图数据库是一项怎样的技术？它是如何聚焦“数据+技术”以助力银行在业务模式、风控能力、数据能力、营销与运营、服务与客户体验等方面实现数字化转型升级的？近日，《金融时报》记者专访了我国图算法及高性能计算与存储专家、同心尚科技总裁王昊。

上周，发了一篇关于大语言模型+图数据库技术相结合的文章，引起了很多朋友的兴趣。本篇聊聊该技术的历史以及针对于它的局限性等等，图技术能给大模型带来什么化学变化？

在金融科技飞速发展的当下，虚拟货币市场的复杂性与日俱增。早在 2003 年 7 月，山东成功破获一起涉及韩国境内外特大虚拟货币钱庄案，虚拟货币的介入，彻底颠覆了传统地下钱庄的运作模式，凸显了虚拟货币交易的隐蔽性与监管难度。时过境迁，虚拟货币市场持续扩张，其引发的风险也越发受到全球关注。

从技术的角度来看，当前几乎所有的反洗钱合规系统的底层用的都是传统关系型数据库，它是将客户、账户、交易等信息存储在行、列之中，找潜在的关联，就需要工作人员将多张表链接起来运行查询，这可能需要数小时甚至数天，也甚至根本无法完成，因而导致几乎无法确定不同的参与方和交易方之间的联系，并进行有意义的分析。2、传统的数据库系统，并不适合在多个层级的账户中去关联点和确定各个隐藏关系，无法满足对多方、多笔交易之间

[书接上篇]NewSQL数据库下面我们聊一聊颠覆了CAP“理论”的NewSQL类系统（兼具可扩展性、数据可用性与一致性）。确切地说NewSQL可以兼顾OLTP+OLAP，但在一般分类上，我们还是主要突出了它的交易、事务处理对ACID的支持上，因此归为OLTP阵营。最早的NewSQL系统是H-Store15，由美国东海岸的四所大学（Brown、CMU、MIT和Yale）在美国国家科学基金会、加拿大工

**一 | 大数据的四大阵营是什么？**· OLTP（在线事务、交易处理）：RDBMS、NoSQL、NewSQL· OLAP（在线分析处理）：MapReduce、Hadoop、Spark等·MPP（大规模并行处理）：Greenplum、Teradata Aster等· 流数据管理：CEP/Esper、Storm、Spark、Stream、Flume等二 | OLTP阵营OLTP阵营可以分为：·传统

【前言】在人类科技发展史上，恐怕没有任何一种新生事物深入人心的速度堪比大数据。如果把2012年作为大数据开始爆发性增长的元年，短短数年间，无论是作为一门新技术，一个新的语言符号，还是一种市场推广的新工具，大数据红遍街头巷尾，从工业界到商业界到学术界到政界，所有的行业都经受了大数据的洗礼—从技术的迭代到理念的更新，大数据无处不在。一 | 大数据的催化剂是什么催生了大数据呢？·社交媒体·移动互联网·物

换一个角度来看，今天的数据中心中依然充斥着大量的第二平台甚至第一平台的那些“传统”应用，它们虽然在增长速度上（是的，这些应用依然在增长，而不是有些人说的所有的应用都是第三平台云应用，此类的说法过于绝对且不符合事实）没有新型的云应用那么惊人，但在绝对数量上依然占优势，也就是说在相当长一段可预见的时期内，政企IT部门的投资依然会在如何继续减少经营支出与如何增加面向新模式的投资之间做出分配。在相当长的一

上周，发了一篇关于大语言模型+图数据库技术相结合的文章，引起了很多朋友的兴趣。本篇聊聊该技术的历史以及针对于它的局限性等等，图技术能给大模型带来什么化学变化？

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