文约1000字，建议阅读5分钟本文提出了一种新的Transformer多元时间序列建模方法。简介时间序列预测中，经常存在不同粒度的规律性，比如以天为粒度、周为粒度、月为粒度等。以前的时间序列建模方法，往往只考虑了单一的粒度。比如Informer这类模型，只考虑了单个点的最细粒度；而PatchTST等方法，将时间序列分成多个patch，每个patchh分别进行编码，只考虑了patch长度对应的粒.

在方法论综述的基础上，我们分析了广泛采用的基准测试，并对代表性医疗推理模型进行了统一的跨基准评估，从而实现跨方法、跨设置的系统性比较。通过对 MedQA [38] 和 HealthBench [39] 等代表性基准的针对性分析，我们发现考试类问答（QA）基准往往缺乏临床必需的上下文，而基于判断器的开放式评估可能会引入受评价者影响的变数，从而偏离现实临床决策的约束。此外，我们在统一的实验设置下，对具

与传统AI助手（ChatGPT、DeepSeek等"百科全书式"工具）不同，OpenClaw是"执行式AI"，能清理邮箱、管理日历、编写代码、填写表单、爬取数据、发送消息等。在全民"养虾"热潮中，比"要不要养"更重要的是"我适合养吗"——认清自身技术能力、安全意识和真实需求，才能让这只"小龙虾"真正成为提升效率的利器，而非安全隐患的温床。“养龙虾”的好处这么多，难怪引发了轰轰烈烈的“养龙虾”热潮，