来源：佰思杰本文约6000字，建议阅读10分钟本文将深度分析低代码、模型驱动的关系，以及如何支撑MES/MOM的未来。01低代码与模型驱动笔者认为，“低代码”几乎是“模型驱动（Mo...

本文约3900字，建议阅读7分钟本文介绍了十篇文章取得更好的模型效果。为了缓解推荐系统中存在的数据稀疏以及冷启动等问题，部分研究者尝试将多模态信息引入推荐系统中，使模型在训练过程中得到更...

随着我们火箭的批量化的交付，以及试验频率的增加，我们的试验会越来越多，那以原来传统方式的存储的话，我们的文件量会越来越大，这个不管是测试端还是分析端，大家对于数据存储的空间问题都是一个很头疼的问题。上线的这个版本，有一个 plus 的功能，这个东西可做可不做，他的想法是做，我的想法是不做。他打了个比方来解释这种思维转变的挑战：“比如这个楼，你在里面要去做一个东西，为了不破坏这个楼的完整性，你需要了

随机梯度下降法（DP-SGD）。而预测任务的批次生成需经过三重结构化处理：(1) 从数据集中抽取时序结构完整的时间序列，(2) 截取连续子序列，(3) 将其分割为上下文窗口与预测真值窗口。这项研究的意义不仅限于理论层面，实验表明，结构化子采样能够训练具有强大形式隐私保证的预测模型，为时间序列数据分析中的隐私保护提供了新的方法论基础。通过理论推导获得两项关键突破：一是证明了连续子序列采样能实现隐私放

结果表明，PS Loss 在不同模型和数据集上均展现出良好的适应性与稳定的性能提升，验证了其在时间序列预测任务中的有效性。综上，本文提出了片段级别结构损失函数 Patch-wise Structural (PS) Loss，通过在局部片段上对相关性、方差和均值进行对齐，从而实现对时间序列结构的更细致建模。然而，直接在整个序列上对这些统计特征进行对齐仍存在显著不足。方差损失： 通过计算两个序列 so

数据派THU作为数据科学类公众号，背靠清华大学大数据研究中心，分享前沿数据科学与大数据技术创新研究动态、持续传播数据科学知识，努力建设数据人才聚集平台、打造中国大数据最强集团军。为天仪 45 星（北邮二号）和天仪 46 星（北邮三号）提供了卫星间的数据互备份、星地数据协同、不定期关机场景下数据的断点恢复与续传等能力，，天算星座是北京邮电大学发起并主导建设的开放开源卫星研究平台，旨在使全球学术界能够

本文约3500字，建议阅读7分钟本文介绍本组ICLR2024时间序列预测方向的最新工作：iTransformer: Inverted Transformers Are Effective for Time Series Forecasting。作者：刘雍*，胡腾戈*，张淏然*，吴海旭，王世宇，马琳涛，龙明盛链接：https://arxiv.org/abs/2310.06625代码：https:/.

本文约2500字，建议阅读6分钟本文将详细解析这两种数据库的定义、区别与发展趋势。针对工业场景数据管理，时序数据库与实时数据库重点不同，但存在融合可能。从信息化到数字化，数据正从被存储的对象成为价值的创造者，工业数据更是驱动传统企业迈向智能制造的重要抓手。相较于其他领域，工业领域由于需要及时监控生产过程，减少生产中断带来的损失，所以对于数据的实时性要求更高。在此背景下，实时数据库以及以 IoTD.

本文约3300字，建议阅读9分钟本文介绍了虎牙直播推荐系统的架构情况。【导读】大家好，我叫李茶，来自虎牙直播的推荐工程组，主要负责虎牙直播的推荐架构工作。直播推荐是一个头部主播比较集中的...

来源：大数据文摘本文约1900字，建议阅读5分钟本文为你介绍一个独特的MP3。旋转电话这个东西，相信大家看好莱坞老片的时候经常能看到。小时候觉得旋转电话比现在的普通电话酷多了，要是自...