本文约14000字，建议阅读5分钟本文调研了近期的大模型知识编辑的部分工作，分为大模型知识编辑新技术、新设定和挑战与局限性三部分，最后进行总结与展望。随着深度学习与预训练技术的快速发展，大模型如 ChatGPT、Mistral、LLaMA、ChatGLM、文心一言、通义等在自然语言处理领域已经取得了显著的突破。大模型通过将海量的、以文本序列为主的世界知识预先学习进神经网络中，并通过参数化空间实现.

来源：专知本文附论文，建议阅读5分钟本标准给出了健康医疗数据控制者在保护健康医疗数据时可采取的安全措施。《信息安全技术健康医疗数据安全指南》国家标准，本标准给出了健康医疗数据控制者在保护...

来源：专知本文约2000字，建议阅读5分钟本文为你分享物联网数据安全可信的共享技术研究。来自上海交通大学牛超越的博士论文，入选2021年度“CCF优秀博士学位论文奖”初评名单！http...

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本文约3500字，建议阅读10分钟数据表明CVPR 2024 的热度、竞争激烈程度以及获奖论文的含金量均有所提升。近期，CVPR 2024 正式公布了本届会议的最佳论文等奖项，「BIoCLIP: A Vision Foundation Model for the Tree of Life」被评为最佳学生论文。不同于传统学术领域对期刊发表的重视，计算机界，尤其是机器学习、计算机视觉、人工智能等领域，

文中有数据派THU福利哦近期，OpenAI首次开发者日上，不仅向大家演示了如何完全靠自然语言的输入创造出属于自己的GPTs，发布了帮助开发者在自己程序中构建Agent的Assistants API，同时表示多模态作为当前模型团队重点关注和发展的技术，开发者可以通过文本转语音 API 从文本生成人类质量的语音。其实，多模态一直是科学界研究的重点方向之一，只是自2023年3月15日以来，OpenAI发

来源：Deephub Imb本文约2000字，建议阅读5分钟本文将解释一篇论文，以了解如何创建Table-GPT，以及与其他大型语言模型相比它的性能如何。llm对文本指令非常有用，但是如果我们尝试向模型提供某种文本格式的表格数据和该表格上的问题，LLM更有可能产生不准确的响应。在这篇文章中，我们将介绍微软发表的一篇研究论文，“Table-GPT: Table- tuning GPT for Di.

本文约5300字，建议阅读8分钟本文介绍了大型语言模型在自然语言处理领域取得了显著进展。近年来,大型语言模型(Large Language Models, LLMs)在自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)领域取得了显著进展。这些模型通过在大规模文本数据上进行预训练,能够习得语言的基本特征和语义,从而在各种NLP任务上取得了突破性的表现。为了将预训练的LL

一、数字鸿沟凸显，老年人成为“数字难民”近日，两则关于老年人的新闻在网络刷屏，引人深思。11月23日，一则视频在网上热传，湖北宜昌一位老人冒雨到村代收点交医保，现场工作人员却告诉她不...

来源：DeepHub IMBA本文约3800字，建议阅读7分钟本文使用pytorch-geometric实现的GNNExplainer作为示例。深度学习模型的可解释性为其预测提供了人类可以理解的推理。如果不解释预测背后的原因，深度学习算法就像黑匣子，对于一些场景说是无法被信任的。不提供预测的原因也会阻止深度学习算法在涉及跨域公平、隐私和安全的关键应用程序中使用。深度学习...