图数据库不能只存不算？只存的话，用任何其它数据库都可以。数据库必须具有算力，而图数据库的算力的特点就是深度下钻的能力，如果没有这个能力，却要自称图数据库，就一定是骗局。业界这类的公司并不少见—— 把知识图谱应用当图数据库卖给客户，半卖半送，买得越多，业务抱怨越多，科技的烂尾越多。但凡有图思维的方式，在接触图数据库厂家之时就应该有一个更准确的、深入的判断逻辑。

图增强智能、白盒化与可解释性，建模过程完全可以透明化作为一种通用的底层系统，它向客户提供的应该是优越的算力、白盒化的算法，而不是黑盒化的模型和算法图系统评测内容并没有所谓的标准答案，但是会有一些典型的测试内容及流程，本节主要向读者介绍这些内容与具体步骤，以供借鉴。评测内容一般可分为9个部分：构图（建模）能力；数据的导入、导出能力；元数据处理能力；深度查询能力；图算法能力；二次开发支持；可视化支持；

从历史经验来看，流动性危机具有突发性和不可预测性。既然会突发且不可预测，与其交给 AI系统去胡乱预测，不如仰仗实时计算系统的能力来进行实时监测。最强的算力不是去进行久期预测，而是实时计算。

5月24日，嬴图与机工社携手举办的“《图算法：行业应用与实践》新书发布会”圆满成功。• 在我们的工作、生活中，每天产生大量数据，数据价值的挖掘成为关键。• 强调图数据库的完善性，包括与其他数据库和数据仓库的连接器开发。• 强调算法在释放数据价值中的关键作用，图算法在其中的重要应用。• 早期算法与现代数据量的对比，现代场景需要大规模调整算法构造。• 介绍实践价值的图算法，详细讲解算法历史、原理及实践

第三代人工智能是2019-2021年间由中国人工智能之父、中科院院士清华大学张钹教授率先提出的。区别于第一代人工智能（1950-1980年代）着重于计算机推理运算；第二代人工智能（1990-当下）以机器学习与深度学习，广泛存在算法黑盒化、计算不可解释且算力浪费严重、计算效率低下等问题，第三代人工智能需要数据、知识、算法与算力四要素协同，注重算法白盒化可解释，以及算力的大幅提升。图计算（图数据库）被

图数据库是一项怎样的技术？它是如何聚焦“数据+技术”以助力银行在业务模式、风控能力、数据能力、营销与运营、服务与客户体验等方面实现数字化转型升级的？近日，《金融时报》记者专访了我国图算法及高性能计算与存储专家、同心尚科技总裁王昊。

上周，发了一篇关于大语言模型+图数据库技术相结合的文章，引起了很多朋友的兴趣。本篇聊聊该技术的历史以及针对于它的局限性等等，图技术能给大模型带来什么化学变化？

在金融科技飞速发展的当下，虚拟货币市场的复杂性与日俱增。早在 2003 年 7 月，山东成功破获一起涉及韩国境内外特大虚拟货币钱庄案，虚拟货币的介入，彻底颠覆了传统地下钱庄的运作模式，凸显了虚拟货币交易的隐蔽性与监管难度。时过境迁，虚拟货币市场持续扩张，其引发的风险也越发受到全球关注。

从技术的角度来看，当前几乎所有的反洗钱合规系统的底层用的都是传统关系型数据库，它是将客户、账户、交易等信息存储在行、列之中，找潜在的关联，就需要工作人员将多张表链接起来运行查询，这可能需要数小时甚至数天，也甚至根本无法完成，因而导致几乎无法确定不同的参与方和交易方之间的联系，并进行有意义的分析。2、传统的数据库系统，并不适合在多个层级的账户中去关联点和确定各个隐藏关系，无法满足对多方、多笔交易之间

中国数据库技术迎来关键转型期。从20世纪60年代美国开发首个网状数据库，到Oracle等传统数据库长期主导市场，当前技术架构正面临智能化时代的全新挑战。传统架构难以满足大数据量、复杂场景和强计算需求，亟需突破性创新。图增强智能（Graph+AI）成为突破方向，通过融合图计算引擎与图算法，构建高维关联数据模型，解决传统数据库的数据孤岛问题和AI模型黑盒化困境。这一创新技术体系为企业提供可解释、低成本