本文约1200字，建议阅读5分钟港中文、腾讯联合强推，真的好用！北大、腾讯 AI Lab 联合推出 AI 视频生成工具 DynamiCrafter：只需输入一张普通的静态图，加上几句文字引导，瞬间就能生成超级逼真的动态视频！基于 ComfyUI 的 DynamiCrafter 可以让用户通过改变节点随心所欲地实现不同功能，赋予用户更高的自由度和创作空间。近日，由香港中文大学、腾讯 AI Lab .

来源：专知本文为教程介绍，建议阅读5分钟最近的研究工作通过开发表格数据的神经表示扩展了语言模型。在过去的几年中，自然语言处理界见证了基于transformer的语言模型(LM)在自由文本的神经表示方面的进展。鉴于关系表中可用知识的重要性，最近的研究工作通过开发表格数据的神经表示扩展了语言模型。在本教程中，我们提出这些建议有两个主要目标。首先，我们向数据库观众介绍当前模型的潜力和局限性。其次，我们.

来源：算法进阶本文约5500字，建议阅读11分钟本文详细研究这篇论文《Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模》。Mamba一经出现就在人工智能界掀起波澜，被吹捧为Transformer的竞争对手。到底是什么让Mamba在拥挤的序列建模中脱颖而出? 今天我们来详细研究这篇论文《Mamba:具有选择性状态空间的线性时间序列建模》在介绍之前先简要回顾一下现有的模型Transformer:...

来源：DeepHub IMBA本文约1300字，建议阅读5分钟Mamba是LLM的一种新架构，与Transformers等传统模型相比，它能够更有效地处理长序列。Mamba是LLM的一种新架构，与Transformers等传统模型相比，它能够更有效地处理长序列。就像VIT一样现在已经有人将他应用到了计算机视觉领域，让我们来看看最近的这篇论文“Vision Mamba: Efficient Vi..

下文整理自清华大学大数据能力提升项目能力提升模块课程“Innovation & Entrepreneurship for Digital Economy”（数字经济创新创业课程)的精彩内容。主讲嘉宾：Kris Singh: CEO at SRII, Palo Alto, CaliforniaVisiting Professor of Tsinghua UniversityJim Wilso

来源：Datawhale本文约5200字，建议阅读9分钟。本文用手绘图的方式讲解了机器学习模型构建的全流程。周末在家无聊闲逛github，发现一个很有趣的开源项目，作者用手绘图的方式讲解...

来源：深度图学习与大模型LLM本文约5000字，建议阅读10分钟本文提出了 OpenGraph，一个图基座模型，旨在实现在不同图数据集上的零样本预测。论文链接: https://arxiv.org/pdf/2403.01121.pdf代码链接: https://github.com/HKUDS/OpenGraph实验室主页: https://sites.google.com/view/chao..

来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书将使读者在数据科学项目方面有很好的准备。数据科学：初级介绍侧重于使用R编程语言在Jupyter笔记本中进行数据操作和清理，创建有效的可视化图表，以及利用分类、回归、聚类和推理从数据中提取见解。该文本强调了清晰、可重现和可分享的工作流程，并包括了基本的版本控制基础知识。所有源代码都可以在线获得，演示了良好的可重现项目工作流程的应用。基于教育研究和积极学..

来源：大数据文摘本文共4270字，建议阅读7分钟。本文为你奉上100多个按字母顺序排列的开源自然语言处理文本数据集列表。奉上100多个按字母顺序排列的开源自然语言处理文本...

来源：DeepHub IMBA本文约4000字，建议阅读5分钟本文中，我将演示如何利用LLaMA 7b和Langchain从头开始创建自己的Document Assistant。在过去的几个月里，大型语言模型(llm)获得了极大的关注，这些模型创造了令人兴奋的前景，特别是对于从事聊天机器人、个人助理和内容创作的开发人员。大型语言模型(llm)是指能够生成与人类语言非常相似的文本并以自然方式理解提.