你发现了吗？从交通路网、电话交换网到社交网络、电网、金融网络……在我们的生活和工作场景中，用“图”来诠释，远比其他形式更为直观、易用，表达更为立体、充分。图：路网交通（来源网络）电话交换网络（来源网络）社交网络（来源网络）你知道吗？如今许多赫赫有名的国际巨头公司，其“起家”的秘密即源于图技术，比如，facebook、Google 、推特、领英、贝宝……·facebook很多人听过大名鼎鼎的“六度分

数值分析在本质上是一种数值化近似方式的算法，通过量化的方式来加速求解，比如，保险行业精算师的主要工作就是进行数值分析，以及金融业中的存贷款定价、风险量化分析等操作，都可以通过数值分析类算法来实现。同上，分布式要求对算法的数据结构及系统架构进行大幅改造，有的算法进行简单改造就可以获得很好的分布式条件下的效率提升，但有些算法采用分布式可能会出现指数级的性能下降。在图查询与算法的计算过程中，合并是个极为

在现实环境中，越来越多的商家、企业喜欢使用机器学习来增强它们对于商业前景的可预测性，有的采用了深度学习、神经元网络的技术来获取更大的预测能力。

本文集中在Ulitpa嬴图在应用中的一些探索与实践，看看大模型+图技术 是如何相互辅助、互相促就的。

[书接上篇]NewSQL数据库下面我们聊一聊颠覆了CAP“理论”的NewSQL类系统（兼具可扩展性、数据可用性与一致性）。确切地说NewSQL可以兼顾OLTP+OLAP，但在一般分类上，我们还是主要突出了它的交易、事务处理对ACID的支持上，因此归为OLTP阵营。最早的NewSQL系统是H-Store15，由美国东海岸的四所大学（Brown、CMU、MIT和Yale）在美国国家科学基金会、加拿大工

今天我们来看看MPP类型数据库。和MapReduce类似，两者都采用大规模并行处理架构来对海量数据进行以大数据分析为主的工作，不同之处在于MPP通常原生支持并行的关系型查询与应用，不过这一点，Hadoop阵营也在逐渐通过在HDFS之上提供SQL查询接口来支持查询，甚至包括关系型查询。MPP数据库通常具有如下特点:· 无共享架构（Shared-Nothing）：每台服务器有独立的存储、内存及CPU，

中国数据库技术迎来关键转型期。从20世纪60年代美国开发首个网状数据库，到Oracle等传统数据库长期主导市场，当前技术架构正面临智能化时代的全新挑战。传统架构难以满足大数据量、复杂场景和强计算需求，亟需突破性创新。图增强智能（Graph+AI）成为突破方向，通过融合图计算引擎与图算法，构建高维关联数据模型，解决传统数据库的数据孤岛问题和AI模型黑盒化困境。这一创新技术体系为企业提供可解释、低成本

中国数据库技术迎来关键转型期。从20世纪60年代美国开发首个网状数据库，到Oracle等传统数据库长期主导市场，当前技术架构正面临智能化时代的全新挑战。传统架构难以满足大数据量、复杂场景和强计算需求，亟需突破性创新。图增强智能（Graph+AI）成为突破方向，通过融合图计算引擎与图算法，构建高维关联数据模型，解决传统数据库的数据孤岛问题和AI模型黑盒化困境。这一创新技术体系为企业提供可解释、低成本

中国数据库技术迎来关键转型期。从20世纪60年代美国开发首个网状数据库，到Oracle等传统数据库长期主导市场，当前技术架构正面临智能化时代的全新挑战。传统架构难以满足大数据量、复杂场景和强计算需求，亟需突破性创新。图增强智能（Graph+AI）成为突破方向，通过融合图计算引擎与图算法，构建高维关联数据模型，解决传统数据库的数据孤岛问题和AI模型黑盒化困境。这一创新技术体系为企业提供可解释、低成本

**一 | 大数据的四大阵营是什么？**· OLTP（在线事务、交易处理）：RDBMS、NoSQL、NewSQL· OLAP（在线分析处理）：MapReduce、Hadoop、Spark等·MPP（大规模并行处理）：Greenplum、Teradata Aster等· 流数据管理：CEP/Esper、Storm、Spark、Stream、Flume等二 | OLTP阵营OLTP阵营可以分为：·传统