各种异构的、不同协议的网络设备之间的兼容性和互通性令人望而生畏；通过将网络状态集中到控制层，软件定义网络利用动态和自动的编程方式为网络管理者提供了灵活的配置、管理、保护和优化网络资源的方式，而且管理员可以自己编写这些程序，而不用等待新功能被嵌入供应商的设备和网络的封闭软件环境之中。对网络用户，特别是互联网厂商和电信运营商而言，软件定义网络意味着网络的优化和高效的管理，可以用于提高网络的智能性和管控

本文介绍了面向服务的体系结构(SOA)的核心概念及其在现代IT架构中的应用。

《银行家杂志》在数字化观察系列报道中，详细解读有关Ultipa Graph实时图数据库如何实现在数字化风控中的八个应用场景：系列报道中涉及以下8个场景：1.个人业务中的反欺诈2.识别企业关系图谱3.企业担保权贷款风险识别、防范4.洞察供应链金融风险客群5.洞察客群风险，构建风险图谱6.贷后实时监控预警7.贷款资金流向监测8.失联修复————————————————【 关于图计算】图计算中的图指的是

图数据库不能只存不算？只存的话，用任何其它数据库都可以。数据库必须具有算力，而图数据库的算力的特点就是深度下钻的能力，如果没有这个能力，却要自称图数据库，就一定是骗局。业界这类的公司并不少见—— 把知识图谱应用当图数据库卖给客户，半卖半送，买得越多，业务抱怨越多，科技的烂尾越多。但凡有图思维的方式，在接触图数据库厂家之时就应该有一个更准确的、深入的判断逻辑。

马斯克和牛顿和特斯拉有什么关系？图数据库查询语言带你查询。

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数值分析在本质上是一种数值化近似方式的算法，通过量化的方式来加速求解，比如，保险行业精算师的主要工作就是进行数值分析，以及金融业中的存贷款定价、风险量化分析等操作，都可以通过数值分析类算法来实现。同上，分布式要求对算法的数据结构及系统架构进行大幅改造，有的算法进行简单改造就可以获得很好的分布式条件下的效率提升，但有些算法采用分布式可能会出现指数级的性能下降。在图查询与算法的计算过程中，合并是个极为

在现实环境中，越来越多的商家、企业喜欢使用机器学习来增强它们对于商业前景的可预测性，有的采用了深度学习、神经元网络的技术来获取更大的预测能力。

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【前言】大数据的五大问题：当传统的方法已无法应对大数据的规模、分布性、多样性以及时效性所带来的挑战时，我们需要新的技术体系架构以及分析方法来从大数据中获得新的价值。McKinsey Global Institute在一份报告中认为大数据会在如下几个方面创造巨大的经济价值：·通过让信息更透明以及更频繁被使用，解锁大数据价值·通过交易信息的数字化存储可以采集更多更准确、详细的数据用于决策支撑·通过大数